长周期的慢牛何时转换为大牛?下一个财富密码在上新板块里?

币界网Xuất bản vào 2024-08-21Cập nhật gần nhất vào 2024-08-21

币界网报道:

昨天大盘拉起来一波后又回调下来,可以看到日线级别形成一根针,从现在走势来看,目前处于横盘状态,短期大盘整体会在 68000-61500 区间在走,而以太整体会在2520-2700 区间在走,sol 整体会在 140-150区间在走。

昨天上线一款国产游戏《黑神话悟空》,一上线爆火海内外,也带动相关股票的上涨,同时 web3 也跟着这波热度也推出一些活动,现在这款游戏那么火,币圈的游戏板块币种会不会也跟上呢?

接下来各大链的PUMP都会出来,然后跟上次全链铭文一样,疯狂炒作一边,前5条链的pump前期可以适当参与我觉得,但是一定要记得赚了之后换成比特币。

图片

一些对于币圈的看法:

一直从去年大概8月左右开始吧,纽约开盘后都会出现很多非理性的震荡,现在则是越来越明显,之前很多次我都有说到这件事情,我把这个现象称为美股化。 

有些人可能会把这种情况称为狗庄在搞,但其实这件事对于比特币来说意义是很大的,这代表着机构参与比以前更多了,更多的资金在纽约时间参与比特币的交易,这也代表比特币这个资产渐渐的趋近于成熟的市场。 

短期来讲可能会非常难交易,毕竟现在技术分析也没有18年19年或是20. 21年这么有优势了,变得更加需要耐心,否则就是沦为流动性的牺牲品。 

但以长期来讲这倒不是个坏事,代表着行情周期会被拉的非常长,也就是可能没有以前那种非常长时间的单边下跌以及底部小波动震荡的熊市了。 

也就是说我们可能在走一个长周期的慢牛,而熊市大概率只会发生在山寨币里,这是因为流动性紧缺所造成的。

几个月前的meme板块大爆发、sol链土狗热潮、前阵子的VC币被散户抵制,一直到这几天散户游资也慢慢的从sol/eth 链上meme的pvp转变成BN合约市场里低市值小币的pvp,例如rare, sys,就连很多NFT现在也开始动起来了。 

这种资金轮动方式也凸显了整个币圈流动性紧缺更加严重的问题,这些VC机构、大资金们哪个不想看到上轮那种大牛市呢,毕竟更多的韭菜可以割,抱怨的人还更少。 

而山寨市走熊绝对就跟这样的流动性紧缺脱离不了关系,大部分的价值山寨如果没有实质性的利好落地、存量用户增长,那大概率就是处在周期性熊市的情况。 

所以不要去太纠结于小周期的行情,把目光放在最主流的币种,看长远一点,我们已经不能用上轮牛熊山寨季的周期来看待现在的市场了。

图片

观察币安上币规律,能否找出下一个财富密码?

1 币安喜欢对同一个板块的几个项目以此上线。

比如说近期的Ton生态,先后上了NOT、BANANA、TON、DOGS。在4月份前后上线了链互操作性的几个项目,包括AXL、W、OMNI,在2月份先后上线了GameFi板块的几个项目,包括RONIN、PIXEL、MAVIA(合约)、PORTAL。 1月份前后上线模块化几个项目,包括TAI、ALT、DYM。

SOL生态的项目,JUP、PYTH、TNSR、W。3月份集中上线了MEME板块的项目如BOME、WIF。

这背后可能的原因是币安想短时间内支持某个板块,让市场形成热点,带动交易,可以给我们一些启示,对于一个新的板块上线第一个项目后,同样板块后面的优秀项目有很大的概率币安会上。

2.币安上线的新项目,基本都是本轮牛市的新的板块。

比TON生态,Layer2,AI 、比特币生态、ETH Restaking、链互操作、sol生态、模块化。

有个别板块是上一轮牛市就有,但是在这轮周期中,市场赋予新的期望,比如GameFi、MeMe板块 

所以,想要币安上线,目光最好看到新叙事上面来。

3 .币安上线的板块,很多时候会被当下的风口所影响。

年初,GameFi火爆的时候,币安密集上线了GameFi的几个项目,3月 SOL链上MeMe盛行的时候,币安上线了BOME 和WIF。

近期大家都在谈Ton的时候,币安上线了几个Ton生态的项目。

所以,板块成为热点,里面的项目就容易上线。喜欢热点、喜欢新板块,还喜欢一个板块上几个项目,币安上币组的偏好已经有点明显了

Nội dung Liên quan

Thanh kiếm treo trên đầu trong thị trường bò AI: Không chỉ Hàn Quốc, đòn bẩy trên thị trường chứng khoán Mỹ cũng đáng kinh ngạc

Tác giả: Trương Nhã Kỳ | Nguồn: Phố Wall Kiến Văn Thị trường chứng khoán toàn cầu liên tục lập đỉnh mới nhờ làn sóng AI, nhưng động lực tăng trưởng này đang trở nên ngày càng rủi ro. Từ Mỹ đến Hàn Quốc, số dư ký quỹ và quy mô ETF đòn bẩy đều đã chạm mức kỷ lục, trong khi đặc tính chu kỳ thuận của đòn bẩy đang khuếch đại gấp bội rủi ro đuôi của biến động thị trường. Tại Mỹ, số dư nợ ký quỹ (margin debt) tháng 5 tăng 54% so với cùng kỳ, đạt đỉnh lịch sử 1.400 tỷ USD. Cùng lúc, tổng tài sản ETF đòn bẩy tăng gần gấp đôi trong chưa đầy 70 ngày, vượt 2200 tỷ USD vào đầu tháng 6. Làn sóng gia tăng đòn bẩy này đã bộc lộ rủi ro trước tiên ở thị trường Hàn Quốc: Chỉ số KOSPI tuần trước lao dốc 10%, kích hoạt ngắt mạch, sau đó phục hồi mạnh rồi lại ngắt mạch, gây ra biến động dữ dội ảnh hưởng đến cổ phiếu AI liên quan tại Mỹ. Cảnh báo từ Phố Wall: Các nhà phân tích Barclays cảnh báo quỹ đòn bẩy đã mua khoảng 3000 tỷ USD công cụ phái sinh liên kết cổ phiếu và chỉ số kể từ cuối tháng 3. Quy mô này, nếu cần thanh lý tập trung trong thời gian ngắn, sẽ tạo ra tác động "đáng sợ". Morgan Stanley cũng cảnh báo sự phụ thuộc chưa từng có của người mua biên vào đòn bẩy, trong khi chi phí vay ngày càng đắt đỏ và khan hiếm. ETF đòn bẩy không chỉ phóng đại lãi lỗ, mà còn có thể bóp méo biến động giá của tài sản cơ sở thông qua cơ chế "đuôi vẫy chó". Sự tập trung cao độ vào một số ít lĩnh vực (như công nghệ, bán dẫn) khiến thị trường càng dễ tổn thương. Bài học từ Hàn Quốc: Thị trường tăng mạnh nhờ chip bán dẫn nhưng cấu trúc nắm giữ tập trung cùng đòn bẩy cực cao khiến tính dễ tổn thương tăng mạnh. Cơ quan giám sát Hàn Quốc thừa nhận hối tiếc vì không ngăn được việc phát hành quỹ đòn bẩy tập trung cổ phiếu đơn lẻ, sản phẩm rủi ro cao mà hơn 90% người nắm giữ là nhà đầu tư nhỏ lẻ. Chi phí vay để đầu tư chứng khoán (thể hiện qua chỉ số AXW) đang ở mức cao nhất kể từ cuối năm 2020. Nhu cầu vốn này tập trung cao độ, chủ yếu đổ vào lĩnh vực công nghệ thông tin. Morgan Stanley cảnh báo về rủi ro phi tuyến: chi phí vay cao khiến người mua sử dụng đòn bẩy không thể tiếp tục gia nhập, thị trường mất động lực tăng, điều chỉnh giá kích hoạt quá trình giảm đòn bẩy, và áp lực bán bị khuếch đại bởi chính đòn bẩy, cuối cùng dẫn đến mức sụt giảm vượt quá kỳ vọng. Một khi quá trình giảm đòn bẩy bắt đầu, cú sốc sẽ bị khuếch đại nhiều lần, buộc nhà đầu tư phải đánh giá lại điều kiện tài chính và định giá lại con đường chính sách của Fed.

marsbit5 phút trước

Thanh kiếm treo trên đầu trong thị trường bò AI: Không chỉ Hàn Quốc, đòn bẩy trên thị trường chứng khoán Mỹ cũng đáng kinh ngạc

marsbit5 phút trước

Solana nhắm mục tiêu 80 USD tiếp theo – 3 yếu tố giúp phe mua SOL duy trì đà tăng này

Solana (SOL) đã thể hiện áp lực tăng mạnh gần đây, phòng thủ thành công mức 70 USD và tăng lên mức cao cục bộ 73 USD trước khi điều chỉnh nhẹ. Tính đến thời điểm viết bài, SOL giao dịch quanh 72 USD, tăng 2,6% trong ngày, với khối lượng giao dịch tăng 39%. Biểu đồ kỹ thuật cho thấy SOL duy trì trên các đường trung bình động ngắn hạn, củng cố cấu trúc thị trường tăng. Chỉ báo Động lượng Stochastic (SMI) cũng hình thành đường cắt tăng giá, cho thấy đà tăng đang được cải thiện. Sức mạnh này dường như được thúc đẩy bởi sự chuyển dịch tâm lý trong nhóm cá voi. Dữ liệu cho thấy lệnh mua lớn tập trung quanh mức 70-71 USD, đồng thời dòng tiền ròng trên các sàn giao dịch (Spot Netflow) âm liên tục trong ba ngày qua, cho thấy xu hướng tích lũy mạnh từ các nhà đầu tư lớn. Nhờ đà tăng được hỗ trợ bởi động thái tích cực từ cá voi và các chỉ báo kỹ thuật, SOL có khả năng thử thách lại mức kháng cự 75 USD và hướng tới mục tiêu 80 USD trong trung hạn nếu nhu cầu mua tiếp tục được duy trì. Tuy nhiên, nếu động lực từ cá voi suy yếu, SOL có nguy cơ giảm trở lại dưới 70 USD, với hỗ trợ quan trọng tiếp theo ở vùng 62 USD.

ambcrypto10 phút trước

Solana nhắm mục tiêu 80 USD tiếp theo – 3 yếu tố giúp phe mua SOL duy trì đà tăng này

ambcrypto10 phút trước

Strategy Ra Mắt 'Khung Vốn Tín Dụng Số': Ủy Quyền Bán Bitcoin Trị Giá 12 Tỷ USD, Kịch Bản 'Không Bao Giờ Bán' Kết Thúc

Strategy (tên cũ MicroStrategy), công ty nắm giữ Bitcoin doanh nghiệp lớn nhất thế giới với 847.363 BTC, đã công bố 'Khung vốn tín dụng kỹ thuật số' vào ngày 29/6, đánh dấu sự thay đổi chiến lược lớn so với kịch bản 'không bao giờ bán' trước đây. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cổ phiếu ưu đãi STRC của họ giảm sâu ~24% so với mệnh giá và nghĩa vụ cổ tức hàng năm tăng vọt lên khoảng 12 tỷ USD. Khung mới bao gồm: ủy quyền bán Bitcoin để huy động tối đa 1,25 tỷ USD; thiết lập dự trữ tiền mặt mục tiêu 2,55 tỷ USD; tăng tỷ lệ cổ tức STRC lên 12%; và ủy quyền mua lại tối đa 1 tỷ USD cổ phiếu phổ thông cùng 1 tỷ USD chứng khoán ưu đãi. Mục tiêu là ổn định cấu trúc vốn, đảm bảo thanh khoản và khả năng chi trả cổ tức. Công ty đang chuyển hướng từ 'tích trữ Bitcoin' sang tăng cường 'tích trữ tiền mặt', thể hiện qua việc gần đây bán cổ phiếu MSTR và dùng phần lớn số tiền để bổ sung dự trữ thay vì mua BTC. Áp lực còn đến từ cuộc điều tra pháp lý tiềm tàng và khối nợ lớn khoảng 82 tỷ USD, trong bối cảnh giá Bitcoin hiện tại thấp hơn chi phí bình quân gia quyền mua vào của công ty. Sự thành công của kế hoạch này phụ thuộc nhiều vào diễn biến giá Bitcoin.

marsbit11 phút trước

Strategy Ra Mắt 'Khung Vốn Tín Dụng Số': Ủy Quyền Bán Bitcoin Trị Giá 12 Tỷ USD, Kịch Bản 'Không Bao Giờ Bán' Kết Thúc

marsbit11 phút trước

Vitalik Buterin Cho Rằng Việc Làm Mã Hóa Có Thể Tăng Cường Tính Riêng Tư Trên Blockchain

Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã công bố một bài viết toàn diện về kỹ thuật Obfuscation (làm mờ) trong ngành công nghiệp tiền mã hóa. Ông giải thích cách làm mờ mật mã có thể củng cố quyền riêng tư và bảo mật của blockchain trong tương lai. Obfuscation chuyển đổi mã thông thường thành dạng được mã hóa nhưng vẫn cho ra kết quả đầu ra giống nhau, nhằm bảo vệ chính mã nguồn khỏi bị phân tích. Theo Buterin, sự kết hợp giữa kỹ thuật làm mờ và công nghệ blockchain có thể tạo ra các hệ thống bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong khi giảm phụ thuộc vào bên trung gian. Blockchain, với khả năng ghi lại quyền sở hữu trên sổ cái phân tán, có thể bổ sung cho obfuscation để xây dựng các ứng dụng vừa chứng minh được quyền sở hữu vừa ẩn logic chương trình, hứa hẹn cho các hệ thống thanh toán an toàn, tài chính và hoạt động kinh doanh bảo mật. Tuy nhiên, Buterin chỉ ra rằng các khó khăn kỹ thuật đang cản trở ứng dụng thực tế của obfuscation. Mặc dù nghiên cứu về "indistinguishability obfuscation" đã có tiến bộ, hiệu suất của các phương pháp hiện tại cực kỳ kém, thậm chí một số kỹ thuật tiêu tốn nhiều tài nguyên đến mức thời gian thực thi vượt quá tuổi thọ của vũ trụ. Các nhà khoa học đang nghiên cứu nhiều hướng để cải thiện hiệu quả thuật toán. Buterin kết luận rằng obfuscation thực tế sẽ cần thời gian dài để khả thi, nhưng những cải tiến tiếp theo sẽ mở đường cho các sản phẩm blockchain bảo mật cao không cần bên thứ ba đáng tin cậy.

TheNewsCrypto14 phút trước

Vitalik Buterin Cho Rằng Việc Làm Mã Hóa Có Thể Tăng Cường Tính Riêng Tư Trên Blockchain

TheNewsCrypto14 phút trước

Biến đổi Cấu trúc Transformer, LLM Trở Nên Thông Minh Hơn

Năm 2026, khi ngành công nghiệp mô hình lớn tập trung vào việc nhồi nhét nhiều tham số hơn, một nghiên cứu mới từ Mila, Đại học Cornell và Đại học Montréal đặt ra câu hỏi ngược lại: Điều gì xảy ra nếu chỉ di chuyển các tham số hiện có mà không thêm bất kỳ tham số nào? Bài báo có tên "Tapered Language Models" (TLM) chỉ ra rằng các lớp trong kiến trúc Transformer truyền thống không quan trọng như nhau. Các nghiên cứu về thoát sớm, cắt tỉa lớp và khả năng giải thích đã cho thấy các lớp đầu nắm bắt thông tin cơ bản (như ngữ pháp), trong khi các lớp sau xử lý thông tin cấp cao hơn (như ngữ nghĩa) và thường chỉ "nhấn mạnh lại" các phán đoán hiện có. Thay vì phân bổ tham số đồng đều cho tất cả các lớp, nhóm nghiên cứu đề xuất một thiết kế "hình nón": giảm dần đều chiều rộng của mạng chuyển tiếp (FFN) - thành phần lưu trữ và xử lý thông tin chính của mỗi lớp - từ đầu đến cuối mô hình, trong khi vẫn giữ nguyên tổng số tham số và lượng tính toán. Thử nghiệm trên mô hình Transformer 440M tham số cho thấy, với đường cong giảm dần dạng cosine (chiều rộng đầu gấp 1.5 lần cơ sở, chiều rộng cuối là 0.5 lần), điểm perplexity cải thiện tới 1.84 điểm so với mô hình cơ sở phân bổ đồng đều. Kết quả tích cực này được khẳng định lại trên ba kiến trúc khác (mô hình chú ý có cổng, Hope-attention, Titans) ở quy mô 760M và 1.3B tham số, trên nhiều nhiệm vụ đánh giá như suy luận thường thức và dự đoán ngôn ngữ, mà không làm giảm khả năng xử lý ngữ cảnh dài. Nghiên cứu chứng minh việc phân bổ dung lượng "não bộ" của mô hình một cách có chủ đích - tập trung nhiều hơn vào các lớp đầu nơi xử lý thông tin đa dạng - là một đòn bẩy hiệu quả gần như miễn phí. Phương pháp này mở ra hướng đi mới không chỉ cho mô hình ngôn ngữ mà còn cho các mô hình Thị giác Transformer, khuếch tán và đa phương thức vốn kế thừa thiết kế phân bổ đồng đều truyền thống.

marsbit20 phút trước

Biến đổi Cấu trúc Transformer, LLM Trở Nên Thông Minh Hơn

marsbit20 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片