В 2025 году токен-мем Dogecoin может подорожать на 500%

cryptonews.ruXuất bản vào 2019-11-30Cập nhật gần nhất vào 2024-10-31

Согласно индикаторам технического анализа, в следующем году Dogecoin (DOGE) может подорожать на 500% и более. Сейчас самый популярный мемкоин выходит из трёхлетнего симметричного треугольника, который формировался более трёх лет, начиная с апреля 2021 года.

рис 1

График DOGE/USD

В техническом анализе симметричные треугольники — это модели продолжения тренда, которые обычно разворачиваются в направлении предыдущего тренда, поднимаясь на максимальное расстояние между верхней и нижней линиями треугольника.

В период с 2020 по 2021 год цена Dogecoin продемонстрировала симметричный прорыв треугольника, когда в октябре 2020 года она преодолела верхнюю линию и затем выросла на рекордные 31 375%.

По состоянию на октябрь 2024 года цена DOGE, по-видимому, достигла аналогичной точки прорыва. Если так и произойдёт, то в 2025 году токен-мем может вырасти на 500% до $1, а затем подорожать до $2.

Ещё одним важным показателем, поддерживающим бычий прогноз, является недельный индекс относительной силы Dogecoin (RSI), который в июле отскочил от зоны поддержки на уровне около 46. Исторически такие отскоки RSI часто приводили к устойчивому росту, что повышает вероятность достижения ценовой цели в $1–2.

В октябре цена DOGE выросла более чем на 75% и достигла $0,172, что стало самым высоким показателем с мая 2024 года.

Nội dung Liên quan

Nghệ thuật kinh doanh vàng của gã khổng lồ bán lẻ Singapore: Bán hàng nghìn cân nữ trang vàng mỗi tháng nhưng không đánh cược giá vàng, Cho thuê vàng cung cấp cảm hứng cho việc thiết kế doanh thu RWA trên chuỗi

Tập đoàn bán lẻ Singapore Mustafa Centre bán khoảng 500kg trang sức vàng mỗi tháng, với tồn kho luôn gần 1 tấn, trị giá hơn 100 triệu USD. Điểm đáng chú ý là họ hầu như không chịu rủi ro biến động giá vàng. Bí quyết nằm ở việc họ coi tồn kho là hằng số: bán bao nhiêu vàng trang sức thì ngay lập tức mua lại bấy nhiêu vàng thô. Doanh thu của họ đến từ lợi nhuận bán hàng, không phải từ việc đầu cơ giá vàng. Để duy trì lượng tồn kho khổng lồ mà không bị chiếm dụng vốn, các nhà bán lẻ như Mustafa sử dụng nghiệp vụ cho thuê vàng truyền thống (gold leasing). Họ vay vàng vật chất, trả một khoản phí thuê, và dùng hàng tồn kho làm tài sản thế chấp. Phía cho thuê (thường là ngân hàng hoặc quỹ) kiếm được lợi nhuận từ tài sản vàng vốn dĩ nhàn rỗi. Nhu cầu này là có thực và ổn định, bất kể biến động thị trường. Thị trường cho thuê vàng khá kín đáo và thiếu dữ liệu công khai chính xác, nhưng quy mô giao dịch vàng toàn cầu hàng ngày lên tới hàng trăm tỷ USD cho thấy tiềm năng của nó. Giao thức thUSD và thGOLD được xây dựng để kết nối nguồn thu ổn định này từ thị trường cho thuê vàng vật chất (RWA) với các nhà đầu tư trên chuỗi. Thông qua đối tác như nền tảng token hóa Libeara và quỹ vàng MG 999, các doanh nghiệp như Mustafa Centre có thể vay vàng, còn người nắm giữ token thUSD/thGOLD nhận được dòng thu nhập từ phí thuê vàng. Cốt lõi là mô hình tạo ra "thu nhập thực" không phụ thuộc vào xu hướng đầu cơ tiền mã hóa, dựa trên nhu cầu tài chính hữu hình của nền kinh tế thực.

marsbit7 phút trước

Nghệ thuật kinh doanh vàng của gã khổng lồ bán lẻ Singapore: Bán hàng nghìn cân nữ trang vàng mỗi tháng nhưng không đánh cược giá vàng, Cho thuê vàng cung cấp cảm hứng cho việc thiết kế doanh thu RWA trên chuỗi

marsbit7 phút trước

Christopher Nolan gọi AI là con ngựa thành Troy của Hollywood

Các gã khổng lồ công nghiệp điện ảnh như Netflix, Google DeepMind và Amazon đang ngày càng tích cực áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào sản xuất phim và loạt phim, trong khi sự phản đối từ diễn viên và đạo diễn vẫn tồn tại. Đạo diễn Christopher Nolan, trong một cuộc phỏng vấn tháng 7/2026, đã so sánh AI với "con ngựa thành Troia bằng kính", nơi mọi người đều thấy rõ những gì bên trong. Netflix củng cố vị thế bằng việc mua lại công ty InterPositive với giá khoảng 587 triệu USD và tiết lộ đã sử dụng công cụ AI tạo sinh trong khoảng 300 dự án năm 2026, chủ yếu ở khâu hậu kỳ, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Google DeepMind hợp tác với hãng phim A24, còn Amazon thúc đẩy các công cụ AI thông qua AWS. Tuy nhiên, những rủi ro về nội dung chất lượng thấp được minh họa rõ qua ví dụ về các "vi kịch" AI ở Trung Quốc. Trong quý I/2026, hơn 95% trong số khoảng 128.000 vi kịch mới được tạo bằng AI, nhưng tỷ lệ thành công cực thấp. Các chuyên gia chỉ ra tình trạng đồng nhất hóa cốt truyện, lặp lại các khuôn mẫu và chất lượng kỹ thuật không cao. Vấn đề cân bằng giữa tăng tốc sản xuất và kiểm soát sáng tạo vẫn còn bỏ ngỏ. Các thỏa thuận lao động mới, như của SAG-AFTRA, tiếp tục đặt ra các giới hạn pháp lý cho việc sử dụng bản sao kỹ thuật số của diễn viên, cho thấy tốc độ áp dụng AI không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn vào thương lượng giữa các hãng phim và công đoàn.

cryptonews.ru13 phút trước

Christopher Nolan gọi AI là con ngựa thành Troy của Hollywood

cryptonews.ru13 phút trước

Bảng xếp hạng sàn giao dịch tháng 7: Thị trường giao ngay giảm 35%, giao dịch hợp đồng vẫn còn sức chống chịu

Báo cáo tháng 7 về các nền tảng giao dịch cho thấy thị trường tiền điện tử tiếp tục nguội lạnh. Khối lượng giao dịch spot trên các sàn CEX chính thống giảm mạnh 35,51% so với tháng 6 năm 2026. Trong khi đó, khối lượng giao dịch hợp đồng vĩnh viễn (perpetual contract) trên các sàn này cũng giảm, nhưng ở mức thấp hơn là 19,59%, cho thấy nhu cầu giao dịch đòn bẩy vẫn còn tính kiên cường nhất định so với giao dịch spot. Một điểm đáng chú ý là lượng truy cập trang web của các CEX chính trong tháng 7 lại tăng nhẹ 3,00%, trong khi lượt tải ứng dụng giảm 2,09%. Điều này cho thấy mặc dù người dùng vẫn quan tâm theo dõi thị trường, nhưng họ chưa sẵn sàng tham gia giao dịch tích cực, phản ánh tâm lý thận trọng chiếm ưu thế. Trên thị trường phi tập trung (DEX), khối lượng giao dịch hợp đồng vĩnh viễn trên các Perp DEX chính cũng ghi nhận mức sụt giảm 26,88%, kèm theo lượng truy cập trang web giảm 10,57%. Báo cáo cũng lưu ý rằng một phần dữ liệu có thể bị ảnh hưởng bởi hoạt động giao dịch tự động (bot) hoặc làm giả khối lượng.

marsbit15 phút trước

Bảng xếp hạng sàn giao dịch tháng 7: Thị trường giao ngay giảm 35%, giao dịch hợp đồng vẫn còn sức chống chịu

marsbit15 phút trước

Artemis: Đánh Giá Báo Cáo Tài Chính Q2 Của Figma, Lạc Quan Với Định Giá Thị Trường Hiện Tại

Tác giả: Artemis Analytics. Biên dịch: Deep Wave TechFlow. **Dẫn nhập:** Cổ phiếu Figma (Mã NYSE: $FIG) giảm **17%** sau báo cáo quý Q2'26, nhưng nhà phân tích cho rằng thị trường đã nhầm. Với sự trỗi dậy của kỹ sư sản phẩm và AI agent tiếp quản quy trình thiết kế, TAM (Tổng thị trường có thể tiếp cận) của Figma lớn hơn nhiều so với dự đoán của Phố Wall. Đây không còn là câu chuyện "bán thêm vài ghế cho nhà thiết kế", mà là sự thay đổi cơ bản trong cách thức sản xuất phần mềm. **Kết quả tài chính Q2'26 nổi bật:** * Doanh thu: **370.1 triệu USD** (tăng trưởng **48%** YoY). * Tỷ lệ giữ chân doanh thu ròng (NRR): **136%**. * Lợi nhuận gộp GAAP: 309.6 triệu USD; Biên lợi nhuận gộp GAAP: **84%**. * Số khách hàng trả phí trên $10,000/năm: **15,964** (tăng **34%**). * Số khách hàng trả phí trên $100,000/năm: **1,635** (tăng **46%**). **Luận điểm chính: Figma sẽ trở thành tầng thiết kế cho mọi người sáng tạo phần mềm và AI agent.** **1. Sự trỗi dậy của Kỹ sư Sản phẩm:** AI làm đơn giản hóa phát triển phần mềm, xóa mờ ranh giới giữa kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm. Với quy mô nhóm kỹ sư vốn lớn hơn nhiều nhóm thiết kế, "kỹ sư sản phẩm" - những người vừa viết mã vừa định hình sản phẩm - sẽ là động lực tăng trưởng chính cho Figma. **2. Mỗi nhân viên sẽ có một Agent:** Trong tương lai, mỗi nhân viên có thể có một hoặc nhiều AI agent đại diện họ làm việc trong Figma (như chỉnh sửa component, chuyển thiết kế thành mã). Mô hình kinh doanh SaaS sẽ chuyển từ chỉ tính phí theo ghế sang kết hợp: **(Phí ghế x Số ghế) + (Điểm tiêu thụ x Giá điểm)**. Điều này biến chi phí AI từ gánh nặng thành nguồn doanh thu mới. **3. Mở rộng biên lợi nhuận:** Sau khi ra mắt Figma Make (công cụ AI), biên lợi nhuận gộp giảm do chi phí AI. Tuy nhiên, ở Q2'26, biên lợi nhuận phi GAAP đã phục hồi lên **85%** nhờ Figma bắt đầu tính phí sử dụng AI thông qua hệ thống điểm. Xu hướng này dự kiến tiếp tục khi Figma tính phí cho bộ sản phẩm AI của mình. **Rủi ro chính:** Các công cụ AI như Claude/OpenAI có thể trở nên quá giỏi, cho phép tạo phần mềm trực tiếp từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên, bỏ qua giai đoạn thiết kế. Tuy nhiên, điều này khó xảy ra trong ngắn hạn do Figma có lượng khách hàng trung thành, quy trình làm việc đã được thiết lập và hào rào kỹ thuật lớn từ các hệ thống thiết kế hiện có. **Kết luận:** Thị trường hiện định giá Figma như một công ty phần mềm phục vụ riêng nhà thiết kế, với EV/ARR là **7.3x**. Tuy nhiên, câu chuyện tăng trưởng thực sự là Figma trở thành nền tảng thiết kế kết nối mọi người sáng tạo (kỹ sư sản phẩm, AI agent), từ đó mở rộng TAM vượt xa kỳ vọng hiện tại. Với tốc độ tăng trưởng doanh thu ~40% và NRR cao, cổ phiếu Figma có thể đang bị định giá sai.

marsbit16 phút trước

Artemis: Đánh Giá Báo Cáo Tài Chính Q2 Của Figma, Lạc Quan Với Định Giá Thị Trường Hiện Tại

marsbit16 phút trước

Khi POAP Cũng Đi Đến Hồi Kết: Làn Sóng 'Phá Sản' Đang Tấn Công Ngành Công Nghệ Mã Hóa, Người Dùng Thông Thường Nên Tự Xử Thế Nào?

Ngành công nghiệp tiền mã hóa đang trải qua một làn sóng đóng cửa dự án, từ các sàn giao dịch lâu đời như BitMEX đến các nền tảng DeFi và cơ sở hạ tầng. Sự ra đi của POAP, một dự án có người dùng thực, kịch bản rõ ràng và nhận diện thương hiệu cao nhưng không tìm được mô hình kinh doanh bền vững, là đại diện cho xu hướng này. Khác với các dự án "air" trước đây, nhiều dự án hiện tại ngừng hoạt động đã huy động vốn, ra mắt sản phẩm và có người dùng thực. Ví dụ, Botanix (Bitcoin L2) đóng cửa dù có số liệu hoạt động tích cực vì doanh thu phí thực tế không đủ chi trả chi phí vận hành. Điều này cho thấy sự thanh lọc cấu trúc: các dự án thiếu nhu cầu thực, không có doanh thu và chi phí bảo trì cao đang dần rút lui. Đối với người dùng phổ thông, nguyên tắc "Not your keys, not your coins" chỉ giải quyết vấn đề kiểm soát tài khoản (lớp 1), nhưng không đảm bảo khả năng mua lại và rút lui tài sản. Cần hiểu đầy đủ ba lớp kiểm soát tài sản: 1. **Quyền kiểm soát tài khoản:** Ai nắm giữ khóa riêng. 2. **Quyền yêu cầu tài sản:** Tài sản trong ví là tài sản gốc hay chỉ là "chứng chỉ" (ví dụ: LP Token, tài sản cross-chain như renBTC) phụ thuộc vào hệ thống bên dưới. 3. **Quyền thực thi rút lui:** Mạng lưới cơ sở, hợp đồng thông minh và tính thanh khoản có còn cho phép rút tài sản khi dự án ngừng hoạt động không. Bài học quan trọng là luôn tự hỏi: "Nếu dự án này ngừng hoạt động vào ngày mai, tôi có thể rút toàn bộ tài sản ngay hôm nay không?". Người dùng cần chú ý: * **Xem xét dòng tiền thực:** Nhu cầu thực sự còn lại sau khi loại bỏ incentive token là gì? Doanh thu có trang trải được chi phí? * **Theo dõi đội ngũ:** Dự án có còn cập nhật mã nguồn, sửa lỗi và duy trì hoạt động cộng đồng không, hay chỉ còn hoạt động trên mạng xã hội? * **Hiểu rõ lối thoát:** Biết tài sản nằm trên chain nào, địa chỉ hợp đồng là gì, cách thức để đổi về tài sản cơ bản nhất, và có cách tương tác thay thế nếu front-end chính thức ngừng hoạt động. Sự ra đi của các dự án như POAP, dYdX v3 hay Ren Protocol cho thấy ngành công nghiệp đang trưởng thành, nơi các sản phẩm có vòng đời và các mô hình kinh doanh thất bại sẽ nhường chỗ cho những nơi hiệu quả hơn. Điều cốt lõi vẫn là không gắn quyền kiểm soát tài sản cuối cùng của mình với việc một dự án có thể hoạt động mãi mãi.

marsbit18 phút trước

Khi POAP Cũng Đi Đến Hồi Kết: Làn Sóng 'Phá Sản' Đang Tấn Công Ngành Công Nghệ Mã Hóa, Người Dùng Thông Thường Nên Tự Xử Thế Nào?

marsbit18 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片