CoinDeskPolicyXuất bản vào 2024-05-12Cập nhật gần nhất vào 2024-05-13

Tóm tắt

Police in Panshi City, Jilin arrested six people for running an "underground bank."

  • Chinese police identified what they called an "underground bank" providing illegal currency conversion services.
  • The operators exploited crypto's anonymity and ease of cross-border transfers to provide the service, China News Service reported.
4.3K

Chinese police arrested six people involved in using cryptocurrency to provide an illegal currency conversion operation that handled some 2.14 billion yuan ($296 million), according to a China News Service report published on Weixin.

The "underground bank" was uncovered by the Public Security Bureau of Panshi City, Jilin, the state-owned news service said.

The operation used domestic accounts to receive and transfer funds while exploiting the anonymous, borderless characteristics of over-the-counter virtual currency trading to exchange between the yuan and South Korean won. Users included Korean purchasing agents, e-commerce firms and import/export companies, among others, according to the report.

Edited by Parikshit Mishra.


Nội dung Liên quan

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit38 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit38 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit53 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit53 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit56 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit56 phút trước

Đừng Đăng Ký Mù Quáng: So Sánh 8 Con Đường Phổ Biến Để Nhận Định Cư Hong Kong 2026

Gần đây, chính sách thu hút nhân tài của Hồng Kông đã điều chỉnh mật thiết, với tổng cộng 8 con đường chính để lấy thường trú, bao gồm: Chương trình Thu hút Nhân tài Xuất sắc (TTPS), Chương trình Nhân tài Chất lượng cao (QMAS), Chương trình Nhân tài Kỹ thuật (TP Stream) và Chương trình Phụ trợ Nghề nghiệp & Giáo dục Chuyên nghiệp (VPAS). Bài viết tổng hợp logic cốt lõi, ngưỡng tuyển dụng của doanh nghiệp, ưu điểm và nhược điểm của cả 8 kế hoạch này vào một biểu đồ so sánh toàn cảnh, nhằm giúp người đọc tiết kiệm chi phí tư vấn. Điểm mấu chốt cần lưu ý: Luôn tham khảo thông báo chính thức từ Sở Nhập cảnh Hồng Kông để có thông tin chính xác nhất.

marsbit1 giờ trước

Đừng Đăng Ký Mù Quáng: So Sánh 8 Con Đường Phổ Biến Để Nhận Định Cư Hong Kong 2026

marsbit1 giờ trước

Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

Bài viết giải thích báo cáo của Bernstein về ngành bán dẫn (phát hành 23/6). Điểm chính: AI là động lực chính, giúp chỉ số SOX tăng 155% trong năm qua, chủ yếu do cơ bản mạnh. Dù định giá toàn ngành ở mức cao kỷ lục, Bernstein đánh giá NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" do vị thế cốt lõi trong chuỗi cung AI, với P/E dự phóng thấp hơn nhiều công ty khác. Hãng nâng hạng AMD lên "vượt trội" nhờ câu chuyện kép từ AI và CPU, nhưng thận trọng với QCOM do áp lực từ thị trường điện thoại. Các mảng như thiết bị bán dẫn vẫn được ưa chuộng, trong khi chip analog được xem là đắt. Báo cáo cảnh báo rủi ro từ mức độ đầu cơ cao và tồn kho tăng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn cổ phiếu kỹ lưỡng trong giai đoạn hiện tại.

marsbit1 giờ trước

Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow