Секрет крупных инвесторов: как криптокиты сохраняют свою анонимность

cryptonews.ruXuất bản vào 2024-05-12Cập nhật gần nhất vào 2024-08-12

Анонимность всегда была краеугольным камнем криптовалютной среды, прежде всего из-за вопросов безопасности. Особую актуальность обеспечение конфиденциальности приобретает у крупных криптовалютных холдеров. Кстати, а как им удается оставаться анонимными и чему можно поучиться у этих китов?

Кто такие криптокиты и откуда они взялись

«Криптокиты» – физические или юридические лица, обладающие значительными запасами цифровых активов. Часто в виде биткоина, эфира или других основных криптовалют. То есть фактически это крупные инвесторы, часто придерживающиеся стратегии ходлинга (сбережения накоплений).

Криптокиты появились на самой заре роста популярности криптовалют, в начале 2010-х годов. Многие последователи криптовалют и майнеры накопили внушительные суммы цифровых активов, когда цены были еще достаточно низкими. За счет роста стоимости криптовалют эти люди превратились в крупных держателей. Некоторые киты получили свой статус благодаря инвестициям. Криптокит, как правило, владеет значительным количеством криптовалюты, обычно эквивалентной миллионам долларов и имеющей тенденцию к увеличению суммы.

Отслеживание перемещения содержимого криптокошельков китов в блокчейн-проводниках часто помогает понять настроения на рынке. Более того, многие трейдеры и финансисты рассматривают подобные движения крупного капитала в качестве сигнала к покупке\продаже.

Криптокиты в фокусе внимания

Отслеживание активности китов дает несколько преимуществ инвесторам и участникам рынка.

  • Во-первых, понимание поведения дает представление о тенденциях рынка, потенциальном движении цен и настроениях инвесторов.

  • Во-вторых, выявление крупных сделок или перемещения средств китами является частью риск-менеджмента, поскольку показывает возможные изменения на рынке. Еще это может быть точечный сигнал конкретной криптовалюте\проекту. Например, если кит нарастил позицию в малоизвестном альткоине.

  • В-третьих, активность китов часто указывает на импульс. Это может быть полезно при планировании «входа» в конкретную криптовалюту или «выхода» из нее.

Платформы для отслеживания активности криптокитов

Такие инструменты как Etherscan и Blockchain.com позволяют изучать и анализировать транзакции в блокчейне, включая транзакции с крупными суммами криптовалюты.

Специальные сервисы, такие как Whale Alert, отслеживают и сообщают о значимых транзакциях в режиме реального времени, выявляя активность китов.

Такие инструменты как Glassnode предоставляют углубленную аналитику по цепочке совершенных транзакций, включая пополнение и перемещение средств с кошельков китов.

Меры конфиденциальности, используемые криптокитами

Из-за публичного характера транзакций в блокчейне криптокиты применяют самые разные способы для защиты своей анонимности и конфиденциальности. Разберем самые популярные.

Рассредоточенное хранение

Часто киты распределяют свои активы по нескольким кошелькам, чтобы избежать централизации в одном месте. Использование разных кошельков помогает скрыть общее количество криптовалюты, которой владеет крупный держатель. Эта стратегия добавляет дополнительный уровень безопасности и конфиденциальности, делая более сложным отслеживание конечного объема криптовалютных активов у конкретного лица.

Анонимная криптовалюта

Иногда киты используют в цепочках транзакций криптовалюты, ориентированные на приватность, такие как Monero (XMR), Zcash (ZEC) и Dash (DASH), предлагающие расширенные возможности приватности по сравнению с традиционными криптовалютами, такими как биткоин и эфир. В основе анонимных криптомонет могут лежать технологии кольцевых подписей, криптографические протоколы вроде zk-SNARK или последовательное применение разных функций хеширования.

Это позволяет скрыть источник, место назначения и сумму средств. Благодаря чему внешним наблюдателям сложно связать транзакцию с конкретным физическим или юридическим лицом.

Хотя с каждым годом применение подобных анонимных криптовалют становится все сложнее ввиду массового делистинга на централизованных криптобиржах (CEX), связанного с регулированием, подобным правилам MiCA в Евросоюзе.

Холодные кошельки

Киты, как правило, хранят значительную часть своих активов на холодных кошельках. Это позволяет защитить средства от различных угроз, взлома или несанкционированного доступа, постоянно сохранять контроль над приватными (закрытыми) ключами, которые необходимы для доступа к криптовалютам и управления ими.

Оффшорные зоны

Некоторые криптокиты предпочитают хранить свои активы через специальные юридические лица (трасты или оффшорные компании). Используя подобные структуры, инвесторы-держатели легко могут скрыть личные данные от посторонних лиц. Кроме того, владение криптовалютой через юридическое лицо может давать налоговые льготы и преимущества по защите активов — в зависимости от выбранной юрисдикции и соответствующего правового регулирования.

Для управления активами, а также повышения уровня конфиденциальности криптокиты все чаще уходят в так называемые «налоговые гавани» — юрисдикции с благоприятным регулированием финансовой деятельности и мягкой налоговой политикой. Киты создают там компании или открывают счета, чтобы воспользоваться налоговыми льготами и сохранить конфиденциальность финансовых операций. Налоговые гавани, как правило, предлагают более низкие или нулевые налоговые ставки на некоторые виды доходов, включая прирост капитала от криптовалютных инвестиций.

Баланс между анонимностью и публичными интересами

Криптокиты находятся в постоянном поиске баланса между меняющимся правовым полем и вопросами обеспечения безопасности + конфиденциальности.

Налоговые органы и регуляторы многих стран все чаще обращают внимание на криптовалютные транзакции, в том числе в рамках борьбы с отмыванием денег, уклонением от уплаты налогов и незаконной деятельностью. Нарушение законов выбранной юрисдикции может привести к крупным штрафам, аресту активов или даже уголовному преследованию.

Вывод

В криптовалютной среде с самого начала ее существования находились крупные держатели криптовалют, для которых вопрос анонимности являлся ключевым. В силу публичного характера транзакций в блокчейне действия криптокитов вызывают пристальное внимание. Чтобы скрыть следы, крупные владельцы криптовалют используют сложные цепочки транзакций, рассредоточенное хранение, оффшорные зоны и другие методы. Несмотря на развитие рынка, изначальному существованию криптомира на основе принципов децентрализации, решение вопросов обеспечения анонимности будет возможным еще продолжительное время.

Nội dung Liên quan

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

Hoạt động gần đây trên blockchain cho thấy kẻ khai thác lỗ hổng UXLINK đang tích cực rửa số tiền đánh cắp để gây khó khăn cho việc truy vết. Vụ việc xảy ra vào tháng 9/2025, khi hacker lợi dụng lỗ hổng 'delegateCall' để chiếm quyền ví đa chữ ký của dự án, tạo ra hàng tỷ token UXLINK bất hợp pháp và rút khoảng 4,5 triệu USD tài sản tiền mã hóa. Sau đó, kẻ tấn công đã chuyển đổi phần lớn số tiền sang DAI và ETH. Đáng chú ý, trong hai tuần qua, họ đã gửi tổng cộng 14.336,6 ETH vào Tornado Cash – một dịch vụ trộn tiền – để che giấu nguồn gốc, với lần gửi gần đây nhất trị giá hơn 8,1 triệu USD. Song song đó, một ví liên quan đến Mining Express – một dự án được cho là mô hình Ponzi đã sụp đổ – cũng bắt đầu tái phân bổ tài sản bằng cách chuyển đổi 5.004 ETH lấy 8,8 triệu DAI và sau đó chuyển một phần vào Tornado Cash. Các sự việc này làm nổi bật một khoảng trống lớn trong hệ sinh thái DeFi: mặc dù cho phép chuyển tài sản không cần cấp phép một cách trơn tru, nhưng vẫn thiếu các cơ chế hiệu quả để ngăn chặn hoặc xử lý các dòng tiền bất hợp pháp một khi chúng đã được đưa vào hệ thống. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc tăng cường phối hợp liên mạng và triển khai các hệ thống phát hiện đe dọa thời gian thực để bảo vệ tính phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng.

ambcrypto5 giờ trước

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

ambcrypto5 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Trong bài viết mới nhất của mình, giáo sư Lý Phi Phi đã phân loại và làm rõ khái niệm "mô hình thế giới" đang bị sử dụng một cách lộn xộn trong lĩnh vực AI hiện nay. Bà đề xuất một cách phân loại chức năng dựa trên vòng lặp POMDP cổ điển (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát → tác nhân), chia các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba loại chính: 1. **Bộ kết xuất (Renderer):** Đầu ra là các quan sát (pixel). Mục tiêu là độ trung thực về mặt thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video từ văn bản như Sora, hay hệ thống tương tác như Genie. Chúng tạo ra hình ảnh đẹp nhưng không nhất thiết tuân thủ vật lý chính xác. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator):** Đầu ra là trạng thái thế giới. Mục tiêu là độ chính xác về cấu trúc hình học, vật lý và động lực học. Chúng phục vụ cả con người (kiến trúc sư, nhà thiết kế) và các chương trình máy tính (robot, xe tự hành) để tính toán và đào tạo. Đây được coi là trung tâm then chốt bị đánh giá thấp. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner):** Đầu ra là các hành động. Cho một quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình VLA (Vision-Language-Action). Đây là lĩnh vực thú vị nhất nhưng cũng non trẻ nhất, với khoảng cách lớn giữa demo trong phòng thí nghiệm và ứng dụng thực tế. Bài viết nhấn mạnh ba loại này không tách biệt mà chia sẻ hiểu biết cơ bản chung về thế giới. Xu hướng quan trọng hiện nay là sự hợp nhất giữa chúng, hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất** có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch tùy theo nhu cầu. Sản phẩm Marble của World Labs là một bước đi theo hướng này, cùng lúc tạo ra cả dữ liệu hình ảnh (Gaussian splatting) và dữ liệu vật lý (collision mesh) từ một mô hình duy nhất. Tóm lại, trong khi mô hình ngôn ngữ cho phép máy móc "nói" về thế giới, thì mô hình thế giới chính là con đường để chúng thực sự hiểu, tưởng tượng, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

marsbit6 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片