当木头姐“卖飞”、散户 FOMO:Circle 为何一夜冲破 200 美元?

链捕手Xuất bản vào 2025-06-19Cập nhật gần nhất vào 2025-06-19

作者:White55,火星财经

 

一、历史性突破:从加密资产到数字美元的「布雷顿森林时刻」​​

2025 年 6 月 19 日凌晨,美国资本市场再次见证了一场足以载入金融史的狂欢:稳定币巨头 Circle(CRCL)股价单日暴涨 34%,盘中触及 200 美元关口,创下自 6 月 5 日上市以来最大涨幅。这一数字背后,不仅是资本对新兴资产类别的狂热追逐,更是一场关于货币主权、金融权力与监管秩序的重构博弈。

就在 48 小时前,美国参议院以 68:30 的压倒性票数通过《GENIUS 法案》(全称《指导和建立美国稳定币国创新法案》),为美元稳定币建立联邦监管框架。法案将稳定币定义为「数字现金」,要求发行方 100% 储备高流动性资产(如短期美债、现金存款),并禁止向用户支付利息以强化其支付工具属性。这一立法突破,标志着自比特币诞生以来游离于灰色地带的加密资产,首次被传统金融体系正式收编。正如 Circle CEO 杰里米·阿莱尔(Jeremy Allaire)在社交媒体上的宣言:「这是数字美元的『iPhone 时刻』——当稳定币从加密交易的润滑剂进化为全球支付的基础设施时,货币的形态将被彻底改写。」

市场的反应印证了这一判断。Circle 股价自 6 月 5 日以 31 美元 IPO 以来,已累计上涨 543%,市值突破 400 亿美元,超越 PayPal、逼近 Square 的巅峰估值。而这一轮暴涨的核心逻辑,在于法案对 USDC(Circle 发行的美元稳定币)的「三重赋能」:

  • ​​合规性溢价​​:法案将市值超 100 亿美元的稳定币发行商纳入美联储监管,迫使 Tether 等竞争对手面临更严苛的审计与储备要求,而 USDC 凭借先发合规优势(99.5% 储备为美债及现金)成为机构资金的首选避风港;
  • ​​场景扩张​​:法案明确允许稳定币用于日常支付、跨境结算等场景,打破其 80% 以上交易量集中于加密资产兑换的现状,为 USDC 渗透 Visa、SWIFT 等传统支付网络铺路;
  • ​​地缘红利​​:法案禁止非美元稳定币进入美国市场,并强制外国发行商(如 Tether)接受等效监管,实质将全球稳定币市场纳入美元霸权体系。这一背景下,USDC 的 610 亿美元流通量(占全球稳定币市场 29%)成为美国巩固「数字美元」霸权的战略工具。

​​二、商业模式的裂变:从「美债套利者」到「链上美联储」​​

Circle 的崛起,本质上是一场对传统金融中介功能的革命。其核心商业模式可概括为「三步走」:

​​第一步:铸造稳定币,吸纳全球美元流动性​​

当用户通过 Coinbase 等平台购买 1 枚 USDC 时,Circle 即获得 1 美元现金。截至 2025 年一季度,Circle 管理的储备资产达 614 亿美元,其中 80% 投资于短期美债,20% 存放于纽约梅隆银行等系统重要性机构。这种模式在美联储高利率周期(当前 10 年期美债收益率 4.3%)下形成暴利:2024 年 Circle 总收入 16.76 亿美元,其中 99% 来自储备利息,净利 1.56 亿美元。

​​第二步:构建支付网络,取代 SWIFT 的百年霸权​​

Circle 正在秘密推进的「CPN」(Circle Payments Network)计划,试图利用区块链技术实现跨境支付的秒级结算,费率从传统 SWIFT 的 1% 压缩至 0.01%。这一野心得到法案背书——法案要求稳定币发行商与 FedNow(美联储实时支付系统)对接,为数字美元与 USDC 的互通奠定基础。若 CPN 成功,Circle 将成为连接央行数字货币(CBDC)与私人稳定币的「链上枢纽」,其地位堪比互联网时代的 AWS。

​​第三步:吞噬现实资产,开启 RWA(现实资产代币化)革命​​

与贝莱德合作推出的代币化国债基金 USYC,标志着 Circle 正将触角伸向 16 万亿美元的美债市场。通过将债券、房地产等资产转化为链上代币,USDC 将成为这些资产的天然结算媒介,收取铸造与流通手续费。这一转型若能成功,Circle 的收入结构将从单一的利息依赖转向「储备利息 + 支付手续费 +RWA 服务费」的三足鼎立,彻底摆脱「美债收益率傀儡」的标签。

然而,这一宏大叙事暗藏致命风险。Circle 的净利润率仅 9.3%,远低于科技巨头平均水平,其核心症结在于高昂的分销成本:2024 年向 Coinbase 支付的分成达 9.08 亿美元(占总成本 60%),暴露出生态控制力的薄弱。更严峻的是,一旦美联储如市场预期在 2026 年降息至 3%,Circle 的利息收入将缩水 30%,这迫使管理层必须在未来 18 个月内证明支付与 RWA 业务的盈利潜力。

​​三、资本暗战:机构撤退与散户狂欢的「冰火两重天」​​

当市场为 Circle 的暴涨欢呼时,一场隐秘的资本博弈正在上演。6 月 17 日,Ark Invest 创始人「木头姐」凯西·伍德(Cathie Wood)连续两日抛售 64.3 万股 Circle 股票,套现 9650 万美元,引发市场对「利好出尽」的恐慌。这一操作与其一贯的颠覆性技术信仰形成鲜明反差——究竟是获利了结,还是嗅到了监管落地后的不确定性?

对比其他资本动向,答案或许藏在细节中:

  • ​​贝莱德按兵不动​​:作为 Circle 的基石投资者,贝莱德持有 10% 股份且未披露减持,显然押注 RWA 代币化的长期价值;
  • ​​内部人限售博弈​​:CEO 杰里米·阿莱尔仅计划出售 8% 持股(约 158 万股),远低于 IPO 解禁上限,传递出管理层信心;
  • ​​散户疯狂涌入​​:Robinhood 等平台数据显示,散户交易占比从 IPO 初期的 15% 飙升至 34%,杠杆合约未平仓量激增 300%,暗示市场情绪已进入非理性区间。

这种分化背后,是机构与散户对 Circle 估值模型的根本分歧:

  • ​​机构视角​​:以 DCF(现金流折现)模型测算,Circle 当前 174 倍市盈率已透支未来 3 年增长预期,尤其是支付网络建设需投入数十亿美元,可能挤压短期利润;
  • ​​散户叙事​​:将 Circle 类比为「链上美联储」,认为其市值应参照央行资产负债表规模(美联储当前资产 8.9 万亿美元),从而赋予其更高溢价。

这种认知鸿沟,恰是资本市场泡沫与机遇共生的经典写照。

​​四、终极挑战:美元霸权的「矛与盾」​​

Circle 的命运,早已超出商业范畴,成为大国金融博弈的微观缩影。GENIUS 法案的通过,本质上是一场「美元数字化远征」:通过将稳定币储备强制锚定美债,美国正将全球加密货币流动性转化为美债的「新买家」。数据显示,Tether 与 Circle 已持有 1220 亿美元短期美债,占该市场存量 2%,若 2030 年稳定币规模达 3 万亿美元(渣打银行预测),其对美债的购买力将超过日本与中国持仓总和。

但这套精密设计面临三重反噬:

  • ​​技术僭越​​:区块链的跨国界特性与美元监管的长臂管辖存在根本冲突,去中心化稳定币(如 DAI)可能绕过法案约束,形成「监管飞地」;
  • ​​地缘反弹​​:中国正加速数字人民币跨境结算,香港《稳定币条例》明确支持港元稳定币,试图在「一带一路」贸易中替代 USDC;
  • ​​内部分裂​​:法案禁止大型科技公司(如亚马逊、Meta)发行稳定币,但沃尔玛、摩根大通等传统巨头已秘密布局,未来或与 Circle 正面厮杀。

​​结语:在刀锋上重构货币的未来​​

凌晨 2 点 30 分,纽约证券交易所的电子屏上,Circle 的股价定格在 199.59 美元。这个数字,既是资本对一场技术革命的定价,也是旧秩序向新世界妥协的标尺。当美联储主席鲍威尔在国会听证会上回避「数字美元」时间表时,Circle 已悄然铺设好连接传统与加密世界的轨道。

这场盛宴的终局,或许如 19 世纪铁路股狂潮般充满泡沫与破碎,也可能如互联网革命般重塑人类经济形态。唯一确定的是,当美元霸权借道区块链重生时,Circle 既是棋手,亦是棋子——它的每一次涨跌,都在书写一部关于货币权力的现代启示录。

Nội dung Liên quan

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist8 phút trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist8 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit59 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit59 phút trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片