Le souffleur de l'ombre : comment un employé de la Maison Blanche a gagné 100 000 $ sur les mots de Trump

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-29Cập nhật gần nhất vào 2026-07-29

Tóm tắt

Un employé de la Maison Blanche, Gabriel Perez, responsable du téléprompteur du président Donald Trump, a quitté ses fonctions après des allégations d’utilisation d’informations privilégiées pour parier sur les discours présidentiels. Selon une enquête, Perez aurait gagné plus de 100 000 dollars en pariant sur la plateforme de prédictions Kalshi grâce à des détails non publics sur le contenu et le calendrier des interventions de Trump. La plateforme Kalshi, ayant détecté une activité suspecte via des écarts statistiques dans son comportement de pari, a signalé l’affaire à la CFTC, le régulateur américain des marchés de produits dérivés. Les règles de Kalshi interdisent explicitement l’utilisation d’informations internes pour parier. La Maison Blanche n’a pas précisé si Perez a démissionné ou a été licencié, ni divulgué les détails de son enquête interne. Cet incident illustre les défis croissants de régulation des marchés de prédiction, confrontés à des allégations de trading d’initiés à haut niveau. Le cas s’inscrit dans un contexte de contrôle accru du Congrès sur ces plateformes, qui tentent de surveiller les abus via l’analyse des anomalies de données, une méthode imparfaite mais de plus en plus nécessaire.

Gabriel Perez, l'employé qui gérait le télésouffleur du président américain Donald Trump lors de ses interventions publiques et qui a placé des paris sur des événements sur le marché des prédictions Kalshi, ne travaille plus pour le gouvernement fédéral. L'agence Associated Press l'a rapporté, citant une source à la Maison Blanche.

Un porte-parole de la Maison Blanche a confirmé le départ de Perez mais a refusé de préciser s'il avait démissionné ou avait été licencié. Plus tôt ce mois-ci, l'employé avait déjà été suspendu sans salaire, suite à des allégations d'utilisation de sa position officielle pour gagner de l'argent en pariant sur les discours du président.

Le fond des accusations

Selon une enquête antérieure d'ABC News, Perez aurait utilisé des informations non publiques sur le contenu et le calendrier des discours de Trump pour placer des paris sur la plateforme de prédictions Kalshi. Il aurait ainsi gagné plus de 100 000 dollars.

L'activité suspecte a été détectée par le service de surveillance interne de Kalshi. Les paris placés par Perez présentaient une déviation notable par rapport au comportement typique des autres utilisateurs de la plateforme, ce qui a attiré l'attention des analystes de la bourse. Après un examen interne, les informations ont été transmises à la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) des États-Unis, l'organisme de régulation chargé de superviser les marchés des produits dérivés et des prédictions dans le pays.

Les règles de Kalshi interdisent expressément aux utilisateurs de négocier sur la base d'informations obtenues grâce à leur travail ou à leur position. Formellement, cela place la situation de Perez dans la même catégorie que les cas classiques d'utilisation d'informations privilégiées, sauf qu'au lieu du marché boursier ou du marché des crypto-monnaies, il s'agit ici du marché des paris en crypto-monnaies sur des événements.

Réactions et prochaines étapes

La Maison Blanche n'a pas encore divulgué les détails de l'enquête interne et ne commente pas si une enquête parallèle est menée par d'autres agences. On ne sait pas non plus si la CFTC présentera des accusations officielles contre Perez lui-même ou se limitera à examiner la plateforme et ses procédures de contrôle.

Kalshi elle-même avait précédemment souligné qu'elle collaborait activement avec les régulateurs et réagissait rapidement aux schémas de trading suspects sur sa plateforme. Le cas de l'opérateur du télésouffleur est l'un des premiers exemples retentissants où les marchés des prédictions, devenus un outil populaire pour parier sur des événements politiques et économiques, sont confrontés à des accusations de délit d'initié au plus haut niveau, à proximité immédiate du chef de l'État.

L'avis de l'IA

Cette situation démontre que le cas de Perez s'inscrit dans une tendance persistante de l'année 2026 : les marchés de prédiction deviennent déjà l'objet de revendications systématiques de la part des autorités américaines. Auparavant, le Congrès avait lancé une enquête sur Kalshi et Polymarket concernant le délit d'initié, et Kalshi elle-même avait bloqué trois hommes politiques pour avoir parié sur leurs propres élections. Les aspects techniques de la supervision méritent une attention particulière : les plateformes s'appuient sur des écarts statistiques dans le comportement de comptes individuels, et non sur des preuves directes de fuites d'informations. Cette méthode fonctionne, mais laisse une marge d'erreur et de faux positifs.

Une question distincte est la proximité institutionnelle des marchés de prédiction avec les figures politiques américaines : la presse avait déjà souligné l'implication de proches du président dans la structure de telles plateformes. La question se pose : l'industrie est-elle capable d'ériger une barrière fiable entre le personnel au service du pouvoir et le marché des paris sur ses propres décisions, ou bien de telles histoires se répéteront-elles à chaque nouveau cycle d'attention des régulateurs ?

end-content

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QQui est Gabriel Perez et quel était son rôle au sein de la Maison Blanche ?

AGabriel Perez était un employé de la Maison Blanche qui s'occupait du téléprompteur du président américain Donald Trump lors de ses discours publics.

QComment Gabriel Perez a-t-il prétendument gagné plus de 100 000 dollars ?

AIl a prétendument utilisé des informations non publiques sur le contenu et le calendrier des discours de Trump pour placer des paris sur la plateforme de prédictions Kalshi.

QQuelle règle de la plateforme Kalshi Gabriel Perez a-t-il enfreinte selon les accusations ?

ALes règles de Kalshi interdisent explicitement aux utilisateurs de trader sur la base d'informations obtenues grâce à leur travail ou à leur position officielle, ce qui équivaut à du délit d'initié.

QQuelle autorité de régulation a été informée par Kalshi après sa vérification interne ?

AAprès sa vérification interne, Kalshi a transmis les informations à la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), le régulateur américain des marchés de dérivés et de prédictions.

QQuel est l'un des défis de surveillance technique mentionnés dans l'article concernant les plateformes de prédiction comme Kalshi ?

ALes plateformes s'appuient sur des écarts statistiques dans le comportement des comptes individuels plutôt que sur des preuves directes de fuite d'informations, une méthode qui fonctionne mais peut entraîner des erreurs et des faux positifs.

Nội dung Liên quan

Cuộc khủng hoảng nhiên liệu ở Nga đang thuyên giảm: Các khu vực bắt đầu dỡ bỏ hạn mức tại các trạm xăng

Khủng hoảng nhiên liệu ở Nga đang dịu lại: các khu vực bắt đầu dỡ bỏ hạn mức tại trạm xăng Tình trạng thiếu xăng và dầu diesel, khiến hơn 20 khu vực của Nga phải áp đặt hạn mức tại các trạm xăng vào cuối tháng 6/2026, đã bắt đầu giảm bớt. Trong tuần từ ngày 28 đến 30/7, chính quyền một số vùng thông báo dỡ bỏ hoặc nới lỏng hạn chế, tình hình dần trở lại hoạt động bình thường. Cụ thể, vùng Zabaykalsky đã hủy bỏ hệ thống mã QR tại trạm xăng từ ngày 30/7, chuyển sang chế độ hoạt động thông thường. Tỉnh Omsk dỡ bỏ hoàn toàn hạn mức bán nhiên liệu, trước đó giới hạn 40 lít xăng và 80 lít dầu diesel mỗi lần đổ. Tỉnh Saratov tăng hạn mức xăng hàng ngày cho cá nhân từ 30 lên 40 lít. Tỉnh Samara duy trì các hạn chế hiện tại (40 lít xăng, 100 lít dầu diesel cho ô tô con) mà không siết thêm. Cuộc khủng hoảng bắt đầu do các cuộc tấn công bằng máy bay không người lái của Ukraine vào cơ sở hạ tầng năng lượng, làm gián đoạn chuỗi cung ứng và đẩy nhu cầu tăng 20-30%. Vào thời điểm đỉnh điểm, hơn 20 khu vực áp đặt các mức hạn chế khác nhau. Phân tích của AI chỉ ra rằng việc nới lỏng hạn mức phản ánh sự ổn định ở khâu phân phối bán lẻ, nhưng không giải quyết được nguyên nhân gốc rễ: tình trạng của ngành lọc dầu. Các cuộc tấn công được cho là đã làm giảm ít nhất 17% công suất lọc dầu của Nga. Việc dỡ bỏ hạn chế khi áp lực lên các nhà máy lọc dầu vẫn còn có thể tạo ra rủi ro về một đợt hạn chế mới vào mùa thu nếu việc sửa chữa không kịp bù đắp sản lượng thiếu hụt trước mùa sưởi ấm.

cryptonews.ruVừa rồi

Cuộc khủng hoảng nhiên liệu ở Nga đang thuyên giảm: Các khu vực bắt đầu dỡ bỏ hạn mức tại các trạm xăng

cryptonews.ruVừa rồi

Số người ủng hộ Đạo luật CLARITY đạt 1 triệu chỉ 7 ngày trước khi Thượng viện nghỉ họp

Tổ chức vận động phi lợi nhuận Stand With Crypto thông báo vào ngày 31 tháng 7 rằng những người ủng hộ của họ đã thực hiện 1 triệu lượt liên hệ với các nhà lập pháp để thúc giục Thượng viện thông qua Đạo luật CLARITY trước kỳ nghỉ vào ngày 7 tháng 8. Cột mốc này đạt được trong bối cảnh còn nhiều bất đồng giữa các thượng nghị sĩ về các vấn đề như quyền hạn thực thi, xung đột lợi ích tài chính và các quy định về stablecoin. Dự luật nhận được sự ủng hộ của các tổ chức lớn như Blackrock và Fidelity, nhưng Galaxy Research lại giảm dự báo khả năng thông qua vào năm 2026 xuống còn 30%. Tổng chưởng lý New York Letitia James kêu gọi giám sát chặt chẽ hơn, trong khi các thành viên đảng Cộng hòa tại Ủy ban Ngân hàng Thượng viện cho rằng dự luật vẫn bảo vệ được quyền hạn chống gian lận của liên bang. Một phân tích của phe thiểu số trong Ủy ban Ngân hàng Thượng viện chỉ ra rằng các điều khoản đạo đức trong dự luật có thể không áp dụng được cho các doanh nghiệp tiền mã hóa hiện tại của cựu Tổng thống Donald Trump, làm dấy lên lo ngại. Với thời hạn nghỉ họp đang đến gần, các thượng nghị sĩ phải cân bằng giữa áp lực từ công chúng, sự ủng hộ của tổ chức và các yêu cầu về kiểm soát của tiểu bang, bảo vệ người tiêu dùng và hạn chế đạo đức liên bang. Việc thông qua dự luật đòi hỏi 60 phiếu tại Thượng viện, khiến việc duy trì sự ủng hộ liên đảng trước ngày 7 tháng 8 trở thành thách thức then chốt.

cryptonews.ru1 phút trước

Số người ủng hộ Đạo luật CLARITY đạt 1 triệu chỉ 7 ngày trước khi Thượng viện nghỉ họp

cryptonews.ru1 phút trước

Saylor và Strategy chính thức ủng hộ dự luật CLARITY Act liên quan đến tiền mã hóa tại Mỹ

Ngày 31/7, công ty Strategy Inc. (Nasdaq: MSTR), công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, chính thức ủng hộ dự luật Digital Asset Market Clarity Act (CLARITY Act). Công ty này mô tả dự luật là một đề xuất lưỡng đảng, thúc đẩy mở rộng thị trường, thu hút sự tham gia của các nhà đầu tư tổ chức, bảo vệ người tiêu dùng và quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số của cá nhân. Ông Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của Strategy, nhấn mạnh sự cần thiết phải có khuôn khổ pháp lý rõ ràng để bảo vệ quyền sở hữu, khuyến khích đổi mới và củng cố thị trường vốn Mỹ. Sự ủng hộ này diễn ra khi Thượng viện đang xem xét phân định rõ trách nhiệm quản lý giữa Ủy ban Chứng khoán (SEC) và Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC). Báo cáo tài chính quý II của Strategy cho thấy công ty lỗ ròng 8,22 tỷ USD, chủ yếu do khoản lỗ chưa thực hiện 8,32 tỷ USD từ tài sản kỹ thuật số. Tính đến 26/7, công ty nắm giữ 843.775 Bitcoin. Chiến lược của công ty vượt xa vấn đề quy định, liên quan đến các quy tắc tài chính và kỹ thuật đối với Bitcoin. Áp lực chính trị đang gia tăng khi các nhà vận động đã gửi gần 1 triệu thư kêu gọi thông qua luật. Tuy nhiên, triển vọng thông qua dự luật vẫn không chắc chắn, với một báo cáo gần đây giảm ước tính khả năng xuống còn 30%. Gần 70% chủ sở hữu tiền điện tử được khảo sát cho biết lập trường của ứng cử viên về tài sản kỹ thuật số có thể ảnh hưởng đến phiếu bầu của họ, làm tăng thêm động lực chính trị trước thềm bầu cử giữa kỳ.

cryptonews.ru11 phút trước

Saylor và Strategy chính thức ủng hộ dự luật CLARITY Act liên quan đến tiền mã hóa tại Mỹ

cryptonews.ru11 phút trước

Thời khắc 5 nghìn tỷ USD của Apple: Báo cáo tài chính mạnh nhất, AI yếu nhất

Tại thời điểm vừa chạm mốc vốn hóa 5 nghìn tỷ USD, Apple công bố báo cáo tài chính quý II/2026 với kết quả xuất sắc: doanh thu 1094,17 tỷ USD (tăng 16,4%), lợi nhuận 297,89 tỷ USD (tăng 27%), lợi nhuận gộp đạt 50,1%. iPhone và Mac là động lực chính với mức tăng trưởng lần lượt là 21,7% và 28,7%. Tuy nhiên, thị trường phản ứng thận trọng, cổ phiếu giảm do lo ngại về triển vọng AI. Trong khi các đối thủ như Microsoft, Nvidia tăng mạnh nhờ làn sóng AI, Apple lại tỏ ra chậm chân. Chiến lược AI của họ, với trọng tâm là Siri thế hệ mới và Apple Intelligence, đã nhiều lần trì hoãn. Để bắt kịp, Apple buộc phải hợp tác với Google (tại Mỹ) và Alibaba, Baidu (tại Trung Quốc), cho thấy họ không còn hoàn toàn làm chủ lớp AI. Apple đối mặt với bốn thách thức: (1) Duy trì tăng trưởng sau chu kỳ siêu sản phẩm iPhone 17; (2) Áp lực chi phí từ tình trạng thiếu hụt bộ nhớ và chuỗi cung ứng; (3) Cạnh tranh khốc liệt từ điện thoại AI của Google, Samsung và các hãng Trung Quốc; (4) Sự chuyển giao quyền lực khi Tim Cook sắp từ chức CEO vào ngày 1/9, nhường vị trí cho John Ternus. Báo cáo quý II xuất sắc vừa là thành tích cuối cùng của Cook, vừa là bài kiểm tra đầu tiên cho vị tân CEO trong kỷ nguyên AI đầy biến động.

marsbit49 phút trước

Thời khắc 5 nghìn tỷ USD của Apple: Báo cáo tài chính mạnh nhất, AI yếu nhất

marsbit49 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片