大额USDT被盗,普通人如何找回?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-06-19Cập nhật gần nhất vào 2025-06-19

Tóm tắt

结合实践经验,手把手教大家如何通过司法程序正确找回被盗资金,最大程度挽回损失。

原文来源:肖飒 lawyer

近期 USDT 被盗案频发,伙伴们丢币的方法也是百花齐放,甚至有伙伴仅仅只是在某即时通讯 App 上通过私聊的方式发送了 tron 钱包的登录信息,就瞬间丢失了数百万资产,堪称离奇恐怖。

为了避免大量伙伴们在案发后惊慌失措病急乱投医,飒姐团队今天就结合实践经验,手把手教大家如何通过司法程序正确找回被盗资金,最大程度挽回损失。

追查被盗资金流向并锁定风险地址

被盗币的伙伴们务必对自己的案件有个基本的把握,即使不了解自己的币是通过何种方式被盗的,也要通过区块链上公开的数据大致掌握资金的流向,很多时候,通过资金流向和犯罪嫌疑人账户的操作行为也可以掌握不少关键信息。

根据飒姐团队实际处理相关案件的经验,以发行在波场上的 TRC 20-USDT 为例,绝大部分的盗 U 案都可以分为非专业/半专业熟人作案和专业团伙作案两种。

(一)非专业/半专业熟人作案

非专业/半专业熟人作案,一般可以非常简单的追踪到资金流向,在没有第三方专业团队介入提供掩饰隐瞒犯罪所得、洗钱帮助的情况下,资金一般不会在短时间内被拆分跳转至多个和钱包,也不会在短时间内完成出金,只要经过被害人本人或律师的细心梳理,即可掌握大部分的资金流向。

甚至,飒姐团队还接触过犯罪嫌疑人在取得被害人资金后,因为不知晓靠谱的出金渠道,将盗窃的资金一直留在自己地址上的情况。

(二)专业团伙作案或有专业洗钱团队介入

专业团伙作案或有专业洗钱团队介入的情况比较复杂,客户本人及律师大部分情况下只能看到被盗资金被短时间内拆分后迅速流向多个地址,交易链路极其复杂,难以追踪。这种情况,如果被盗资金较大,飒姐团队建议直接聘请专业的第三方区块链团队进行调查和取证,切勿浪费时间

伙伴们注意,这一步极其关键,我们要在资金被盗后,第一时间明确被盗资金的流向图,以锁定犯罪嫌疑人所使用的全部风险账户,为后续通过司法程序追赃挽损奠定基础。

向有管辖权的司法机关申请冻结并对公出具相关法律文书

飒姐团队处理此类案件的经验较为丰富,一般情况下,我们会在调查取证后,整理出所有证据材料并撰写沟通文件,向 U 币发行方泰达公司以及公链运营主体(例如 TRC 20-USDT 的发行公链运营方波场)预留的专门沟通渠道完成递交,先行知会泰达和公链运营主体案件的相关情况,要求予以重视,并进行初步调查,在职权范围内对犯罪嫌疑人可能用于洗钱、掩饰隐瞒犯罪所得的风险地址进行标记,对风险地址用户的下一步转账行为进行特别审查。

但是伙伴们需要注意的是,绝大部分情况下,律师函件并不成产生直接冻结犯罪嫌疑人风险账户的效力,如需要司法冻结,必须向有管辖权的司法机关申请并取得相关司法法律文书。

以我们最常处理的 TRC 20-USDT 盗币案为例,因相关交易涉及加密货币,除非案件的证据已经做的非常扎实,否则我国大陆的公安机关(经侦)一般情况下不愿意进行刑事立案。该种情况下,飒姐团队一般会选择曲线救国策略,与香港地区或其他第三方国家同事合作,向有管辖权的司法机关申请司法冻结。

如香港对本案有管辖权,处理流程一般如下:

1. 协助被害人整理并搜集资金被盗的证据并据此撰写说明文书后,协助被害人第一时间向香港警署(一般是联合财富情报组管辖),并申请香港警方出具《不予同意处理书》,并将该《不予同意处理书》发送至泰达和公链运营方的指定邮箱地址,将已确定仍留存赃款的账户进行暂时性冻结(冻结时间一般较短);

2. 短暂冻结后,协助被害人向香港有管辖权的法院申请开具附带披露令的财产保全令,进一步取得赃报案款账户的使用人留存的 KYC 信息的同事,实现对赃款账户的正式冻结。

冻结完成后,追赃工作即完成大半,后续可着手开始准备提起诉讼启动追赃工作。

通过民事诉讼/刑事追赃取回被盗资金

实际取回被盗资金的流程和具体操作,依对本案有管辖权的司法机关所在国家法律的不同而不同。

举例来说,如果是我国大陆地区对案件进行刑事立案并出具相关法律文件要求泰达和公链运营方对涉案地址进行冻结,那么案件将会进入我国司法机关的管辖范围。根据我国《刑法》《刑事诉讼法》等法律和司法解释的规定,我国司法机关应当依职权进行追赃挽损,无需被害人自行处理,被害人可提供相关证据和线索,以配合公安机关的工作。当然,被害人同样有权聘请律师维护自己的权利,在必要的情况下,提出刑事附带民事诉讼。

如果是我国香港地区,司法机关仅负责对案件的刑事调查和处理,如被害人需要取回被盗资金,需要通过另行提起民事诉讼的方式进行。根据飒姐团队的经验,我国香港地区管辖的案件处理流程反而较为简单,因为在大部分的情况下,被害人起诉后,留存被盗赃款的风险账户持有人一般不会作为被告提出答辩意见,也不会选择实际出庭,因此只要送达妥当,往往能通过缺席判决或是简易程序获得胜诉。持胜诉判决,即可要求泰达或公链运营方协助取回被盗资金。

写在最后

总而言之,大额 U 被盗的案件已经越来越多,犯罪手法也是推陈出新花样繁多,伙伴们在提高警惕的同时,也要保持一颗大心脏,出现安全事件不要慌,仔细阅读飒姐团队指引文章,第一时间联系专业团队处理即可,切勿病急乱投医。

Nội dung Liên quan

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist9 phút trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist9 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit1 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片