Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbitXuất bản vào 2026-07-22Cập nhật gần nhất vào 2026-07-22

Tóm tắt

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

Sekarang, Anda bisa mendistilasi diri Anda sepenuhnya menjadi sebuah Skill melalui cara merekam layar + penjelasan suara.

Pada 21 Juli, Anthropic menambahkan item "Record a Skill" di menu + pada versi desktop Cowork Claude: rekam layar, lakukan operasi sambil menjelaskan dengan suara, setelah selesai merekam, Claude secara otomatis mengubah demonstrasi tersebut menjadi Skill yang dapat digunakan kembali.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Fitur ini saat ini tersedia untuk pengguna Pro, Max, dan Team.

Uji Coba Langsung: Benar-Bisa Digunakan

Kami segera melakukan uji coba sederhana terhadap fitur ini.

Buka klien Claude, klik tombol [+] di kiri bawah kotak chat -> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen, maka Anda dapat mulai menggunakan fitur baru ini.

Perlu diperhatikan, hindari memasukkan informasi sensitif pribadi seperti kata sandi teks biasa, kunci rahasia, API Key, informasi kartu kredit, dll. selama proses perekaman layar.

Pertama kali mungkin perlu memberikan izin rekam layar dan suara, setelah diizinkan, klik [Start Recording], maka Anda dapat memulai perekaman.

Anda hanya perlu mengulangi alur kerja lengkap Anda di komputer, menambahkan penjelasan lisan untuk logika operasi implisit yang diperlukan, sambil menghindari operasi yang tidak relevan (misalnya, menonton video pendek atau bermalas-malasan sambil menunggu hasil), klik untuk mengakhiri perekaman maka akan secara otomatis kembali ke antarmuka Claude Cowork untuk dianalisis dan dilakukan penyulingan Skill.

Setelah menunggu sejenak, Skill eksklusif Anda sudah jadi, klik [Save Skill] maka dapat langsung diterapkan ke Claude.

Saat mengobrol, gunakan perintah garis miring (/) untuk memanggil Skill tersebut agar dapat bekerja.

Tidak perlu penyesuaian berulang kali, Skill eksklusif yang baru jadi dapat langsung digunakan.

Bukan Hanya Alat Peningkatan Efisiensi

Kebanyakan pemberitaan mengategorikan "Record a Skill" (rekam layar untuk membuat Skill) sebagai "cara yang lebih mudah untuk membuat alur otomatisasi", tetapi pemahaman ini hanya berhenti di permukaan.

Sebelumnya, membuat Skill memerlukan penulisan manual file SKILL.md, menggunakan Markdown untuk menjelaskan langkah-langkah, kondisi pemicu, dan metadata dengan jelas.

Orang non-teknis harus berpikir seperti seorang perancang proses untuk menyelesaikan hal ini.

Tantangannya terletak pada menerjemahkan pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit.

Sedangkan sekarang, "Record a Skill" melewati tahap penerjemahan.

Fitur ini secara bersamaan menangkap operasi layar dan penjelasan suara, yang terakhir ini adalah kuncinya: Penjelasan dari pengguna akan secara alami mengungkap logika penilaian, situasi mana yang harus dilewati, format mana yang merupakan persyaratan keras dari klien, angka mana yang tidak biasa dan perlu diperiksa ulang secara manual.

Hal-hal seperti ini sulit ditulis menjadi manual operasi, tetapi dapat dipertahankan secara lengkap oleh sebuah rekaman layar.

"Record a Skill" melewati langkah "menulis".

Manajemen pengetahuan perusahaan telah menghabiskan dana selama puluhan tahun untuk membangun basis pengetahuan, menulis SOP, dan mengumpulkan pustaka praktik terbaik, inti permasalahannya selalu sama: Pakar tidak mau menulis dokumentasi, dan dokumentasi yang sudah ditulis pun tidak ada yang memelihara.

Ambang batas penjelasan dengan rekaman layar jauh lebih rendah dibandingkan menulis dokumentasi, Skill yang dihasilkan dapat dibaca manusia, dan AI juga dapat langsung menjalankannya.

Sisi Lain dari Rekaman Layar

Media teknologi MakeUseOf pada Maret tahun ini melaporkan sebuah kasus:

Seorang penulis lepas menggunakan Claude Cowork untuk menyusun alur kerja pembuatan konten selama proses serah terima kerja, memasukkan dokumen merek, panduan gaya, dan artikel-artikel lama yang sudah dikemas, lalu mengeluarkan kalender konten bulanan sesuai dengan proses Skill.

Saat serah terima, klien berkata:

Karena Anda akan pergi, bisakah Anda mengonfigurasikan ini agar kami bisa menjalankannya sendiri?

Lima tahun hubungan kerjasama digantikan oleh sebuah folder Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

Kisah ini terjadi sebelum "Record a Skill" diluncurkan, masih menggunakan cara menulis Skill secara manual.

Pengajaran dengan rekaman layar membuat biaya operasi untuk hal yang sama semakin rendah: Tidak perlu memahami Markdown, tidak perlu mengabstraksikan proses, cukup lakukan sekali dan jelaskan sekali.

Data penelitian Harvard Business School pada Maret 2026 dapat menjadi catatan kaki untuk sisi lainnya: Perekrutan untuk posisi dengan paparan AI tertinggi turun 17%, sementara perekrutan untuk posisi yang memerlukan kolaborasi manusia-AI meningkat 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

Tapi arah yang didorong oleh "Record a Skill" sangat jelas: Parit pertahanan pekerjaan, bermigrasi dari "bisa mengerjakan" menjadi "bisa mengerjakan hal yang tidak bisa dilakukan orang lain".

Referensi: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Apocalypse; Editor: Mark

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApa yang dimaksud dengan fungsi "Record a Skill" baru di Claude?

AFungsi "Record a Skill" adalah fitur baru di aplikasi desktop Claude (Cowork) yang memungkinkan pengguna membuat Skill (keahlian/keterampilan yang dapat digunakan kembali untuk mengotomatisasi tugas) hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara saat melakukan suatu alur kerja. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan membuat Skill yang dapat dipanggil kapan saja.

QBagaimana cara menggunakan fitur "Record a Skill"?

AUntuk menggunakan fitur ini, pengguna Pro, Max, atau Team membuka klien Claude, klik tombol [+], pilih "Skills", lalu "Manage skills", "Add", dan "Record your screen". Setelah memberikan izin perekaman layar dan suara, klik "Start Recording", lakukan alur kerja sambil menjelaskan secara verbal, lalu akhiri perekaman. Claude akan menganalisis dan membuat Skill siap pakai.

QMengapa fitur "Record a Skill" dianggap lebih dari sekadar alat peningkatan efisiensi?

AKarena fitur ini melewati hambatan terbesar dalam manajemen pengetahuan dan pembuatan prosedur operasi standar (SOP), yaitu mengubah pengalaman implisit menjadi instruksi eksplisit dengan menulis. Dengan merekam tindakan dan penjelasan verbal, logika keputusan, pengecualian, dan konteks yang sulit didokumentasikan tertangkap secara alami, sehingga pengetahuan praktis ahli lebih mudah diabadikan dan digunakan oleh AI.

QSiapa saja yang dapat mengakses fitur "Record a Skill" saat ini?

ASaat ini, fitur "Record a Skill" tersedia untuk pengguna Claude dengan paket berlangganan Pro, Max, dan Team.

QMenurut artikel, apa dampak potensial dari teknologi seperti "Record a Skill" terhadap pekerjaan?

ATeknologi ini mendorong pergeseran di mana nilai atau 'parit pertahanan' pekerjaan berpindah dari sekadar 'bisa melakukan' suatu tugas rutin menjadi 'bisa melakukan hal yang tidak dapat dilakukan orang lain'. Ini dapat mengotomatisasi dan mendistilasi keahlian tertentu, seperti yang dicontohkan kasus penulis lepas, namun juga meningkatkan permintaan untuk peran yang membutuhkan kolaborasi manusia-AI.

Nội dung Liên quan

Các nhà giao dịch Phố Wall chuyển hoạt động sang thị trường tiền điện tử vào các ngày làm việc

Trong nhiều thập kỷ, nhịp sống trên Phố Wall tuân theo lịch trình chặt chẽ với thị trường đóng cửa vào cuối tuần. Tuy nhiên, bản chất hoạt động 24/7 của thị trường tiền mã hóa đang buộc các nhà đầu tư tổ chức phải thích nghi và dần thay đổi thói quen này. Nghiên cứu từ Kaiko cho thấy hoạt động giao dịch cuối tuần trong thị trường crypto đã giảm từ khoảng 25% xuống còn 16% tổng khối lượng. Hoạt động định giá giờ đây chủ yếu diễn ra trong giờ làm việc của thị trường Mỹ (9:30 - 16:00 giờ ET). Khi các bàn giao dịch ở New York đóng cửa, "tấm lưới an toàn" thể chế biến mất, khiến thị trường trở nên khó lường hơn. Việc các tổ chức lớn giảm hoạt động vào thứ Bảy và Chủ nhật làm tăng chi phí và rủi ro khi di chuyển vốn. Dữ liệu từ BridgePort chỉ ra rằng chi phí giao dịch cuối tuần tăng trung bình 11% do chênh lệch giá mua-bán mở rộng. Thanh khoản hiệu dụng cho các lệnh 100.000 USD giảm gần 9%, và tính thanh khoản tổng thể giảm hơn 5% so với ngày thường. Điều này có nghĩa chỉ cần khối lượng giao dịch nhỏ hơn cũng có thể kích hoạt biến động giá mạnh. Sự thành công lớn của các ETF Bitcoin dạng spot tại Mỹ là yếu tố then chốt làm thay đổi cấu trúc thị trường và làm trầm trọng thêm sự khác biệt giữa ngày thường và cuối tuần. Các ETF cung cấp nhu cầu ổn định trong tuần, nhưng việc chúng ngừng hoạt động vào cuối tuần tạo ra khoảng trống thanh khoản đáng kể. Dòng tiền rút ròng lớn từ các quỹ ETF này (hơn 5 tỷ USD kể từ tháng 10/2025) có thể dễ dàng được hấp thụ trong tuần nhưng lại có nguy cơ gây ra biến động mạnh vào cuối tuần. Do đó, giao dịch cuối tuần hiện nay đòi hỏi sự thận trọng cao hơn do thị trường "mỏng", thiếu vắng các nhà tạo lập thị trường lớn, làm gia tăng rủi ro biến động đột ngột và trượt giá. Hiểu rõ các cơ chế thanh khoản tiềm ẩn này là chìa khóa quan trọng để thành công trong thực tại tài chính mới.

cryptonews.ru59 phút trước

Các nhà giao dịch Phố Wall chuyển hoạt động sang thị trường tiền điện tử vào các ngày làm việc

cryptonews.ru59 phút trước

Mỗi phiếu bầu cho Đạo luật CLARITY sẽ được đánh giá: 3 triệu người ủng hộ tiền mã hóa muốn các thượng nghị sĩ bỏ phiếu "Thuận"

Tổ chức vận động Stand With Crypto, đại diện cho 3 triệu người ủng hộ tiền mã hóa tại Mỹ, đã thông báo sẽ ghi nhận và công khai đánh giá phiếu bầu của các thượng nghị sĩ đối với Dự luật CLARITY Act. Điểm số này sẽ được đưa vào bảng xếp hạng công khai, giúp các cử tri sở hữu tiền số so sánh lập trường của ứng viên trước thềm bầu cử giữa kỳ tháng 11. Một khảo sát của tổ chức cho thấy gần 70% cử tri sở hữu tiền mã hóa cho biết lập trường về tiền số sẽ ảnh hưởng đến lá phiếu của họ, và 59% tự nhận là cử tri độc lập. Điều này khiến phiếu bầu về Dự luật CLARITY có thể trở thành nhân tố quan trọng trong các cuộc đua tranh cử sít sao. Dự luật, đã được Ủy ban Ngân hàng Thượng viện thông qua hồi tháng 5, hiện đang chờ bỏ phiếu tại phiên họp toàn thể. Nó nhằm thiết lập khuôn khổ rõ ràng cho thị trường tài sản số. Tuy nhiên, khả năng thông qua đang gặp thách thức do các vấn đề về thời gian, thương lượng điều khoản đạo đức và yêu cầu phải có 60 phiếu ủng hộ. Galaxy Research đã hạ dự báo khả năng thông qua trong năm 2026 xuống còn 30%.

cryptonews.ru1 giờ trước

Mỗi phiếu bầu cho Đạo luật CLARITY sẽ được đánh giá: 3 triệu người ủng hộ tiền mã hóa muốn các thượng nghị sĩ bỏ phiếu "Thuận"

cryptonews.ru1 giờ trước

Token vàng XAUt của Tether nhận chứng nhận Shariah để mở rộng tiếp cận tài chính Hồi giáo

Tether, công ty phát hành stablecoin USDT, đã đạt được chứng nhận Shariah cho token vàng XAUt của mình từ Amanah Advisors. Chứng nhận này xác nhận cấu trúc của XAUt tuân thủ các nguyên tắc tài chính Hồi giáo chính, bao gồm việc được hỗ trợ 100% bằng vàng vật chất, không có lãi suất hay đòn bẩy, và có dự trữ minh bạch. Mỗi token XAUt đại diện cho một ounce troy vàng vật chất được lưu trữ trong kho ở Thụy Sĩ. Việc chứng nhận mở ra cơ hội để Tether tiếp thị XAUt tới các tổ chức và nhà đầu tư tài chính Hồi giáo, những người yêu cầu sản phẩm đầu tư tuân thủ Shariah. Công ty kỳ vọng điều này sẽ thúc đẩy việc áp dụng token tại các thị trường sử dụng rộng rãi tài chính Hồi giáo, như Hội đồng Hợp tác Vùng Vịnh (GCC), Nam Á và một số khu vực ở Châu Phi. XAUt là một trong những sản phẩm vàng được token hóa lớn nhất trên thị trường crypto. Báo cáo dự trữ mới nhất của Tether cho thấy token này được hỗ trợ bởi hơn 707.000 ounce troy vàng vật chất, trị giá hơn 3,3 tỷ USD tính đến ngày 31 tháng 3. Dữ liệu từ RWA.xyz cũng cho thấy giá trị tài sản trên chuỗi của token đã tăng từ khoảng 700 triệu USD vào tháng 7/2025 lên khoảng 2,5 tỷ USD. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các sản phẩm crypto tuân thủ Shariah ngày càng được chú ý, nhằm giải quyết các mối quan ngại về tính phù hợp với luật Hồi giáo. Các ví dụ khác gần đây bao gồm stablecoin PUSD của Palm Azgar Finance và sự phát triển của Dubai như một trung tâm crypto hàng đầu ở Trung Đông với môi trường pháp lý ngày càng rõ ràng.

cointelegraph1 giờ trước

Token vàng XAUt của Tether nhận chứng nhận Shariah để mở rộng tiếp cận tài chính Hồi giáo

cointelegraph1 giờ trước

Circle công bố mua gần 1000 bằng sáng chế trong lĩnh vực blockchain và fintech

Circle, công ty phát hành stablecoin USDC, đã công bố việc mua một danh mục bằng sáng chế từ tập đoàn công nghệ IBM. Thương vụ bao gồm gần 1.000 bằng sáng chế thuộc 680 nhóm, tập trung vào các lĩnh vực như blockchain, fintech, ngân hàng, bảo hiểm, hạ tầng doanh nghiệp và an ninh điện toán đám mây. Với việc mua lại này, Circle tuyên bố họ đã trở thành công ty sở hữu số lượng bằng sáng chế Web3 lớn nhất tại Mỹ, nhằm mở rộng tài sản trí tuệ và thúc đẩy năng lực xây dựng hệ thống tài chính internet tương lai. Hai bên cũng sẽ xem xét các cơ hội hợp tác khác, mặc dù chi tiết và giá trị giao dịch không được tiết lộ. Báo cáo cho biết IBM từng nộp đơn đăng ký khoảng 500 bằng sáng chế blockchain trong hai năm 2018-2019, nhưng tốc độ đã chậm lại đáng kể vào các năm 2022 và 2023. Sự thay đổi này được cho là do chiến lược chuyển trọng tâm từ số lượng sang chất lượng và giá trị của từng bằng sáng chế, cùng với việc IBM đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực công nghệ lượng tử. Đại diện Circle nhấn mạnh tài sản trí tuệ là yếu tố then chốt để thúc đẩy sứ mệnh và mở rộng cơ sở hạ tầng blockchain toàn cầu. Tin tức này đã giúp giá cổ phiếu của Circle tăng 2,2%.

cryptonews.ru1 giờ trước

Circle công bố mua gần 1000 bằng sáng chế trong lĩnh vực blockchain và fintech

cryptonews.ru1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 968Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.0kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片