Nuevo puesto en la industria robótica: 'Cirujano ortopédico' que gana 6.000 yuanes al mes, especializado en brazos y piernas rotas

marsbitXuất bản vào 2026-08-10Cập nhật gần nhất vào 2026-08-10

Tóm tắt

El artículo describe el surgimiento de un nuevo nicho laboral: técnicos especializados en reparación de robots y perros robóticos, con salarios iniciales de alrededor de 6.000 yuanes mensuales. Centrándose en la experiencia de Zhao Xin, un técnico autodidacta que realiza transmisiones en vivo de reparaciones, el texto explica que, aunque el volumen de robots humanoides y cuadrúpedos está creciendo rápidamente (con predicciones de superar las 100.000 unidades en China para 2026), el mercado de reparaciones post-garantía aún es incipiente. La reparación se presenta como técnicamente accesible, con una curva de aprendizaje relativamente corta. El mayor desafío no es la complejidad técnica, sino la dependencia de piezas de repuesto monopolizadas por los fabricantes y la falta de documentación pública. Marcas como Unitree y Zhiyuan lideran las ventas. Los talleres de reparación de terceros ofrecen una alternativa más rápida y económica (hasta un 50% más barata y en una semana) frente a la reparación oficial (que puede tardar un mes), atrayendo principalmente a clientes del sector del entretenimiento y espectáculos. Sin embargo, el negocio de la reparación por sí solo aún no es sostenible debido al bajo volumen de unidades fuera de garantía, por lo que muchas empresas lo combinan con formación o otras actividades como la reparación de drones o robots aspiradores. La formación para este oficio, ofrecida por diversos centros con programas y precios muy variables, está ganando terr...

A las 9:20 p.m., Zhao Xin aparece puntualmente en la transmisión en vivo de Douyin.

El día anterior, en una transmisión en vivo, un fanático dijo que la rodilla de su perro robótico hacía ruidos extraños. Zhao Xin planea desmontar el motor de la articulación de la rodilla de la pata de un perro robótico frente a la cámara, tanto para enseñar el desmontaje como para diagnosticar remotamente a ese fanático.

Zhao Xin ya ha adquirido experiencia: un sonido "siseante" generalmente significa que necesita lubricación; un sonido "chasqueante" suele indicar un problema con los engranajes del reductor planetario; y un zumbido de corriente "zumbante" podría ser un cortocircuito en la placa de circuito.

Con la enseñanza de la reparación de robots, la transmisión en vivo de Zhao Xin puede atraer a más de 1.700 espectadores cada vez, con más de 40 personas en línea simultáneamente. Aunque no es mucha gente, muchos espectadores siguen atentamente, e incluso hay fans veteranos que sintonizan la transmisión todos los días.

¿Por qué la gente está dispuesta a ver una transmisión en vivo sobre la reparación de robots?

Es posible que hayas visto estos videos relacionados con robots: terminar un maratón y ser llevado en camilla, pelear en una jaula de octágono y perder la cabeza, tropezar repentinamente durante una actuación y caer hecha pedazos...

La cantidad de robots está creciendo explosivamente. Datos de la reconocida firma de investigación de mercado IDC muestran que en 2025, las entregas globales de robots humanoides serán de aproximadamente 18.000 unidades; mientras que funcionarios del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información predicen que en 2026, la producción de robots humanoides completos en China podría superar las 100.000 unidades.

A medida que hay más robots, también crece la demanda de puestos de mantenimiento y reparación, y ya han aparecido jugadores pioneros en el mercado.

El umbral técnico para reparar robots no es alto

Zhao Xin trabaja en una institución de formación en reparación de robots y drones en Ordos, Mongolia Interior. Su personaje en Douyin es: una persona común que aprende reparación de robots desde cero.

Esto también es similar a su experiencia real. Zhao Xin nació en 1990, estudió Ingeniería Civil en una institución de educación superior de ciclo corto, y su experiencia laboral se centra principalmente en el sector de servicios. Aunque tiene el hobby de desmontar productos electrónicos, nunca antes había trabajado en reparaciones, y su habilidad para reparar robots se debe casi por completo al autoaprendizaje.

Desmontó su primer perro robótico hace apenas medio año. La primera vez que lo desmontó y volvió a ensamblarlo, le sobraron 10 tornillos y no sabía dónde atornillarlos, así que tuvo que desmontar otro perro robótico para buscar la posición comparando tornillo por tornillo.

La primera vez que desmontó un robot humanoide, rompió tres tornillos y dos abrazaderas. Algunos agujeros para tornillos tenían sellador anaeróbico para reforzar. Después de derretir el sellador con una pistola de aire caliente, los tornillos también se ablandaron y se rompieron al aplicar fuerza.

En otra ocasión, un robot que estaba reparando intentó levantarse desde una posición en cuclillas. En lugar de avanzar, ejerció fuerza hacia atrás y cayó haciendo una división. Él y sus colegas investigaron durante un buen rato y descubrieron que el chip del sensor de inercia (IMU) cuadrado en la cintura del robot estaba instalado al revés en 180 grados. Aunque el software no reportó un error, la dirección de la fuerza del robot era exactamente la opuesta.

Además de las reparaciones, los robots y los perros robóticos también requieren mantenimiento diario.

Zhao Xin se encontró con un perro robótico que no reportaba ninguna falla en la aplicación, pero la máquina no podía mantenerse estable. Después de desmontarlo por completo, el problema estaba en un cojinete dentro de la biela de la articulación de la pata, que tenía dos ranuras profundas desgastadas, causadas por la falta de mantenimiento oportuno.

Aunque al principio encontró muchos obstáculos, Zhao Xin enfatiza repetidamente que el umbral técnico para reparar robots en realidad no es alto.

El primer perro robótico que Zhao Xin reparó tenía una falla de comunicación. Cambiar un cable plano y soldarlo tomó solo 1 hora para resolver el problema.

Generalmente, combinando la descripción de la falla por parte del cliente y los errores reportados en la aplicación, se puede localizar aproximadamente en qué parte está la falla. Para las piezas dañadas, generalmente no es necesario repararlas con dificultad, sino simplemente reemplazarlas por una nueva.

Los profesionales en el campo generalmente indican que la dificultad de reparar robots y perros robóticos es incluso menor que la de reparar robots aspiradores o drones.

Una mayor variedad de piezas también significa que la reparación es más compleja. En comparación con los robots aspiradores, las piezas de los robots humanoides y perros robóticos son mucho más simples, compuestas principalmente por módulos de articulación (que incluyen motor, reductor, codificador, placa de control, cojinetes, etc.), sistema de percepción (radar, cámara, IMU, etc.), placa madre, batería, etc.

Reparar robots y perros robóticos tampoco requiere técnicas demasiado difíciles. A diferencia de los drones, que a menudo requieren operaciones en placas de circuito del tamaño de una uña. Existe una reparación llamada "flywire" o "cableado volante", que utiliza un alambre de cobre de 0,2 mm para hacer un pequeño lazo en los puntos de soldadura para restaurar la conexión entre el chip y la placa de circuito. Todo el procedimiento se realiza bajo un microscopio o lupa, lo que requiere mucha habilidad y paciencia.

Zhao Xin dice que una persona sin conocimientos previos puede aprender a reparar robots y estar lista en poco más de un mes. Si se tienen conocimientos de circuitos electrónicos y experiencia en reparaciones, es aún más fácil aprender.

Lo más difícil en la reparación de robots no es la técnica, sino que los repuestos estén monopolizados por los fabricantes.

Los componentes principales de los robots son básicamente personalizados por el fabricante, no son intercambiables entre marcas y casi no existen piezas de proveedores alternativos. Los distribuidores autorizados pueden comprar repuestos al fabricante, pero a menudo están limitados por región y uso; los comerciantes no autorizados solo pueden buscar piezas de desmontaje de segunda mano o buscar sus propios canales.

Para reparar teléfonos o drones, se pueden consultar los diagramas de circuito públicos de cada modelo para ver las funciones de cada chip y las conexiones de las líneas. Los robots y perros robóticos no solo carecen de tales diagramas de circuito, sino que incluso antes de salir de fábrica, algunos fabricantes eliminan intencionalmente los nombres o identificadores de algunos chips.

Incluso los productos periféricos para robots no son baratos. Cuando se desgastó la goma de la suela de un robot, cambiarla costó 400 yuanes, mientras que los zapatos que Zhao Xin usa cuestan solo 59 yuanes.

El año pasado, la institución donde trabaja Zhao Xin compró un traje para que un robot actuara, que costó 800 yuanes. Algunas fábricas de ropa con buen olfato ya han comenzado a producir ropa y accesorios especializados para robots.

Reparación de terceros: más barata y ahorra tiempo

En apenas diez minutos, Zhao Xin desmontó la pata de un perro robótico frente a la cámara. Colocó las piezas ordenadamente sobre la mesa y explicó a la audiencia su estructura, función y principio de funcionamiento, una por una.

El modelo de este perro robótico es el Go2 de Unitree. La serie Go2 y el robot humanoide G1 de Unitree son actualmente las marcas y modelos más comunes en los talleres de reparación y centros de formación de terceros.

En 2025, Unitree ocupó el primer lugar en entregas de robots humanoides, vendiendo más de 5.500 unidades durante el año, mientras que Zhiyuan ocupó el segundo lugar con más de 5.100 unidades, distanciándose significativamente de los competidores que les siguen.

Estas cifras siguen creciendo rápidamente. Un ejecutivo de Unitree predice que las entregas totales de la empresa en 2026 se espera que al menos se dupliquen en comparación con el año pasado, e incluso podrían aumentar casi tres veces; Zhiyuan también anunció a fines de junio de 2026 que había superado las 15.000 unidades producidas de su robot de cuerpo general.

Unitree también es el líder en el mercado de perros robóticos. Wang Xingxing, fundador de Unitree, declaró en julio de 2025 que las ventas de los robots cuadrúpedos de Unitree representaban entre el 60% y el 70% de las entregas globales.

Las ventas de perros robóticos son más altas que las de robots humanoides. Según estadísticas del Instituto de Investigación de la Industria de Robots de Gaogong, en 2025 las ventas de robots cuadrúpedos en China fueron de aproximadamente 57.600 unidades, casi el triple que las de robots humanoides.

Robot cuadrúpedo Unitree Go2 (Imagen del sitio web oficial)

A medida que crece el volumen total de entregas de robots, también comienzan a llegar pedidos de reparación para otras marcas aparte de Unitree. Fang Jinghua, gerente general de Nanjing Kaogong Yunji Robot Technology Co., Ltd., dice que tienen 5 puntos de reparación en todo el país. Desde este año, los robots de otras marcas que reparan, como Zhiyuan, Leju, Zhongqing, etc., también han comenzado a aumentar lentamente.

Aunque la aplicación práctica de los robots en general se encuentra en una etapa muy temprana, ya se vislumbra una leve diferenciación en los escenarios de aplicación de las diferentes marcas.

Las marcas con mayores ventas, Unitree y Zhiyuan, se centran en plataformas generales y aplicaciones en todos los escenarios. Sin embargo, los robots humanoides de Unitree se utilizan más para investigación científica y actuaciones, mientras que los perros robóticos se utilizan más para inspección, reconocimiento y emergencias. La principal dirección de aplicación de Zhiyuan es la fabricación industrial, el comercio minorista, la limpieza y la inspección, etc.

Otras marcas con ventas más bajas: Leju se centra en la recopilación de datos, investigación científica, etc.; Ubtech se centra en escenarios industriales; Accelerated Evolution se centra principalmente en competiciones e investigación científica; los pequeños robots de Songyan Power se aplican principalmente en entretenimiento y actuaciones; la mayor característica de Fourier Robotics es la rehabilitación médica; Galaxy Universal se centra en el comercio minorista, la fabricación industrial, el turismo cultural, etc.

Nota: Los comunicados oficiales de las marcas anteriores abarcan múltiples escenarios de aplicación. El artículo solo enumera los escenarios más representativos o distintivos en las aplicaciones prácticas.

El período de garantía típico para los robots y perros robóticos de los modelos principales suele ser de aproximadamente un año. Dentro del período de garantía, enviarlos de regreso al fabricante para reparación es la opción de la gran mayoría.

Los fabricantes de robots suelen estipular: los problemas de calidad no causados por el usuario dentro del período de garantía pueden disfrutar de reparación gratuita; mientras que los daños causados por el usuario, el desmontaje no autorizado o el mal funcionamiento debido al incumplimiento del manual de instrucciones requieren que el usuario asuma los costos de reparación.

Los robots y perros robóticos que ya no están cubiertos por la garantía no reciben reparación gratuita, y las reparaciones de terceros más rentables ganan ventaja.

Fang Jinghua dice que su precio promedio por cliente para reparaciones suele ser del 10%-15% del precio de venta del robot, lo que puede ser un 20% más barato que la reparación en fábrica. Un comerciante de Shenzhen incluso afirma que pueden ser la mitad de baratos que la reparación en fábrica.

En cuanto al tiempo, el ciclo de reparación en fábrica generalmente supera un mes, mientras que las reparaciones de terceros generalmente se resuelven en aproximadamente una semana.

El escenario de aplicación más común para los robots actualmente es la investigación científica. Según el "Informe de Investigación sobre el Desarrollo de la Industria de Robots Humanoides 2025-2026" publicado por la Alianza de Aplicación de Escenarios de Robots Humanoides, el escenario de aplicación de educación e investigación científica representa el 42%, seguido de la recopilación de datos, servicios y actuaciones. Los escenarios industriales tienen la proporción más pequeña.

Sin embargo, la mayoría de los robots que acuden a los talleres de reparación de terceros se dañan debido a actuaciones de entretenimiento. Los clientes suelen ser principalmente empresas de alquiler de robots, blogueros de redes sociales y otros "autónomos".

Curiosamente, el período anterior al "Día del Trabajo" (1 de mayo) es el pico de apertura de nuevos negocios, cuando la demanda de actuaciones de entretenimiento es alta y también es la temporada alta para la reparación de robots de terceros; en verano, con las altas temperaturas al aire libre y menos actividades comerciales, la industria de reparaciones entra en temporada baja.

Por otro lado, las instituciones que utilizan robots para investigación científica, desarrollo, recopilación de datos, etc., generalmente son clientes institucionales menos sensibles al precio, que prefieren enviarlos de regreso al fabricante para reparación.

La reparación de robots, por ahora, solo puede ser un trabajo secundario

Aunque las reparaciones de terceros son más baratas y ahorran tiempo, actualmente es difícil para los comerciantes ganar dinero.

La razón principal es que la cantidad de robots que se pueden reparar es demasiado pequeña. Muchos robots aún están en garantía, y entre los que ya no la tienen, una proporción considerable los envía de regreso al fabricante para reparación. Además, considerando la dispersión geográfica, no son muchos los robots que llegan a los talleres de reparación de terceros en diferentes lugares.

La institución donde trabaja Zhao Xin recibe en promedio solo de 1 a 3 pedidos de reparación de robots y perros robóticos por mes; los 5 puntos de reparación de la empresa de Fang Jinghua en todo el país repararon más de 10,000 robots aspiradores domésticos y varios robots de servicio comercial en el último año, pero en promedio mensual solo reciben entre 5 y 6 robots humanoides y algo más de 10 perros robóticos para reparar.

Por lo tanto, por el momento, el negocio de reparación de robots por sí solo no puede sostenerse, los comerciantes tienen otras actividades principales para ganar dinero.

Zhongyun Zhike (Mongolia Interior) Technology Co., Ltd., donde trabaja Zhao Xin, fue fundada por un jefe que comenzó con formación en operación de maquinaria relacionada con minas de carbón a cielo abierto; la empresa de Fang Jinghua gana dinero reparando robots aspiradores y robots de servicio comercial; Shenzhen Leike Intelligent Technology Co., Ltd. tiene años de experiencia en la reparación de robots industriales; mientras que Beijing Silicon Base Park Technology Co., Ltd. obtiene beneficios del alquiler de robots, estudios de investigación, etc.; y otras instituciones tienen como actividad principal la reparación y formación en drones.

Para aumentar sus ingresos, estas instituciones coinciden en llevar a cabo o planificar la formación en reparación de robots/perros robóticos.

Actualmente, la industria de la formación se encuentra en una etapa temprana y carece de estándares, mostrando una gran divergencia en cuanto a los antecedentes de las instituciones, la duración de la formación, los precios, etc.

El contenido que enseñan estas instituciones es similar: incluye diagnóstico de fallas, desmontaje, cambio de piezas, calibración, etc., de los robots. Sin embargo, la formación puede durar desde 8 días hasta 40 días; y las matrículas varían desde 5.000 yuanes hasta 30.000 yuanes.

Lu Anding, responsable de Shenzhen Leike, dice que desde febrero de este año, sus 6 sesiones de formación han capacitado a más de 100 estudiantes, y entre el setenta y ochenta por ciento de ellos ingresaron a la industria robótica después de graduarse.

Sin embargo, la mayoría de estos estudiantes ocupan puestos básicos en la industria, como ventas, operación o mantenimiento de robots, y pocos se dedican realmente a la reparación.

Lu Anding afirma que, por ejemplo, en una empresa de alquiler de robots, se necesita personal especializado para transportar las máquinas al lugar del evento, operarlas y supervisar toda la actuación. Se estima conservadoramente que se necesita 1 operador por cada 3 robots. Los fabricantes de robots no pueden capacitar a tanta gente, dependen de que las instituciones sociales los capaciten y los envíen a las empresas usuarias.

La industria de reparación de robots no tiene requisitos muy altos para el talento. Los entrevistados indican en general que los graduados de instituciones de educación superior de ciclo corto y escuelas vocacionales pueden desempeñarse adecuadamente, y algunos centros de formación en reparación incluso relajan el umbral de contratación hasta la educación secundaria.

Pero una vez que se extiende desde la reparación básica hasta el desarrollo secundario (modificaciones/personalización), el umbral se eleva notablemente. Este tipo de puestos generalmente requieren título universitario, ya que el desarrollo secundario requiere mucho conocimiento especializado en robótica, además de programación y algoritmos.

Varios entrevistados coinciden en el rango salarial real de la industria de reparación: los ingresos mensuales para los recién llegados son de aproximadamente 6.000 a 8.000 yuanes, los trabajadores experimentados pueden superar los 10.000 yuanes al mes, variando según el nivel salarial promedio de la región.

Además de las instituciones sociales, grandes empresas como JD.com ya han comenzado a planificar, afirmando que capacitarán a 100.000 ingenieros en 5 años para cubrir servicios como la reparación de robots; y muchas escuelas vocacionales también están planificando abrir especialidades en reparación de robots.

Pero independientemente de quién sea el responsable de la formación, la reparación de robots sigue siendo un negocio que necesita esperar a que el mercado crezca.

Este artículo proviene del WeChat Official Account "Quantum Bit" (ID: QbitAI), autor: Lin Fangzhou

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Qué dificultad técnica menciona Zhao Xin que tiene la reparación de robots y perros robóticos?

AZhao Xin afirma que el umbral técnico para reparar robots y perros robóticos en realidad no es alto. Destaca que, aunque al principio cometió errores, con un poco de estudio, una persona sin experiencia previa puede aprender a repararlos en aproximadamente un mes.

QSegún el artículo, ¿cuál es el mayor desafío en la reparación de robots, más que la técnica en sí?

AEl mayor desafío en la reparación de robots no es la técnica, sino el monopolio de los repuestos por parte de los fabricantes. Los componentes clave suelen ser personalizados, no son intercambiables entre marcas, y es difícil conseguir piezas de repuesto o diagramas de circuitos sin autorización.

Q¿Qué ventajas ofrecen los talleres de reparación de terceros frente a la reparación oficial del fabricante?

ALos talleres de reparación de terceros ofrecen precios más bajos y tiempos de entrega más rápidos. Según el artículo, sus precios pueden ser entre un 20% y un 50% más baratos que los de la reparación oficial, y el proceso suele completarse en una semana, en comparación con más de un mes para las reparaciones en fábrica.

Q¿Por qué es difícil actualmente que un negocio de reparación de robots se mantenga solo económicamente?

AEs difícil mantener económicamente un negocio de reparación de robots porque el volumen de robots disponibles para reparar es aún muy bajo. Muchos están en garantía, y de los que no lo están, una gran proporción vuelve a fábrica. La dispersión geográfica también reduce la cantidad que llega a cada taller local.

Q¿Cuál es el rango salarial mencionado en el artículo para los trabajadores en el campo de la reparación de robots?

AEl artículo menciona que los ingresos mensuales para los recién llegados en el campo de la reparación de robots oscilan entre 6,000 y 8,000 yuanes. Los trabajadores con experiencia pueden ganar más de 10,000 yuanes al mes, variando según el nivel salarial promedio de la región.

Nội dung Liên quan

Kho bạc Mỹ đẩy mạnh mua lại trái phiếu dài hạn, tại sao vàng và Bitcoin lại tăng?

Bộ Tài chính Mỹ thông báo mở rộng quy mô mua lại trái phiếu dài hạn, hành động này được coi là một "cú sốc" đối với thị trường, làm dấy lên lo ngại về sự mất giá của đồng USD và thúc đẩy giao dịch tìm kiếm tài sản cứng để bảo toàn giá trị. Kết quả là, Bitcoin và vàng đã tăng mạnh. Bitcoin tăng đặc biệt mạnh, với ETF iShares Bitcoin Trust tăng 22,6% trong tuần, một phần nhờ các yếu tố hỗ trợ khác như cuộc gặp của ông Trump với các nhà lãnh đạo ngành crypto và kỳ vọng lạc quan về luật pháp. Việc giá tăng nhanh cũng kích hoạt hiệu ứng thanh lý vị thế bán khống, đẩy giá lên cao hơn nữa. Vàng cũng tăng giá, vượt qua đường trung bình động 200 ngày, với dòng tiền ròng lớn chảy vào ETF vàng SPDR. Sự phá vỡ kỹ thuật này được xem là tín hiệu tích cực cho thấy đà tăng có thể tiếp tục. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu phản ứng dè dặt. Lợi suất trái phiếu kho bạc dài hạn vẫn ở mức cao, cho thấy các biện pháp can thiệp có thể chưa đủ để giải quyết áp lực cơ bản. Các chuyên gia lo ngại rằng việc mở rộng mua lại trái phiếu, được tài trợ bằng tín phiếu kho bạc ngắn hạn, có thể có hiệu ứng tương tự như mở rộng tiền tệ, làm trầm trọng thêm lo ngại về lạm phát và sức mua của đồng USD trong bối cảnh nợ chính phủ liên bang Mỹ đã vượt 40 nghìn tỷ USD.

华尔街日报3 giờ trước

Kho bạc Mỹ đẩy mạnh mua lại trái phiếu dài hạn, tại sao vàng và Bitcoin lại tăng?

华尔街日报3 giờ trước

Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

Vào tháng 8, cộng đồng mô hình lớn (LLM) xuất hiện một trò chơi đoán tên đầy thú vị. Một mô hình ẩn danh tên "Ox Alpha" (được người dùng Trung Quốc gọi vui là "Ngưu Lai" - "Trâu đến") đột ngột xuất hiện trên OpenRouter, gây chú ý với khả năng lập trình ấn tượng. Mô hình này sở hữu ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, hỗ trợ đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video), có thể gọi công cụ và hiện đang miễn phí. Trong các bài kiểm tra năng lực kỹ thuật phần mềm thực tế DeepSWE, Ox Alpha đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ từ 63% đến 80%, cho thấy tiềm năng mã hóa tầm xa, sánh ngang các mô hình hàng đầu hiện tại. Nguồn gốc của "Ngưu Lai" hiện vẫn là bí ẩn. Nhiều bằng chứng gián tiếp, như tokenizer văn bản và cách mã hóa video tương đồng, hướng đến khả năng đây là phiên bản GLM-5.3 Flash hoặc phiên bản đa phương thức chưa công bố của công ty Trí Phổ (Zhipu AI). Tuy nhiên, chưa có xác nhận chính thức. Cùng thời điểm, một mô hình ẩn danh khác tên "korrine" xuất hiện trên Code Arena càng khiến bức tranh thêm phần hấp dẫn, với nhiều phỏng đoán liên quan đến Kimi, Qwen hay MiMo. Việc các hãng công nghệ "giấu mặt" khi thử nghiệm mô hình giúp thu thập đánh giá khách quan từ người dùng, thực hiện các bài kiểm tra áp lực trước khi chính thức ra mắt, và đồng thời cũng tạo ra hiệu ứng marketing thu hút sự chú ý và thảo luận từ cộng đồng.

marsbit4 giờ trước

Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

marsbit4 giờ trước

Matt Hougan, CIO của Bitwise: Nếu bạn hiện tại có 0% cấu hình crypto, đồng nghĩa với việc chủ động bán khống thị trường

Matt Hougan, Giám đốc đầu tư (CIO) của Bitwise Asset Management, nhận định rằng việc cấu hình danh mục đầu tư 0% tiền mã hóa hiện nay tương đương với việc chủ động kỳ vọng thị trường giảm sâu. Ông chỉ ra rằng trong bối cảnh tổng tài sản toàn cầu là 670 nghìn tỷ USD, với vốn hóa thị trường crypto khoảng 2,5 nghìn tỷ USD, một tỷ trọng trung lập sẽ rơi vào khoảng 2%. Do đó, cấu hình 0% là một lựa chọn cực kỳ bi quan. Hougan nêu bật sự nghịch lý: thị trường crypto đã giảm 50% từ đỉnh, nhưng các tổ chức Phố Wall như BlackRock, Morgan Stanley, Wells Fargo, UBS lại đang tăng cường tham gia. Họ xem đây là một lớp tài sản hình thành trong 10 năm tới, không quan tâm nhiều đến biến động ngắn hạn. Bằng chứng là BlackRock công bố quỹ mã hóa trên Ethereum ngay khi Đạo luật CLARITY bị trì hoãn, còn Morgan Stanley phê duyệt ETF Solana ngay trong đợt suy giảm thị trường. Ông cho rằng thị trường gấu kết thúc trong sự thờ ơ, và Bitcoin hiện không còn phản ứng với tin xấu (như AI stocks lao dốc, Saylor bán BTC hay xác suất thông qua CLARITY giảm). Điều này cho thấy những người muốn bán đã bán xong, số còn lại là những người tin tưởng lâu dài. Sự đi ngang của BTC hiện tại là tích cực, vì độ biến động bị nén và có thể bùng nổ mạnh khi tăng trở lại. Về chiến lược đầu tư, Hougan đề xuất mức cấu hình 5% cho crypto. Ở tỷ trọng này, danh mục nhận được lợi ích đa dạng hóa rõ rệt, cải thiện lợi nhuận mà hầu như không làm tăng thêm rủi ro tổng thể (biến động vẫn chủ yếu do cổ phiếu chi phối). Ông nhấn mạnh rằng con số 5% này dựa trên phân tích lợi nhuận/rủi ro, chứ không phải vì lợi ích kinh doanh của Bitwise. Cuối cùng, Hougan lạc quan về triển vọng dài hạn. Ông dự báo giá ETH có thể đạt 8.000 USD, được thúc đẩy bởi làn sóng mã hóa tài sản thế giới thực (RWA) và stablecoin, đồng thời cho rằng không gian quản lý tài sản trên chuỗi sẽ phát triển mạnh mẽ trong 3-6 tháng tới.

marsbit4 giờ trước

Matt Hougan, CIO của Bitwise: Nếu bạn hiện tại có 0% cấu hình crypto, đồng nghĩa với việc chủ động bán khống thị trường

marsbit4 giờ trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

"Lần đầu tiên trên thế giới: Trận đấu quần vợt người-máy trực tiếp với sự tham gia của robot hình người Trung Quốc Ngày 22/8, tại Đại hội Thể thao Robot hình người Thế giới lần thứ hai, một khoảnh khắc lịch sử đã diễn ra: trận đấu quần vợt đơn đầu tiên trên thế giới giữa huyền thoại quần vợt Trịnh Khiết và robot hình người 'Ngân Hà Tinh Tử' do Ngân Hà Thông Dụng phát triển. Robot đã thể hiện khả năng ấn tượng: di chuyển linh hoạt, thực hiện các cú đánh thuận tay, trái tay, phát bóng với tốc độ trên 100km/h, và thậm chí tự đứng dậy sau khi ngã. Đặc biệt, trong trận đấu đôi hỗn hợp, robot đã phối hợp nhịp nhàng với đối tác con người. Đằng sau màn trình diễn đột phá này là mô hình trí tuệ thể hiện 'Ngân Hà Tinh Não' (AstraBrain). Khác với kiến trúc phân tầng truyền thống (não bộ ra lệnh, tiểu não điều khiển vận động), AstraBrain tích hợp cả tư duy chiến thuật và điều khiển vận động toàn thân vào trong một mô hình thống nhất, giúp giảm thiểu độ trễ và tổn thất thông tin. Mô hình được huấn luyện qua hai giai đoạn chính: đầu tiên học từ dữ liệu chuyển động không hoàn hảo của con người để có hiểu biết cơ bản, sau đó tiến vào thế giới ảo để hàng triệu trí tuệ nhân tạo tự đấu với nhau, tiến hóa và 'tự nảy sinh' các kỹ năng phức tạp như cứu bóng hay đứng dậy sau ngã, trước khi được chuyển giao nguyên vẹn sang robot thật. Trận đấu không đơn thuần là một màn trình diễn thể thao. Nó đánh dấu một bước tiến lớn trong trí tuệ thể hiện, nơi AI không chỉ tư duy trong thế giới số như AlphaGo mà còn có thể hoạt động, ra quyết định và thích nghi trong môi trường vật lý đầy biến động và áp lực thời gian thực. Khoảnh khắc 'AstraTennis' này chứng minh sức mạnh công nghệ của Trung Quốc trong kỷ nguyên mới, nơi carbon và silicon cùng tồn tại."

marsbit5 giờ trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

marsbit5 giờ trước

Bất ngờ, DeepSeek thông báo áp dụng giá thấp cả ngày cuối tuần, từ nay làm việc cuối tuần sẽ có lợi hơn?

Sáng nay, DeepSeek thông báo điều chỉnh quy tắc tính phí API theo giờ cao điểm và giờ thấp điểm. Từ 00:00 ngày 23/8 theo giờ Bắc Kinh, các ngày cuối tuần (Thứ Bảy và Chủ Nhật) sẽ không còn phân biệt giờ cao điểm, mà toàn bộ thời gian sẽ được tính theo mức giá thấp điểm. Thông báo này lập tức gây xôn xao trong cộng đồng nhà phát triển. Với các nhà phát triển, đây là tin tốt vì họ có thể yên tâm chạy các tác vụ hàng loạt vào cuối tuần để tiết kiệm chi phí, do giá cao điểm trước đây cao gấp đôi giá thấp điểm. Một số người dùng thậm chí nói rằng họ có thể hoàn thành công việc cả tuần trong hai ngày cuối tuần và hóa đơn giảm một nửa. Tuy nhiên, người lao động bắt đầu lo ngại rằng các công ty có thể điều chỉnh lịch làm việc theo khung giờ tính phí này, chẳng hạn như bố trí làm việc vào cuối tuần và nghỉ bù vào ngày thường. Trên thực tế, xu hướng này đã xuất hiện trong ngành công nghiệp phim ngắn, nơi các nhiệm vụ kết xuất tốn kém thường được lên lịch vào ban đêm để tận dụng giá tính toán rẻ hơn. Gần đây, một lập trình viên đã chia sẻ rằng công ty của họ áp dụng chế độ chấm công mới, yêu cầu làm việc một ngày cuối tuần và điều chỉnh giờ nghỉ trưa theo khung giờ tính phí token, nhằm mục đích tiết kiệm chi phí. Có nhiều suy đoán về lý do điều chỉnh. Một số cho rằng giá cao điểm có thể tương ứng với thời gian DeepSeek huấn luyện mô hình nội bộ, và cuối tuần nhân viên nghỉ làm nên chuyển sang giá thấp điểm. Những người khác nghi ngờ lý do này, cho rằng quá trình huấn luyện mô hình hoàn toàn tự động. Dù nguyên nhân là gì, quy tắc tính phí mới đã chính thức có hiệu lực.

marsbit5 giờ trước

Bất ngờ, DeepSeek thông báo áp dụng giá thấp cả ngày cuối tuần, từ nay làm việc cuối tuần sẽ có lợi hơn?

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ShibaSwap Bone (BONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ShibaSwap Bone (BONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ShibaSwap Bone (BONE) của BạnSau khi mua ShibaSwap Bone (BONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ShibaSwap Bone (BONE)Giao dịch ShibaSwap Bone (BONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 265Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BONE (BONE) được trình bày dưới đây.

活动图片