2025年全球游戏产业将达到2690亿美元市值,Crypto在其中扮演了怎样的角色?

区块链骑士Xuất bản vào 2022-03-24Cập nhật gần nhất vào 2022-03-24

Tóm tắt

随着区块链技术的采用,许多公司开始探索游戏与区块链技术相结合的可能性。

随着区块链技术的采用,许多公司开始探索游戏与区块链技术相结合的可能性。

几十年前,电子游戏的受众主要是儿童和年轻人。现在,每个人都在各种设备上玩游戏,包括个人电脑、移动设备、Xbox、索尼PlayStation、任天堂等等。

根据Statista的数据,到2025年全球游戏产业的价值将达到2690亿美元,世界上预计有32亿游戏玩家。换句话说,超过三分之一的全球人口将游戏成为主要的娱乐方式之一。

当然,有些玩家比其他玩家活跃得多。职业玩家甚至可以从游戏中赚钱,而大部分玩家通常只是为了娱乐而玩游戏。

不过,实际上当前游戏并不那么受欢迎,游戏产业尚在起步中。

—1—

电子游戏简史

纵观人类历史,你会发现电子游戏的历史非常的短。电子游戏的历史起源于20世纪50年代到60年代,当时许多游戏都相当简单。

第一款超级流行的游戏是Atari于1972年开发的Pong,Pong是一个受欢迎的双人网球游戏,当时只有两个街区和一个球,玩家控制不同的街区并保证球不能越过其所在的街区。

Pong是对抗性游戏的开始,几十年后游戏产业成为了世界上最大的产业之一。

许多街机游戏都出现在Pong之后,而且要复杂得多,包括《吃豆人》和《太空侵略者》。

后来,随着游戏机的发明,电子游戏产业从街机场馆转移到了人们的家中。任天堂就是先驱者之一。任天堂当时的主要竞争对手是世嘉,并在整个80年代和90年代初在世界市场上竞争。

90年代后期,随着一款新的游戏机的推出,世嘉逐渐的淡出了用户的视野。索尼PlayStation的出现为游戏产业带来了巨大的转变。PS现在仍然被认为是游戏机的领头羊。

当然,人们不应该忘记功能强大的个人电脑,PC游戏随着个人电脑的普及而发展。据Statista报道,全球有超过10亿个人电脑玩家,其中50%-70%的游戏是通过Steam下载的。

—2—

电竞的出现

自Pong被发明以来,电子竞技在世界范围内得到了广泛的传播。

最初电竞规模很小,但后来逐渐发展成为主要的竞赛形式之一。电竞正被考虑纳入奥运会这一事实就足以说明问题。

换句话说,游戏产业从街坊朋友之间展开的友好竞赛发展成了一个价值数十亿美元的产业。

最棒的是,电竞仍在进步。随着区块链技术的采用,许多公司开始探索游戏与区块链技术相结合的可能性。

比如,Ignite Tournaments是一家采用Crypto和NFT的P2E电竞基础设施提供商。IgniteTournaments提供了优秀的比赛组织、聊天系统、公会管理系统、yield farming、定价系统等等。

用户参加游戏比赛的方式也发生了变化。十年前,为了与其他玩家展开竞赛,我们不得不去一个有许多台式机的场所,使用局域网展开电竞。

当前,整个过程更加的精简,只要我们有稳定的互联网,我们甚至可以在移动的情况下参与其中。

随着职业游戏的兴起,许多组织开始举办职业比赛。

Grizzly电子竞技组织表示,职业玩家的平均年薪约为5万至6万美元,锦标赛奖金平均为5万美元。

即使你不是一个专业的游戏玩家,你仍然可以参加休闲比赛,并赢得相对丰厚的回报。

—3—

总结

总之,游戏产业在增长,其天花板是超出我们的想象的,这是全球增长速度最快的行业之一,因为年轻一代对这类娱乐方式更感兴趣,著名的在线竞赛甚至有数万名活跃的观众。

Nội dung Liên quan

Hôm nay, cổ phiếu của Trường Tín Khoa Học có tiếp tục tăng nữa không?

Hôm nay, công ty Changxin Technology (còn được gọi là Trường Tân Khoa Kỹ) chính thức lên sàn, thiết lập nhiều kỷ lục: giá cổ phiếu tăng 465,82%, đóng cổng ở mức 49 NDT/cổ phiếu; vốn hóa thị trường đạt 3,28 nghìn tỷ NDT, vượt qua Ngân hàng Công Thương Trung Quốc (ICBC) để trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất thị trường A; khối lượng giao dịch trong ngày vượt 140 tỷ NDT, trở thành cổ phiếu đầu tiên trong lịch sử A có khối lượng giao dịch trong ngày vượt mốc 100 tỷ NDT. Khoảng 7,7 triệu nhà đầu tư trúng đấu giá đã chào đón cơ hội chốt lời. Tâm lý của các nhà đầu tư trúng đấu giá trong ngày đầu tiên khá đa dạng: một số bán ra ngay khi mở cửa và tiếc nuối vì bỏ lỡ mức giá cao nhất trong ngày; một số chọn chốt lời để tránh biến động tiếp theo; số khác lại không bán mà tiếp tục mua vào khi giá điều chỉnh. Sự kiện này khiến nhiều nhà đầu tư nhớ lại đợt IPO của PetroChina (Trung Dầu) năm 2007, với những điểm tương đồng về quy mô huy động vốn lớn, sự sùng nhiệt của thị trường thứ cấp trong ngày đầu tiên và việc lên sàn ở đỉnh chu kỳ ngành. PetroChina sau đó đã có màn trình diễn không mấy tốt đẹp, dẫn đến lo ngại Changxin Technology có thể đi theo vết xe đổ. Tuy nhiên, nhiều phân tích cho rằng việc so sánh đơn giản này bỏ qua sự khác biệt cốt lõi về lĩnh vực tăng trưởng, logic thay thế hàng nội địa và tốc độ tăng trưởng lợi nhuận. Các báo cáo từ các công ty chứng khoán như Zhongtai Securities và Huaxi Securities chỉ ra rằng chu kỳ tăng giá bộ nhớ hiện tại vẫn đang tiếp diễn, nhu cầu về DRAM vẫn cao, và triển vọng tăng trưởng lợi nhuận của Changxin Technology là rất lớn trong những năm tới. Họ nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp bán dẫn nội địa, với logic thay thế hàng nhập khẩu, thường được định giá cao hơn. Nomura Securities thậm chí còn đưa ra mức giá mục tiêu lạc quan là 116 NDT, tương ứng vốn hóa thị trường 7,76 nghìn tỷ NDT, dựa trên nhu cầu từ AI, không gian thay thế nội địa và tiềm năng đột phá công nghệ HBM. Guojin Securities tin rằng với sự thúc đẩy của AI, thị trường đang ở điểm khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng mới cho ngành bộ nhớ. Tóm lại, trong khi những lo ngại về bong bóng ngắn hạn và rủi ro chu kỳ là có cơ sở, nhiều ý kiến phân tích lạc quan hơn về triển vọng dài hạn của Changxin Technology, dựa trên đặc điểm ngành, lợi thế thay thế nội địa và động lực tăng trưởng từ công nghệ.

marsbit8 phút trước

Hôm nay, cổ phiếu của Trường Tín Khoa Học có tiếp tục tăng nữa không?

marsbit8 phút trước

Nhà thiết kế Claude bị kỹ sư 'cuốn' tụt lại phía sau, liền tạo ra công cụ thu hút triệu người dùng

Claude Design ban đầu chỉ là một dự án phụ, được sinh ra từ tình huống bị "bỏ lại phía sau" của nhà thiết kế Nate Parrott tại Anthropic. Khi Opus 4.5 ra mắt vào tháng 11/2025, hai kỹ sư trong nhóm Claude Code bất ngờ tăng tốc độ làm việc, khiến tốc độ thiết kế của Parrott trở thành nút thắt cổ chai. Để bắt kịp, Parrott đã dùng thời gian ngoài giờ để tạo ra một công cụ nhỏ. Thay vì yêu cầu Claude "vẽ thiết kế", ông phát hiện ra mấu chốt: để Claude tạo ra HTML và xem nó như một "bảng vẽ" thống nhất cho slide, prototype, animation hay trang web. Ông còn nhúng hệ thống thương hiệu của Anthropic vào prompt, giúp thiết kế sinh ra tự động tuân thủ quy chuẩn. Công cụ này nhanh chóng được các nhà thiết kế nội bộ sử dụng để tạo prototype tương tác nhanh chóng, chỉ bằng một câu lệnh. Bước ngoặt đến tại một buổi họp offsite, khi mọi người dùng nó để làm slide thuyết trình ngay tại chỗ. Điều này thuyết phục nhóm Labs của Anthropic chính thức đầu tư, biến dự án phụ thành sản phẩm thực - Claude Design. Claude Design định vị là công cụ cho giai đoạn đầu: khám phá ý tưởng, so sánh phương án và xây dựng sự đồng thuận thông qua các tài liệu trực quan như slide, landing page, PDF. Nó kết nối với Claude Code cho giai đoạn phát triển sau này và có thể xuất sang nhiều nền tảng phổ biến. Câu chuyện cho thấy, khi AI làm đảo lộn nhịp độ công việc, giải pháp có thể nằm ở việc tự tạo ra công cụ mới để mở ra cục diện mới.

marsbit19 phút trước

Nhà thiết kế Claude bị kỹ sư 'cuốn' tụt lại phía sau, liền tạo ra công cụ thu hút triệu người dùng

marsbit19 phút trước

Cảnh báo từ người đoạt giải Fields: AI có thể tiêu diệt toán học

Năm 2026, sau khi nhận giải Fields, giáo sư Jacob Tsimerman gây sốc khi tuyên bố chuyển sang nghiên cứu an toàn AI tại OpenAI. Lý do: ông dự đoán AI sẽ vượt con người trong mọi lĩnh vực chứng minh toán học trong 2 năm. Đồng nghiệp Terence Tao và Timothy Gowers cũng bày tỏ lo ngại tương tự về một cuộc khủng hoảng trong giá trị và thực hành toán học. Gowers, qua một thí nghiệm tư tưởng, cảnh báo mối đe dọa thực sự không phải là AI khiến toán học "chết đói" mà là "chết no". Ông hình dung một tương lai nơi AI có thể tạo ra vô số chứng minh chính xác, nhưng con người mất dần động lực để đạt đến trình độ chuyên sâu. Kết quả có thể là sự biến mất tập thể của các chuyên gia, biến toán học thành một "nghĩa địa tư duy" - đầy tài liệu nhưng không ai thực sự hiểu. Quan điểm của Gowers thay đổi mạnh mẽ sau khi chứng kiến sức mạnh của ChatGPT 5.5 Pro. AI này không chỉ giải quyết vấn đề cấp tiến sĩ mà còn đưa ra phản lệ cho "Bài toán khoảng cách đơn vị", một thành tựu được ông đánh giá là có thể được chấp nhận trên tạp chí hàng đầu. Trải nghiệm để AI tự động hóa chứng minh bài báo của chính ông càng củng cố nhận định rằng công nghệ đang tiến bộ vượt bậc. Cùng ngày Gowers đăng bài, Peter Woit đăng một bài viết có tựa đề "Khúc ca an ủi cho một lĩnh vực?". Ông chỉ ra rằng khi các tác nhân AI không quan tâm đến việc được ghi công, động lực cạnh tranh truyền thống của toán học có thể bị xói mòn. Gowers thừa nhận cảm giác khó chịu khi hai vấn đề ông ưa thích bị GPT-5.6 Pro giải quyết nhanh chóng. Câu hỏi lớn được đặt ra: Khi máy móc đảm nhận khám phá, vị trí và giá trị của tư duy con người trong khoa học sẽ là gì?

marsbit49 phút trước

Cảnh báo từ người đoạt giải Fields: AI có thể tiêu diệt toán học

marsbit49 phút trước

Thành lũy CUDA 20 năm sụp đổ trong một cuối tuần, Claude tự chạy thành công GPU mới của AMD

Một cuối tuần, Claude của Anthropic đã tự vận hành thành công mô hình AI tiên tiến trên hệ thống AMD MI355X mới mà không cần kỹ sư chỉnh sửa bất kỳ dòng mã nào. Sự kiện này cho thấy rào cản sinh thái CUDA suốt 20 năm của NVIDIA có thể bị thu hẹp. AMD đã cung cấp bộ công cụ ROCm.AI và "AMD Skills" - một kho kiến thức được xác thực để AI Agent như Claude có thể tự đọc tài liệu, triển khai mô hình, chẩn đoán sự cố và tối ưu hiệu suất. Đặc biệt, AMD còn công bố tập lệnh (ISA) dưới dạng AI có thể đọc được, cho phép Agent trực tiếp điều chỉnh hiệu suất chip thông qua công cụ Hyperloom, từ đó cải thiện tốc độ suy luận. Sức mạnh của Agent nằm ở khả năng tự động hóa quy trình tối ưu hóa phức tạp vốn đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm của kỹ sư GPU. Nó có thể song song thử nghiệm hàng ngàn cấu hình, đúc kết kinh nghiệm và tích lũy tri thức cho các tác vụ sau. Cách tiếp cận này rút ngắn đáng kể con đường xây dựng hệ sinh thái phần mềm, biến khoảng cách tích lũy hàng thập kỷ thành một cuộc đua mà AI có thể tham gia không ngừng nghỉ.

marsbit51 phút trước

Thành lũy CUDA 20 năm sụp đổ trong một cuối tuần, Claude tự chạy thành công GPU mới của AMD

marsbit51 phút trước

Mới đây, cựu sinh viên Bắc Đại Weng Lili tuyên bố nghỉ việc, 'Alignment' tốt nhất trong thời đại AI là chăm sóc bản thân

Ông Lý, cựu sinh viên Đại học Bắc Kinh, vừa thông báo rời khỏi Thinking Machines Lab - công ty cô đồng sáng lập với cựu CTO OpenAI Mira Murati sau 20 tháng. Lý do chính là sức khỏe. Trong thư chia tay, cô chia sẻ đã ốm nhiều hơn bất kỳ giai đoạn nào trong 7 tháng qua, thường xuyên cảm thấy tội lỗi khi phải nghỉ ốm giữa lúc công ty gấp rút ra mắt mô hình nguồn mở đầu tiên Inkling. Ông Lý từng là Phó Chủ tịch phụ trách Nghiên cứu & An toàn tại OpenAI, người xây dựng nhóm an toàn từ con số 0 và là tác giả blog kỹ thuật Lil'Log có ảnh hưởng. Dù vẫn đam mê AI, cô nhận ra mình không thể tiếp tục chịu đựng áp lực và sự bất định liên tục của vị trí đồng sáng lập. Thinking Machines được định giá 12 tỷ USD từ vòng hạt giống nhưng cũng đối mặt nhiều thách thức: định giá cao, sản phẩm ra mắt chậm, chi phí điện toán lớn và biến động nhân sự cấp cao. Việc ông Lý rời đi diễn ra ngay sau cột mốc ra mắt Inkling, nhấn mạnh một thực tế: trong kỷ nguyên AI phát triển chóng mặt, con người có giới hạn, và việc ưu tiên chăm sóc bản thân đôi khi là sự lựa chọn can đảm cần thiết.

marsbit1 giờ trước

Mới đây, cựu sinh viên Bắc Đại Weng Lili tuyên bố nghỉ việc, 'Alignment' tốt nhất trong thời đại AI là chăm sóc bản thân

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片