CoinDesk:韩国加密 KOL 点燃 $USELESS 交易热潮

深潮Xuất bản vào 2025-06-19Cập nhật gần nhất vào 2025-06-19

Coinbase 推出 Coinbase Payments,为商家提供接受稳定币的新平台,进一步巩固其在全球支付市场的地位。

作者:Sam Reynolds & AI Boost

编译:深潮TechFlow

重点信息:

  • 韩国在山寨币市场的影响力持续显现,$USELESS 代币的崛起由关键意见领袖(KOL)和散户投资者推动。

  • 特朗普总统支持《GENIUS法案》,旨在规范稳定币并提升美国在数字资产领域的领导地位,但该法案在众议院的前景尚不明朗。

  • Coinbase 推出 Coinbase Payments,为商家提供接受稳定币的新平台,进一步巩固其在全球支付市场的地位。

亚洲早安,以下是市场动态的最新消息:

欢迎来到《亚洲早间简报》,这是一个涵盖美国交易时段内重要新闻及市场动态的每日总结。如果需要更详细的美国市场概览,请参阅 CoinDesk 的《加密美洲日记》

韩国长期以来以其对山寨币市场的巨大影响力而闻名,从去年推动 XRP 价格飙升 400% 的狂热,到如今对一个自称“USELESS”(无用)的代币的痴迷。

据 DNTV Research 的首尔分析师 Bradley Park 在接受 CoinDesk 采访时透露,$USELESS 热潮与韩国的加密货币关键意见领袖(KOL)密切相关。

这一切的核心人物是韩国的 KOL 和流动性提供者 Yeomyung。他早期投入 $USELESS,在经历了 50% 的回撤后坚持持有,如今已获得可观的账面收益。

我现在持有 2.8% 的 $USELESS,正式超越了 @theunipcs,成为最大持有者。

然而,我依然不卖。

BONK 和 USELESS 的时代即将到来。

$pump 一直以来都是“无用”的。

——Yeomyung (@duaud9912)

“他在特朗普币(Trump coin)热潮中赚取了巨额利润,而在 $USELESS 上,他也通过早期提供流动性获利,如今仅仅是持有等待,”Park 在接受 CoinDesk 采访时表示。“他们都在等待中心化交易所(CEX)的上线,因为没有它,就没有真正的退出渠道。”

Park 跟踪了 Yeomyung 的钱包活动,并指出他早期的坚定信念激发了韩国散户投资者的跟单交易行为。甚至连与 Solana 的 Jupiter 平台(JUP,当前价格 $0.40957)内部人士相关的钱包也在持有 $USELESS。这一现象反映了韩国市场行为的更广泛演变。

“我真心认为,韩国用户在这个市场中已经不再只是‘接盘侠’,”他表示。“他们开始理解市场,并逐渐成长为真正的全球玩家。”

在这个故事中,另一个关键人物是 Bonk Guy,他是 BONK 的早期推广者。随着 $USELESS 价格反弹,他重新出现并在推特上热情宣传。然而,包括 Park 在内的一些韩国交易员对他的真诚度表示质疑。

“Bonk Guy 是第一个推广 LetsBONK 的人,”Park 说道。“但在价格崩盘后,他就沉默了。现在 $USELESS 反弹,他又突然表现出兴趣。”

Park 还提到,Hyperliquid、Kaia,以及现在基于 Solana 的模因币(memecoins)如 $USELESS 的崛起,表明韩国已不再是一个次级市场。

Park 表示,与 XRP 的上涨依赖于美国法律的明确性及特朗普时代放松监管的叙事不同,$USELESS 的热潮更像是对当今市场注意力和疲惫感流向的真实反映,而非单纯的混乱。

没有路线图、没有实际用途、也没有打造更大愿景的假象,$USELESS 代表了一种模因化的幻灭感:对传统加密货币承诺的集体无视,以及一种对“虚无”的讽刺性押注。然而,矛盾的是,这种押注反而显得比许多声称要改变世界的代币更加诚实。

特朗普支持《GENIUS法案》

周二,特朗普总统在 Truth Social 上发文支持《GENIUS法案》。该法案此前已在参议院获得两党支持通过,特朗普称其为推动美国在数字资产领域领导地位的重要一步。

特朗普呼吁众议院“以闪电般的速度”通过该法案,并强调不应进行任何修改,要求法案“无拖延、无附加条款”地送至他的办公桌签署。

这一表态显示出行政部门对《引导与确立美国稳定币创新法案》(Guiding and Establishing National Innovation for U.S. Stablecoins,简称《GENIUS法案》)的强力支持。该法案为以美元为支撑的稳定币发行方引入储备和合规要求,并成为首个通过参议院的重大加密货币立法。

特朗普将该法案描述为推动“巨额投资”和“重大创新”的关键,认为其将帮助美国在数字资产领域占据全球领导地位。

尽管该法案在参议院获得了两党强力支持,但其在众议院的命运仍不明朗。

民主党议员正在考虑可能的修订,包括对外国发行代币的更严格监管以及对潜在发行方的限制。

然而,该法案也面临批评。在 CoinDesk 最近的一篇社论中,乔治城大学金融学教授 James J. Angel 表示,《GENIUS法案》存在缺陷,包括由 55 个监管机构分散监管、冗余的流程、排除计息型稳定币,以及低效的联合规则制定机制。

Coinbase 推出商户支付平台

Coinbase(代码:COIN)周三发布了 Coinbase Payments,这是一款基于其以太坊二层网络 Base 的全新商户支付解决方案。

据 CoinDesk 报道,该平台专为全球电商平台设计,如 Shopify 等,可实现 24/7 接收 USDC(美元稳定币)支付,无需商家具备区块链专业知识。其功能包括无 Gas 费的稳定币结账、电商 API 引擎以及链上支付协议。

Coinbase 表示,该系统旨在复制传统支付轨道,同时降低成本并提供全天候结算服务。此举将 Coinbase 推向与 Stripe 和 PayPal 等金融科技公司竞争的前沿,共同以区块链基础设施推动支付现代化。

此外,该产品的推出也加深了 Coinbase 与 USDC 发行方 Circle(代码:CRCL)的合作关系。消息发布后,Circle 股价上涨 25%,而 Coinbase 股价则上涨 16%。Coinbase 表示,去年稳定币处理的交易额高达 30 万亿美元,是前一年的三倍,并押注于可编程、与美元挂钩的支付方式将继续颠覆全球金融体系。

市场动态:

  • 比特币(BTC): 尽管以色列与伊朗紧张局势升级,比特币依然呈现 V 型反弹,价格回升至 105,000 美元以上。根据 CoinDesk Research 的技术分析数据,强劲的 ETF 资金流入以及 103,650 美元的关键支撑位,凸显了机构投资者在市场波动中的信心。

  • 以太坊(ETH): 以太坊上涨 4%,稳居 2,500 美元以上,尽管中东局势紧张,但创纪录的质押量和持续的资金积累显示出投资者在市场波动中的信心不断增强。

  • 黄金(Gold): 黄金下跌 0.19%,报 3,383.11 美元。美联储维持利率在 4.25%-4.5% 不变,主席鲍威尔表示近期不会有政策调整,并强调尽管存在贸易紧张局势,但经济依然强劲。

  • 日经 225 指数(Nikkei 225): 日本日经 225 指数周四下跌 0.27%,亚太市场表现分化,受美联储暂停加息及以色列-伊朗紧张局势拖累。

  • 标普 500 指数(S&P 500): 标普 500 指数微跌 0.03%,报 5,980.87 点。美联储维持利率不变,鲍威尔表示采取观望态度,同时市场对特朗普关税政策的不确定性仍存。

Nội dung Liên quan

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist9 phút trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist9 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit1 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片