加密货币被盗细节报告,暗网上仅售105美元

marsbitXuất bản vào 2025-12-29Cập nhật gần nhất vào 2025-12-29

Tóm tắt

网络钓鱼攻击中,用户一旦在虚假网站输入凭证信息,数据便迅速流入犯罪“流水线”。常见的数据收集方式包括发送至邮箱、Telegram机器人或上传至自动化管理面板。Telegram机器人因实时性强、难以追踪而日益流行,而高级管理面板则支持数据分类、验证和批量导出,成为有组织攻击的核心工具。 被盗数据类型多样,88.5%的攻击以窃取各类在线账户凭证为主,其次是个人身份信息(9.5%)和银行卡信息(2%)。这些数据在暗网被低价打包出售(最低仅50美元),经专业分析人员验证、分类后,按账户价值定价——例如,绑定银行卡且余额较高的账户售价可达数百美元。 数据不仅被直接变现,更被整合成用户数字档案,用于后续精准攻击(如针对企业高管的“鲸钓”攻击)或身份盗用。即使多年前泄露的数据仍可能被利用。 关键启示在于:数据一旦泄露便永不消失,可能长期威胁受害者。建议用户为每个账户设置唯一密码、启用多因素认证,并定期监控数字足迹。若遭遇攻击,需立即冻结银行卡、修改密码并通知亲友。

作者:Olga Altukhova 编辑:far@Centreless

编译:Centreless X(Twitter)@Tocentreless

典型的网络钓鱼攻击通常包括用户点击一个欺诈性链接,并在假冒网站上输入自己的凭证信息。然而,攻击在此时远未结束。一旦机密信息落入网络犯罪分子手中,它会立即变成一种商品,进入暗网市场的“流水线”。

在本文中,我们将追踪被盗数据的流转路径:从通过各种工具(如Telegram机器人和高级管理面板)收集数据,到数据的销售及其后续用于新的攻击。我们将探讨曾经泄露过的用户名和密码如何被整合进庞大的数字档案,以及为何即使多年前的数据泄露,犯罪分子仍可加以利用,实施针对性攻击。

网络钓鱼攻击中的数据收集机制在追踪被盗数据的后续去向之前,我们需要先了解这些数据是如何离开钓鱼页面并到达网络犯罪分子手中的。

通过对真实钓鱼页面的分析,我们识别出以下最常见的数据传输方式:

  • 发送至电子邮件地址
  • 发送至Telegram机器人
  • 上传至管理面板

值得一提的是,攻击者有时会利用合法服务进行数据收集,以使其服务器更难被发现。例如,他们可能使用Google表单、Microsoft表单等在线表单服务。被盗数据也可能被存储在GitHub、Discord服务器或其他网站上。不过,为便于本次分析,我们将聚焦于上述主要的数据收集方式。

电子邮件

受害者在钓鱼页面HTML表单中输入的数据,会通过一个PHP脚本发送到攻击者的服务器,再由该服务器转发至攻击者控制的电子邮件地址。然而,由于电子邮件服务存在诸多限制——例如投递延迟、托管服务商可能封禁发件服务器,以及处理大量数据时操作不便——这种方式正逐渐减少。

Phishing kit contents

举例来说,我们曾分析过一个针对DHL用户的钓鱼工具包(phishing kit)。其中,index.php文件包含一个用于窃取用户数据(此处为邮箱地址和密码)的钓鱼表单。

Phishing form imitating the DHL website

受害者输入的信息随后通过next.php文件中的脚本,发送至mail.php文件中指定的邮箱地址。

Contents of the PHP scripts

Telegram机器人

与上述方法不同,使用Telegram机器人的脚本会指定一个包含机器人令牌(bot token)和对应聊天ID(Chat ID)的Telegram API网址,而非电子邮件地址。在某些情况下,该链接甚至直接硬编码在钓鱼HTML表单中。攻击者会设计详细的消息模板,在成功窃取数据后自动发送给机器人。代码示例如下:

Code snippet for data submission

相较于通过电子邮件发送数据,使用Telegram机器人能为钓鱼者提供更强的功能,因此这一方法正日益普及。数据会实时传送到机器人,并立即通知操作者。攻击者常使用一次性机器人,这类机器人更难追踪和封禁。此外,其性能也不依赖于钓鱼页面托管服务的质量。

自动化管理面板

更老练的网络犯罪分子会使用专门的软件,包括BulletProofLink和Caffeine等商业框架,通常以“平台即服务”(PaaS)的形式提供。这些框架为钓鱼活动提供一个Web界面(仪表盘),便于集中管理。

所有由攻击者控制的钓鱼页面所收集的数据,都会汇总到一个统一数据库中,并可通过其账户界面查看和管理。

Sending data to the administration panel

这些管理面板用于分析和处理受害者数据。具体功能因面板定制选项而异,但大多数仪表盘通常具备以下能力:

  • 实时统计分类:按时间、国家查看成功攻击数量,并支持数据筛选
  • 自动验证:部分系统可自动验证被盗数据的有效性,如信用卡信息或登录凭证
  • 数据导出:支持以多种格式下载数据,便于后续使用或出售

Example of an administration panel

管理面板是组织化网络犯罪团伙的关键工具。

值得注意的是,一次钓鱼活动往往会同时采用上述多种数据收集方式。

网络犯罪分子觊觎的数据类型

网络钓鱼攻击所窃取的数据,其价值和用途各不相同。在犯罪分子手中,这些数据既是牟利手段,也是实施复杂多阶段攻击的工具。

根据用途,被盗数据可分为以下几类:

  • 即时变现:直接批量出售原始数据,或立即从受害者的银行账户或电子钱包中盗取资金
  1. 银行卡信息:卡号、有效期、持卡人姓名、CVV/CVC码
  2. 网银及电子钱包账户:登录名、密码,以及一次性双因素认证(2FA)验证码
  3. 绑定银行卡的账户:如在线商店、订阅服务或Apple Pay/Google Pay等支付系统的登录凭证
  • 用于后续攻击以进一步变现:利用被盗数据发起新攻击,获取更多收益
  1. 各类在线账户凭证:用户名和密码。值得注意的是,即使没有密码,仅凭作为登录名的邮箱或手机号,对攻击者也具有价值
  2. 手机号码:用于电话诈骗(如骗取2FA验证码)或通过即时通讯应用实施钓鱼
  3. 个人身份信息:全名、出生日期、住址等,常被用于社会工程学攻击
  • 用于精准攻击、勒索、身份盗用及深度伪造
  1. 生物特征数据:语音、面部图像
  2. 个人证件扫描件及编号:护照、驾照、社保卡、纳税人识别号等
  3. 持证自拍照:用于在线贷款申请和身份核验
  4. 企业账户:用于针对企业的定向攻击

我们对2025年1月至9月期间发生的钓鱼与诈骗攻击进行了分析,以确定犯罪分子最常瞄准的数据类型。结果显示:88.5%的攻击旨在窃取各类在线账户凭证,9.5%针对个人身份信息(姓名、地址、出生日期),仅有2%专注于窃取银行卡信息。

在暗网市场出售数据

除用于实时攻击或即时变现外,大多数被盗数据并不会立即被使用。让我们更深入地看看它的流转路径:

1.数据打包出售

数据被整合后,以“数据包”(dumps)形式在暗网市场上出售——这些压缩包通常包含数百万条来自各类钓鱼攻击和数据泄露的记录。一个数据包售价可能低至50美元。主要买家往往并非活跃的诈骗者,而是暗网数据分析人员,他们是供应链中的下一环。

2.分类与验证

暗网数据分析人员会按类型(邮箱账户、电话号码、银行卡信息等)对数据进行筛选,并运行自动化脚本进行验证。这包括检查数据的有效性及其复用潜力——例如,某组Facebook账号密码是否也能登录Steam或Gmail。由于用户习惯在多个网站使用相同密码,几年前从某服务窃取的数据今天仍可能适用于其他服务。经过验证、仍可正常登录的账户在出售时价格更高。

分析人员还会将来自不同攻击事件的用户数据进行关联整合。例如,一份旧的社交媒体泄露密码、一份仿冒政府门户网站钓鱼表单获取的登录凭证,以及一个在诈骗网站留下的电话号码,都可能被汇编成关于特定用户的完整数字档案。

3.在专业市场出售

被盗数据通常通过暗网论坛和Telegram出售。后者常被用作“线上店铺”,展示价格、买家评价等信息。

Offers of social media data, as displayed in Telegram

账户价格差异巨大,取决于多种因素:账户年龄、余额、绑定的支付方式(银行卡、电子钱包)、是否启用双因素认证(2FA),以及所属服务平台的知名度。例如,一个绑定邮箱、启用2FA、拥有长期使用历史和大量订单记录的电商账户,售价会更高;对于Steam等游戏账户,昂贵的游戏购买记录会提升其价值;而网银数据若涉及高余额账户且来自信誉良好的银行,则溢价显著。

下表展示了截至2025年在暗网论坛上发现的各类账户售价示例*。

4.高价值目标甄选与定向攻击

犯罪分子尤其关注高价值目标——即掌握重要信息的用户,如企业高管、会计或IT系统管理员。

举一个“鲸钓”(whaling)攻击的可能场景:A公司发生数据泄露,其中包含一名曾在此任职、现为B公司高管的员工信息。攻击者通过开源情报(OSINT)分析,确认该用户当前就职于B公司。随后,他们精心伪造一封看似来自B公司CEO的钓鱼邮件发给该高管。为增强可信度,邮件中甚至引用了该用户在前公司的一些事实(当然,攻击手法不止于此)。通过降低受害者的警惕性,犯罪分子便有机会进一步入侵B公司。

值得注意的是,此类定向攻击不仅限于企业领域。攻击者也可能盯上银行账户余额较高的个人,或持有重要个人证件(如微贷申请所需文件)的用户。

关键启示

被盗数据的流转如同一条高效运转的流水线,每一条信息都成为带有明确标价的商品。如今的网络钓鱼攻击已广泛采用多样化的系统来收集和分析敏感信息。数据一经窃取,便迅速流入Telegram机器人或攻击者的管理面板,继而被分类、验证并变现。

我们必须清醒认识到:一旦数据泄露,它不会凭空消失。相反,它会被不断积累、整合,并可能在数月甚至数年后被用来对受害者实施精准攻击、勒索或身份盗用。在当今的网络环境中,保持警惕、为每个账户设置唯一密码、启用多因素认证,并定期监控自己的数字足迹,已不再是建议,而是生存必需。

如果您不幸成为钓鱼攻击的受害者,请采取以下措施:

  1. 如银行卡信息泄露,请立即致电银行挂失并冻结卡片。
  2. 如账户凭证被盗,请立即更改该账户密码,并同步修改所有使用相同或相似密码的其他在线服务密码。务必为每个账户设置唯一密码。
  3. 在所有支持的服务中启用多因素认证(MFA/2FA)。
  4. 检查账户的登录历史,终止任何可疑会话。
  5. 如您的即时通讯或社交媒体账户被盗,请立即通知亲友,提醒他们警惕以您名义发送的欺诈信息。
  6. 使用专业服务(如Have I Been Pwned等)检查您的数据是否出现在已知的数据泄露事件中。
  7. 对任何意外收到的邮件、电话或优惠信息保持高度警惕——它们之所以显得可信,很可能是因为攻击者正在利用您的泄露数据。

Câu hỏi Liên quan

Q网络钓鱼攻击中,最常见的数据传输方式有哪些?

A网络钓鱼攻击中最常见的数据传输方式包括:发送至电子邮件地址、发送至Telegram机器人和上传至管理面板。

Q为什么使用Telegram机器人传输数据比电子邮件更受攻击者青睐?

A使用Telegram机器人传输数据更受攻击者青睐,因为它能实时传送数据并立即通知操作者,使用一次性机器人更难追踪和封禁,且性能不依赖于钓鱼页面托管服务的质量。

Q网络犯罪分子最常瞄准的数据类型是什么?

A根据2025年1月至9月的分析,网络犯罪分子最常瞄准的数据类型是各类在线账户凭证,占比88.5%,其次是个人身份信息(9.5%)和银行卡信息(2%)。

Q被盗数据在暗网市场通常如何流转和变现?

A被盗数据通常先被整合成包含数百万条记录的'数据包'在暗网市场低价出售;随后由暗网数据分析人员分类、验证和关联整合,形成用户完整数字档案;最后通过暗网论坛和Telegram等渠道按账户价值差异高价出售。

Q如果成为钓鱼攻击的受害者,应立即采取哪些措施?

A应立即采取的措施包括:冻结泄露的银行卡、更改所有相关账户密码并为每个账户设置唯一密码、启用多因素认证、检查账户登录历史并终止可疑会话、通知亲友防范欺诈信息、使用专业服务检查数据泄露情况,以及对意外收到的信息保持高度警惕。

Nội dung Liên quan

Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

Vào tháng 8, cộng đồng mô hình lớn (LLM) xuất hiện một trò chơi đoán tên đầy thú vị. Một mô hình ẩn danh tên "Ox Alpha" (được người dùng Trung Quốc gọi vui là "Ngưu Lai" - "Trâu đến") đột ngột xuất hiện trên OpenRouter, gây chú ý với khả năng lập trình ấn tượng. Mô hình này sở hữu ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, hỗ trợ đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video), có thể gọi công cụ và hiện đang miễn phí. Trong các bài kiểm tra năng lực kỹ thuật phần mềm thực tế DeepSWE, Ox Alpha đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ từ 63% đến 80%, cho thấy tiềm năng mã hóa tầm xa, sánh ngang các mô hình hàng đầu hiện tại. Nguồn gốc của "Ngưu Lai" hiện vẫn là bí ẩn. Nhiều bằng chứng gián tiếp, như tokenizer văn bản và cách mã hóa video tương đồng, hướng đến khả năng đây là phiên bản GLM-5.3 Flash hoặc phiên bản đa phương thức chưa công bố của công ty Trí Phổ (Zhipu AI). Tuy nhiên, chưa có xác nhận chính thức. Cùng thời điểm, một mô hình ẩn danh khác tên "korrine" xuất hiện trên Code Arena càng khiến bức tranh thêm phần hấp dẫn, với nhiều phỏng đoán liên quan đến Kimi, Qwen hay MiMo. Việc các hãng công nghệ "giấu mặt" khi thử nghiệm mô hình giúp thu thập đánh giá khách quan từ người dùng, thực hiện các bài kiểm tra áp lực trước khi chính thức ra mắt, và đồng thời cũng tạo ra hiệu ứng marketing thu hút sự chú ý và thảo luận từ cộng đồng.

marsbit42 phút trước

Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

marsbit42 phút trước

Matt Hougan, CIO của Bitwise: Nếu bạn hiện tại có 0% cấu hình crypto, đồng nghĩa với việc chủ động bán khống thị trường

Matt Hougan, Giám đốc đầu tư (CIO) của Bitwise Asset Management, nhận định rằng việc cấu hình danh mục đầu tư 0% tiền mã hóa hiện nay tương đương với việc chủ động kỳ vọng thị trường giảm sâu. Ông chỉ ra rằng trong bối cảnh tổng tài sản toàn cầu là 670 nghìn tỷ USD, với vốn hóa thị trường crypto khoảng 2,5 nghìn tỷ USD, một tỷ trọng trung lập sẽ rơi vào khoảng 2%. Do đó, cấu hình 0% là một lựa chọn cực kỳ bi quan. Hougan nêu bật sự nghịch lý: thị trường crypto đã giảm 50% từ đỉnh, nhưng các tổ chức Phố Wall như BlackRock, Morgan Stanley, Wells Fargo, UBS lại đang tăng cường tham gia. Họ xem đây là một lớp tài sản hình thành trong 10 năm tới, không quan tâm nhiều đến biến động ngắn hạn. Bằng chứng là BlackRock công bố quỹ mã hóa trên Ethereum ngay khi Đạo luật CLARITY bị trì hoãn, còn Morgan Stanley phê duyệt ETF Solana ngay trong đợt suy giảm thị trường. Ông cho rằng thị trường gấu kết thúc trong sự thờ ơ, và Bitcoin hiện không còn phản ứng với tin xấu (như AI stocks lao dốc, Saylor bán BTC hay xác suất thông qua CLARITY giảm). Điều này cho thấy những người muốn bán đã bán xong, số còn lại là những người tin tưởng lâu dài. Sự đi ngang của BTC hiện tại là tích cực, vì độ biến động bị nén và có thể bùng nổ mạnh khi tăng trở lại. Về chiến lược đầu tư, Hougan đề xuất mức cấu hình 5% cho crypto. Ở tỷ trọng này, danh mục nhận được lợi ích đa dạng hóa rõ rệt, cải thiện lợi nhuận mà hầu như không làm tăng thêm rủi ro tổng thể (biến động vẫn chủ yếu do cổ phiếu chi phối). Ông nhấn mạnh rằng con số 5% này dựa trên phân tích lợi nhuận/rủi ro, chứ không phải vì lợi ích kinh doanh của Bitwise. Cuối cùng, Hougan lạc quan về triển vọng dài hạn. Ông dự báo giá ETH có thể đạt 8.000 USD, được thúc đẩy bởi làn sóng mã hóa tài sản thế giới thực (RWA) và stablecoin, đồng thời cho rằng không gian quản lý tài sản trên chuỗi sẽ phát triển mạnh mẽ trong 3-6 tháng tới.

marsbit48 phút trước

Matt Hougan, CIO của Bitwise: Nếu bạn hiện tại có 0% cấu hình crypto, đồng nghĩa với việc chủ động bán khống thị trường

marsbit48 phút trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

"Lần đầu tiên trên thế giới: Trận đấu quần vợt người-máy trực tiếp với sự tham gia của robot hình người Trung Quốc Ngày 22/8, tại Đại hội Thể thao Robot hình người Thế giới lần thứ hai, một khoảnh khắc lịch sử đã diễn ra: trận đấu quần vợt đơn đầu tiên trên thế giới giữa huyền thoại quần vợt Trịnh Khiết và robot hình người 'Ngân Hà Tinh Tử' do Ngân Hà Thông Dụng phát triển. Robot đã thể hiện khả năng ấn tượng: di chuyển linh hoạt, thực hiện các cú đánh thuận tay, trái tay, phát bóng với tốc độ trên 100km/h, và thậm chí tự đứng dậy sau khi ngã. Đặc biệt, trong trận đấu đôi hỗn hợp, robot đã phối hợp nhịp nhàng với đối tác con người. Đằng sau màn trình diễn đột phá này là mô hình trí tuệ thể hiện 'Ngân Hà Tinh Não' (AstraBrain). Khác với kiến trúc phân tầng truyền thống (não bộ ra lệnh, tiểu não điều khiển vận động), AstraBrain tích hợp cả tư duy chiến thuật và điều khiển vận động toàn thân vào trong một mô hình thống nhất, giúp giảm thiểu độ trễ và tổn thất thông tin. Mô hình được huấn luyện qua hai giai đoạn chính: đầu tiên học từ dữ liệu chuyển động không hoàn hảo của con người để có hiểu biết cơ bản, sau đó tiến vào thế giới ảo để hàng triệu trí tuệ nhân tạo tự đấu với nhau, tiến hóa và 'tự nảy sinh' các kỹ năng phức tạp như cứu bóng hay đứng dậy sau ngã, trước khi được chuyển giao nguyên vẹn sang robot thật. Trận đấu không đơn thuần là một màn trình diễn thể thao. Nó đánh dấu một bước tiến lớn trong trí tuệ thể hiện, nơi AI không chỉ tư duy trong thế giới số như AlphaGo mà còn có thể hoạt động, ra quyết định và thích nghi trong môi trường vật lý đầy biến động và áp lực thời gian thực. Khoảnh khắc 'AstraTennis' này chứng minh sức mạnh công nghệ của Trung Quốc trong kỷ nguyên mới, nơi carbon và silicon cùng tồn tại."

marsbit1 giờ trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

marsbit1 giờ trước

Bất ngờ, DeepSeek thông báo áp dụng giá thấp cả ngày cuối tuần, từ nay làm việc cuối tuần sẽ có lợi hơn?

Sáng nay, DeepSeek thông báo điều chỉnh quy tắc tính phí API theo giờ cao điểm và giờ thấp điểm. Từ 00:00 ngày 23/8 theo giờ Bắc Kinh, các ngày cuối tuần (Thứ Bảy và Chủ Nhật) sẽ không còn phân biệt giờ cao điểm, mà toàn bộ thời gian sẽ được tính theo mức giá thấp điểm. Thông báo này lập tức gây xôn xao trong cộng đồng nhà phát triển. Với các nhà phát triển, đây là tin tốt vì họ có thể yên tâm chạy các tác vụ hàng loạt vào cuối tuần để tiết kiệm chi phí, do giá cao điểm trước đây cao gấp đôi giá thấp điểm. Một số người dùng thậm chí nói rằng họ có thể hoàn thành công việc cả tuần trong hai ngày cuối tuần và hóa đơn giảm một nửa. Tuy nhiên, người lao động bắt đầu lo ngại rằng các công ty có thể điều chỉnh lịch làm việc theo khung giờ tính phí này, chẳng hạn như bố trí làm việc vào cuối tuần và nghỉ bù vào ngày thường. Trên thực tế, xu hướng này đã xuất hiện trong ngành công nghiệp phim ngắn, nơi các nhiệm vụ kết xuất tốn kém thường được lên lịch vào ban đêm để tận dụng giá tính toán rẻ hơn. Gần đây, một lập trình viên đã chia sẻ rằng công ty của họ áp dụng chế độ chấm công mới, yêu cầu làm việc một ngày cuối tuần và điều chỉnh giờ nghỉ trưa theo khung giờ tính phí token, nhằm mục đích tiết kiệm chi phí. Có nhiều suy đoán về lý do điều chỉnh. Một số cho rằng giá cao điểm có thể tương ứng với thời gian DeepSeek huấn luyện mô hình nội bộ, và cuối tuần nhân viên nghỉ làm nên chuyển sang giá thấp điểm. Những người khác nghi ngờ lý do này, cho rằng quá trình huấn luyện mô hình hoàn toàn tự động. Dù nguyên nhân là gì, quy tắc tính phí mới đã chính thức có hiệu lực.

marsbit1 giờ trước

Bất ngờ, DeepSeek thông báo áp dụng giá thấp cả ngày cuối tuần, từ nay làm việc cuối tuần sẽ có lợi hơn?

marsbit1 giờ trước

Con ngựa ô lớn nhất của AI thanh toán, có lẽ là Coinbase đã cho Agent một chiếc ví

Trong lĩnh vực thanh toán AI, mọi người thường chú ý đến các gã khổng lồ như Visa hay OpenAI, nhưng Coinbase đã âm thầm trở thành nền tảng vận hành thực tế lớn nhất cho giao dịch Agent. Dữ liệu cho thấy hơn 90% giao dịch Agent trên chuỗi xảy ra trên Base - mạng lưới Layer 2 của Coinbase, 99% giao dịch thương mại Agent sử dụng USDC và hơn 97% sử dụng giao thức x402. Điểm khác biệt then chốt: Coinbase không chỉ cung cấp giao thức thanh toán, mà tạo ra "ví riêng" cho Agent. Vào tháng 2/2026, họ ra mắt Agentic Wallets - cơ sở hạ tầng ví được thiết kế riêng để Agent có thể tự nắm giữ tài sản, chuyển tiền và thực hiện giao dịch một cách tự chủ dưới sự kiểm soát rủi ro được lập trình. Điều này giải quyết các vấn đề của thanh toán thẻ thông thường trong các giao dịch vi mô, tần suất cao giữa các máy với nhau: phí cao, cần xác nhận thủ công và khó truy vết. Coinbase sở hữu một vòng tròn khép kín hiếm có: ví (Agentic Wallets), chuỗi (Base), giao thức (x402) và tài sản (USDC, cbBTC). Điều này cho phép trải nghiệm thanh toán hoàn chỉnh trong hệ sinh thái của họ. Vị thế dẫn đầu này hình thành một phần do sự chuẩn bị sẵn có từ trước: Base ban đầu được xây dựng để mở rộng hệ sinh thái on-chain, x402 là giao thức thanh toán máy-máy, và chúng tình cờ phù hợp hoàn hảo cho nhu cầu của nền kinh tế Agent khi nó bùng nổ. Bài học rút ra là: việc triển khai thanh toán AI không chỉ phụ thuộc vào tiêu chuẩn nào hợp lý nhất, mà còn vào việc cơ sở hạ tầng nào đã sẵn sàng ngay khi nhu cầu xuất hiện. Coinbase có thể không phải là người chiến thắng cuối cùng, nhưng hiện tại họ là người dẫn đầu nhờ nắm bắt được làn sóng nhu cầu đầu tiên này.

marsbit2 giờ trước

Con ngựa ô lớn nhất của AI thanh toán, có lẽ là Coinbase đã cho Agent một chiếc ví

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片