IoTex 2.0 如何推动DePIN革命?

币界网Xuất bản vào 2024-07-18Cập nhật gần nhất vào 2024-07-18

币界网报道:

来源:陈剑 来源:X,@jason_chen998

全流通的Depin龙头IoTex发布2.0版本

今天,作为全流通的Depin龙头,IoTex正式发布了2.0版本。距离1.0版本的发布已经过去了整整7年,新版本的白皮书内容丰富,体现了团队强烈的做事意愿。如下图Roadmap所示,2.0版本的主要基调是将原本的一个物联网Layer1公链彻底升级为一整套Depin解决方案与开放平台体系,也符合本次2.0的理念“属于所有人的AI和DePIN”。尽管表面上看起来只是像OP一样支持了在IoTex之上搭建Layer2,但具体的改进远不止这些,主要包括四部分:W3bstream、DIM、Public Good、经济模型。

W3bstream:链下计算与认证

作为Depin公链,最主要的职责是确保链下的众多设备的工作量是真实可信的,并及时上传至链上完成认证与奖励分发。W3bstream号称世界上第一个去中心化的链下计算网络,通过ZK、全同态加密、可信执行环境、多方计算实时生成现实世界活动证明,并将这些证明发布到链上,从而奖励设备的持有者。为了实现计算的快速性,IoTex最新发表的论文将ZKP的性能提升了30%,成为世界上最快的zkSNARK证明器。W3bstream还可以用于链下AI计算并确保计算过程的可信度,构建AI数据集,在这一点上与AO的位置相似。除此以外,还需要确保链上钱包与链下设备的一致性,和硬件设备接入的统一性,这在后续的DIM中也有相应解决方案。

DIM:模块化基础设施

DIM(Depin Infra Modules)通过一系列模块化的方式为Depin项目提供开箱即用的能力,首先包括MSP模块化安全池,打造Depin基础设施的统一可信层,从而让L2更快速地启动。由于Depin同时包括大量链上与链下的内容,需要从头构建自己的去中心化架构以提升可信度。MSP可以理解为Depin领域的Eigenlayer,包括三个角色:DIM的构建者、质押者和验证者。其中,构建者最为重要,即第三方开发者为Depin打造的数据流、处理、存储、自动化等模块。MSP提供了贿选机制,确保质押者可以从中获得足够的激励。

ioID的存在同样是为了解决Depin领域同时出现大量链上地址与链下设备交互时产生的身份不一致问题。ioID使用钱包地址作为链上身份,DID作为链下身份,并将其进行映射关联。链下设备的身份认证是一个难点,因为设备种类繁多。在ioID中,Depin设备可以通过集成IoTex的SDK直接在设备内即时生成DID,即为每个设备创建一个NFT。用户通过MetaMask登录网站,存入最低10个IOTX Token作为设备启动过程中的Gas费,在设备生成好DID后,网站上读取到对应的DID并进行绑定注册,从而实现链上与链下的关联。

ioConnect:通用嵌入式SDK

ioConnect是一个通用嵌入式SDK,用于消除Depin硬件设备的复杂性。尽管ioID可以为各种不同类型的硬件生成DID,但硬件设备和芯片种类繁多、标准不统一的问题依然存在。为此,IoTex开发了更通用的标准SDK,易于硬件设备接入联网。

ioDDK:构建L2应用链

在DIM的最后是ioDDK,允许Depin项目基于IoTex之上搭建L2应用链,并继承IoTex的安全性。IoTex上线这些年里,没有发生过一起宕机事故或黑客盗窃事件。

除了DIM提供的模块化组件外,IoTex在Public Good领域也提供了DePinScan,用于让用户、矿工和投资者监控Depin项目的增长情况,从而发现早期项目。DePin Liquidity Hubs是一个专门用于Depin Token的Dex,为早期Depin项目提供流动性。

经济模型:通胀与通缩机制

最后是经济模型的调整。在2.0版本中,IoTex同时具备通胀和通缩机制,形成动态的平衡对冲。在通胀方面,IoTex的质押节点将收到对应的Token作为奖励。同时,IoTex在2.0中引入了类似于以太坊的Gas燃烧通缩机制,使用ioID为设备创建链上身份时也需要销毁一定数量的Token。如果IoTex网络能够在业务层面实现良好的增长,则会形成一个正向飞轮,使用的人越多,Token销毁的数量也越多。

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit2 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit2 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit3 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit3 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片