Алекс Машинский признает себя виновным в мошенничестве, связанном с банкротством Celsius

cryptonews.ruXuất bản vào 2024-05-04Cập nhật gần nhất vào 2024-12-04

Алекс Машински, основатель и бывший генеральный директор Celsius Network, планирует признать себя виновным по двум пунктам обвинения в мошенничестве, сообщил его адвокат во время слушаний во вторник, согласно сообщению Reuters.

Это произошло более чем через год после того, как в июле 2023 года Машинскому были предъявлены семь обвинений, в том числе в мошенничестве, сговоре и манипулировании рынком. Изначально он не признал себя виновным по всем пунктам обвинения.

Решение Машинского изменить свою позицию последовало за постановлением окружного судьи США Джона Кёльтла от ноября, в котором было отказано в удовлетворении ходатайства о снятии двух уголовных обвинений до начала судебного разбирательства, запланированного на январь 2025 года.

Компания Celsius Network, основанная в 2017 году, подала заявление о защите от банкротства по главе 11 в июле 2022 года на фоне общего спада на рынке криптовалют, который привёл к массовому выводу средств клиентами.

Компания вышла из банкротства 31 января и с тех пор сосредоточилась на майнинге биткоинов.

Федеральная прокуратура обвинила Машинского и бывшего директора по доходам Рони Коэн-Павон в манипулировании рынком токенов Cel.

Коэн-Павон признал себя виновным в сентябре 2023 года и согласился сотрудничать с прокуратурой.

По данным прокуратуры, Машинский лично заработал около 42 миллионов долларов на продаже своих токенов Cel.

В настоящее время компания выплачивает 127 миллионов долларов кредиторам, имеющим на это право, в рамках второй выплаты по банкротству, в результате чего общий процент погашения составляет 60,4% от суммы претензий.

Это следует за первоначальным распределением в январе 2024 года, в ходе которого примерно 57,7% соответствующих требованиям заявок были удовлетворены ликвидными криптоактивами или наличными.

Nội dung Liên quan

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Tác giả Lý Phi Phi đưa ra một phân loại rõ ràng cho khái niệm "mô hình thế giới" (world model) đang bị sử dụng lộn xộn trong AI hiện nay. Dựa trên vòng lặp POMDP cơ bản (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát), bà chia các hệ thống tự xưng là mô hình thế giới thành ba loại chức năng: 1. **Bộ kết xuất (Renderer)**: Đầu ra là quan sát (pixel), tập trung vào độ trung thực thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video như Sora. Hạn chế: hình ảnh đẹp nhưng có thể không đúng vật lý. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator)**: Đầu ra là trạng thái thế giới (mô hình hình học, vật lý, động lực học chính xác). Đây là trung tâm then chốt, có thể phục vụ cả con người (thiết kế, mô phỏng) và máy móc (đào tạo robot, xe tự lái). Ví dụ: NVIDIA Omniverse. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner)**: Đầu ra là hành động. Dựa trên quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình Ngôn ngữ-Thị giác-Hành động (VLA) cho robot. Bài viết nhấn mạnh **bộ mô phỏng là trung tâm bị đánh giá thấp**, vì nó hoạt động ở cấp độ cấu trúc nền tảng (hình học, vật lý), từ đó có thể suy ra đầu ra cho cả bộ kết xuất và bộ lập kế hoạch. Trong khi bộ kết xuất thương mại hóa tốt nhưng có trần vật lý, và bộ lập kế hoạch hứa hẹn nhưng chưa trưởng thành, thì bộ mô phỏng là cầu nối thiết yếu. Xu hướng tương lai là sự hội tụ của ba loại này hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất**, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch dựa trên cùng một hiểu biết cơ bản về thế giới. Điều này sẽ định hình tương lai của trí thông minh không gian, cho phép máy móc không chỉ nói về thế giới (như mô hình ngôn ngữ) mà thực sự hiểu, tưởng tượng và tương tác với nó.

链捕手2 phút trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

链捕手2 phút trước

Bitcoin: Đây là lý do tại sao đợt tăng giá Q3 của Bitcoin có thể đối mặt với bài kiểm tra thanh khoản

Dữ liệu on-chain của Bitcoin cho thấy thị trường có thể đang ở giai đoạn cuối của chu kỳ giảm giá, với tỷ lệ Lợi nhuận/Thua lỗ Thực tế (Realized P/L Ratio) xuống mức thấp nhất trong 43 tháng, thường báo hiệu đáy. Áp lực bán dường như đang giảm dần, được củng cố bởi dòng tiền ròng chảy vào các ETF Bitcoin tại Mỹ, cho thấy nhu cầu từ các tổ chức đang quay trở lại. Tuy nhiên, sự phục hồi tiềm ẩn của Bitcoin trong quý III có thể đối mặt với một thách thức lớn: thanh khoản. Bất chấp dòng tiền vào ETF, vốn hóa của các stablecoin chính như USDT và USDC vẫn tiếp tục thu hẹp, với hơn 1 tỷ USD rút khỏi thị trường chỉ trong tuần qua. Điều này cho thấy thiếu vốn mới thực sự chảy vào hệ sinh thái tiền điện tử. Trong khi đó, các nhà giao dịch đang bắt đầu xây dựng lại các vị thế có đòn bẩy. Nếu tình trạng thanh khoản yếu không được cải thiện, có thể sẽ không có đủ nhu cầu giao ngay để hỗ trợ đà tăng, khiến Bitcoin dễ bị tổn thương trước các đợt điều chỉnh mạnh do thanh lý đòn bẩy gây ra. Do đó, đợt tăng giá dự kiến trong quý III có thể gặp khó khăn trong việc duy trì đà tăng.

ambcrypto15 phút trước

Bitcoin: Đây là lý do tại sao đợt tăng giá Q3 của Bitcoin có thể đối mặt với bài kiểm tra thanh khoản

ambcrypto15 phút trước

Đây là lý do khiến đà phục hồi giá của Sonic có thể mong manh hơn vẻ ngoài

Giá của Sonic [S] đã tăng mạnh trong ngày qua, nhưng đợt tăng giá này dựa trên nền tảng không vững chắc do mạng lưới tiếp tục vật lộn với tỷ lệ người dùng rời bỏ cao. Hoạt động on-chain, đặc biệt là khối lượng giao dịch spot và số lượng giao dịch, đã hỗ trợ hiệu suất của token trong thời gian gần đây, nâng đỡ giá trong khi mô hình tokenomics được điều chỉnh và đội ngũ lãnh đạo mới đang ổn định. Mặc dù số giao dịch on-chain tăng gần gấp đôi và khối lượng spot tăng 2.35 lần trong một khoảng thời gian ngắn, nhưng nhìn trong 30 ngày, các chỉ số này vẫn giảm lần lượt 65% và 31.6%, cho thấy sự phục hồi tổng thể còn chậm. Số người dùng hoạt động hàng ngày duy trì ở mức thấp, khoảng 6.400 đến 7.600, so với mức đỉnh 62.200 hồi đầu tháng 6, phản ánh việc một lượng lớn người tham gia đã rời đi. Tỷ lệ Funding Rate dương trên thị trường perpetual cho thấy một số nhà đầu tư kỳ vọng giá tăng, nhưng động lực này có thể chỉ là ngắn hạn. Bối cảnh này diễn ra sau những thay đổi lớn về quản trị, bao gồm việc các thành viên hội đồng cũ từ chức và việc Sonic Labs ngừng đúc thêm 47,6 triệu token S hàng năm (tương đương 1,5% nguồn cung), một biện pháp giảm lạm phát. Tóm lại, đợt tăng giá hiện tại của Sonic có vẻ mong manh, thiếu sự hỗ trợ bền vững từ sự mở rộng mạng lưới hoặc sự trở lại của người dùng.

ambcrypto3 giờ trước

Đây là lý do khiến đà phục hồi giá của Sonic có thể mong manh hơn vẻ ngoài

ambcrypto3 giờ trước

Tính năng Trợ lý AI của Doubao, Qianwen sẽ ngừng hoạt động vào ngày 15 tháng 7

Vào ngày 4 tháng 7, các nền tảng AI Doubao (Đậu Bao) và Tongyi Qianwen (Thông Nghĩa Thiên Vấn) đã thông báo chính thức về việc ngừng hoạt động chức năng "tác nhân thông minh" (AI Agent) do người dùng tạo. Doubao xác nhận chức năng này sẽ chính thức ngừng hoạt động vào **ngày 15 tháng 7**, đồng thời hướng người dùng sang ứng dụng Mao Xiang (Mao Tương) của ByteDance. Tongyi Qianwen cũng thông báo các tác nhân tương tác nhân cách hóa và do người dùng tự tạo sẽ ngừng hoạt động từ **10 tháng 7**, và toàn bộ dịch vụ liên quan sẽ chấm dứt vào **15 tháng 7**. Sau thời điểm này, người dùng không thể truy cập cấu hình tác nhân và lịch sử trò chuyện. Ngày 15 tháng 7 trùng với thời điểm **"Quy chế quản lý tạm thời dịch vụ tương tác nhân cách hóa trí tuệ nhân tạo"** có hiệu lực. Động thái này được cho là nhằm chủ động tuân thủ quy định mới, giảm thiểu rủi ro pháp lý sau các chiến dịch thanh tra, xử lý vi phạm của cơ quan quản lý. Cả hai nền tảng đều có lộ trình chuyển đổi cho người dùng. Doubao cho phép xem và lưu dữ liệu đến **15 tháng 10**, trong khi Qianwen khuyến nghị người dùng tự sao lưu trước ngày ngừng dịch vụ. Ngoài yếu tố quy định, khó khăn trong việc biến đổi mô hình kinh doanh cũng là động lực chính. Các tác nhân nhân cách hóa thường có tần suất tương tác cao, tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán nhưng giá trị thương mại thấp. Trong giai đoạn tập trung chứng minh giá trị, các nền tảng đang chuyển hướng nguồn lực từ hệ sinh thái UGC (nội dung người dùng tạo) sang các kịch bản dịch vụ doanh nghiệp (B2B) có giá trị cao hơn, như việc Qianwen mở rộng quyền truy cập Agent và Skill cho các doanh nghiệp đối tác.

marsbit3 giờ trước

Tính năng Trợ lý AI của Doubao, Qianwen sẽ ngừng hoạt động vào ngày 15 tháng 7

marsbit3 giờ trước

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

Nếu hỏi sản phẩm AI nào có mức tăng trưởng ấn tượng nhất năm 2026, "Codex" chắc chắn đứng đầu. Từ tháng 1, người dùng hoạt động hàng tuần của nó đã tăng gấp 5 lần, đạt 5 triệu. Đáng chú ý, tốc độ người lao động tri thức (không phải nhà phát triển) sử dụng Codex nhanh gấp 3 lần so với nhóm lập trình viên. Sự tăng vọt này được thúc đẩy bởi việc ra mắt ứng dụng desktop vào tháng 2, giúp giảm đáng kể rào cản sử dụng. Andrew Ambrosino, người phụ trách ứng dụng desktop Codex, chia sẻ về sự thay đổi: khi AI giúp việc "triển khai" code trở nên rẻ, thì "gu thẩm mỹ" (taste) và khả năng tuyển chọn, định hướng sản phẩm tốt mới là thứ đắt giá và khó khăn nhất. Ông cũng giải thích lý do AI vẫn chưa giỏi thiết kế: đánh giá thiết kế khó hơn code do phụ thuộc vào văn hóa và cần sự mới lạ, trong khi code cần tuân theo khuôn mẫu. Hơn nữa, AI hiện chưa hiểu được các lớp trừu tượng sâu trong mối quan hệ giữa code và thiết kế. Andrew nhấn mạnh, thành công của sản phẩm AI phụ thuộc nhiều vào thời điểm và khả năng của mô hình. Codex nếu ra mắt sớm hơn có thể đã thất bại. Điều này thay đổi cách lập kế hoạch sản phẩm: tập trung vào những gì mô hình có thể làm ở thời điểm hiện tại và chuẩn bị sẵn các ý tưởng cho những bước nhảy vọt tiếp theo của AI. Về cấu trúc nhóm, ranh giới giữa kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm đang mờ đi, với các thành viên có thể đảm nhận nhiều vai trò dựa trên thời gian họ bỏ ra. Tuy nhiên, Andrew không ủng hộ việc xóa bỏ hoàn toàn các chuyên môn, vì mỗi lĩnh vực vẫn có kỹ năng chuyên sâu riêng. Về phát triển với AI, câu hỏi không còn là "AI viết bao nhiêu % code", mà là quá trình đó được "giám sát" hay "không giám sát" như thế nào. AI hiện có xu hướng làm code phức tạp hơn, và nhóm mong muốn các mô hình trong tương lai có khả năng "xóa code" và tạo cấu trúc trừu tượng tốt hơn. Lý do hợp nhất Codex và ChatGPT là vì ranh giới giữa công cụ dành cho nhà phát triển và công cụ làm việc tri thức chung đang sụp đổ. Người dùng từ mọi bộ phận đều sử dụng Codex cho các tác vụ chuyên sâu của họ. Tương lai, sản phẩm hợp nhất này sẽ hướng tới trở thành một "căn cứ chính" (home base) - một nơi người dùng bắt đầu, kết thúc công việc, tự động hóa và kết nối với mọi công cụ chuyên nghiệp khác (như Excel hay Premiere Pro) thông qua các connector, chứ không phải là một "siêu ứng dụng" đóng khung mọi thứ bên trong nó.

marsbit3 giờ trước

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片