特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-06-19Cập nhật gần nhất vào 2025-06-19

Tóm tắt

特朗普的三大收入支柱:房地产、版税、加密货币。

原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Wenser(@wenser 2010 

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

随着“波场 TRON 即将通过合并 SRM 公司借壳上市”一事传播开来,加密市场的目光再次聚焦特朗普家族。

尽管特朗普次子 Eric Trump 发文澄清不会在新公司 Tron.Inc 中担任职务,但其和特朗普长子 Donald Trump Jr. 与这笔合并交易的撮合方 Dominari Securities 仍存在利益关联,而这或将为特朗普家族带来数百万乃至数千万美元的收入。

今年,从 Meme 项目 TRUMP、MELANIA 到 DeFi 项目 WLFI、稳定币 USD 1 ……特朗普加密似乎将加密市场当成了提款机,大肆攫取利益。但究竟赚了多少钱,却始终是个谜。

上周五,白宫政府道德办公室发布了特朗普的财务状况披露文件,也让我们得以窥见天宫的一角。在这份长达 234 页的文件中,一个横跨房地产、旅游业、传媒业以及加密货币的商业帝国赫然成型,

Odaily 星球日报将于本文对特朗普名下商业资产予以简要梳理,借此一窥这位“世界上最有权力的人”背后的“影子商业帝国”。

需要重点说明,这份财务状况披露文件的截止日期为 2025 年 1 月。因此,发行于今年 1 月 18 日的“特朗普 Meme 币” TRUMP 的相关收入以及随后包括 MELANIA 代币、WLFI 发行的 USD 1 等相关收入均未收录在内。饶是如此,特朗普的个人资产也已称得上“家资颇丰”。

特朗普的名利场:文娱、政治两手抓,Title 不止美国总统 

根据文件披露,除去美国总统等政府相关任职以外,特朗普的 Title 还包括:

  • CIC Digital LLC 总经理、主席、秘书及财务主管(截止到 2025 年 1 月 9 日)(Odaily星球日报注:这是一家专门处理特朗普在 NFT 领域的形象授权业务的公司,这家公司还持有价值超 100 万美元的 ETH);

  • CIC Ventures LLC 总经理、主席、秘书及财务主管(截止到 2025 年 1 月 9 日);

  • Mar-A-Lago Club LLC 现任主席 (Odaily星球日报注:指海湖庄园俱乐部,为特朗普私人府邸兼会员制度假俱乐部,由唐纳德·特朗普于 1985 年购入)

  • 特朗普媒体科技集团董事会主席及董事(截止到 2024 年 3 月 22 日);

  • 约翰·肯尼迪表演艺术中心董事会现任主席。

看得出来,在就任总统之前,特朗普就已撇清了可能存在潜在风险的相关职务,但对于自己的大本营和文化演艺事业仍然“难以割舍”。

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

财务文件披露信息

主要资产:度假村贡献超 1 亿美元,WLFI 销售收入 5735.5 万美元

纵观特朗普财务文件,超 5000 万美元的资产多达 22 项,特朗普媒体科技集团股份、Trump Endeavor 12 LLC、WLFI 等业务贡献最为显著。

特朗普拥有 53% 的特朗普媒体科技集团股份,按照目前高达 51.29 亿美元的市值计算,约等于 27 亿美元资产;Trump Endeavor 12 LLC 则为特朗普本人贡献了去年最大的单笔收入,高达 1.1 亿美元,主要收入来源高尔夫和酒店相关利润。

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

WLFI 代币销售收入则高达 5735.5 万美元,是最大的一笔加密货币相关收入。

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

WLFI 代币销售收入超 5000 万美元(详见文件第 171 页)

版税生意收入超 1000 万美元

作为一个时刻牵动互联网注意力的“网红总统”,特朗普出版的书籍、代言品牌(肖像权及名誉权等)以及 NFT 相关的版税收入也不少,具体而言:

  • 《拯救美国》(Save America 一书): 300 万美元;

  • 《MAGA 之旅》: 15 万美元;

  • 《给特朗普的信》: 25 万美元;

  • 特朗普运动鞋和香水: 250 万美元

  • 特朗普手表: 280 万美元;

  • 《格林伍德圣经》: 130 万美元

  • "45" 吉他: 105 万美元;

  • NFT 许可和版税: 115 万美元。

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

版税收入已是天文数字

值得一提的是,作为一个具备高度知识产权保护意识的商人,特朗普还申请了在世界各地拥有的数百个商标,包括在中国、韩国、委内瑞拉以及其他国家,并详细说明了该类资产不属于其个人投资,其中也包括第一夫人梅拉尼娅·特朗普的相关资产。

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

“川普”赫然在列

特朗普的“兴趣生意经”:高尔夫相关单项收入超 1700 万美元

此外,或许是商人天然的敏感,也或许是个人兴趣爱好,特朗普财务报告中,高尔夫相关的资产带来的收入也不低。

除去前文中提到的高尔夫球场相关收入以外,特朗普名下 RPV Development LLC(Odaily星球日报注:该公司由特朗普于 2017 年花费 2000 万美元买入,买入第二年即掉价 700 万美元)拥有全权股份的 VH Property Corp. 为其贡献了超 1700 万美元收入。据彭博社网站信息,VH Property Corp. 是一家成立于 2000 年的高尔夫行业公司,其业务线包括高尔夫相关课程。

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

高尔夫球相关收入属于兴趣类赚钱?

加密持仓:手握 157.5 亿枚 WLFI 治理代币

除去 WLFI 代币销售所得的直接收入以外,特朗普还手握通过 ETH 钱包持有的 157.5 亿枚治理代币。财务文件中将其价值计算为 1000-15000 美元左右,收入则记为不足 201 美元。(Odaily 注:WLFI 第一轮销售单价 0.015 美元,第二轮销售价 0.05 美元,若按照目前场外 0.1 美元价格计算,特朗普持有的代币价值 15.7 亿美元。)

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

特朗普也要参与 WLFI 治理?

负债表: 11 项负债,涉房地产贷款、诉讼

此外,特朗普的财务文件中还提及了自己的 11 负债,其中包括:

  • 特朗普大厦、特朗普国家 Doral 高尔夫俱乐部、华尔街 40 号等房地产贷款:超 5000 万美元;

  •  E. Jean Carroll(Odaily星球日报注:此前起诉特朗普性虐待和诽谤的女士)相关案件债务:超 5000 万美元;

  • 美国运通信用卡负债: 15000-50000 美元;

特朗普财务大曝光:手握157亿WLFI代币,性侵案赔5000万美元

特朗普负债揭秘

或许很多人也不会想到,特朗普居然也是“信用卡资深用户”,地产大亨、商界传奇、美国总统也是银行信用卡的忠实用户,只能说加密稳定币普及之路还有很长一段路要走。

趣事一:特朗普财务文件远超拜登、哈里斯二人

值得注意的是,这份长达 234 页的财务文件中,多达上百项收入属于不足 201 美元以内的款项,但仍然被详细列出。与之相对,美国前总统拜登在 2024 年提交的财务表格只有 11 页 ,主要收入来源为银行和退休账户等传统来源,而民主党总统候选人哈里斯的财务表格也只有 15 页 

由此可见,一位商海沉浮数十年的商人和一位宦海沉浮数十年的官员之间的财务状况的差别:前者繁复无比,后者则一目了然。

趣事二:特朗普早在 1982 年就已登上福布斯富豪榜

《福布斯亿万富翁排行榜实时名单》显示,特朗普目前资产为 52 亿美元左右,排名富豪榜第 718 位,此前我们在《 24 小时反转!马斯克刚递橄榄枝,特朗普宣判“关系终结”》一文中提及其与马斯克身家时,其个人资产还是 55 亿美元,短短数天之后,其身家便已缩水 3 亿美元,不得不说,对于特朗普、马斯克之流的富人而言,身家真的只是一个数字游戏。

而早在 1982 年,特朗普就已和他的父亲弗雷德一起登上了有史以来第一份福布斯 400 强榜单,当时其家族总净资产估计为 2 亿美元。

这位含着金汤匙出生的商业地产大亨之子,如今因自身努力和时代际遇而登上了美国总统之位,在其接下来任职的未来 4 年里,其个人财富或许还将以惊人的速度继续膨胀。

推荐阅读:

彭博社:特朗普家族的商业帝国

总统特权变现记:特朗普家族如何用 TRUMP 代币收割加密市场?

Nội dung Liên quan

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist10 phút trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist10 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit1 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片