风险资产全面暴跌,一场人为制造的衰退,市场要走欲扬先抑的剧本?

marsbitXuất bản vào 2025-03-10Cập nhật gần nhất vào 2025-03-25

市场情况

昨夜的风险资产暴跌堪称“血腥之夜”。美股方面,标普500指数创下自2022年以来最糟糕单日表现,市值蒸发1.4万亿美元。科技股领跌,特斯拉股价下跌15%,反映了市场对高估值成长股的重新定价压力。MicroStrategy作为比特币相关股票的代表,其16.68%的跌幅进一步凸显了加密货币与传统市场的联动性。花旗银行策略师Dirk Willer等人在3月11日发布的报告中,将美国股票评级从“增持”下调至“中性”,同时上调中国股票至“增持”,指出“美国例外论”至少已暂停。这表明全球资金流向可能正在发生结构性转变。

加密货币市场同样未能幸免。比特币跌破77000美元,以太坊跌至1830美元,24小时内全球爆仓金额达到8.33亿美元。

经济

链上数据显示,一名巨鲸为避免清算,紧急卖出2.58万枚ETH,以1853美元均价抛售,换得4781万USDT用于还款。然而,这批ETH是其在2024年7月以3084美元均价杠杆买入的,仅此部分就亏损3175万美元,凸显了高杠杆交易的风险。此外,Solana网络交易费用降至2024年9月以来最低水平,上周仅产生53,800 SOL的费用,较1月峰值(361,000 SOL)下降85%,显示市场活动显著放缓。

这场暴跌的背后,宏观经济信号不容乐观。美国10年期与3个月期国债收益率利差(10Y-3M)重新转为负值,收益率曲线倒挂加剧,这是过去50年每次经济衰退前都出现的信号。短期国债收益率受美联储联邦基金利率主导,而长期国债收益率反映经济增长和通胀预期,倒挂表明投资者正涌入长期国债避险,压低其收益率,同时对经济前景失去信心。


后市如何看待?

这场暴跌让许多人开始思考:这可能是一场人为制造的衰退,背后藏着“先抑后扬”的剧本。简单来说,有人认为特朗普的政策故意让经济暂时变差,为的是逼美联储降息,最终让市场重新火起来。他的“政府效率部”(DOGE)计划要砍掉75%的联邦机构,从428个减到99个,还可能裁掉1771万公务员,占美国就业人口的14.83%。这意味着失业率可能从现在的4%涨到5%,而过去的数据告诉我们,一旦失业率到5%并且还在上升,美联储通常会降息来救场。另外,特朗普的关税政策会让企业成本变高,经济活动放慢。3月9日,他在福克斯新闻采访中说:“经济会经历一个过渡期。”他承认关税可能推高物价,但也说:“利率会下降。”他不否认衰退的风险,却强调“我们要把财富带回美国,这需要点时间,但结果是好的”。这话透露了他的想法:短期阵痛是为了换来长期的好处。

市场里还有个背景:特朗普一直想让美联储大放水,比如印钱或降息,但他想要的比特币战略储备没钱支持,黄金重估也被财政部长否了。怎么逼美联储松口呢?制造衰退是个办法。比如,亚特兰大联储3月3日预测,今年第一季度美国经济增长从2.32%掉到-2.82%,短短五天下滑了这么多,衰退信号越来越明显。《金融时报》说,过去一周华尔街因为关税的不确定性过得很艰难,科技股被抛售,市场波动得厉害。特朗普却不以为然:“他们总嚷嚷要明确性,那是老套话。全球主义者掏空了美国,我们只是拿回属于我们的。”在他看来,这场衰退是计划好的,失业率一高、国债收益率倒挂加剧,美联储就得降息放水。

Arthur Hayes也这么看。他觉得比特币可能会跌到7万美元,从最高11万跌36%,这在牛市里挺正常。接下来,美股可能会崩盘,甚至有些传统金融机构撑不住倒下。只有到那时候,美联储、中国央行这些大玩家才会一起出手宽松,救经济。他建议大家别急着抄底,“等央行开始放水再加仓,可能错过最低点,但至少不用提心吊胆地熬过低谷”。这和特朗普的策略不谋而合:先让经济摔一跤,再靠全球央行救场,市场就能迎来大反弹。

经济


这一周需要注意什么

本周有几大关键事件可能影响市场走势,投资者需密切关注:

周二:CPI数据发布 美国消费者价格指数(CPI)数据将直接影响通胀预期。若通胀持续高企,可能推迟美联储3月19日点阵图中的降息计划,加剧市场波动。反之,若通胀放缓,可能提振降息预期,缓解风险资产压力。

3月14日前:政府预算案截止 美国国会必须在本周通过新预算案,否则政府将再次关门。特朗普在近期FOX采访中承认其政策可能引发美股动荡,财政部长贝森特也表示经济转型期将“艰难”。预算案的不确定性可能进一步动摇市场信心。

周二:比特币相关计划 美众议员Nick Begich和参议员Cynthia Lummis正推进比特币相关的重要计划,预计周二公布。这可能涉及比特币战略储备,若获得进展,可能为加密市场注入信心。

此外,10年期国债收益率走势值得关注。若收益率突破5%,可能引发小型金融危机,迫使美联储采取宽松措施;若回落,则可能为市场提供喘息空间。


当下该如何操作

当前市场动荡加剧,风险管理至关重要。对于比特币投资者,可考虑以下策略:

卖出看跌期权策略

比特币波动率指数(DVOL)为58.41,卖出4月底到期的7.5万美元看跌期权可获得4%的权利金收益,年化收益率约41.7%。

  • 若到期时比特币价格高于7.5万美元,投资者可直接保留权利金作为收益。
  • 若价格跌破7.2万美元,投资者需以7.5万美元价格买入比特币,适合希望以较低价格囤币的长期持有者。

此策略适合既有持币意愿、又想赚取额外收益的投资者。当前市场不确定性高,权利金收益可作为缓冲。

经济

总体建议

  • 短期谨慎:美股和加密货币短期内可能进一步承压,建议持有更多现金,等待更明确的衰退或宽松信号。
  • 抄底时机:若失业率升至5%、10年期国债收益率突破5%或美联储释放降息信号,可考虑分批建仓。
  • 风险控制:避免高杠杆操作,关注链上数据(如巨鲸动向)和宏观指标(如收益率曲线)。


结语

昨夜的风险资产暴跌不仅是市场调整,更是宏观经济和政策博弈的缩影。特朗普政府的激进政策可能在短期内加剧衰退风险,但也可能为后续的货币宽松铺路,演绎“欲扬先抑”的剧本。投资者需保持警惕,密切关注本周的CPI数据、预算案进展和比特币相关政策,同时灵活调整策略,在动荡中寻找机会。市场正处于十字路口,谨慎与耐心将是制胜关键。

Nội dung Liên quan

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

Hoạt động gần đây trên blockchain cho thấy kẻ khai thác lỗ hổng UXLINK đang tích cực rửa số tiền đánh cắp để gây khó khăn cho việc truy vết. Vụ việc xảy ra vào tháng 9/2025, khi hacker lợi dụng lỗ hổng 'delegateCall' để chiếm quyền ví đa chữ ký của dự án, tạo ra hàng tỷ token UXLINK bất hợp pháp và rút khoảng 4,5 triệu USD tài sản tiền mã hóa. Sau đó, kẻ tấn công đã chuyển đổi phần lớn số tiền sang DAI và ETH. Đáng chú ý, trong hai tuần qua, họ đã gửi tổng cộng 14.336,6 ETH vào Tornado Cash – một dịch vụ trộn tiền – để che giấu nguồn gốc, với lần gửi gần đây nhất trị giá hơn 8,1 triệu USD. Song song đó, một ví liên quan đến Mining Express – một dự án được cho là mô hình Ponzi đã sụp đổ – cũng bắt đầu tái phân bổ tài sản bằng cách chuyển đổi 5.004 ETH lấy 8,8 triệu DAI và sau đó chuyển một phần vào Tornado Cash. Các sự việc này làm nổi bật một khoảng trống lớn trong hệ sinh thái DeFi: mặc dù cho phép chuyển tài sản không cần cấp phép một cách trơn tru, nhưng vẫn thiếu các cơ chế hiệu quả để ngăn chặn hoặc xử lý các dòng tiền bất hợp pháp một khi chúng đã được đưa vào hệ thống. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc tăng cường phối hợp liên mạng và triển khai các hệ thống phát hiện đe dọa thời gian thực để bảo vệ tính phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng.

ambcrypto5 giờ trước

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

ambcrypto5 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Trong bài viết mới nhất của mình, giáo sư Lý Phi Phi đã phân loại và làm rõ khái niệm "mô hình thế giới" đang bị sử dụng một cách lộn xộn trong lĩnh vực AI hiện nay. Bà đề xuất một cách phân loại chức năng dựa trên vòng lặp POMDP cổ điển (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát → tác nhân), chia các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba loại chính: 1. **Bộ kết xuất (Renderer):** Đầu ra là các quan sát (pixel). Mục tiêu là độ trung thực về mặt thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video từ văn bản như Sora, hay hệ thống tương tác như Genie. Chúng tạo ra hình ảnh đẹp nhưng không nhất thiết tuân thủ vật lý chính xác. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator):** Đầu ra là trạng thái thế giới. Mục tiêu là độ chính xác về cấu trúc hình học, vật lý và động lực học. Chúng phục vụ cả con người (kiến trúc sư, nhà thiết kế) và các chương trình máy tính (robot, xe tự hành) để tính toán và đào tạo. Đây được coi là trung tâm then chốt bị đánh giá thấp. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner):** Đầu ra là các hành động. Cho một quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình VLA (Vision-Language-Action). Đây là lĩnh vực thú vị nhất nhưng cũng non trẻ nhất, với khoảng cách lớn giữa demo trong phòng thí nghiệm và ứng dụng thực tế. Bài viết nhấn mạnh ba loại này không tách biệt mà chia sẻ hiểu biết cơ bản chung về thế giới. Xu hướng quan trọng hiện nay là sự hợp nhất giữa chúng, hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất** có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch tùy theo nhu cầu. Sản phẩm Marble của World Labs là một bước đi theo hướng này, cùng lúc tạo ra cả dữ liệu hình ảnh (Gaussian splatting) và dữ liệu vật lý (collision mesh) từ một mô hình duy nhất. Tóm lại, trong khi mô hình ngôn ngữ cho phép máy móc "nói" về thế giới, thì mô hình thế giới chính là con đường để chúng thực sự hiểu, tưởng tượng, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

marsbit6 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片