2 июня 2026 года OpenAI в своем официальном объявлении обнародовала набор данных: еженедельные активные пользователи Codex превысили 5 миллионов, из них около 20% составляют не-разработчики, темпы роста более чем в 3 раза выше, чем у разработчиков. Суждение OpenAI было прямым: «Настоящая история — это не-разработчики».
В то же время на китайском рынке дневное количество активных пользователей WorkBuddy уже в 3-4 раза превысило показатель продукта, занимающего второе место в отрасли. Этот разрыв начал увеличиваться с марта. Приток идет не только от инженеров; HR, операционные специалисты и административный персонал становятся основной пользовательской группой.
Оба продукта рассказывают одну и ту же историю: позволить людям, не пишущим код, использовать AI Agent. Но их пути совершенно разные. Codex и Claude Code стартуют из командной строки и IDE, двигаясь к офисным сценариям. WorkBuddy стартует из офисных сценариев, инкапсулируя возможности агента в инструменты, которые можно использовать без инструкций. Разница в этом подходе объясняет, почему именно не-технические пользователи первыми устремились в WorkBuddy.
Продукт, «вынужденный» пользователями
WorkBuddy не был заранее запланированным пунктом на продуктовой дорожной карте.
Его предшественником был CodeBuddy, AI-ассистент для написания кода от Tencent Cloud. По стандартному сценарию, эта команда должна была продолжать углубляться в инструменты для разработчиков. Но в глубоком репортаже издания Titanium был записан поворотный момент: нетехнические сотрудники Tencent Research Institute начали спонтанно использовать CodeBuddy для поиска научных статей, систематизации контента. Работа этих людей заключалась в исследованиях, написании отчетов и не имела отношения к написанию кода. Руководитель команды Ван Шэнцзе понял значение этого факта. Titanium Media цитирует его суждение: «Кодирование — это только процесс, а результат — это цель».
Одними выходными в середине января 2026 года Ван Шэнцзе и его коллега из операционного отдела провели две бессонные ночи, создав версию 0.01 WorkBuddy. Минималистичный интерфейс чата, предустановленные избранные Skills, открыл и пользуешься. Никаких мастеров настройки, командной строки, технических терминов. До публичного бета-тестирования внутри Tencent уже более 2000 сотрудников нетехнических должностей ежедневно использовали WorkBuddy, что подтверждается перекрестной проверкой данных в репортажах нескольких медиа, включая Guangzhou Daily New Huacheng, опубликованных в день начала публичного бета-тестирования 9 марта. Распределение должностей этой группы было широким: HR, административный персонал, операционные специалисты, продажи — ни один из них не зарабатывал на жизнь кодом.
Отправной точкой этой продуктовой линейки было не «наше суждение, что офисные агенты — это хороший сегмент рынка», а «группа людей, не умеющих писать код, уже использует инструменты программистов, чтобы кое-как справляться со своей работой, дадим им то, что не потребует таких усилий». С самого первого дня WorkBuddy был нацелен на нетехнических пользователей не из-за того, что сказал рыночный анализ, а потому что пользовательское поведение уже это показало.
Три дизайнерских решения
Ван Шэнцзе в интервью для Titanium Media сказал фразу: «Пользователям не нужно понимать, что такое агент, что такое инструмент, что такое prompt engineering. Им нужно только знать, чего они хотят».
Эта фраза обобщает первое дизайнерское решение WorkBuddy: замена технических концепций естественным языком. В WorkBuddy пользователь вводит «помоги мне систематизировать данные о продажах за прошлую неделю, создай сравнительную таблицу по регионам», и система сама разбирает это на задачи: получение данных, очистка, анализ, создание таблицы, вывод. Пользователь не увидит на интерфейсе слов «планирование агентов», «вызов инструментов», «управление контекстом». Точкой взаимодействия для Codex и Claude Code являются терминальные команды или плагины IDE, требующие понимания поведения модели, управления бюджетом токенов, обработки ошибок выполнения — это логика взаимодействия, разработанная для инженеров, а не для HR.
Второе решение — предварительно упакованные шаблоны сценариев. В репортаже о публичном бета-тестировании Beijing News было раскрыто, что WorkBuddy имеет встроенные более 20 пакетов навыков (Skills), покрывающих обработку данных, обработку счетов, архивацию файлов, исследование конкурентов, создание контента, анализ общественного мнения, аналитику продаж. За каждым Skill скрывается предустановленный рабочий процесс, пользователь может открыть и использовать его, не проектируя автоматизацию с нуля.
Для сравнения, OpenAI только 2 июня 2026 года представила в Codex плагины ролей, первые 6, покрывающие анализ данных, креативное производство, продажи, дизайн продукта, публичные долевые инвестиции и инвестиционный банкинг. Claude Cowork от Anthropic идет другим путем: он не предоставляет предустановленные шаблоны, а позволяет пользователям напрямую через естественный язык на рабочем столе управлять локальными файлами и приложениями. Эта идея возникла из неловкого открытия: официальная страница продукта Anthropic признает, что маркетинговая и аналитическая команды внутри компании обходят интерфейс чата, напрямую используя ориентированный на разработчиков Claude Code.
Третье решение — нативная интеграция в экосистему, а не внешнее подключение. В репортаже Titanium Media отмечается, что интеграция WorkBuddy с Tencent Docs осуществляется не через вызовы API, а путем «встраивания внутрь». Пользователи прямо в Tencent Docs могут вызывать агента для обработки текущего файла, не переключаясь между приложениями. Также поддерживается прямое подключение к WeChat для удаленного управления: задача, начатая на компьютере, может быть проверена на телефоне на предмет прогресса, дополнена инструкциями, а затем продолжена на компьютере. Для китайских компаний, уже интенсивно использующих WeChat, WeCom (корпоративный WeChat) и Tencent Docs, WorkBuddy — не «еще один AI-инструмент», это дополнительная функция в существующем рабочем процессе.
Codex следует другому пути. В объявлении от 2 июня OpenAI перечислила 62 интегрированных приложения, от GitHub и GitLab до Salesforce, HubSpot и Snowflake — это стратегия универсальной интеграции для глобального рынка, широкая по охвату, но глубина зависит от качества API каждого третьего лица. Claude Cowork фокусируется на операциях с локальной файловой системой и приложениями рабочего стола, с неглубокой нативной интеграцией в офисные пакеты.
Три решения соответствуют устранению трех барьеров: когнитивного (не нужно понимать технические концепции), барьера сценария (не нужно самому разбирать задачи на этапы) и барьера среды (не нужно покидать используемое офисное ПО). Плагины ролей Codex и Claude Cowork движутся в том же направлении, но WorkBuddy в первой половине 2026 года досрочно предоставил комплексное решение для нетехнических пользователей.
Что говорят данные о росте
Изменения в структуре пользователей в итоге отразились в цифрах.
В отчете Analysys «Исследование рынка платформ интеллектуальных офисных агентов Китая 2026» был представлен четкий рейтинг: по состоянию на май 2026 года месячное количество посещений на ПК для WorkBuddy составило 8,85 миллиона, что в 2,6 раза больше, чем у занимающего второе место, с последовательным (месячным) темпом роста 72,2%. Финансовый отчет Tencent за первый квартал 2026 года подтвердил это с другой стороны. DoNews в интерпретации отчета цитирует заявление Tencent о том, что по количеству ежедневных активных учетных записей WorkBuddy стал самой популярной службой AI-агентов для повышения эффективности в Китае. По данным сообщения ChinaVenture Investment, в марте последовательный рост WorkBuddy достиг 831%. В тот же период Titanium Media сообщила, что в день начала публичного бета-тестирования объем запросов значительно превысил показатели CodeBuddy, сработали предупреждения о нехватке вычислительных мощностей, что привело к срочному масштабированию, в итоге в 10 раз.
Рост доли нетехнических пользователей пока описывается только качественно; «значительное увеличение» появилось в сводке OmniTools от 16 июня, конкретные проценты в открытых источниках не обнаружены. Если бы они были, можно было бы провести прямое сравнение с 20% долей не-разработчиков у Codex. Но на стороне WorkBuddy точность пользовательского профиля все еще слабее, чем на стороне Codex.
Тем не менее, направление ясно. Кривая роста и момент притока нетехнических пользователей высоко коррелируют, темпы роста после публичного бета-тестирования в марте и эффект от точек входа в экосистему Tencent совместно вывели WorkBuddy на первое место.
Зарубежные продукты меняют курс
OpenAI и Anthropic увидели один и тот же сигнал.
Данные, раскрытые OpenAI в объявлении от 2 июня, сами по себе являются сигналом: темп роста не-разработчиков более чем в 3 раза выше, чем у разработчиков. Это не рост периферийной пользовательской группы, а формирование новой основной движущей силы роста. Выпущенные в тот же день 6 плагинов ролей и функция Codex Sites — это явный «разворот в сторону нетехнических пользователей».
История Anthropic более прямолинейна. Первый абзац официальной страницы продукта Claude Cowork прямо признает происхождение продукта: нетехнические команды внутри компании сначала «проголосовали ногами», начав использовать Claude Code, и только потом появился Cowork. Вывод Anthropic: «Большинство AI-ассистентов требуют, чтобы пользователи разбивали работу на отдельные промпты, Claude Cowork же принимает один результат и сам обрабатывает оставшуюся часть». Forte Labs в сравнительном анализе отмечает, что Claude Code требует установки и использования через командную строку, ориентирован на разработчиков. Claude Cowork предоставляет упрощенный интерфейс, но позиционируется как независимая операция на рабочем столе, обработка локальных файлов и приложений, он не предназначен для сценариев типа «непосредственное редактирование отчета в Tencent Docs».
Оба продукта меняют курс. Но инструментам, стартовавшим из CLI или IDE, чтобы преобразовать парадигму взаимодействия с командной строки в GUI, расширить модель пользователя с разработчиков до HR и администраторов, требуется не просто добавление функций, но и реструктуризация систем разрешений, управленческих фреймворков, шаблонов сценариев и способов интеграции с экосистемой. Сам этот переход требует времени. Окно возможностей, которое WorkBuddy получило в первой половине 2026 года, — это как раз пауза в этом переходном периоде.
Два пути, а не вопрос, какой лучше
Путь, выбранный WorkBuddy, заключается в построении агента внутри офисного ПО пользователя. WeChat, Tencent Docs, WeCom (корпоративный WeChat), QQ — это инструменты, которые пользователи уже используют. Агент — не пункт назначения, а слой возможностей, встроенный в существующий рабочий процесс. Путь, выбранный Codex и Claude Code, — построить агента, а затем пользователи придут к нему. Codex находится в терминале, в IDE, в приложении ChatGPT. Claude Code даже только в терминале, Claude Cowork — на стороне рабочего стола. Основные возможности этих продуктов сильнее, модели гибче, разработчики могут использовать их для создания рабочих процессов в любых сценариях, но нетехническим пользователям, чтобы «добраться» до этого агента, сначала нужно преодолеть барьеры установки, настройки, понимания логики взаимодействия.
Суждение Ван Шэнцзе: «Пользователям не нужно понимать, что такое агент, им нужно только знать, чего они хотят». Разница между этой продуктовой философией и продуктовой философией Codex и Claude Code — это фундаментальное расхождение двух направлений: «инкапсуляция сценария» и «базовые возможности». Первое стремится к тому, чтобы «путь пользователя к агенту был кратчайшим», второе — к тому, чтобы «агент мог делать для пользователя как можно больше».
На внутреннем рынке Китая охват пользователей WeChat и WeCom значительно превышает охват пользователей терминала, сама отправная точка WorkBuddy ближе к нетехническим пользователям. На зарубежных рынках GitHub и терминал — территория разработчиков, старт Codex и Claude Code оттуда вполне логичен, приток нетехнических пользователей — непредвиденный рост, и потребуется время, чтобы его принять.
Ценообразование также отражает ту же разницу. Персональная версия WorkBuddy Lite стоит 39 юаней/месяц, Standard — 99 юаней/месяц, Pro — 299 юаней/месяц, корпоративная SaaS-версия Flagship — 198 юаней/человек/месяц, что подтверждается как официальным объявлением о ценах Tencent Cloud, так и сторонними каналами. Для Codex требуется подписка ChatGPT Plus, начинающаяся с 20 долларов США/месяц (указано на официальной странице цен OpenAI). Claude Cowork также начинается с плана Pro за 20 долларов США/месяц (можно проверить на официальной странице цен Claude). Стартовая цена WorkBuddy ниже, что естественным образом обеспечивает более широкий охват на внутреннем рынке.
Насколько долго окно лидерства
WorkBuddy лидирует в «инкапсуляции сценариев» примерно на полгода, но преследователи не отстают.
OpenAI в объявлении от 2 июня запланировала дорожную карту из более чем 11 плагинов ролей, темп роста нетехнических пользователей более чем в 3 раза выше, чем у разработчиков. Anthropic позиционирует Claude Cowork как «ориентированный на нетехнические задачи», что является стратегическим разворотом продукта. Ни одна из команд не рассматривает офисных агентов как побочное направление.
Корпоративная версия WorkBuddy была выпущена 5 июня 2026 года, включая функцию «Проекты», административную панель управления для предприятий и экспертных цифровых сотрудников 7×24. Корпоративная версия — ключевой шаг для сохранения преимущества, переход от индивидуальных пользователей к закупкам на уровне организации полностью меняет модель ценообразования и логику удержания. Объективно существует накопленный опыт Codex и Claude Code в области базовых возможностей моделей, OpenAI и Anthropic обладают самыми передовыми в мире возможностями обучения моделей. Когда они завершат преобразование уровня взаимодействия, преимущество первопроходца WorkBuddy столкнется с более прямой конкуренцией.
46-летний продавец услуг облака для госсектора смог сгенерировать отчет об анализе городской экономики на WorkBuddy за 15 минут, о чем сообщило Titanium Media. Независимый разработчик создал 6 цифровых позиций с ежемесячной стоимостью 800 юаней, заменив ручной труд стоимостью 50-80 тысяч юаней. Когда нетехническим пользователям не нужно ничему учиться, чтобы заставить агента самостоятельно выполнять работу, разрыв в дневной активности — это не аномалия, а естественный результат разницы в порогах входа.
