风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-15Cập nhật gần nhất vào 2024-07-15

Tóm tắt

我们正处于低流动性时期,市场周期的底部附近。

原文作者:DEZ

原文编译:深潮 TechFlow

风险投资行业的现状如何?如果你问一个风险投资人他们对当前市场的看法,你可能会听到以下三种一致的说法:

A)市场过于拥挤

B)竞争极其激烈

C)回报集中在顶端。

这是一个有趣且一致的评论,尤其是考虑到风险投资人在初创企业生态系统中所扮演的关键角色。那么,风险投资是一个正在消亡的资产类别吗?当然不是。但它是否面临结构性挑战?毫无疑问。

让我们从宏观角度来探讨原因。

截至 2024 年,目前已有三家备受瞩目的风险投资支持的公司上市:Reddit、Rubrik 和 Ibotta。截至本周早些时候,这三家公司分别拥有约 100 亿美元、 60 亿美元和 20 亿美元的企业价值,并预计在未来十二个月内实现 12 亿美元、 9.22 亿美元和 4.15 亿美元的收入。

这些公司都是大型、资本充足且知名的企业,拥有数千到数百万的忠实用户。这些公司已经跨越了所谓的“鸿沟”,正在努力成为高效运作的上市公司。这些数十亿美元的成功案例是风险投资人的梦想,能够极大地提升我们的职业生涯。

然而,尽管在长远来看,回报资本是风险投资人唯一重要的事情,但我们(作为一个行业)在涉及到我们工作的核心部分——定价时,仍然非常愿意暂停怀疑。

在过去的几周里,早期初创企业环境继续分化为两种类型:AI 原生公司和其他所有公司。

AI 原生公司专注于应用、推理和前沿 / 深度技术模型层。这些企业如 Hebbia 最近以 7 亿美元的估值融资,Cognition Labs 现在估值为 20 亿美元(仅仅 6 个月后,非常惊人),Harvey 据报道即将完成一轮融资,估值为 15 亿美元。

事实上,我们并不是生活在一个这些估值少之又少的融资环境中。实际上,它们相当普遍。还有其他公司如 Glean(估值 20 亿美元)、Skild AI(估值 15 亿美元)和 Applied Intuition(估值 60 亿美元)也在强化这一趋势。我特别了解 Hebbia、Cognition 和 Harvey 这三家公司,它们有几项优势:

  • 它们在赚钱:据报道,Hebbia 的收入为 1300 万美元且已实现盈利,Cognition 的收入可能在 500 万到 1000 万美元之间,Harvey 的收入超过 2000 万美元。

  • 它们正在为自己建立品牌和人才密度:如果你查看它们的员工构成,会发现有很多常春藤盟校的毕业生和技术老手。

  • 它们拥有知名品牌客户:如 普华永道、KKR (Kohlberg Kravis Roberts & Co.)、T-Mobile、桥水联合基金、美国空军、Centerview Partners 等。

  • 它们代表了应用软件的换代:更多地关注工作成果而非工作流程(即不要帮我完成工作,直接为我完成工作)。

然而,尽管有可疑的独角兽估值,它们都牢牢处于「鸿沟」之中。没有任何保证它们能够生存到上市的那一天。这个领域的竞争非常激烈。它们所构建的技术可能会趋于平稳,无法为其最终客户提供足够明确的投资回报。而且,上市公司的同行在收入规模上大 20 倍,已经明确确立了自己作为市场领导者的地位,并且按未来 12 个月收入的 5 到 8 倍估值,而不是 20 到 100 倍的未来收入估值。

这就是风险投资行业面临的结构性挑战:资本过剩,但可投资的优质资产却寥寥无几,这导致了不可持续的估值上涨,最终损害了股权价值。然而,在这些疯狂的估值中,有些在事后看来会显得相对便宜。今天,确实有一些真正的、持久的、跨代的公司正在建立,只是没有人能明确分辨出哪些公司会成为 Webvan,哪些会成为 Doordash。

(译者注:即很难预测哪些公司最终会失败,哪些公司会取得巨大成功。

Webvan:一个在线杂货配送公司,成立于 1999 年,但由于管理不善、市场需求低估等原因,最终在 2001 年破产倒闭。Webvan 经常被用作创业失败的典型例子。

Doordash:一个在线食品配送平台,成立于 2013 年,并迅速扩展,最终在 2020 年成功上市,成为一家市值数十亿美元的公司。Doordash 是创业成功的典型代表。)

像 Doordash 这样的公司,为其投资者带来了丰厚的回报,这反过来又激发了对风险投资作为资产类别的新一轮兴趣。这种循环不断重复,到 2040 年,我们可能会讨论一种新的投资技术,这种技术也会出现类似的价格错位。这就是当前风险投资的现状。为了进一步阐明这一点,我认为有几个关于风险投资现状的主题非常清晰:

1、我们正处于低流动性时期,市场周期的底部附近。2022 年是自全球金融危机以来 IPO 最少的一年, 2023 年也没有明显改善。风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

2、应用软件一直是不断给予的礼物,自 1996 年以来占所有 IPO 的 8% ,但它作为风险投资子行业正在成熟。鉴于此,可投资的市场机会正在缩小。

风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

3、风险投资从未如此竞争激烈。过去 20 年,风险投资这个资产类别增长了四倍以上。这正体现了「你的利润率是我的机会」。

风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

4、对于被认为是独一无二的资产,价格不再是考虑因素。100 倍的收入倍数被接受并且越来越普遍。

风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

如果我不得不简化我的核心论点,那就是当你将 700 万美元变成 40 亿美元时,它往往会吸引竞争,而竞争是当前风险投资状态的决定性因素。定价、交易速度、交易过程的强度,所有这些都源于竞争,而今天风险投资领域的竞争动态通过“两个城市的故事”得到了充分展示;目前有 AI 原生公司和其他所有公司。

现在真正的问题是,如果这是风险投资的现状,那又如何?我有自己的想法和策略正在实施,但我现在会保留这些想法。同时,祝大家度过愉快的一周,投资顺利。

为避免疑问,我没有与这些公司直接交谈。这些数据是我从公开记录和私人对话中收集的估计。

需要说明的是,我并不是说这些是成功的先决条件,但它们是聚集人才密度的强烈早期指标。

Nội dung Liên quan

UNDP và DFINITY hợp tác phát triển cơ sở hạ tầng AI

Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc (UNDP) và DFINITY Foundation đã công bố quan hệ đối tác nhằm phát triển cơ sở hạ tầng đám mây có chủ quyền và trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Mục tiêu của họ là khám phá cách áp dụng các công nghệ này trong các dự án của chính phủ và quá trình chuyển đổi số của cơ quan nhà nước, tổ chức xã hội dân sự và các sáng kiến thuộc UNDP. Quan hệ đối tác sẽ triển khai theo ba hướng chính: Thông qua SDG Blockchain Accelerator, các văn phòng UNDP tại các quốc gia sẽ thử nghiệm cơ sở hạ tầng đám mây, công cụ phát triển AI và các ứng dụng AI phi tập trung. Future of Work Academy sẽ hỗ trợ các tổ chức xã hội dân sự xây dựng và thử nghiệm ứng dụng riêng. Government Blockchain Academy sẽ phối hợp với chính phủ để phát triển các giải pháp thí điểm phù hợp với ưu tiên địa phương và quốc gia. Các dự án sẽ sử dụng Cloud Engines và nền tảng Caffeine AI của DFINITY, cho phép các tổ chức tạo và duy trì ứng dụng trong môi trường số an toàn với quyền kiểm soát được giữ ở cấp địa phương. Đối tác cũng sẽ nghiên cứu khả năng của công nghệ trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, nâng cao khả năng phục hồi của cơ sở hạ tầng số và phát triển năng lực kỹ thuật địa phương.

cryptonews.ru4 phút trước

UNDP và DFINITY hợp tác phát triển cơ sở hạ tầng AI

cryptonews.ru4 phút trước

Trái phiếu Mỹ, AI, Lạm phát: Không thể có cả ba. BTC sẽ cá cược vào đâu?

Tác giả Momir từ IOSG phân tích tình thế tiến thoái lưỡng nan của Mỹ: không thể cùng lúc kiểm soát lạm phát, ổn định thị trường trái phiếu kho bạc và duy trì chu kỳ đầu tư vào AI. Washington có khả năng cao sẽ ưu tiên bảo vệ thị trường trái phiếu và đầu tư AI, chấp nhận để lạm phát duy trì ở mức cao hơn trong thời gian dài. Áp lực lên lợi suất trái phiếu dài hạn Mỹ gia tăng do rủi ro lạm phát, nguồn cung trái phiếu lớn, thiếu người mua biên và sự cạnh tranh vốn từ các khoản đầu tư hạ tầng AI quy mô lớn. Để ứng phó, Bộ trưởng Tài chính Mỹ có các động thái như hỗ trợ đồng Yên, mua lại trái phiếu dài hạn kém thanh khoản và chuyển hướng phát hành nợ sang kỳ hạn ngắn hơn. Những biện pháp này, được ví như "nới lỏng định lượng tàng hình", có thể bơm thanh khoản đáng kể. Vàng đã chứng tỏ là công cụ phòng ngừa mất giá tiền tệ, tăng mạnh 90% từ 8/2024 đến 8/2026. Bitcoin gần đây cũng có phản ứng tích cực, tăng 22.2% trong tuần 18-24/8, trùng với thông báo mua lại trái phiếu dài hạn của Bộ Tài chính, cho thấy tiềm năng trở thành tài sản phòng ngừa mất giá. Kết luận: Nếu lạm phát và thâm hụt ngân sách vẫn cao, trong khi nhu cầu vốn cho AI tiếp tục, thì việc hy sinh mục tiêu lạm phát để bảo vệ thị trường trái phiếu và tăng trưởng sẽ tạo ra môi trường thuận lợi kéo dài cho vàng và Bitcoin. Kịch bản này chỉ bị đảo ngược nếu lạm phát giảm về 2%, có lộ trình tài khóa đáng tin cậy, hoặc đầu tư AI có khả năng tự tài trợ.

marsbit14 phút trước

Trái phiếu Mỹ, AI, Lạm phát: Không thể có cả ba. BTC sẽ cá cược vào đâu?

marsbit14 phút trước

HBM đang được định nghĩa lại

Với nhu cầu về đào tạo và suy luận mô hình AI lớn bùng nổ, điểm nghẽn hiệu suất chip đã chuyển từ đơn vị tính toán sang băng thông bộ nhớ, khiến HBM (Bộ nhớ băng thông cao) trở thành yếu tố then chốt giới hạn sự phát triển phần cứng AI cao cấp. Tại hội nghị HotChips 2026, Samsung và SK Hynix đã công bố lộ trình phát triển cho thế hệ HBM4 tiếp theo, đánh dấu sự thay đổi căn bản trong logic lặp lại của ngành. Khác với các thế hệ trước tập trung vào việc tăng tốc độ DRAM và số lớp xếp chồng, kiến trúc HBM4 mới hướng đến ba đột phá: nâng cấp quy trình logic cho Base Die, xếp chồng 3D bằng kết dính lai (Hybrid Bonding) và đóng gói dị thể với công nghệ EMIB. Điều này cho thấy **HBM đang chuyển đổi từ một linh kiện bộ nhớ đơn thuần sang một hệ thống tích hợp "bộ nhớ + logic + đóng gói + IP + EDA".** Logic phát triển chuyển từ tối ưu hóa linh kiện sang tối ưu hóa hệ thống. Trọng tâm của HBM4 không còn là DRAM mà là việc tái cấu trúc Base Die. Samsung sử dụng quy trình logic 4nm cho Base Die, trong khi SK Hynix hợp tác với TSMC sử dụng quy trình 12nm. Việc chuyển Base Die sang quy trình logic mang lại lợi ích về mật độ transistor, tối ưu tính toàn vẹn tín hiệu và mở đường cho tính toán gần bộ nhớ, nhưng đồng thời làm tăng độ phức tạp của chuỗi cung ứng và chu kỳ thiết kế. Các lộ trình đóng gói tiên tiến đang phát triển song song. Bên cạnh giải pháp CoWoS truyền thống của TSMC, SK Hynix đang đánh giá công nghệ EMIB của Intel để tích hợp HBM4 với chip xử lý, nhằm giảm chi phí và giảm áp lực về năng lực sản xuất. Trong cấu trúc xếp chồng nội bộ HBM, công nghệ kết dính chuyển dần từ MR-MUF sang Hybrid Bonding để đáp ứng yêu cầu của việc xếp chồng lên đến 16 lớp hoặc hơn, dù công nghệ mới vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. **Quản lý nhiệt cũng trở thành điểm nghẽn quan trọng** cho HBM xếp chồng cao, với các giải pháp như thành phần dẫn nhiệt tích hợp (iHBM) của SK Hynix. Rào cản lõi của HBM4 đã mở rộng sang **IP tốc độ cao và chuỗi công cụ EDA dị thể 3D**. Thiết kế IP cho giao diện tốc độ cao trở nên cực kỳ phức tạp và nguồn lực trưởng thành bị chi phối bởi một số ít công ty. Đồng thời, các công cụ EDA truyền thống không đủ khả năng mô phỏng đồng bộ xuyên suốt các quy trình và chip lẻ khác nhau trong hệ thống tích hợp HBM4. Việc thiếu hụt công cụ thiết kế 3DIC tích hợp toàn diện làm tăng chi phí và độ khó khi đưa HBM4 vào sản xuất. Tóm lại, ngành công nghiệp HBM đang bước vào **kỷ nguyên cạnh tranh hệ thống**, nơi kiến trúc, đóng gói, quy trình và hệ sinh thái phần mềm-phần cứng phải được nâng cấp đồng bộ. Các lộ trình công nghệ khác biệt của Samsung và SK Hynix đã phá vỡ mô hình tiêu chuẩn hóa trước đây, dự báo một giai đoạn các công nghệ mới và cũ cùng tồn tại, phân tầng kỹ thuật theo kịch bản và năng lực hệ thống sẽ quyết định thành công.

marsbit19 phút trước

HBM đang được định nghĩa lại

marsbit19 phút trước

Thời đại 3000 nhân dân tệ đổi lấy 200.000 đã qua, AI Mạn Kịch không còn là cơn sốt kiếm tiền dễ dàng

"Cơn sốt AI Comic (phim hoạt hình tạo bởi AI) đang hạ nhiệt nhanh chóng. Hàng loạt tài khoản sản xuất phim hoạt hình AI, vốn được coi là 'cửa ngõ kinh doanh dễ dàng', đồng loạt ngừng cập nhật. Nguyên nhân trực tiếp đến từ quy định mới về bản quyền của nền tảng Tomato Novel áp dụng từ 17/8, yêu cầu phải có sự cho phép chính thức từ tác giả gốc để chuyển thể. Quy định này đã đánh trúng mô hình kinh doanh 'sản xuất hàng loạt, kiếm lợi từ lưu lượng' trước đây. Ngành công nghiệp này từng hứa hẹn lợi nhuận lớn với chi phí thấp, như 'Huo Qubing' với chi phí dưới 3.000 tệ nhưng thu hút hàng triệu view. Tuy nhiên, thực tế cho hầu hết người sáng tạo cá nhân lại khác xa. Chi phí tính toán AI cao (khoảng 1 tệ/giây), trong khi thu nhập từ nền tảng thấp, dẫn đến tỷ lệ đầu tư-lợi nhuận mất cân đối. Việc thiếu kịch bản, ngân sách và đội ngũ khiến việc tạo ra tác phẩm bùng nổ trở nên khó khăn. Sự phát triển bùng nổ trước đây của AI Comic phần lớn dựa trên nền tảng 'xám' về bản quyền, sử dụng văn bản tiểu thuyết công khai để đào tạo mô hình mà không có sự cho phép. Quy định mới với hình phạt 'xóa hoa hồng' đã buộc nhiều người sáng tạo phải dừng lại. Dù một số người hâm mộ tiếc nuối, các tác giả tiểu thuyết gốc hoan nghênh động thái bảo vệ quyền lợi này. Bên cạnh áp lực bản quyền và chi phí, sự đơn điệu về nội dung cũng là vấn đề. Các phim thường tập trung vào các chủ đề giống nhau như xuyên không, nghịch tập, dẫn đến sự nhàm chán của khán giả. Việc hàng loạt người sáng tạo rút lui không có nghĩa là thất bại của công nghệ AI, mà là sự điều chỉnh tất yếu từ phát triển hỗn loạn sang phát triển chuyên sâu. Tương lai của AI Comic sẽ phụ thuộc vào nội dung chất lượng và việc tuân thủ bản quyền, không còn là 'vùng đất tự do' để kiếm tiền nhanh. Các quy định quản lý mới sắp có hiệu lực càng củng cố xu hướng này, mở đường cho những người sáng tạo biết sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ thực sự cho sáng tạo nội dung."

marsbit20 phút trước

Thời đại 3000 nhân dân tệ đổi lấy 200.000 đã qua, AI Mạn Kịch không còn là cơn sốt kiếm tiền dễ dàng

marsbit20 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片