Википедия выпускает новые правила редактирования: голосование принято, запрещено использование ИИ для генерации или переписывания статей

marsbitОпубликовано 2026-03-27Обновлено 2026-03-27

Введение

26 марта Википедия ввела новые правила редактирования, запрещающие прямое использование больших языковых моделей (LLM) для генерации или переработки контента. Решение было принято в результате голосования сообщества с подавляющим перевесом (40:2). Хотя ИИ разрешено использовать как вспомогательный инструмент для предложения правок, запрещено публиковать любой сгенерированный контент без проверки человеком. Это связано с рисками распространения ложной информации и "галлюцинаций" моделей. Новые правила направлены на баланс между технологическим прогрессом и достоверностью информации, защищая человеческий контроль над редактированием и предотвращая кризис доверия к энциклопедии.

26 марта Википедия официально провела голосование и объявила о введении новой политики редактирования, касающейся больших языковых моделей (LLM), которая прямо запрещает пользователям напрямую использовать ИИ для генерации или переписывания содержимого статей. Этот шаг знаменует собой ключевой момент для крупнейшей в мире открытой энциклопедии в деле сохранения точности контента и суверенитета человеческого редактирования.

Согласно последним изменениям в политике, Википедия провела ключевое обновление ранее размытых формулировок, усилив их с изначального «не следует генерировать новые статьи с нуля» до «запрещено использовать LLM для генерации или переписывания контента».

Как сообщает 404Media, эта политика была принята подавляющим большинством голосов среди добровольных редакторов (40 против 2), что отражает глубокую озабоченность сообщества потенциальной дезинформацией от ИИ, которая может подорвать базу знаний. Тем не менее, новые правила не полностью исключают технологию ИИ, а позиционируют её как вспомогательный инструмент: редакторам по-прежнему разрешено использовать LLM для предложения базовых правок, но при принятии решений после人工ческого обзора строго запрещено вносить любым инструментом непроверенный «новый контент», чтобы предотвратить искажение статей из-за галлюцинаций модели и их отклонение от исходных источников.

На фоне глубокого проникновения генеративного ИИ в сферу создания контента, выбор Википедии отражает взвешенный баланс между эффективностью и достоверностью в традиционном сообществе знаний. В то время как крупные медиаплатформы соревнуются в установлении правил использования ИИ, Википедия, определив границы между «вспомогательной» и «созидательной» деятельностью, пытается защитить экосистему человеческого редактирования и одновременно предотвратить кризис доверия, вызванный泛滥нием автоматизированного контента. Это решение не только изменит логику сотрудничества внутри энциклопедического сообщества, но и предоставит важный ориентир для этического управления публичными базами знаний в эпоху ИИ.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакое новое правило редактирования было принято Википедией в отношении использования ИИ?

AВикипедия официально запретила пользователям напрямую использовать большие языковые модели (LLM) для генерации или переписывания содержимого статей.

QКаким образом было принято это новое правило?

AПравило было принято в результате голосования среди добровольных редакторов, где оно прошло с подавляющим преимуществом 40 голосов против 2.

QРазрешается ли вообще использовать ИИ в процессе редактирования согласно новым правилам?

AДа, ИИ можно использовать в качестве вспомогательного инструмента для предложения базовых правок, но строго запрещено вводить любой непроверенный «новый контент».

QКакова основная причина введения этого запрета?

AОсновная причина — глубокая обеспокоенность сообщества потенциальной дезинформацией от ИИ и «галлюцинациями» моделей, которые могут исказить знания и背离 первоисточники.

QЧто символизирует это решение Википедии в более широком контексте?

AЭто решение отражает осторожный баланс между эффективностью и достоверностью, устанавливая границу между «вспомогательной» и «творческой» ролью ИИ, чтобы защитить человеческое редакционное сообщество и предотвратить кризис доверия.

Похожее

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph6 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph6 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit49 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit49 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报50 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报50 мин. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

Цена биткоина продолжает консолидироваться в диапазоне $58 000–$67 000 с начала июня. 1 августа актив снизился до $62 217. Аналитики расходятся в краткосрочных прогнозах: некоторые, как Crypto Candy, ожидают тестирования уровня $60 000 или ниже, пока цена находится под $66 000. Другие, как Jelle, видят в боковом движении «летнюю пилу» и придерживаются стратегии усреднения. Ключевым для определения дальнейшего направления считается уровень $67 000. По мнению Daan Crypto Trades, его пробой необходим для выхода из затянувшейся паузы. Roman полагает, что уверенный пробой с объемом может быстро запустить рост к $70 000–$80 000 и выше. С долгосрочной точки зрения, макроаналитик Герт ван Лаген рассматривает текущую фазу как накопление в рамках масштабной формации «чаша с ручкой». Он отмечает, что долгосрочные держатели не спешат продавать актив, о чем говорит показатель NUPL. Таким образом, рынок находится в решающей фазе, где пробой либо поддержки $60 000, либо сопротивления $67 000 задаст тренд на ближайшее будущее.

cryptonews.ru2 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片