Do Kwon, Cofundador de Terraform Labs, Condenado a 15 Años de Prisión

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

El cofundador de Terraform Labs, Do Kwon, fue condenado a 15 años de prisión este jueves tras el colapso de las criptomonedas de la empresa que eliminaron unos 40.000 millones de dólares del mercado en 2022. El juez federal Paul A. Engelmayer calificó el fraude de "excepcionalmente grave", destacando que Kwon mintió durante cuatro años sobre TerraUSD, presentándola como una moneda estable respaldada para mantener su paridad con el dólar. La sentencia busca disuadir futuros delitos financieros y refleja el daño a cientos de miles de inversores. Kwon, que ya cumplió 17 meses de detención, podría ser trasladado a la prisión de Fort Dix o cumplir parte de la condena en Corea del Sur, donde enfrenta cargos adicionales.

La saga legal en torno a Do Kwon, cofundador de Terraform Labs, ha culminado con un fallo significativo, con el magnate de las criptomonedas sentenciado a 15 años de prisión este jueves.

Esta decisión sigue a un período tumultuoso marcado por el colapso de dos monedas digitales creadas por la empresa, que en conjunto borraron un estimado de $40 mil millones del mercado en 2022, lo que llevó a repercusiones generalizadas dentro de la industria más amplia de las criptomonedas.

La Condena de 15 Años de Do Kwon

Durante la audiencia de sentencia, el juez del Distrito de EE. UU. Paul A. Engelmayer subrayó la seriedad de las acciones de Do Kwon, declarando: "Su fraude fue inusualmente grave. Durante cuatro años mintió públicamente al mercado".

El juez enfatizó que Kwon tergiversó a TerraUSD como una stablecoin respaldada por un sistema diseñado para mantener su paridad con el dólar, afirmando que las afirmaciones de Kwon fueron finalmente fraudulentas cuando la paridad falló.

El juez Engelmayer comentó que las acciones de Do Kwon tuvieron efectos devastadores, contribuyendo al colapso de las inversiones de "cientos de miles de inversores". Señaló que una sentencia más leve sería inaceptable, declarando:

"Cinco años sería tan implausible que requeriría una reversión apelatoria. Otros deben ser disuadidos. La gente está viendo esto [en vivo]. Habrá futuros emprendedores. Este caso servirá como un recordatorio de romper mal y lo que sucede".

Con eso, el juez del Distrito de EE. UU. impuso una sentencia de 15 años, teniendo en cuenta el tiempo ya cumplido—17 meses y ocho días mientras estuvo bajo custodia previa a la extradición.

El Juez Insinúa una Transferencia a Fort Dix

Curiosamente, hubo sugerencias tanto del juez como de los fiscales de que Kwon podría ser transferido a Fort Dix, una instalación donde se alberga a algunos reclusos de alto perfil. También existe la posibilidad de que parte de su sentencia pueda cumplirse en Corea del Sur, donde enfrenta desafíos legales adicionales.

En enero, Do Kwon fue acusado de nueve cargos criminales que incluían fraude de valores, fraude electrónico, fraude de commodities y conspiración para cometer lavado de dinero.

El gráfico diario muestra la capitalización total del mercado de criptomonedas en $3.1 billones. Fuente: TOTAL en TradingView.com

Imagen destacada de ABC, gráfico de TradingView.com

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿A cuántos años de prisión fue sentenciado Do Kwon, cofundador de Terraform Labs?

ADo Kwon fue sentenciado a 15 años de prisión.

Q¿Qué juez federal dictó la sentencia contra Do Kwon y qué destacó sobre el caso?

AEl juez Paul A. Engelmayer del Distrito Sur de Nueva York dictó la sentencia, destacando que el fraude fue 'inusualmente grave' y que Kwon mintió al mercado durante cuatro años.

Q¿Qué criptomonedas colapsaron y cuánto valor estimado perdieron en el mercado en 2022?

ALas criptomonedas TerraUSD y Luna colapsaron, eliminando aproximadamente 40.000 millones de dólares del mercado.

Q¿Qué cargos criminales enfrentó Do Kwon en enero además del fraude?

AEn enero, Do Kwon fue acusado de nueve cargos criminales, incluyendo fraude de valores, fraude electrónico, fraude de commodities y conspiración para lavar dinero.

Q¿En qué centro penitenciario se sugirió que Do Kwon podría ser trasferido y qué opción adicional se mencionó para cumplir su condena?

ASe sugirió que podría ser transferido a Fort Dix, y también existe la posibilidad de que cumpla parte de su condena en Corea del Sur.

Nội dung Liên quan

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit23 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit23 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit30 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit30 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với thiệt hại ước tính lên tới 9,42 tỷ USD trong năm 2026. Một xu hướng đáng chú ý là sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới, làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm kiếm lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các công cụ như Claude Mythos cho phép kẻ tấn công quét hàng loạt hợp đồng, phát hiện mẫu lỗ hổng và rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ vài phút. Điều này khiến các báo cáo kiểm toán truyền thống có "thời hạn sử dụng" bị thu hẹp nghiêm trọng, thậm chí về 0. Các vụ tấn công không chỉ nhắm vào hợp đồng mới mà còn khai thác lỗ hổng từ các hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm. Đáng chú ý, ngay cả những giao thức hàng đầu đã được kiểm toán kỹ lưỡng (như Drift Protocol, KelpDAO) vẫn bị xâm phạm thông qua các lỗi logic nghiệp vụ, kỹ thuật xã hội hoặc cấu hình hạ tầng. Trước thực tế mới, cả bên giao thức và công ty kiểm toán đều phải điều chỉnh. Về phía giao thức, nhu cầu kiểm toán lại theo tiêu chuẩn mới thời AI đang tăng lên như một khoản chi phòng thủ. Về phía công ty kiểm toán, mô hình kinh doanh báo cáo một lần đang bị thách thức. Họ buộc phải chuyển đổi sang mô hình dịch vụ nhúng toàn trình, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả kiểm tra tự động, giám sát liên tục và phát hiện rủi ro thời gian thực. Các công cụ AI bản địa như Firepan đã chứng minh khả năng phát hiện những lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công có thể bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance và Zcash. Tóm lại, ngành kiểm toán an ninh đang chuyển từ mô hình hưởng lợi sang cạnh tranh khốc liệt dưới tác động của AI. An ninh không còn là thủ tục một lần mà phải là cơ sở hạ tầng được đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng từ công cụ sang dịch vụ để tồn tại.

链捕手37 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

链捕手37 phút trước

Vụ Khai Thác 3 Triệu USD Tấn Công Polymarket: Người Dùng Sẽ Được Hoàn Tiền Đầy Đủ Sau Vụ Vi Phạm Từ Bên Thứ Ba

Sàn giao dịch dự đoán thị trường Polymarket sẽ hoàn trả toàn bộ số tiền cho người dùng bị ảnh hưởng bởi một cuộc tấn công khai thác lỗ hổng, dẫn đến việc mất khoảng 3 triệu USD tài sản tiền điện tử. Nguyên nhân được xác định là do mã độc được chèn vào giao diện phía trước (front-end) của nền tảng thông qua một nhà cung cấp bên thứ ba bị xâm phạm, chứ không phải lỗi từ kiến trúc cốt lõi của Polymarket. Kịch bản độc hại này chỉ được phân phối cho một số ít người dùng, cho phép kẻ tấn công rút tiền từ ví của họ. Polymarket tuyên bố đã xác định nguyên nhân, cách ly sự phụ thuộc và bắt đầu liên hệ với người dùng bị ảnh hưởng để hoàn trả. Ước tính có ít hơn 15 ví bị ảnh hưởng, với phần lớn tài sản bị đánh cắp là stablecoin pUSD của Polymarket, sau đó được kẻ tấn công chuyển sang Ethereum. Các nhà nghiên cứu bảo mật mô tả sự kiện này là một cuộc tấn công chuỗi cung ứng, nhấn mạnh rằng giao thức cốt lõi của nền tảng không bị ảnh hưởng. Đây là sự cố bảo mật thứ hai xảy ra với Polymarket trong vòng chưa đầy hai tháng, làm dấy lên lo ngại về rủi ro ngày càng tăng từ các phần phụ thuộc vào phần mềm bên thứ ba trong lĩnh vực tiền điện tử.

TheNewsCrypto41 phút trước

Vụ Khai Thác 3 Triệu USD Tấn Công Polymarket: Người Dùng Sẽ Được Hoàn Tiền Đầy Đủ Sau Vụ Vi Phạm Từ Bên Thứ Ba

TheNewsCrypto41 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua SAGA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Saga (SAGA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Saga (SAGA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Saga (SAGA) của BạnSau khi mua Saga (SAGA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Saga (SAGA)Giao dịch Saga (SAGA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 269Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua SAGA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của SAGA (SAGA) được trình bày dưới đây.

活动图片