BlackRock BUIDL Impulsa el Crecimiento de la Tokenización en Avalanche en el Cuarto Trimestre

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-30Cập nhật gần nhất vào 2026-01-30

Tóm tắt

El fondo BUIDL de BlackRock impulsó un fuerte aumento en el valor de los activos tokenizados en Avalanche durante el cuarto trimestre. Las instituciones financieras están adoptando cada vez más la infraestructura blockchain para gestionar activos del mundo real, lo que está llevando la tokenización hacia las finanzas tradicionales. Avalanche se posiciona como una red optimizada para aplicaciones empresariales y financieras, ofreciendo subredes y entornos personalizables. La actividad de BUIDL aumentó el valor total de activos tokenizados en Avalanche en Q4, reforzando su reputación como centro de finanzas descentralizadas. La tokenización demuestra ahora beneficios tangibles, y la participación de BlackRock añade credibilidad y escala. Este desarrollo cambia el panorama competitivo, favoreciendo a las plataformas que admiten instrumentos financieros regulados. La iniciativa BUIDL ilustra que la tokenización ha entrado en una nueva era, con el capital institucional influyendo en el uso de la tecnología blockchain. Avalanche está bien posicionada para beneficiarse de esta tendencia, ya que la tokenización sigue difuminando la distinción entre las finanzas tradicionales y las criptofinanzas.

El fondo BUIDL de BlackRock ayudó a impulsar un fuerte aumento en el valor de los activos tokenizados en Avalanche durante el cuarto trimestre. Los actores institucionales recurren cada vez más a la infraestructura blockchain para gestionar activos del mundo real, y este cambio está llevando la tokenización a las finanzas convencionales.

Esta tendencia refleja desarrollos más amplios cubiertos en la adopción institucional de cripto aumenta y la tokenización de activos del mundo real. Los principales gestores de activos ahora tratan a la blockchain como una infraestructura financiera en lugar de una tecnología experimental.

BlackRock lanzó BUIDL como un fondo tokenizado de estilo mercado monetario, y eligió a Avalanche como una red clave para su implementación. Como resultado, Avalanche experimentó un salto en el valor on-chain vinculado a instrumentos regulados que generan rendimiento. Este crecimiento señala una fuerte preferencia institucional por marcos de tokenización conformes.

Avalanche Fortalece su Caso de Uso Financiero

Avalanche se posiciona como una red optimizada para aplicaciones empresariales y financieras. La cadena ofrece subredes y entornos personalizables, por lo que las instituciones pueden implementar sistemas blockchain a medida sin sacrificar el rendimiento.

La actividad de BUIDL aumentó el valor total de los activos tokenizados en Avalanche en el Q4, lo que reforzó la reputación de la red como un centro para las finanzas on-chain. En lugar de concentrarse en el trading minorista o en tokens especulativos, Avalanche adopta instrumentos financieros más organizados.

La eficiencia, la transparencia y la programabilidad son lo que buscan las instituciones. La tokenización ayuda con una liquidación más rápida, el cumplimiento automático y una mejor gestión de activos. Por lo tanto, las plataformas que ofrecen dicha funcionalidad experimentan una mayor adopción por parte de los gestores de activos.

La Tokenización Supera el Hype

La tokenización antes era solo hype y beneficios teóricos, pero ahora demuestra un crecimiento tangible. La participación de BlackRock añade credibilidad y escala. Cuando un gigante tradicional de la gestión de activos invierte on-chain, es una señal de fe en el futuro papel de la tecnología blockchain.

Los desarrolladores y las instituciones financieras comienzan a desarrollar infraestructura en torno a tesorerías tokenizadas, fondos e instrumentos de crédito. Estos productos combinan las finanzas tradicionales con la tecnología blockchain, dando lugar a sistemas híbridos que funcionan con la eficiencia de la tecnología digital.

Esto, a su vez, cambia el panorama competitivo. Las plataformas que pueden soportar instrumentos financieros regulados pueden tener acceso a más capital institucional que las blockchains que solo se utilizan para aplicaciones cripto orientadas al consumidor.

Contexto de Mercado Más Amplio

Los analistas de la industria siguen este desarrollo a través de conglomerados mediáticos y herramientas de investigación. La cobertura mediática ilustra la creciente convergencia de las finanzas tradicionales con la tecnología blockchain, en lugar de una rivalidad entre ambas.

El anuncio de BlackRock ilustra la tendencia de los gestores de activos a explorar el uso de la tecnología blockchain como un envoltorio digital para activos tradicionales. Les atrae la velocidad y transparencia de la blockchain, pero buscan mantenerse en sintonía regulatoria. El diseño de Avalanche parece abordar estos requisitos.

Qué Significa Esto para las Finanzas Cripto

La iniciativa BUIDL de BlackRock ilustra que el espacio de la tokenización ha entrado en una nueva era. El dinero institucional ahora está influyendo en el uso de la tecnología blockchain, y es probable que aquellas redes blockchain que sean conformes y tengan buen rendimiento prosperen.

Avalanche está en condiciones de beneficiarse de esta tendencia, ya que productos financieros más complejos podrían trasladarse a la blockchain. Al mismo tiempo, la tokenización está erosionando aún más la distinción entre las finanzas tradicionales y las finanzas cripto, integrando aún más la infraestructura cripto en el sistema financiero en general.

Noticias Cripto Destacadas:

Metaplanet de Japón Planea una Captación de Capital de 137 Millones de Dólares para Aumentar sus Reservas de Bitcoin

EtiquetasAvalancheblackRockBUIDLOnchaintokenización

Câu hỏi Liên quan

Q¿Qué papel desempeñó el fondo BUIDL de BlackRock en Avalanche durante el cuarto trimestre?

AEl fondo BUIDL de BlackRock impulsó un fuerte aumento en el valor de los activos tokenizados en Avalanche, atrayendo a jugadores institucionales y reforzando la red como un centro para instrumentos financieros regulados.

Q¿Por qué las instituciones financieras están adoptando la tokenización en blockchain?

ALas instituciones buscan eficiencia, transparencia y programabilidad. La tokenización permite una liquidación más rápida, cumplimiento automático y una mejor gestión de activos, integrando la tecnología blockchain tradicional con la digital.

Q¿Cómo se posiciona Avalanche en el ámbito de las aplicaciones financieras?

AAvalanche se posiciona como una red optimizada para empresas y aplicaciones financieras, ofreciendo subredes y entornos personalizados que permiten a las instituciones implementar sistemas blockchain a medida sin sacrificar el rendimiento.

Q¿Qué significa la participación de BlackRock en la tokenización para el futuro de la tecnología blockchain?

ALa participación de BlackRock añade credibilidad y escala, señalando una fe en el futuro papel de la tecnología blockchain en las finanzas tradicionales y marcando el inicio de una nueva era para la tokenización más allá de la teoría.

Q¿Cómo afecta la tokenización a la distinción entre las finanzas tradicionales y las criptofinanzas?

ALa tokenización está erosionando la distinción entre las finanzas tradicionales y las criptofinanzas, integrando la infraestructura crypto en el sistema financiero broader mediante productos híbridos que combinan lo tradicional con la eficiencia digital.

Nội dung Liên quan

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

Suốt 60 năm qua, ngành bán dẫn phát triển nhờ thu nhỏ kích thước transistor (Định luật Moore). Tuy nhiên, con đường này đã chạm ngưỡng giới hạn với lợi ích giảm mạnh dưới quy trình 7nm, chi phí cực cao và giá thành mỗi transistor không giảm. Sau 6 năm nghiên cứu với 381 chip sản xuất hàng loạt, Huawei đề xuất hướng đi mới: **τ Scaling (Thu nhỏ thời gian)**. Thay vì tập trung vào kích thước, lý thuyết này lấy "thời gian" làm chỉ số tối ưu trọng tâm, nén đặc trưng thời gian τ toàn hệ thống từ tốc độ chuyển mạch transistor (picogiây) đến thời gian hoàn thành tác vụ (giây), trải dài 12 bậc độ lớn. **τ Scaling là gì?** τ đại diện cho độ trễ/hằng số thời gian ở 4 lớp: transistor, mạch, chip và hệ thống. Mục tiêu là tối ưu hóa đồng bộ cả chế tạo, mạch, kiến trúc và hệ thống bằng cùng một chỉ số. **Ứng dụng trên điện thoại: LogicFolding (Gập logic).** Bằng cách xếp chồng chip theo chiều dọc và liên kết hỗn hợp siêu chính xác, mật độ transistor tăng 55%, hiệu suất năng lượng tăng 41%, tần số SRAM tăng trên 40%. Mục tiêu tần số chip Kirin là 3.1GHz vào 2026 và 4GHz vào 2029. **Ứng dụng trong trung tâm dữ liệu AI: Nén độ trễ toàn tuyến.** Trọng tâm là giảm thời gian truyền thông, chiếm phần lớn năng lượng và chi phí. 1. **Unified Bus (Bus thống nhất):** Giảm độ trễ truy cập từ xa xuống ~100 nanogiây, nhanh hơn 500 lần. 2. **Kết nối quang Hi-ONE:** Đạt 8Tb/s/mô-đun, mở rộng khoảng cách kết nối lên 100m. 3. **3D Folding:** Giải quyết vấn đề tắc nghẽn giao diện của đóng gói 2.5D bằng cách tích hợp bộ nhớ, nguồn và cổng quang theo chiều dọc. Dự đoán mức độ tích hợp phần cứng AI tăng hơn 100 lần vào 2035. **Tái hợp nhất Logic và Bộ nhớ:** Trong kỷ nguyên AI, việc di chuyển dữ liệu quan trọng hơn tính toán, đòi hỏi tích hợp chặt chẽ bộ nhớ và logic theo chiều dọc 3D, dịch chuyển thế mạnh trong chuỗi cung ứng. **Thách thức còn lại:** Cần công cụ EDA phù hợp cho thiết kế 3D, tối ưu hóa sai lệch quy trình và tổn hao kết nối dọc, cũng như các tiêu chuẩn đo lường hiệu suất năng lượng mới. **Kết luận:** Thời đại thu nhỏ kích thước theo Định luật Moore kết thúc, mở ra kỷ nguyên thu nhỏ thời gian. Bằng cách tập trung vào xếp chồng 3D, tối ưu kiến trúc hệ thống và kết nối, hiệu suất và hiệu quả năng lượng vẫn có thể được cải thiện bền vững mà không cần chỉ phụ thuộc vào máy quang khắc tân tiến nhất. Đây sẽ là hướng đi cốt lõi của ngành bán dẫn trong thập kỷ tới.

marsbit9 phút trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

marsbit9 phút trước

NodeStrategy: Dự án DAT Ordinals đầu tiên, đưa tường thuật kho bạc Strategy vào NFT

Tác giả: 798.eth Dự án NodeStrategy tự xưng là dự án DAT Ordinals đầu tiên trên Bitcoin, áp dụng mô hình kho bạc của MicroStrategy vào NFT. Cơ chế vận hành là một vòng lặp bốn bước: thu phí giao dịch 10%, dùng 90% để mua NFT NodeMonkes, xếp chúng thành "chiếc thang" để bán theo các mục tiêu lợi nhuận khác nhau, sau đó dùng toàn bộ số BTC thu được từ việc bán NFT để mua lại và đốt token NODESTRAT, nhằm giảm nguồn cung và đẩy giá. Tuy nhiên, cơ chế này đang gặp vấn đề nghiêm trọng. Thứ nhất, toàn bộ hệ thống phụ thuộc vào phí giao dịch 10%, nhưng do Bitcoin L1 không có hợp đồng thông minh, loại token Rune này không thể tự thu phí. Phí chỉ có thể được thu bởi sàn giao dịch radFi/Bound. Điều này có nghĩa là mọi giao dịch NODESTRAT đều phải diễn ra trên nền tảng này, nếu không nguồn thu phí sẽ biến mất và cỗ máy ngừng hoạt động, tạo ra điểm yếu cố hữu. Thứ hai, chính mức phí 10% này đang bóp nghẹt nhu cầu. Người mua phải chịu phí 10% khi mua và 10% khi bán, tổng cộng mất 20% trong một vòng giao dịch, khiến hoạt động đầu cơ trở nên khó khăn. Khối lượng giao dịch thấp (khoảng 9K USD/ngày) dẫn đến nguồn thu phí ít ỏi, không đủ để kho bạc mua NFT và thực hiện mua lại token một cách hiệu quả. Hơn nữa, giá trị tài sản ròng (NAV) của NODESTRAT cao gấp đôi vốn hóa thị trường, nhưng người nắm giữ không có cách nào để trực tiếp mua lại (redeem) những tài sản cơ bản này. NAV chỉ là một con số tiếp thị, không phải là mức giá sàn có thể định giá được. Thị trường định giá token dựa trên dòng tiền thực tế, và dòng tiền này đang bị kìm hãm bởi cấu trúc phí và thanh khoản bị giới hạn. Tóm lại, thiết kế của NodeStrategy tạo ra một nghịch lý: nguồn nhiên liệu (phí giao dịch) cần thiết để vận hành cỗ máy lại đồng thời là thứ kìm hãm nhu cầu và thanh khoản cần thiết để cỗ máy đó phát triển.

marsbit15 phút trước

NodeStrategy: Dự án DAT Ordinals đầu tiên, đưa tường thuật kho bạc Strategy vào NFT

marsbit15 phút trước

Agentic Design Patterns: Một cuốn sách khiến tôi hiểu lại 'Agent thực sự là gì'

Tác giả Yanhua chia sẻ những hiểu biết sâu sắc từ cuốn sách "Agentic Design Patterns" của Antonio Gullí (Google), giúp định nghĩa lại "Agent thực sự là gì". Cuốn sách phân loại AI Agent thành 4 cấp độ: - **Cấp 0 (Không phải Agent):** LLM thuần túy, không công cụ, không hành động. - **Cấp 1 (Dùng công cụ):** Tự nhận thức khi cần và biết sử dụng công cụ (tìm kiếm, API). - **Cấp 2 (Suy nghĩ chiến lược):** Có khả năng lập kế hoạch và "Context Engineering" - tinh chỉnh ngữ cảnh để tối ưu hiệu quả, cùng với phản ánh (Reflection) để tự sửa lỗi. - **Cấp 3 (Đa tác nhân):** Nhiều Agent cộng tác như một đội, với các cấu trúc giao tiếp khác nhau. Bài viết nhấn mạnh ba khái niệm then chốt: 1. **Context Engineering:** Quan trọng hơn Prompt Engineering, tập trung vào việc chuẩn bị thông tin ngữ cảnh (system prompt, dữ liệu bên ngoài, ngầm định, vòng phản hồi) cho Agent một cách tinh gọn. 2. **Reflection (Mô hình Producer-Critic):** Sử dụng hai Agent riêng biệt (một sản xuất, một phê bình) trong một vòng lặp để tự động cải thiện chất lượng đầu ra, áp dụng cho viết code, lập kế hoạch... 3. **Bộ nhớ ba lớp:** Cần phân tách bộ nhớ thành Session (phiên), State (trạng thái tạm thời của tác vụ) và Memory (lưu trữ lâu dài) để quản lý hiệu quả. Thông điệp chính: Thay vì vội xây dựng hệ thống đa Agent phức tạp (Cấp 3), hãy tập trung phát triển Agent đơn lẻ lên Cấp 2 trước bằng cách áp dụng Reflection và Context Engineering. Cuốn sách cung cấp bản đồ các mẫu thiết kế đã được kiểm chứng, giúp nhà phát triển tránh lặp lại các lỗi phổ biến.

链捕手58 phút trước

Agentic Design Patterns: Một cuốn sách khiến tôi hiểu lại 'Agent thực sự là gì'

链捕手58 phút trước

ETH có thể đón nhận dòng vốn quay trở lại? Sharplink và BitMine lọt vào danh sách chỉ số Russell

Tác giả: Lan Hồ Bút Ký Hai công ty đại chúng liên quan đến Ethereum (ETH) - Sharplink (SBET) và BitMine (BMNR) - sẽ được chính thức đưa vào chỉ số Russell của Mỹ vào ngày 29 tháng 6 năm 2026. Cụ thể, SBET được xác nhận tham gia Russell 2000 (chỉ số cổ phiếu vốn hóa nhỏ) và Russell 3000, trong khi BMNR nằm trong danh sách sơ bộ để tham gia Russell 3000 và có khả năng cao vào Russell 1000 (chỉ số cổ phiếu vốn hóa lớn). Việc này có thể hiểu như mở "cửa xả" cho dòng vốn thụ động khổng lồ (hàng nghìn tỷ USD) từ các quỹ chỉ số, ETF, quỹ hưu trí và kế hoạch 401k. Các quỹ này tự động mua cổ phiếu theo danh mục chỉ số Russell. Khi SBET và BMNR được đưa vào, hàng triệu nhà đầu tư truyền thống (cá nhân và tổ chức) không am hiểu về tiền điện tử cũng sẽ gián tiếp nắm giữ cổ phần của họ. Điều này đưa cơ hội đầu tư liên quan đến Ethereum vào kênh dòng chảy tài chính chủ đạo. Nhu cầu mua từ các quỹ thụ động dự kiến sẽ hỗ trợ giá cổ phiếu ngắn hạn và tăng tính thanh khoản cùng tỷ lệ nắm giữ thể chế về lâu dài. Cần lưu ý, các quỹ này mua cổ phiếu SBET/BMNR, không trực tiếp mua ETH, nhưng có thể gián tiếp thúc đẩy các công ty này tăng cường đầu tư vào Ethereum.

marsbit1 giờ trước

ETH có thể đón nhận dòng vốn quay trở lại? Sharplink và BitMine lọt vào danh sách chỉ số Russell

marsbit1 giờ trước

Một AI Đọc Xong Bản Kế Hoạch IPO Của SpaceX, Viết Bản Ghi Nhớ Đầu Tư Này Trong 12 Phút

Một trợ lý AI đã tự động đọc toàn bộ tài liệu SpaceX S-1 dài 226MB, mua dữ liệu thị trường theo thời gian thực bằng USDC trên mạng Base, và tạo ra một bản ghi nhớ đầu tư toàn diện trong 12 phút với chi phí chỉ 1,87 USD. Bản ghi nhớ đưa ra khuyến nghị "Giữ và quan sát", trình bày các luận điểm đa chiều. Mặt tích cực nhấn mạnh vị thế độc quyền của SpaceX trong phóng vệ tinh, mạng lưới Starlink sinh lời và giá trị tiềm năng từ việc tích hợp AI và điện toán quỹ đạo. Mặt tiêu cực chỉ ra rủi ro lớn: bộ phận AI đang thua lỗ nặng, khoản nợ thực tế lên tới ~420 tỷ USD (cao hơn số liệu công bố), nhiều nghĩa vụ tài chính lớn sắp tới hạn, và rủi ro tập trung khách hàng. Phân tích định giá riêng lẻ cho thấy giá trị cốt lõi nằm ở bộ phận kết nối Starlink, trong khi các lĩnh vực khác như AI và tên lửa Starship mang tính đầu cơ cao. Tài liệu liệt kê nhiều rủi ro chính, xung đột lợi ích từ các tổ chức bảo lãnh và các mốc sự kiện quan trọng cần theo dõi trong tương lai. Quá trình này minh họa một sự thay đổi mô hình: AI giờ đây có thể tự thực hiện các nhiệm vụ phân tích phức tạp của Phố Wall với tốc độ cao và chi phí cực thấp bằng cách tự trả phí để truy cập dữ liệu và API.

marsbit1 giờ trước

Một AI Đọc Xong Bản Kế Hoạch IPO Của SpaceX, Viết Bản Ghi Nhớ Đầu Tư Này Trong 12 Phút

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 822Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片