Россия заняла 7-е место по принятию криптовалют

cryptonews.ruXuất bản vào 2024-05-12Cập nhật gần nhất vào 2024-09-12

Россия заняла седьмое место в мировом рейтинге по принятию криптовалют. Украина расположилась на шестой строчке

Согласно ежегодному исследованию Chainalysis, Россия вошла в топ-10 стран по уровню принятия криптовалют. Рейтинг составлен на основе «индекса глобального принятия криптовалют» (от англ. Global Crypto Adoption Index), который анализирует миллионы транзакций и активность на криптоплатформах по всему миру.

Россия, Украина и криптовалюты

В пятерке лидеров по принятию криптовалют оказались Индия, Нигерия, Индонезия, США и Вьетнам. В топ-10 также вошли Украина, Филиппины, Пакистан и Бразилия.

Топ-10 стран по принятию криптовалют. Источник: Chainalysis

Россия неоднократно попадала в рейтинг Chainalysis. Несмотря на колебания курса и неоднозначное отношение властей, россияне продолжают активно использовать цифровые активы как для личных нужд, так и для ведения бизнеса.

Читайте также: Рейтинг криптобирж для россиян — топ вариантов

Кроме того, криптовалюта в РФ — средство для обхода санкций. Некоторые компании активно используют стейблкоин Tether (USDT) для торговли с компаниями из «дружественных» стран.

В сентябре в России вступил в силу закон о майнинге и криптовалютах. По мнению экспертов, это позитивно скажется на деятельности криптокомпаний, поскольку теперь им понятно, как работать на территории страны легально.

Украина тем временем все больше приближается к стандартам регулирования крипторынка Европейским Союзом. В 2021 году Киев утвердил закон «О виртуальных активах», который позволит легально обменивать и использовать криптовалюты в стране.

Рост глобальной активности в сфере криптовалют

По данным Chainalysis, в период с конца 2023 по начало 2024 года глобальная активность в сфере криптовалют значительно возросла. Этот рост превысил даже показатели 2021 года, на который пришелся предпоследний бычий рынок.

Особенно заметно увеличение объемов криптотранзакций в странах с низким и средним уровнем доходов. Например, в Африке и Латинской Америке.

Читайте также: География криптовалюты — самые популярные страны среди криптанов

Индекс глобального принятия криптовалют. Источник: Chainalysis

По словам экспертов, рост активности в сфере цифровых активов можно объяснить запуском спотовых биржевых фондов (ETF) на базе биткоина (BTC) в США. Благодаря инструменту на рынок поступили огромные инвестиции со стороны институциональных инвесторов. Все это привело к тому, что первая по капитализации криптовалюта обновила исторический максимум.

Nội dung Liên quan

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

Hoạt động gần đây trên blockchain cho thấy kẻ khai thác lỗ hổng UXLINK đang tích cực rửa số tiền đánh cắp để gây khó khăn cho việc truy vết. Vụ việc xảy ra vào tháng 9/2025, khi hacker lợi dụng lỗ hổng 'delegateCall' để chiếm quyền ví đa chữ ký của dự án, tạo ra hàng tỷ token UXLINK bất hợp pháp và rút khoảng 4,5 triệu USD tài sản tiền mã hóa. Sau đó, kẻ tấn công đã chuyển đổi phần lớn số tiền sang DAI và ETH. Đáng chú ý, trong hai tuần qua, họ đã gửi tổng cộng 14.336,6 ETH vào Tornado Cash – một dịch vụ trộn tiền – để che giấu nguồn gốc, với lần gửi gần đây nhất trị giá hơn 8,1 triệu USD. Song song đó, một ví liên quan đến Mining Express – một dự án được cho là mô hình Ponzi đã sụp đổ – cũng bắt đầu tái phân bổ tài sản bằng cách chuyển đổi 5.004 ETH lấy 8,8 triệu DAI và sau đó chuyển một phần vào Tornado Cash. Các sự việc này làm nổi bật một khoảng trống lớn trong hệ sinh thái DeFi: mặc dù cho phép chuyển tài sản không cần cấp phép một cách trơn tru, nhưng vẫn thiếu các cơ chế hiệu quả để ngăn chặn hoặc xử lý các dòng tiền bất hợp pháp một khi chúng đã được đưa vào hệ thống. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc tăng cường phối hợp liên mạng và triển khai các hệ thống phát hiện đe dọa thời gian thực để bảo vệ tính phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng.

ambcrypto5 giờ trước

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

ambcrypto5 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Trong bài viết mới nhất của mình, giáo sư Lý Phi Phi đã phân loại và làm rõ khái niệm "mô hình thế giới" đang bị sử dụng một cách lộn xộn trong lĩnh vực AI hiện nay. Bà đề xuất một cách phân loại chức năng dựa trên vòng lặp POMDP cổ điển (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát → tác nhân), chia các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba loại chính: 1. **Bộ kết xuất (Renderer):** Đầu ra là các quan sát (pixel). Mục tiêu là độ trung thực về mặt thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video từ văn bản như Sora, hay hệ thống tương tác như Genie. Chúng tạo ra hình ảnh đẹp nhưng không nhất thiết tuân thủ vật lý chính xác. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator):** Đầu ra là trạng thái thế giới. Mục tiêu là độ chính xác về cấu trúc hình học, vật lý và động lực học. Chúng phục vụ cả con người (kiến trúc sư, nhà thiết kế) và các chương trình máy tính (robot, xe tự hành) để tính toán và đào tạo. Đây được coi là trung tâm then chốt bị đánh giá thấp. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner):** Đầu ra là các hành động. Cho một quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình VLA (Vision-Language-Action). Đây là lĩnh vực thú vị nhất nhưng cũng non trẻ nhất, với khoảng cách lớn giữa demo trong phòng thí nghiệm và ứng dụng thực tế. Bài viết nhấn mạnh ba loại này không tách biệt mà chia sẻ hiểu biết cơ bản chung về thế giới. Xu hướng quan trọng hiện nay là sự hợp nhất giữa chúng, hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất** có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch tùy theo nhu cầu. Sản phẩm Marble của World Labs là một bước đi theo hướng này, cùng lúc tạo ra cả dữ liệu hình ảnh (Gaussian splatting) và dữ liệu vật lý (collision mesh) từ một mô hình duy nhất. Tóm lại, trong khi mô hình ngôn ngữ cho phép máy móc "nói" về thế giới, thì mô hình thế giới chính là con đường để chúng thực sự hiểu, tưởng tượng, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

marsbit6 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片