OpenAI宣布推出名为SearchGPT的搜索引擎;Alphabet股价下跌

币界网Xuất bản vào 2024-07-25Cập nhật gần nhất vào 2024-07-25

币界网报道:
立即观看视频4:5504:55 OpenAI宣布推出名为SearchGPT Power Lunch的搜索引擎
OpenAI周四宣布了自己的搜索引擎原型,名为SearchGPT,旨在为用户提供“快速及时的答案,并提供清晰相关的来源”。该公司表示,最终计划将该工具集成到其病毒式聊天机器人ChatGPT中,该工具目前正在与一小部分用户进行alpha测试。自2022年11月推出ChatGPT以来,Alphabet投资者一直担心OpenAI可能会通过为消费者提供新的在线信息搜索方式,从谷歌手中夺取搜索市场份额。有了这个原型,OpenAI正在试水,向用户承诺有机会“以更自然、直观的方式搜索”,并“就像在对话中一样”提出后续问题。周四,Alphabet股价下跌约2.5%,而纳斯达克指数小幅上涨。今年5月,谷歌向有限的受众推出了AI Overview,首席执行官桑达尔·皮查伊称其为25年来搜索领域最大的变化,允许用户在谷歌搜索的最顶部看到查询答案的摘要。尽管谷歌已经在AI Overview上工作了一年多,但在用户很快注意到查询在AI功能中返回了荒谬或不准确的结果后,公众的批评越来越多,而且没有任何选择退出的方式。SearchGPT的宣布是在OpenAI上周四推出新的人工智能模型“GPT-4o mini”之后发布的。新模型是GPT-4o的一个分支,GPT-40是该初创公司迄今为止最快、最强大的模型,它于5月在与高管的直播活动中推出。由微软支持的OpenAI已被投资者估值超过800亿美元。该公司成立于2015年,在寻找赚钱方法的同时,面临着保持生成人工智能市场领先地位的压力,因为它在处理器和基础设施上花费了大量资金来构建和训练其模型。上个月,OpenAI宣布招聘两名高管,并与苹果建立合作关系,其中包括ChatGPT Siri集成。萨拉·弗莱尔前任Nextdoor首席执行官兼Square首席财务官加入,担任首席财务官;星球实验室前总裁、推特前高级副总裁、脸书和Instagram副总裁凯文·威尔加入,出任首席产品官。OpenAI正在加强其C级管理层,因为其大型语言模型在整个科技行业变得越来越重要,并且随着竞争在新兴的生成式人工智能市场中迅速出现。OpenAI的新迷你人工智能模型和SearchGPT原型也是该公司努力走在“多模态”前沿的一部分,即能够在一个工具ChatGPT中提供各种类型的人工智能生成媒体,如文本、图像、音频、视频和搜索。对于SearchGPT,OpenAI的博客文章称,该工具的视觉结果将为用户带来“更丰富的理解”。去年,OpenAI首席运营官Brad Lightcap告诉CNBC:“世界是多模态的。如果你想想我们作为人类处理世界和与世界互动的方式,我们看到的东西、听到的东西、说的话——世界比文本大得多。所以对我们来说,文本和代码作为单一的模态、单一的界面,以及这些模型的强大程度和它们能做什么,总是感觉不完整

Nội dung Liên quan

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit38 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit38 phút trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

Trong bối cảnh thị trường tiền điện tử đang suy yếu với tổng vốn hóa giảm xuống mức thấp nhất từ tháng 9/2024, Solana (SOL) cũng chịu chung xu hướng với mức giảm 5.7% trong tuần. Tuy nhiên, động thái của các tổ chức đang thu hút sự chú ý đến triển vọng Q3 của SOL. Grayscale đã cắt giảm mạnh phí quản lý hàng năm cho Quỹ ETF Solana của mình từ 0.35% xuống 0.19%, đưa nó vào nhóm ETF Solana có phí thấp nhất thị trường. Động thái này được cho là phản ứng trước sự cạnh tranh từ Morgan Stanley, vốn đang lên kế hoạch ra mắt ETF Solana (MSOL) với mức phí chỉ 0.14%. Bên cạnh cuộc chiến phí ETF, các tín hiệu cơ bản của Solana vẫn tích cực. Lĩnh vực Tài sản Thế giới Thực (RWA) trên Solana đã đạt tổng giá trị kỷ lục 3,1 tỷ USD với hơn 290.000 người nắm giữ. Sự quan tâm của tổ chức cũng được củng cố khi Sàn giao dịch Chứng khoán Kazakhstan (KASE) niêm yết ETF Solana (SOLZ), mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu. Như vậy, mặc dù kỹ thuật thị trường ngắn hạn còn yếu, Solana đang cho thấy dấu hiệu của một chu kỳ tích lũy thể chế mạnh mẽ cho quý III, với động lực từ ETF và các tín hiệu on-chain bắt đầu hội tụ.

ambcrypto2 giờ trước

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片