HTX TradFi全解:一份合约如何连接Crypto与华尔街

ambcryptoXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

HTX TradFi在做的事:在Crypto和华尔街之间,搭一座桥。

从一个小白的疑问开始

小张在HTX的合约页面里翻了半天,突然看到一个叫“TradFi”的标签。点进去,黄金、原油、英伟达、特斯拉……全是传统金融里耳熟能详的名字。

“这些东西不是应该在股票软件里吗?”小张挠了挠头,“怎么跑到币圈平台来了?”

这个问题背后,其实藏着一个正在发生的金融变革——Crypto和传统金融之间的墙,正在被一纸合约推倒。

HTX TradFi到底是什么?

HTX TradFi 永续合约,是以USDT结算的永续合约,用于追踪传统金融资产的价格表现。

拆开来看:

以USDT结算:不需要换美元、不需要开海外券商账户,用你钱包里熟悉的USDT就能操作

永续合约:没有到期日,想持有多久就持有多久,不会被强制交割

追踪价格:每一份价格锚定的都是美股资产的合约

它凭什么能“连接”两个世界?

HTX于2026年2月正式推出TradFi永续合约板块。这个产品的核心设计思路,可以概括为五个关键词:

USDT本位——整个交易以USDT为结算货币,Crypto用户零门槛上手

无到期日——永续合约结构,没有交割压力,不用担心“到期了怎么办”

7×24小时交易——这是TradFi永续合约与传统金融市场最本质的区别。华尔街会收盘,但Crypto用户的交易时间不会

支持杠杆——可以做多也可以做空,方向选对就能操作

不涉及实物交割——你不需要真的去提一盎司黄金回家,也不需要持有任何股票,纯粹交易价格

它和普通加密货币合约有什么不同?

操作界面几乎一模一样——设置杠杆、输入仓位、选择做多或做空、确认开仓。但底层逻辑有一个关键区别:

最后这一点很重要。HTX的TradFi合约不隶属于苹果公司、也不隶属于纳斯达克交易所。它只是追踪这些资产的价格,而不是这些资产的官方衍生产品。

目前能交易哪些资产?

根据公开信息,HTX TradFi专区已上线75个TradFi资产,总交易额突破10亿美元。

覆盖方向非常广泛:

贵金属:黄金(XAU)、白银等

大宗商品:原油(USOIL)等

美股科技龙头:英伟达(NVDA)、特斯拉(TSLAX)等

传统蓝筹:苹果、UBER、CSCO等

全球股指:标普500(SPX500)、纳指100等

Pre-IPO:独角兽企业上市前的合约标的

基本上,传统金融里最热门的方向,在这里都能找到对应的合约。

怎么在HTX找到并交易?

操作路径非常简单:

网页端:进入HTX合约页面,在交易对搜索栏下选择“TradFi”标签

App端:前往“主页”页面,从菜单选择“TradFi”标签,找到标的之后,操作界面和你熟悉的比特币永续合约几乎一样——设置杠杆、输入仓位、选择方向、确认开仓。

HTX TradFi的本质,是一份翻译合约——它把传统金融资产的价格,翻译成了Crypto用户能理解、能操作的语言。

以前想交易美股,得换汇、开海外券商、卡一堆流程。现在打开HTX,用USDT就能参与。以前黄金交易只在传统市场进行,现在7×24小时都能用合约跟踪它的价格。

这就是HTX TradFi在做的事——在Crypto和华尔街之间,搭一座桥。

Nội dung Liên quan

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit38 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit38 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit53 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit53 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit56 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit56 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片