GTN聘请盛宝银行资深人士领导中东扩张

币界网Xuất bản vào 2024-08-14Cập nhật gần nhất vào 2024-08-14

币界网报道:

全球金融科技公司GTN今天(星期三)宣布,已任命Ahmad Abouardini为其新的中东关系经理。Abouardini在盛宝银行工作了八年多,负责该地区的战略关系和平台销售。

前盛宝银行高管将负责GTN的中东客户关系

这一任命是在GTN寻求加强其在中东市场的存在之际做出的。Abouardini在交易平台、投资银行和资产管理销售方面的广泛背景预计将在公司的扩张努力中发挥至关重要的作用。

在加入GTN之前,Abouardini曾在Nykredit和万事达卡公司Aiia担任高级职务。在盛宝银行任职期间,他负责推动增长并扩大该银行在中东地区的业务,重点是外汇和差价合约。

GTN中东首席执行官达米安·邦斯评论道:“艾哈迈德拥有丰富的区域经验,对中东市场有着深刻的理解。他将在扩大我们的业务以及与该地区客户建立牢固的关系方面发挥重要作用。”。

邦斯已经担任这个职位几个月了。正如Finance Magnates在4月初独家报道的那样,他离开了担任首席客户官的Exness,加入了GTN。此前,他还在盛宝银行工作了两年。

GTN提供与受监管金融公司和金融科技公司的现有服务集成的投资和交易解决方案。该公司的平台提供了进入全球市场和多种资产类别的途径,并得到了执行、托管和交易后解决方案的支持。

“我渴望加强我们的领先地位,继续为经纪商、银行、资产管理公司和金融科技公司提供可扩展的投资和交易选择,使全球市场对所有人开放,”Abouardini还评论了他的新角色。

GTN与Finansia和Revolut合作

5月底,泰国经纪和财富管理公司Finansia Syrus Securities与GTN建立了合作关系。该联盟利用GTN的交易平台及其部分交易功能,使泰国投资者能够访问29个全球市场的各种资产。

Finansia首席执行官Chuangchai Nawongs评论道:“与GTN的合作完全符合我们扩大泰国投资者投资视野的使命。通过利用GTN的尖端技术和全球市场专业知识,我们可以让客户做出明智的投资决策,并在全球范围内抓住机会。”

一个月后,GTN与Revolut合作,通过Revolut应用程序为欧洲经济区(EEA)客户推出债券交易。此次发布允许Revolut用户直接从应用程序的投资部分购买债券。根据提供给Finance Magnates的新闻稿,Revolut正在整合GTN的即时点击交易功能,该功能由FIX和REST API支持,以方便其客户进行债券交易。

Revolut财富与交易(EEA)主管Rolandas Juteika在与GTN的最新合作中表示:“这是Revolut建立多资产类别、覆盖整个欧洲经济区市场、迎合高级和初级用户的一体化投资平台的使命的又一步。债券为投资者提供了一个绝佳的机会,使他们的投资组合与固定收益多样化。”

在包括世界银行集团成员国际金融公司和SBI Ventures Singapore在内的战略投资者的支持下,GTN在六个国家拥有500多名员工。该公司旨在改变全球投资和贸易机会的可及性。

Nội dung Liên quan

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit31 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit31 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit47 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit47 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit49 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit49 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片