Toss Đưa 30 Triệu Người Dùng Vào Nền Kinh Tế Dữ Liệu AI Thông Qua Hợp Tác Với Poseidon

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Toss, nền tảng tài chính di động Hàn Quốc với khoảng 30 triệu người dùng, đã hợp tác với Poseidon - cơ sở hạ tầng dữ liệu AI - để đưa người dùng thông thường tham gia vào nền kinh tế dữ liệu AI. Thông qua ứng dụng Numo của Poseidon được tích hợp trong app Toss, người dùng có thể đóng góp dữ liệu thực tế như giọng nói, hình ảnh, video để huấn luyện AI và nhận thù lao trực tiếp cho đóng góp của mình. Mô hình này giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu thực tế chất lượng cao cho thế hệ AI tiếp theo, đồng thời tạo ra cơ chế minh bạch để bồi thường cho người đóng góp dữ liệu. Dữ liệu thu thập được sẽ có thể truy xuất nguồn gốc thông qua Mạng lưới DATA. Hợp tác này khởi đầu tại Hàn Quốc, một thị trường lý tưởng với dữ liệu đời thực phong phú và nền tảng tài chính số phát triển, với kế hoạch mở rộng ra toàn cầu sau đó.

Palo Alto, Hoa Kỳ, ngày 26 tháng 6 năm 2026, Chainwire

Người dùng Toss giờ đây có thể đóng góp dữ liệu thực tế để huấn luyện AI và được trả tiền cho việc đó, trong một mô hình đầu tiên trên thế giới được ra mắt tại Hàn Quốc trước khi mở rộng ra toàn cầu.

Poseidon, cơ sở hạ tầng dữ liệu được xây dựng để thu thập và cấp phép dữ liệu thực tế cho AI, hôm nay đã công bố hợp tác với Toss, nền tảng tài chính di động được điều hành bởi Viva Republica, cho phép người dùng thông thường đóng góp vào việc huấn luyện AI và được trả công cho những gì họ cung cấp. Đây là bước đi đầu tiên của Toss vào thị trường dữ liệu AI, và nó mở cửa thị trường này cho khoảng 30 triệu người dùng của họ.

AI tiên phong đã cạn kiệt dữ liệu internet để thu thập. Thế hệ mô hình tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, loại dữ liệu ghi lại cách mọi người thực sự nói chuyện, di chuyển và phản ứng, vốn không tồn tại trên web mở và chưa bao giờ có cách thức rõ ràng để được thu thập, cấp phép hoặc thanh toán. Poseidon đang xây dựng cơ sở hạ tầng để thay đổi điều đó, và Toss mang đến phạm vi tiếp cận để thực hiện điều đó ở quy mô lớn.

Thông qua hợp tác, ứng dụng đóng góp Numo của Poseidon sẽ được tích hợp và ra mắt bên trong ứng dụng Toss. Người dùng Toss có thể giúp xây dựng dữ liệu huấn luyện tiếng Hàn qua giọng nói, hình ảnh và video, và nhận thanh toán trực tiếp gắn với những gì họ đóng góp. Poseidon cung cấp cơ sở hạ tầng theo dõi từng đóng góp và giá trị của nó, trong khi Toss cung cấp cơ sở người dùng và trải nghiệm tài chính biến sự tham gia thành khoản thanh toán. Cùng nhau, họ mang đến một giải pháp hiệu quả cho một câu hỏi mà ngành công nghiệp AI đang vật lộn, đó là làm thế nào để đền bù cho những người có dữ liệu giúp các mô hình trở nên tốt hơn.

Mọi đóng góp thông qua Numo đều được đăng ký trên DATA, mạng lưới dữ liệu AI mà Poseidon tinh chế dữ liệu cho. DATA cung cấp cho mỗi bản ghi một dấu vết xuất xứ có thể xác minh thông qua Trace, lớp kiểm tra công khai của nó, để người mua có thể thấy một phần dữ liệu huấn luyện đến từ đâu và người đóng góp có thể thấy rằng công việc của họ đã được tính toán và thanh toán. DATA Foundation, được ra mắt tuần này từ việc đổi thương hiệu của Story, đang xây dựng lớp này cùng với các đối tác tích hợp bao gồm thị trường dữ liệu con người Kled, và Poseidon là một trong những nguồn cung cấp dữ liệu tinh chế lớn nhất chảy vào đó.

Những gì Numo thu thập là dữ liệu người thật việc thật, được ghi lại bởi những người thực trong môi trường thực, đây là một trong những danh mục khó thu thập và có giá trị nhất. Nó là nguyên liệu thô cho trí thông minh vật lý, loại AI phải hoạt động trong thế giới thực qua robot, phương tiện tự hành và các ứng dụng khác. Nhu cầu từ các phòng lab AI toàn cầu cho loại dữ liệu này đang tăng lên, và Hàn Quốc có vị thế để cung cấp nó, với nguồn dữ liệu đời thực dày đặc và cơ sở người dùng của Toss. Poseidon và Toss dự định chứng minh mô hình tại Hàn Quốc, sau đó mở rộng ra thị trường toàn cầu.

Ông Changhoon Seo, Giám đốc Điều hành Mảng Kinh Doanh Mới tại Toss, cho biết: "Khi ngành công nghiệp AI phát triển, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao cũng tăng nhanh không kém. Toss có kế hoạch xây dựng một môi trường nơi người dùng có thể tham gia vào nền kinh tế dữ liệu dễ dàng và tự nhiên hơn, và mở rộng một cơ cấu trong đó giá trị họ đóng góp được tưởng thưởng một cách minh bạch."

Ông SY Lee, Giám đốc Chiến lược và Chủ tịch của Poseidon, cho biết: "Hàn Quốc là một trong số ít thị trường mà tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu AI, một hệ thống tài chính trưởng thành, và trải nghiệm di động đẳng cấp thế giới đều tồn tại cùng một lúc. Toss là đối tác phù hợp để biến dữ liệu AI do người dùng đóng góp từ một ý tưởng ban đầu thành một tiêu chuẩn mà phần còn lại của thế giới có thể áp dụng." Ông Lee trước đây đã sáng lập nền tảng tiểu thuyết web Radish và bán nó cho Kakao Entertainment, đồng sáng lập Story, cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ gần đây đã đổi thương hiệu thành DATA Foundation, và được Diễn đàn Kinh tế Thế giới vinh danh là Nhà Lãnh đạo Trẻ Toàn cầu trong năm nay.

Về Poseidon

Poseidon là cơ sở hạ tầng dữ liệu cho AI, được xây dựng để thu thập, tinh chế và cấp phép dữ liệu thực tế mà các mô hình tiên phong cần và internet mở không thể cung cấp. Được ấp ủ bởi đội ngũ đứng sau The DATA Network, Poseidon thu hẹp khoảng cách giữa nguồn cung dữ liệu và nhu cầu AI bằng cách cho phép tiếp cận các bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, an toàn về sở hữu trí tuệ và có thể kết hợp. Poseidon đã huy động được 15 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn seed do Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu. Ứng dụng đóng góp Numo của Poseidon đã ghi nhận hơn 711,000 lượt đăng ký dữ liệu trên toàn thế giới và hiện đã có mặt trên ứng dụng Toss.

Liên hệ

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Câu hỏi Liên quan

QToss và Poseidon hợp tác để làm gì?

AToss và Poseidon hợp tác để cho phép khoảng 30 triệu người dùng Toss đóng góp dữ liệu thực tế (giọng nói, hình ảnh, video) nhằm huấn luyện AI và được trả tiền cho những gì họ cung cấp, thông qua ứng dụng Numo được tích hợp trong ứng dụng Toss.

QVì sao dữ liệu thực tế từ người dùng lại quan trọng cho sự phát triển của AI?

ACác mô hình AI tiên phong đã cạn kiệt nguồn dữ liệu từ internet để thu thập. Thế hệ AI tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, loại dữ liệu ghi lại cách mọi người thực sự nói, di chuyển và phản ứng - những điều không tồn tại trên web mở và chưa từng có cách nào minh bạch để thu thập, cấp phép hoặc trả tiền. Dữ liệu này là nguyên liệu thô cho 'trí tuệ vật lý' trong các lĩnh vực như robot và xe tự lái.

QNgười đóng góp dữ liệu qua Numo được đảm bảo quyền lợi như thế nào?

AMọi đóng góp qua Numo đều được đăng ký trên Mạng lưới dữ liệu AI tên là DATA. DATA cung cấp cho mỗi bản ghi một dấu vết xuất xứ có thể xác minh được thông qua lớp kiểm toán công khai tên là Trace. Nhờ đó, người mua có thể biết nguồn gốc dữ liệu huấn luyện, và người đóng góp có thể thấy công sức của họ được ghi nhận và thanh toán một cách minh bạch.

QÝ nghĩa chiến lược của việc triển khai mô hình này tại Hàn Quốc là gì?

ATheo lãnh đạo của Poseidon, Hàn Quốc là một trong số ít thị trường hội tụ đủ tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu AI, một hệ thống tài chính trưởng thành và trải nghiệm di động đẳng cấp thế giới. Toss là đối tác lý tưởng để biến ý tưởng về dữ liệu AI do người dùng đóng góp thành một tiêu chuẩn mà thế giới có thể áp dụng. Hai bên dự định chứng minh mô hình tại Hàn Quốc trước khi mở rộng ra thị trường toàn cầu.

QPoseidon là công ty như thế nào và họ đã huy động được bao nhiêu vốn?

APoseidon là cơ sở hạ tầng dữ liệu dành cho AI, được xây dựng để tìm nguồn, tinh chế và cấp phép cho dữ liệu thực tế mà các mô hình tiên phong cần. Công ty được ấp ủ bởi đội ngũ đứng sau The DATA Network. Poseidon đã huy động được vòng gọi vốn hạt giống trị giá 15 triệu USD do Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu. Ứng dụng Numo của họ đã ghi nhận hơn 711,000 lượt đăng ký dữ liệu trên toàn cầu.

Nội dung Liên quan

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist24 phút trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist24 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit1 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片