Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbitXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

Định luật Moore, được cứu rồi?

IBM ra mắt nút tiến trình chip 0.7 nanomet đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip có kích thước bằng móng tay, mật độ đạt gấp đôi chip 2 nanomet.

Trước đó, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm, đã nhiều năm khó tiến xa hơn.

CEO Nvidia Jensen Huang từng nhiều lần tuyên bố định luật Moore đã chết, và bây giờ cuối cùng đã có bước ngoặt.

0.7 nanomet, tức 7 angstrom, lần đầu tiên con người chế tạo bóng bán dẫn vượt qua ngưỡng 1 nanomet, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nanomet).

So với tiến trình 2 nanomet, có thể giúp hiệu năng tăng 50%, hoặc hiệu suất năng lượng tăng 70%, chọn một trong hai.

Kiến trúc xếp chồng Nano ra mắt

Cốt lõi để đạt được đột phá này là kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên các tấm nano.

Để hiểu NanoStack, cần xem lại con đường mà kiến trúc chip đã đi qua vài năm gần đây.

Vào thời đại 7 nanomet và 10 nanomet, giải pháp chủ đạo là bóng bán dẫn FinFET, với cổng bao bọc kênh từ ba phía để kiểm soát dòng điện. Đến dưới 5 nanomet, vấn đề rò rỉ của FinFET ngày càng nghiêm trọng và không thể duy trì.

IBM đã ra mắt công nghệ tấm nano GAA (cổng bao quanh hoàn toàn) vào năm 2017, cổng bao bọc hoàn toàn các kênh tấm nano xếp chồng ngang từ bốn phía, khả năng kiểm soát tĩnh điện tăng mạnh. Đây đã trở thành cơ sở kỹ thuật cho chip 2 nanomet của họ, và cũng được các nhà sản xuất chính như TSMC, Samsung áp dụng theo.

Cuối năm 2021, IBM cùng với Samsung công bố bóng bán dẫn VTFET (bóng bán dẫn hiệu ứng trường truyền dẫn dọc), thay đổi hướng dòng điện từ ngang sang dọc, dữ liệu mô phỏng cho thấy hiệu năng tăng gấp đôi hoặc tiêu thụ năng lượng giảm 85% so với giải pháp FinFET cùng kích thước.

NanoStack lần này là sự mở rộng tiếp theo của con đường trên.

Cách làm của nó là:

Lấy hai tấm wafer có chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật úp một tấm lên trên tấm còn lại, liên kết bằng phương pháp liên kết điện môi siêu mỏng để tạo thành cấu trúc ba chiều kết nối dọc. Mỗi lớp có thể sử dụng các tổ hợp vật liệu khác nhau, bóng bán dẫn loại n và loại p được tối ưu hóa độc lập, không can thiệp lẫn nhau.

IBM đã hoàn thành việc xác minh trong phòng thí nghiệm, bao gồm tích hợp CMOS, khả năng kỹ thuật kênh kép, và bộ đảo ngược CMOS hoạt động đầy đủ chức năng với hiệu suất đóng/mở đáp ứng kỳ vọng, xác nhận công nghệ này có thể được sản xuất thực tế và hỗ trợ tính toán thực tế.

Tại hội nghị VLSI 2026, IBM tiếp tục trình diễn hiệu suất của NanoStack trên SRAM: diện tích giảm 40%. SRAM là thành phần cốt lõi của bộ nhớ đệm trên chip, từ lâu rất khó thu nhỏ, tiến triển này đặc biệt quan trọng cho các đường dẫn dữ liệu băng thông cao mà chip AI yêu cầu.

"Không ai muốn trả tiền điện"

Phó chủ tịch phụ trách nghiên cứu phát triển chip của IBM Research, Huiming Bu, cho biết: Ai cũng muốn hiệu năng cao hơn, nhưng không ai muốn trả tiền điện.

Đây chính là thực tế mà cuộc đua sức mạnh tính toán AI hiện nay đang đối mặt, mức tiêu thụ năng lượng của chip AI đã từ vấn đề kỹ thuật phát triển thành vấn đề cơ sở hạ tầng, một số dự án trung tâm dữ liệu bị chậm tiến độ xây dựng do không thể đảm bảo đủ nguồn cung cấp điện.

Việc tăng 70% hiệu suất năng lượng mà công nghệ 0.7 nanomet cung cấp, trực tiếp đáp ứng nhu cầu này.

Tuy nhiên, bản thân IBM không còn sản xuất và bán chip. Trung tâm nghiên cứu phát triển của họ tại Albany, New York, phát triển công nghệ quy trình chế tạo, sau đó cấp phép cho các nhà sản xuất chip sử dụng.

Các bên được cấp phép trước đây bao gồm Samsung và công ty bán dẫn mới thành lập của Nhật Bản, Rapidus. Huiming Bu từ chối tiết lộ khách hàng tiềm năng của công nghệ 0.7 nanomet.

Về các giải pháp cạnh tranh, tổ chức nghiên cứu Imec của Bỉ đang thúc đẩy một giải pháp kiến trúc ba chiều khác, xây dựng cấu trúc bóng bán dẫn bằng cách xếp chồng từng lớp, đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà sản xuất chip.

Về sản xuất hàng loạt, lộ trình thời gian mà IBM đưa ra là: Công nghệ NanoStack sẽ được sản xuất hàng loạt sớm nhất trong vòng 5 năm tới.

Lộ trình bán dẫn của IBM dự đoán, nhờ kiến trúc NanoStack, việc thu nhỏ chip ít nhất còn có thể tiếp tục thêm mười năm.

Liên kết tham khảo:

[1]https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

Bài viết từ tài khoản WeChat công cộng "QbitAI", tác giả: Mộng Thần

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QĐột phá lớn nhất của công nghệ chip 0.7nm là gì?

AĐột phá lớn nhất là transistor lần đầu tiên vượt qua ngưỡng 1nm, đạt 0.7nm (7Å), tiến gần đến kích thước của một nguyên tử (0.1-0.5nm). Công nghệ này cho mật độ tích hợp gấp đôi chip 2nm, với khả năng tăng hiệu suất 50% hoặc cải thiện hiệu năng năng lượng 70%.

QKiến trúc NanoStack của IBM là gì và nó hoạt động như thế nào?

ANanoStack là kiến trúc transistor ngăn xếp ba chiều thẳng đứng đầu tiên trên thế giới dựa trên tấm nano. Nó lấy hai tấm wafer chứa transistor tấm nano, úp một tấm lên trên tấm kia và liên kết chúng bằng chất điện môi siêu mỏng để tạo thành cấu trúc 3D với các kết nối thẳng đứng. Mỗi lớp có thể sử dụng vật liệu khác nhau, cho phép tối ưu hóa độc lập transistor loại n và p.

QTại sao việc cải thiện hiệu quả năng lượng trong chip lại quan trọng đối với AI?

ANăng lượng tiêu thụ của chip AI đã trở thành một vấn đề cơ sở hạ tầng. Một số dự án trung tâm dữ liệu bị trì hoãn do không đảm bảo nguồn cung cấp điện. Việc cải thiện 70% hiệu suất năng lượng từ công nghệ 0.7nm trực tiếp đáp ứng nhu cầu này, giúp giảm chi phí điện và rào cản hạ tầng.

QKhi nào công nghệ chip 0.7nm có thể được sản xuất hàng loạt?

ATheo lộ trình của IBM, công nghệ NanoStack có thể được đưa vào sản xuất hàng loạt sớm nhất trong vòng 5 năm tới. Họ dự đoán kiến trúc này sẽ giúp thu nhỏ chip tiếp tục ít nhất một thập kỷ nữa.

QIBM sẽ thương mại hóa công nghệ chip 0.7nm này như thế nào vì họ không tự sản xuất chip?

AIBM không tự sản xuất hay bán chip. Họ phát triển công nghệ chế tạo tại trung tâm R&D ở Albany, New York, sau đó cấp phép cho các nhà sản xuất chip sử dụng. Trong quá khứ, các bên được cấp phép bao gồm Samsung và công ty bán dẫn mới thành lập của Nhật Bản là Rapidus.

Nội dung Liên quan

AI Cắt Giảm Chi Phí và Tăng Hiệu Quả, Khiến VC Ngày Càng Đốt Nhiều Tiền Hơn

Tác giả: Zen, PANews AI đang giảm chi phí khởi nghiệp nhưng đồng thời đẩy giá cổ phần trong các công ty AI tiềm năng lên cao, khiến thị trường vốn mạo hiểm (VC) ngày càng "đắt đỏ". Công cụ AI cho phép các startup phát triển sản phẩm với đội ngũ nhỏ hơn và ít vốn hơn. Tuy nhiên, thị trường đầu tư đang phân cực mạnh. Trong khi nhiều công ty nhẹ gọi vốn ít hơn, một nhóm nhỏ các startup AI xuất sắc, đặc biệt là những người sáng lập từ các phòng lab hàng đầu như OpenAI hay Google DeepMind, đang huy động được những khoản đầu tư Seed và Series A khổng lồ với định giá hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ USD ngay từ giai đoạn rất sớm, dù sản phẩm có thể chưa hoàn thiện. Điều này tạo ra nghịch lý: chi phí thành lập công ty giảm, nhưng chi phí để các quỹ VC sở hữu cổ phần chất lượng lại tăng mạnh. Định giá cao khiến các quỹ phải bỏ ra nhiều tiền hơn để có được tỷ lệ sở hữu tương đương. Để theo kịp, các quỹ lớn như Accel, a16z đang gây quỹ với quy mô kỷ lục (Accel huy động 8.5 tỷ USD chỉ trong 4 tháng) để vừa tham gia sớm, vừa có đủ vốn duy trì tỷ lệ sở hữu qua các vòng gọi vòng sau. Vốn ngày càng tập trung vào một số ít dự án AI hàng đầu. Hai công ty OpenAI và Anthropic đã hút tới 43% tổng số vốn đầu tư toàn cầu vào startup trong nửa đầu năm 2026. Động thái này củng cố vị thế của các quỹ lớn, trong khi các quỹ nhỏ hơn khó tham gia vào các thương vụ "nóng". Rủi ro nằm ở chỗ định giá cao hiện tại đã phản ánh kỳ vọng tăng trưởng lớn trong tương lai. Để mang lại lợi nhuận mong đợi, các công ty này phải phát triển thành những gã khổng lồ nghìn tỷ USD. Nếu không, định giá cao sẽ nén biên lợi nhuận của nhà đầu tư. Tuy nhiên, với các quỹ VC lớn, ưu tiên hàng đầu hiện nay không phải là chờ định giá hợp lý, mà là không bỏ lỡ những "kẻ chiến thắng" tiềm năng trong làn sóng siêu chu kỳ AI này.

marsbit26 phút trước

AI Cắt Giảm Chi Phí và Tăng Hiệu Quả, Khiến VC Ngày Càng Đốt Nhiều Tiền Hơn

marsbit26 phút trước

Tám năm đầu tư, đột ngột rẽ ngoặt: Tại sao Ethereum đột nhiên từ bỏ Poseidon?

Ngày 13/8, nhà nghiên cứu Justin Drake của Ethereum thông báo quyết định từ bỏ thuật toán băm thân thiện SNARK Poseidon ở lớp L1, chuyển sang sử dụng các hàm băm truyền thống như SHA2 hoặc BLAKE2. Đây là sự điều chỉnh lớn trong lộ trình mật mã hậu lượng tử, sau 8 năm nghiên cứu với đầu tư hàng chục triệu USD. Poseidon, ra mắt năm 2019, từng được coi là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng như zkRollup và zkVM nhờ hiệu quả cao trong mạch SNARK. Tuy nhiên, khi an ninh hậu lượng tử trở thành yêu cầu bắt buộc, những hạn chế của Poseidon bắt đầu lộ rõ. Bước ngoặt đến từ những tiến bộ đột phá trong thiết kế SNARK thông qua phương pháp vận hành trên "trường nhị phân". Cách tiếp cận này cho phép các hàm băm truyền thống đạt hiệu suất tương đương Poseidon trong mạch SNARK, với khả năng xác minh khoảng 1 triệu lần gọi hàm băm mỗi giây trên một máy tính xách tay. Một lý do quan trọng khác cho sự thay đổi là lộ trình an ninh hậu lượng tử đang được đẩy nhanh. Các báo cáo cảnh báo "Ngày Q" (Q-Day) - khi máy tính lượng tử có thể phá vỡ mật mã hiện tại - có thể xảy ra trong khoảng 2030-2033, đe dọa hàng nghìn tỷ USD tài sản trên chuỗi. Quỹ Ethereum đang đặt cược vào các giải pháp dựa trên hàm băm, vốn được đánh giá có khả năng kháng cự mạnh hơn trước các cuộc tấn công lượng tử. Lộ trình hậu lượng tử của Ethereum nhắm đến việc triển khai leanVM cấp sản xuất vào năm 2027, tiếp theo là triển khai trên lớp đồng thuận, lớp thực thi và lớp khả dụng dữ liệu vào năm 2028. Việc chuyển đổi sang SHA2/BLAKE2 - những hàm băm có lịch sử phân tích lâu dài và chín muồi hơn - phản ánh sự lựa chọn hướng tới các nguyên thủy mật mã được kiểm chứng rộng rãi cho kỷ nguyên hậu lượng tử. Các blockchain lớn khác như Solana và Starknet cũng đang tích cực chuẩn bị với các lộ trình và lựa chọn giải pháp hậu lượng tử riêng.

marsbit1 giờ trước

Tám năm đầu tư, đột ngột rẽ ngoặt: Tại sao Ethereum đột nhiên từ bỏ Poseidon?

marsbit1 giờ trước

Lập trình viên toàn cầu đang 'tặng tiền' cho Anthropic! Phía chính thức cuối cùng cũng không thể tiếp tục im lặng.

Vừa qua, Anthropic đã xuất bản một bài blog chính thức với thông điệp rõ ràng: các lập trình viên đang lãng phí rất nhiều token khi sử dụng Claude Code và cần sử dụng hợp lý hơn để tiết kiệm chi phí. Dưới đây là những phương pháp chính được đề xuất: 1. **/clear sau mỗi nhiệm vụ:** Kết thúc một task (như sửa lỗi), hãy xóa lịch sử hội thoại hiện tại để tránh các file và kết quả lệnh không liên quan làm đầy ngữ cảnh cho task tiếp theo. 2. **Cố định mô hình và cường độ suy luận (effort level) ngay từ đầu:** Việc chuyển đổi giữa các mô hình (như từ Sonnet sang Opus) hoặc thay đổi effort level sẽ khiến bộ nhớ đệm (cache) bị mất hiệu lực, buộc toàn bộ lịch sử hội thoại phải được tính toán lại với mức giá đầy đủ. 3. **Sử dụng @ để tham chiếu file:** Thay vì nhập đường dẫn thủ công, hãy đính kèm trực tiếp file vào tin nhắn bằng ký hiệu @. Điều này giúp Claude đọc file trực tiếp, tránh các thao tác tìm kiếm thử nghiệm tốn token. 4. **Thêm tham số "yên lặng" (quiet flag) cho các lệnh có đầu ra dài:** Cấu hình trong CLAUDE.md để các lệnh như chạy test chỉ xuất ra bản tóm tắt ngắn, giảm đáng kể độ dài văn bản được thêm vào ngữ cảnh. 5. **Sử dụng /compact khi bộ nhớ cache còn "nóng":** Nén hội thoại khi dữ liệu vẫn còn trong cache sẽ chỉ tốn ~1/10 chi phí so với việc thực hiện sau khi cache đã hết hạn. 6. **Giao nhiệm vụ đầu ra lớn cho Subagent:** Subagent chạy trong một cửa sổ ngữ cảnh độc lập, chỉ trả về kết luận cuối cùng, giữ cho quá trình trung gian (đọc file, chạy lệnh) không làm nặng hội thoại chính. **Giải thích về chi phí Token:** - **Token đầu vào (prefill)** được xử lý song song, rẻ hơn. - **Token đầu ra (decode)** được tạo tuần tự, đắt hơn gấp **5 lần** token đầu ra. - **Bộ nhớ đệm (Cache)** là công cụ tiết kiệm mạnh mẽ nhất: nếu phần đầu của yêu cầu hiện tại giống hệt lần trước, chi phí đọc lại chỉ bằng **10%** giá gốc. Tuy nhiên, cache dễ mất do thay đổi mô hình, effort level, hoặc hết thời gian timeout. **Quản lý sự "phình to" của hội thoại:** Mỗi file được đọc hay kết quả lệnh được thực thi đều được thêm vào lịch sử, khiến các lượt hội thoại sau phải gửi lại toàn bộ nội dung tích lũy trước đó, làm chi phí tăng theo cấp số nhân. Ngoài các mẹo trên, có thể dùng **/rewind** để cắt bỏ các lượt hội thoại đi lệch mà không làm hỏng cache. **Kết luận:** Việc quản lý hiệu quả token - từ chọn mô hình, bảo toàn cache đến kiểm soát độ dài ngữ cảnh - đang trở thành một kỹ năng thiết yếu của lập trình viên trong thời đại AI. Nó không chỉ giúp tiết kiệm chi phí (chênh lệch có thể lên tới 10 lần cho cùng một task), mà còn tối đa hóa giá trị làm việc với ngân sách có sẵn.

marsbit3 giờ trước

Lập trình viên toàn cầu đang 'tặng tiền' cho Anthropic! Phía chính thức cuối cùng cũng không thể tiếp tục im lặng.

marsbit3 giờ trước

Pax Silica đối đầu WAICO: Mỹ muốn cấm châu Âu sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc

Hoa Kỳ dự kiến yêu cầu các đối tác châu Âu và các nước khác từ bỏ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc, nếu không sẽ bị loại khỏi liên minh công nghệ Pax Silica do Mỹ dẫn đầu. Thông tin này dựa trên một dự thảo tài liệu nội bộ của Bộ Ngoại giao Mỹ, được Reuters công bố. Văn bản nhắm tới 35 quốc gia đã ký Tuyên bố Cơ hội AI vào tháng 6/2026, trong đó có nhiều nước châu Âu. Lập trường của Mỹ rõ ràng: thành viên Pax Silica không thể đồng thời tham gia các dự án trùng lặp có mục tiêu trái ngược. Pax Silica, được Mỹ khởi xướng từ cuối năm 2025, là chiến lược nhằm duy trì vị thế thống lĩnh trong lĩnh vực AI và bán dẫn. Sự mở rộng thành viên của khối này, đặc biệt là khi EU và một số nước châu Âu gia nhập vào giữa năm 2026, đã củng cố khối phương Tây. Tuy nhiên, tối hậu thư từ Washington đặt các quốc gia này trước một lựa chọn khó khăn: gắn kết với hệ sinh thái công nghệ phương Tây hay theo đuổi hợp tác đa dạng, bao gồm cả với Trung Quốc. Song song đó, vào tháng 7/2026, Trung Quốc, Nga và 27 nước khác đã thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO) với trụ sở tại Thượng Hải. WAICO được định vị là một nền tảng liên chính phủ độc lập, thúc đẩy hợp tác toàn cầu về AI. Sự tồn tại của hai cấu trúc song song này làm dấy lên nguy cơ phân mảnh không gian công nghệ toàn cầu, buộc các công ty và quốc gia phải đối mặt với các bộ tiêu chuẩn và yêu cầu khác nhau. Tình hình này đánh dấu sự chuyển dịch từ cạnh tranh thị trường sang đối đầu địa chính trị, nơi công nghệ trở thành công cụ ảnh hưởng chính. Việc các nước châu Âu và các đối tác khác lựa chọn đứng về phía Pax Silica hay WAICO sẽ định hình cấu trúc nền kinh tế số toàn cầu trong nhiều thập kỷ tới. Sự phân cực này có thể dẫn đến việc nghiên cứu và phát triển bị khép kín trong từng khối, làm tăng chi phí và cản trở đổi mới sáng tạo toàn cầu.

cryptonews.ru5 giờ trước

Pax Silica đối đầu WAICO: Mỹ muốn cấm châu Âu sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc

cryptonews.ru5 giờ trước

Khoản đầu tư của Paul Tudor Jones vào ETF Bitcoin của Blackrock đạt 22,9 triệu USD

Tudor Investment Corp, một quỹ phòng hộ vĩ mô ở Connecticut do Paul Tudor Jones thành lập, đã công bố sở hữu 688.529 cổ phiếu của Quỹ Blackrock iShares Bitcoin Trust (IBIT) trong báo cáo 13F mới nhất. Giá trị của vị thế này tính đến ngày 30/6 là 22,9 triệu USD, tăng 18,9% so với quý trước. Điều này cho thấy xu hướng tăng dần trong việc nắm giữ Bitcoin thông qua ETF của các nhà quản lý tài sản truyền thống, thay vì nắm giữ trực tiếp. Paul Tudor Jones từ lâu đã là người ủng hộ Bitcoin, coi đây là công cụ phòng ngừa lạm phát. Ông công khai nắm giữ Bitcoin và vàng như một phần chiến lược đầu tư, trong khi tránh các tài sản có thu nhập cố định. Từ một vị thế tương lai nhỏ vào năm 2020, khoản đầu tư của ông đã phát triển thành việc nắm giữ trực tiếp và ngày càng tăng thông qua ETF hợp pháp. IBIT của Blackrock vẫn là công cụ ưa thích của các nhà đầu tư tổ chức, chiếm khoảng 49% tổng tài sản của các ETF Bitcoin tại Mỹ. Mặc dù khoản đầu tư 22,9 triệu USD chỉ chiếm phần nhỏ trong danh mục 106 tỷ USD của Tudor, nó đánh dấu sự chuyển hướng rõ ràng của thị trường. Việc tăng dần vị thế qua các quý cho thấy Bitcoin đã trở thành một phần cố định trong danh mục của Jones. Thị trường sẽ tiếp tục theo dõi động thái này qua báo cáo 13F của quý III vào giữa tháng 11.

cryptonews.ru7 giờ trước

Khoản đầu tư của Paul Tudor Jones vào ETF Bitcoin của Blackrock đạt 22,9 triệu USD

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.