Основатель Yongche Чжоу Хан: Криптовалюта, наконец, настало её время

marsbitОпубликовано 2026-04-05Обновлено 2026-04-05

Введение

Автор Чжоу Хан, основатель Yongche, утверждает, что криптовалюта наконец, нашла своё истинное предназначение с приходом эпохи AI Agent (агентов искусственного интеллекта). В течение десяти лет криптовалюты ассоциировались со спекуляциями и сложностью использования для обычных людей. Они не смогли стать повседневными деньгами для человечества из-за волатильности, сложного пользовательского опыта и регуляторных проблем. Однако для машин (AI Agent) эти «недостатки» становятся преимуществами. Агентам не нужны客服 или юридическая защита, они работают на основе кода. Им критически важны мгновенные микроплатежи, не имеющие границ, которые возможны только через криптосети и смарт-контракты. Ключевым примером является протокол x402, который реализует давно задуманный для HTTP статус-код «402 Payment Required», позволяя агентам автоматически и моментально оплачивать запросы данных с помощью стейблкоинов, таких как USDC. С 2025 года агенты начали совершать миллионы таких микротранзакций. Криптовалюта стала «кровью» машинной экономики, работая в фоновом режиме. Фиатные деньги остаются для человеческого потребления, в то время как криптовалюты — это инструмент для эффективного machine-to-machine взаимодействия. Итог: машины обрабатывают friction, а люди наслаждаются результатом.

Автор: Чжоу Хан

За последние десять лет, если бы вы упомянули"криптовалюту" обычному человеку, он, скорее всего, подумал бы о: быстром обогащении, разводе, хакерах или какой-то непонятной гиковской игрушке.

С момента появления биткоина (BTC) до революции смарт-контрактов Ethereum (ETH

Но в реальной жизни мы по-прежнему испытываем недоумение: кроме как в качестве высоковолатильного спекулятивного актива, кроме покупки по низкой и продажи по высокой цене на биржах, для чего вообще нужна криптовалюта? Мы по-прежнему сканируем WeChat или Alipay, чтобы купить чашку кофе внизу; для международных переводов по-прежнему нужны утомительные банковские переводы.

Она заявляла, что颠覆ит финансы, но, кажется, не справляется даже с最基本的"платежами".

И только сегодня, с приходом A2A (Agent to Agentкриптовалюта не потерпела неудачу, она просто в течение последних десяти лет искала не тех пользователей.

Почему криптовалюта не может стать "деньгами для людей"

Когда Сатоши Накамото опубликовал white paper биткоина в 2008 году, в заголовке значилось: "Одноранговая электронная денежная система". Его первоначальной целью было создание повседневного платежного инструмента.

В 2010 году программист по имени Laszlo купил две пиццы за 10,000 биткоинов. Это считается великим началом криптовалютных платежей. Но затем сценарий пошел по другому пути.

У криптовалюты есть три непреодолимых препятствия, мешающих ей стать повседневными деньгами для людей:

Во-первых, волатильность. Когда что-то сегодня стоит 1 доллар, а завтра может упасть до 0.5 доллара или подняться до 2 долларов, никто не осмелится использовать это для定价. В экономике есть常识 под названием "хорошие деньги копят", когда вы ожидаете, что биткоин вырастет, вы ни за что не захотите тратить его на пиццу.

Во-вторых, анти-человеческий опыт. Люди крайне не любят麻烦. А для криптоплатежей требуется妥善保管 длинную строку приватного ключа, похожего на абракадабру; если вы его потеряете, активы мгновенно обнулятся, и никакая служба поддержки не поможет их вернуть. Вам还需要 понять, что такое комиссия Gas,需要 мириться с долгим ожиданием во время перегрузки сети.

Наконец, регулирование и налоги. Во многих странах покупка чашки кофе за криптовалюту в глазах налоговой службы равносильна "продаже актива", и вам нужно рассчитывать и декларировать налог на прирост капитала.

Людям нужны стабильные, простые финансовые услуги с поддержкой клиентов и правовой защитой. Традиционная банковская система и система фиатных денег, хотя и имеют трение, идеально соответствуют потребности людей в безопасности.

Криптовалюта пыталась затащить человечество в холодный, абсолютно рациональный мир кода, где риски несет сам человек, и в результате была отвергнута людьми, в конечном итоге превратившись в "цифровое золото" и спекулятивный инструмент.

Деньги машин: когда Agent становится потребителем

Но что, если мы переключим视角 с "человека" на "машину"?

В интеллектуальной экономике A2A ежедневно миллионы AI Agent будут互相调用 API, покупать вычислительные мощности, получать данные и даже вести переговоры об аренде жилья за вас. Генеральный директор Coinbase метко заметил: "ИИ не может пойти в банк с паспортом, чтобы открыть счет, но он может без проблем контролировать криптокошелек."

Для AI Agent преимущества традиционной финансовой системы являются недостатками, а недостатки криптовалюты — преимуществами.

Машинам не нужна служба поддержки, они верят только коду. Традиционные контракты требуют составления юристами, исполнения судами, расчетов банками, занимая дни или даже месяцы. В мире Agent они используют "смарт-контракты" — по сути, программы, хранящиеся в блокчейне. При выполнении условий средства мгновенно自动 переводятся, и никто не может нарушить обязательства. Это и есть настоящий "нативный контракт для машин".

Машинам нужны микроплатежи на уровне миллисекунд. Представьте, что AI Agent генерирует для вас отчет, ему нужно купить у другого Agent реальные данные за 0.001 доллара. Комиссия за одну транзакцию в традиционных кредитных сетях составляет 0.3 доллара, что совершенно не поддерживает такие микросделки. Через криптосеть Agent может завершить расчет с极低кой стоимостью за几百毫секунд.

У машин нет границ и нет身份. Им не нужна сложная проверка KYC (Know Your Customer). Просто имея приватный ключ, Agent, работающий на сервере в Сингапуре, может мгновенно заплатить报酬 Agent'у, работающему в Токио.

Код состояния, проспавший 30 лет

Наиболее полно эту смену парадигмы отражает реальная история из мира интернета, полная метафор.

Если вы часто пользуетесь интернетом, вы肯定 встречали "404 Not Found (страница не найдена)". В первоначальном дизайне протокола HTTP был еще один код состояния под названием 402 Payment Required (требуется оплата).

Пионеры интернета早就预见到, что будущая сеть будет传输 не только информацию, но и ценность. Но поскольку в то время не хватало нативного платежного уровня для интернета, этот код 402 был отложен на 30 лет и几乎 никогда не использовался по-настоящему.

И только в 2025 году родился платежный протокол, разработанный специально для AI Agent, его название — x402.

Через протокол x402, когда один Agent запрашивает данные у другого сервера, и如果需要 оплаты, сервер больше не выдает форму для заполнения кредитной карты человеком, а直接 возвращает инструкцию "402 Payment Required", понятную машине. Agent получает инструкцию, мгновенно调用 USDC (стейблкоин, привязанный к доллару) из своего криптокошелька для完成支付, весь процесс заканчивается за几百毫секунд, и канал данных открывается.

Никакой регистрации, сканирования, проверки пароля. Ценность, как и данные,无缝 течет в底层 интернета.

Деньги людей и деньги машин: складывание богатства

Согласно данным аналитических机构 блокчейна, в短短 несколько месяцев с конца 2025 по начало 2026 года AI Agent уже完成上亿笔 платежей через стейблкоины. Криптовалюта больше не需要 доказывать, что она удобнее Alipay, она уже погрузилась в глубины интернета, став silently циркулирующей кровью между миллионами машин.

Но на этом история не заканчивается. Когда машины начинают иметь кошельки,开始自主 зарабатывать и тратить деньги, как нам, людям, глубоко укорененным в понятиях "наличные" и "банковский счет", понять эту новую форму богатства? Каковы отношения между нашими деньгами и деньгами машин?

В прошлом богатство было явным, физическим. Вы достаете банкноту или открываете банковское приложение, наблюдая за изменением цифр баланса, вы испытываете острое ощущение "траты денег".

Но в будущем богатство будет складываться.

Представьте, что вы нанимаете AI Agent для управления аккаунтом в социальных сетях. Вам не нужно платить ему зарплату, вам只需要 на начальном этапе пополнить его "Agentic Wallet (кошелек агента)" на 100 USDC (эквивалентно 100 долларам).

Затем этот Agent начинает свой自主狂奔: он платит 0.05 USDC другому data Agent за тренды; платит 0.1 USDC绘图 Agent'у за生成 изображения; после публикации статьи он自动 зачисляет полученную долю рекламных доходов (возможно, 0.5 USDC) на свой кошелек.

В этом процессе деньги машин на底层 сети бешено流转ятся, приносят проценты и消耗ются со скоростью миллисекунд. А вы, как хозяин-человек,根本 не видите эти密密麻麻的 счета микроплатежей. Вам не需要 понимать, что такое x402, не需要 знать, что такое смарт-контракты.

Единственное, что вы видите, — это极简 отчет, который этот Agent присылает вам еженедельно: "На этой неделе投入 10 долларов,净赚 50 долларов,已将利润提现至您的法币银行账户."

Вот он, конечный разделение труда между человеком и машиной в богатстве:машины обрабатывают трение, люди享受结果.

Деньги машин (криптовалюта) предназначены для流动, это высокочастотные, холодные,追求极致效率 средства производства; а деньги людей (фиатные деньги) предназначены для感受, для покупки кофе, оплаты аренды,承载生活安全感的 конечный пункт назначения.

Криптовалюта не уничтожила банковские счета, она просто отодвинула сложные финансовые операции на уровень ниже. Пока люди在前端 наслаждаются极致 удобством, приносимым AI, в那些 невидимых底层, финансовая система, предназначенная специально для машин, silently重塑商业法则 этого мира.

Связанные с этим вопросы

QПочему криптовалюты не смогли стать повседневными деньгами для людей, согласно статье?

AКриптовалюты не подходят для повседневного использования из-за высокой волатильности (нестабильности стоимости), сложного и неудобного пользовательского опыта (например, необходимость управления приватными ключами и оплаты комиссий), а также регуляторных и налоговых сложностей (например, необходимость декларировать каждую транзакцию как продажу актива). Людям нужны стабильные, простые и защищенные финансовые услуги, которые предоставляют традиционные банки.

QЧто такое A2A (Agent to Agent) экономика и как она меняет роль криптовалют?

AA2A (Agent to Agent) экономика — это экономическая система, в которой искусственные интеллекты (AI Agent) autonomously взаимодействуют друг с другом, покупая и продавая услуги (например, данные, вычислительные мощности). Для машин криптовалюты идеальны: они не нуждаются в поддержке клиентов, могут мгновенно исполнять смарт-контракты, проводить микроплатежи с низкой комиссией и не имеют географических или идентификационных ограничений. Криптовалюты становятся «деньгами для машин», обеспечивая seamless flow стоимости в цифровой среде.

QКакой исторический интернет-код упоминается в статье и какова его новая роль?

AУпоминается код состояния HTTP 402 «Payment Required» (Требуется оплата). Он был предусмотрен в первоначальном дизайне интернета для передачи стоимости, но не использовался 30 лет из-за отсутствия native платежного слоя. С появлением протокола x402, разработанного для AI Agent, этот код теперь используется машинами для мгновенных и seamless платежей. Когда сервер возвращает код 402, AI Agent может автоматически оплатить запрос, используя криптокошелек, например, стейблкоины like USDC.

QКак, по мнению автора, будут сосуществовать «деньги людей» и «деньги машин» в будущем?

AБудущее — это разделение труда: «деньги машин» (криптовалюты) будут использоваться «под капотом» для высокочастотных, эффективных и автоматизированных транзакций между AI Agent. Они являются инструментом производства. «Деньги людей» (фиатные валюты на банковских счетах) останутся для конечного потребления — покупки товаров, оплаты услуг, обеспечения чувства безопасности. Человек будет получать от своих AI Agent упрощенные отчеты о прибыли, которая конвертируется в традиционные деньги, не вникая в сложность крипто-операций.

QЧто такое «Agentic Wallet» (кошелек агента) и как он работает в примере с ведением блога?

A«Agentic Wallet» — это криптокошелек, управляемый AI Agent. В примере человек пополняет кошелек агента 100 USDC. Далее агент autonomously использует эти средства: оплачивает микроплатежи другим агентам за данные (0.05 USDC), генерацию изображений (0.1 USDC) и т.д. После monetization контента (например, earning ad revenue) агент может выводить чистую прибыль (например, 50 USDC) на традиционный банковский счет человека. Человек видит только конечный финансовый результат, в то время как агент handles все сложные криптотранзакции в фоновом режиме.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片