Toss Đưa 30 Triệu Người Dùng Vào Nền Kinh Tế Dữ Liệu AI Thông Qua Hợp Tác Với Poseidon

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Toss, nền tảng tài chính di động Hàn Quốc với khoảng 30 triệu người dùng, đã hợp tác với Poseidon - cơ sở hạ tầng dữ liệu AI - để đưa người dùng thông thường tham gia vào nền kinh tế dữ liệu AI. Thông qua ứng dụng Numo của Poseidon được tích hợp trong app Toss, người dùng có thể đóng góp dữ liệu thực tế như giọng nói, hình ảnh, video để huấn luyện AI và nhận thù lao trực tiếp cho đóng góp của mình. Mô hình này giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu thực tế chất lượng cao cho thế hệ AI tiếp theo, đồng thời tạo ra cơ chế minh bạch để bồi thường cho người đóng góp dữ liệu. Dữ liệu thu thập được sẽ có thể truy xuất nguồn gốc thông qua Mạng lưới DATA. Hợp tác này khởi đầu tại Hàn Quốc, một thị trường lý tưởng với dữ liệu đời thực phong phú và nền tảng tài chính số phát triển, với kế hoạch mở rộng ra toàn cầu sau đó.

Palo Alto, Hoa Kỳ, ngày 26 tháng 6 năm 2026, Chainwire

Người dùng Toss giờ đây có thể đóng góp dữ liệu thực tế để huấn luyện AI và được trả tiền cho việc đó, trong một mô hình đầu tiên trên thế giới được ra mắt tại Hàn Quốc trước khi mở rộng ra toàn cầu.

Poseidon, cơ sở hạ tầng dữ liệu được xây dựng để thu thập và cấp phép dữ liệu thực tế cho AI, hôm nay đã công bố hợp tác với Toss, nền tảng tài chính di động được điều hành bởi Viva Republica, cho phép người dùng thông thường đóng góp vào việc huấn luyện AI và được trả công cho những gì họ cung cấp. Đây là bước đi đầu tiên của Toss vào thị trường dữ liệu AI, và nó mở cửa thị trường này cho khoảng 30 triệu người dùng của họ.

AI tiên phong đã cạn kiệt dữ liệu internet để thu thập. Thế hệ mô hình tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, loại dữ liệu ghi lại cách mọi người thực sự nói chuyện, di chuyển và phản ứng, vốn không tồn tại trên web mở và chưa bao giờ có cách thức rõ ràng để được thu thập, cấp phép hoặc thanh toán. Poseidon đang xây dựng cơ sở hạ tầng để thay đổi điều đó, và Toss mang đến phạm vi tiếp cận để thực hiện điều đó ở quy mô lớn.

Thông qua hợp tác, ứng dụng đóng góp Numo của Poseidon sẽ được tích hợp và ra mắt bên trong ứng dụng Toss. Người dùng Toss có thể giúp xây dựng dữ liệu huấn luyện tiếng Hàn qua giọng nói, hình ảnh và video, và nhận thanh toán trực tiếp gắn với những gì họ đóng góp. Poseidon cung cấp cơ sở hạ tầng theo dõi từng đóng góp và giá trị của nó, trong khi Toss cung cấp cơ sở người dùng và trải nghiệm tài chính biến sự tham gia thành khoản thanh toán. Cùng nhau, họ mang đến một giải pháp hiệu quả cho một câu hỏi mà ngành công nghiệp AI đang vật lộn, đó là làm thế nào để đền bù cho những người có dữ liệu giúp các mô hình trở nên tốt hơn.

Mọi đóng góp thông qua Numo đều được đăng ký trên DATA, mạng lưới dữ liệu AI mà Poseidon tinh chế dữ liệu cho. DATA cung cấp cho mỗi bản ghi một dấu vết xuất xứ có thể xác minh thông qua Trace, lớp kiểm tra công khai của nó, để người mua có thể thấy một phần dữ liệu huấn luyện đến từ đâu và người đóng góp có thể thấy rằng công việc của họ đã được tính toán và thanh toán. DATA Foundation, được ra mắt tuần này từ việc đổi thương hiệu của Story, đang xây dựng lớp này cùng với các đối tác tích hợp bao gồm thị trường dữ liệu con người Kled, và Poseidon là một trong những nguồn cung cấp dữ liệu tinh chế lớn nhất chảy vào đó.

Những gì Numo thu thập là dữ liệu người thật việc thật, được ghi lại bởi những người thực trong môi trường thực, đây là một trong những danh mục khó thu thập và có giá trị nhất. Nó là nguyên liệu thô cho trí thông minh vật lý, loại AI phải hoạt động trong thế giới thực qua robot, phương tiện tự hành và các ứng dụng khác. Nhu cầu từ các phòng lab AI toàn cầu cho loại dữ liệu này đang tăng lên, và Hàn Quốc có vị thế để cung cấp nó, với nguồn dữ liệu đời thực dày đặc và cơ sở người dùng của Toss. Poseidon và Toss dự định chứng minh mô hình tại Hàn Quốc, sau đó mở rộng ra thị trường toàn cầu.

Ông Changhoon Seo, Giám đốc Điều hành Mảng Kinh Doanh Mới tại Toss, cho biết: "Khi ngành công nghiệp AI phát triển, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao cũng tăng nhanh không kém. Toss có kế hoạch xây dựng một môi trường nơi người dùng có thể tham gia vào nền kinh tế dữ liệu dễ dàng và tự nhiên hơn, và mở rộng một cơ cấu trong đó giá trị họ đóng góp được tưởng thưởng một cách minh bạch."

Ông SY Lee, Giám đốc Chiến lược và Chủ tịch của Poseidon, cho biết: "Hàn Quốc là một trong số ít thị trường mà tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu AI, một hệ thống tài chính trưởng thành, và trải nghiệm di động đẳng cấp thế giới đều tồn tại cùng một lúc. Toss là đối tác phù hợp để biến dữ liệu AI do người dùng đóng góp từ một ý tưởng ban đầu thành một tiêu chuẩn mà phần còn lại của thế giới có thể áp dụng." Ông Lee trước đây đã sáng lập nền tảng tiểu thuyết web Radish và bán nó cho Kakao Entertainment, đồng sáng lập Story, cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ gần đây đã đổi thương hiệu thành DATA Foundation, và được Diễn đàn Kinh tế Thế giới vinh danh là Nhà Lãnh đạo Trẻ Toàn cầu trong năm nay.

Về Poseidon

Poseidon là cơ sở hạ tầng dữ liệu cho AI, được xây dựng để thu thập, tinh chế và cấp phép dữ liệu thực tế mà các mô hình tiên phong cần và internet mở không thể cung cấp. Được ấp ủ bởi đội ngũ đứng sau The DATA Network, Poseidon thu hẹp khoảng cách giữa nguồn cung dữ liệu và nhu cầu AI bằng cách cho phép tiếp cận các bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, an toàn về sở hữu trí tuệ và có thể kết hợp. Poseidon đã huy động được 15 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn seed do Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu. Ứng dụng đóng góp Numo của Poseidon đã ghi nhận hơn 711,000 lượt đăng ký dữ liệu trên toàn thế giới và hiện đã có mặt trên ứng dụng Toss.

Liên hệ

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Câu hỏi Liên quan

QToss và Poseidon hợp tác để làm gì?

AToss và Poseidon hợp tác để cho phép khoảng 30 triệu người dùng Toss đóng góp dữ liệu thực tế (giọng nói, hình ảnh, video) nhằm huấn luyện AI và được trả tiền cho những gì họ cung cấp, thông qua ứng dụng Numo được tích hợp trong ứng dụng Toss.

QVì sao dữ liệu thực tế từ người dùng lại quan trọng cho sự phát triển của AI?

ACác mô hình AI tiên phong đã cạn kiệt nguồn dữ liệu từ internet để thu thập. Thế hệ AI tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, loại dữ liệu ghi lại cách mọi người thực sự nói, di chuyển và phản ứng - những điều không tồn tại trên web mở và chưa từng có cách nào minh bạch để thu thập, cấp phép hoặc trả tiền. Dữ liệu này là nguyên liệu thô cho 'trí tuệ vật lý' trong các lĩnh vực như robot và xe tự lái.

QNgười đóng góp dữ liệu qua Numo được đảm bảo quyền lợi như thế nào?

AMọi đóng góp qua Numo đều được đăng ký trên Mạng lưới dữ liệu AI tên là DATA. DATA cung cấp cho mỗi bản ghi một dấu vết xuất xứ có thể xác minh được thông qua lớp kiểm toán công khai tên là Trace. Nhờ đó, người mua có thể biết nguồn gốc dữ liệu huấn luyện, và người đóng góp có thể thấy công sức của họ được ghi nhận và thanh toán một cách minh bạch.

QÝ nghĩa chiến lược của việc triển khai mô hình này tại Hàn Quốc là gì?

ATheo lãnh đạo của Poseidon, Hàn Quốc là một trong số ít thị trường hội tụ đủ tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu AI, một hệ thống tài chính trưởng thành và trải nghiệm di động đẳng cấp thế giới. Toss là đối tác lý tưởng để biến ý tưởng về dữ liệu AI do người dùng đóng góp thành một tiêu chuẩn mà thế giới có thể áp dụng. Hai bên dự định chứng minh mô hình tại Hàn Quốc trước khi mở rộng ra thị trường toàn cầu.

QPoseidon là công ty như thế nào và họ đã huy động được bao nhiêu vốn?

APoseidon là cơ sở hạ tầng dữ liệu dành cho AI, được xây dựng để tìm nguồn, tinh chế và cấp phép cho dữ liệu thực tế mà các mô hình tiên phong cần. Công ty được ấp ủ bởi đội ngũ đứng sau The DATA Network. Poseidon đã huy động được vòng gọi vốn hạt giống trị giá 15 triệu USD do Andreessen Horowitz (a16z) dẫn đầu. Ứng dụng Numo của họ đã ghi nhận hơn 711,000 lượt đăng ký dữ liệu trên toàn cầu.

Nội dung Liên quan

Kỳ lân trăm tỷ ở Thượng Hải sắp lên sàn

Thông tin về Cánh bướm của thung lũng Silicon: Carmona Microelectronics chuẩn bị IPO Công ty kỳ lân Trung Quốc Carmona Microelectronics (Thượng Hải), chuyên về chip radar milimét tiêu chuẩn ô tô, chính thức nộp hồ sơ lên Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải để niêm yết trên STAR Market. Công ty được thành lập vào năm 2014 bởi Tiến sĩ Chen Jiashu và giáo sư hướng dẫn của ông, Ali Niknejad, từ Đại học California, Berkeley. Công ty đã đi theo con đường công nghệ CMOS thay vì công nghệ GaAs hoặc SiGe truyền thống. Carmona đã đạt được những cột mốc quan trọng: sản xuất chip thu phát 77GHz đầu tiên trên thế giới vào năm 2015, chip RF 77GHz đầu tiên đạt chuẩn ô tô vào năm 2017 và chip radar milimét hệ thống trên chip (SoC) với ăng-ten trong gói (AiP) vào năm 2019. Chiến lược này đã giảm đáng kể chi phí, giúp radar milimét trở nên phổ biến trên các dòng xe giá cả phải chăng. Đến năm 2025, Carmona nắm giữ 31,1% thị phần trong nước và đứng thứ tư toàn cầu, với hơn 30 triệu chip đã được xuất xưởng. Khách hàng bao gồm BYD, Geely, NIO và Volvo. Công ty đã trải qua 11 vòng gọi vốn, thu hút các nhà đầu tư lớn như Quỹ Đầu tư Công nghiệp Mạch tích hợp Quốc gia II, Walden International và Capital Today. Đợt phát hành IPO dự kiến huy động 3,489 tỷ NDT, định giá công ty khoảng 14 tỷ NDT. Mặc dù doanh thu tăng trưởng mạnh từ 206 triệu NDT năm 2023 lên 632 triệu NDT năm 2025, Carmona vẫn đang trong tình trạng thua lỗ, với khoản lỗ ròng tích lũy là 903 triệu NDT trong 3 năm rưỡi, chủ yếu do đầu tư mạnh vào R&D. Tỷ suất lợi nhuận gộp duy trì ở mức trên 47%. Các rủi ro chính bao gồm sự phụ thuộc cao vào một vài khách hàng lớn (như BYD chiếm hơn 50% doanh thu năm 2025) và chuỗi cung ứng. Mục tiêu của đợt IPO là gây quỹ để mở rộng sản xuất, đa dạng hóa khách hàng và giảm sự phụ thuộc.

marsbit28 phút trước

Kỳ lân trăm tỷ ở Thượng Hải sắp lên sàn

marsbit28 phút trước

Phân tích vĩ mô mới nhất của Ray Dalio: Mua nhiều vàng hơn, mua thêm một chút Bitcoin

Ray Dalio, tác giả cuốn sách "How Countries Go Broke: The Big Cycle", phân tích các dấu hiệu của một chu kỳ nợ lớn đang tiến tới giai đoạn cuối, đặc biệt là tại Mỹ. Ông chỉ ra ba chỉ số chính: 1) Chi trả nợ của chính phủ so với thu nhập ngày càng tăng, 2) Nguồn cung trái phiếu chính phủ vượt xa cầu, và 3) Ngân hàng trung ương buộc phải in tiền để mua nợ, dẫn đến mất giá tiền tệ. Tình hình Mỹ được tóm tắt: thu nhập 5,5 nghìn tỷ USD, chi tiêu 7,5 nghìn tỷ USD (thâm hụt 2 nghìn tỷ USD), nợ tích lũy ~32 nghìn tỷ USD (gấp 6 lần thu nhập). Chi phí lãi vay là 1 nghìn tỷ USD, và tổng thanh toán nợ (gốc + lãi) lên tới ~11 nghìn tỷ USD. Dalio dự báo nếu không thay đổi, một cuộc khủng hoảng nợ có thể xảy ra trong vòng 3 năm (+/- 2 năm). Giải pháp của ông là "Công thức 3% và ba phần": giảm thâm hụt ngân sách xuống còn 3% GDP thông qua cân bằng cắt giảm chi tiêu, tăng thuế và giảm lãi suất cơ bản. Về đầu tư, ông khuyến nghị đa dạng hóa tài sản toàn cầu, giảm nắm giữ trái phiếu, tăng tỷ trọng vàng (khoảng 10-15% danh mục) và một lượng nhỏ Bitcoin, vì chúng là tài sản không do chính phủ kiểm soát và có thể hoạt động tốt trong bối cảnh tiền tệ mất giá.

marsbit1 giờ trước

Phân tích vĩ mô mới nhất của Ray Dalio: Mua nhiều vàng hơn, mua thêm một chút Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Bộ trưởng Tài chính Mỹ đè nén lợi suất trái phiếu Mỹ khơi mào 'giao dịch phá giá tiền tệ'! Vàng lập đỉnh 3 tháng, Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần

Bộ trưởng Tài chính Mỹ Janet Yellen đã nỗ lực kiềm chế lợi suất trái phiếu dài hạn, nhưng tác động chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Hành động này làm suy yếu đồng USD, đồng thời thúc đẩy vàng và Bitcoin tăng mạnh - củng cố logic giao dịch "phá giá tiền tệ". Động lực chính đến từ thâm hụt ngân sách Mỹ khổng lồ và lo ngại sâu sắc về chính sách kinh tế. Lợi suất trái phiếu nhanh chóng hồi phục sau khi giảm nhẹ, trong khi Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần, vượt 78.000 USD và vàng đạt mức cao nhất trong ba tháng. Các nhà phân tích cho rằng đây là "van xả áp lực" khi lo ngại thị trường chuyển hướng sang các tài sản khác. Mối tương quan giữa Bitcoin và vàng ở mức cao nhất kể từ đại dịch, tăng cường nhận định về tiền mã hóa như một công cụ phòng ngừa mất giá. Tuy nhiên, áp lực cơ bản lên lãi suất vẫn tồn tại: thâm hụt ngân sách lớn, nhu cầu vay mượn cho quốc phòng và chuyển đổi năng lượng, cùng làn sóng phát hành trái phiếu doanh nghiệp - đặc biệt từ các công ty công nghệ để tài trợ cho AI. Bộ Tài chính có thể điều chỉnh cung trái phiếu nhưng không thể loại bỏ nhu cầu vốn toàn cầu. Ray Dalio cảnh báo nhà đầu tư nên giảm nắm giữ trái phiếu, chuyển sang vàng và Bitcoin để phòng ngừa rủi ro nợ công. Dù vậy, một số chuyên gia nghi ngờ động thái của Bộ trưởng Yellen sẽ tạo ra đà tăng bền vững cho các tài sản này, vì chủ đề cơ cấu không mới và thiếu chất xúc tác mạnh. Căng thẳng giữa Bộ Tài chính (muốn chi phí vay thấp) và Fed (thận trọng với lạm phát) trong bối cảnh kinh tế vững vàng sẽ tiếp tục là điểm then chốt được theo dõi.

华尔街日报3 giờ trước

Bộ trưởng Tài chính Mỹ đè nén lợi suất trái phiếu Mỹ khơi mào 'giao dịch phá giá tiền tệ'! Vàng lập đỉnh 3 tháng, Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần

华尔街日报3 giờ trước

Alexander Shokhin: Giới kinh doanh cần lãi suất dưới 10% và đồng đô la ở mức 90–95 rúp

Alexander Shokhin, Chủ tịch Liên minh Công nghiệp và Doanh nhân Nga (RSPP), cho rằng có thể sử dụng các công cụ "phi thị trường" để giữ đồng rúp trong một biên độ nhất định nhằm tránh biến động quá mức, dù ông thừa nhận đây là một chủ đề phức tạp cần thảo luận riêng. Ông Shokhin trước đó đã nhiều lần đề cập đến ý tưởng về một biên độ tỷ giá cho đồng rúp, lý do là thị trường ngoại hối hiện tại bị hạn chế về khối lượng và nhu cầu ngoại tệ giảm, khiến tỷ giá khó có thể coi là hoàn toàn theo cơ chế thị trường. Nhiều doanh nghiệp ủng hộ việc cố định biên độ, dù bằng các biện pháp không hoàn toàn thị trường, để tạo ra sự ổn định và dự báo được. Về các mục tiêu kinh tế, từ cuối năm 2025, Shokhin đã nêu ra những kỳ vọng của giới doanh nghiệp cho cuối năm 2026: lãi suất chính sách chính ở mức 12%, lạm phát trong khoảng 4-5% và tỷ giá USD/RUB ở mức 90-95. Tuy nhiên, ông cho biết mức lãi suất thực sự thoải mái cho hoạt động kinh doanh phải thấp hơn 10%. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một đồng tiền quốc gia ổn định và dự báo được đối với các quyết định đầu tư. Phân tích từ góc độ dữ liệu cho thấy, cơ chế biên độ tỷ giá không phải là mới đối với Nga. Cơ chế tương tự đã được áp dụng từ năm 1995 đến 1998, khi Ngân hàng Trung ương Nga (CBR) cố định tỷ giá USD trong một biên độ hẹp thông qua các can thiệp thường xuyên. Chế độ này kéo dài ba năm và sụp đổ sau cuộc khủng hoảng nợ tháng 8/1998, minh chứng cho tính mong manh của các mục tiêu cố định cứng nhắc khi đối mặt với các cú sốc bên ngoài. Mối liên hệ kinh tế vĩ mô ở đây rất rõ ràng: biên độ càng cứng nhắc thì càng cần nhiều dự trữ để bảo vệ nó khi đồng tiền chịu áp lực. Một khía cạnh kỹ thuật chưa được làm rõ là nguồn lực và quy mô can thiệp cụ thể trong điều kiện thanh khoản thị trường ngoại hối còn hạn chế. Liệu cuộc thảo luận hiện tại sẽ chỉ dừng lại ở lý thuyết hay sẽ chuyển thành các thông số biên độ cụ thể vẫn cần được theo dõi trong những tháng tới.

cryptonews.ru5 giờ trước

Alexander Shokhin: Giới kinh doanh cần lãi suất dưới 10% và đồng đô la ở mức 90–95 rúp

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片