Why is Step Fun So Perfect?

marsbitОпубликовано 2026-07-15Обновлено 2026-07-15

Введение

The article analyzes StepFun's recent, meticulously orchestrated product launch on July 13th, framing it as a strategic maneuver rather than a conventional unveiling. Facing intense pressure in China's AI landscape, the startup preemptively announced its AI terminal brand STEPX, Step AOS operating system, Amoo personal agent, and the "world's first" Agent Phone, STEPX Neo—just days before a major competitor's launch at WAIC. The author argues this "perfect" presentation, addressing prior industry critiques around agent security, permissions, and ecosystem partnerships upfront, serves as a "perfect defense" aimed at regulators, investors, and the market. Its core purpose is to seize the narrative and define standards for the emerging "Agent Phone" category before giants like ByteDance (with its Doubao phone), Apple, or Huawei solidify control. Behind this move lies StepFun's precarious position. Despite a high valuation and revenue from supplying AI models to phone makers, its business is seen as vulnerable—akin to a "MediaTek of AI," with little pricing power as capabilities commoditize. CEO Yin Qi, drawing from his experience at Megvii, is betting that transitioning from a pure AI model supplier to an integrated "terminal platform" with its own hardware, OS, and ecosystem is essential for survival and sustaining its valuation narrative ahead of a potential IPO. The article concludes that StepFun's launch is a symptom of a broader trend: AI startups are forced to "release ...

This might be the most "perfect" product launch in the AI industry this year.

So perfect that it feels a bit unusual.

On July 13, Step Fun held a launch event in Shanghai, unveiling four new offerings at once: the AI terminal brand STEPX, the intelligent-agent-native operating system Step AOS, the personal intelligent agent Amoo, and the world's first large-model-native intelligent agent phone, STEPX Neo.

Four days later is the WAIC World Artificial Intelligence Conference.

And on July 17, Nubia and ByteDance are set to launch the mass-produced version of the second-generation Doubao Phone at WAIC, this time with the clear intention of selling it widely.

Timing is definitely not a coincidence.

While Step Fun's Chairman Yin Qi said there's "no competition," the entire launch event was about one thing: claiming the right to define.

There is only one crown for being the world's first large-model-native intelligent agent phone. Whoever claims it first gets the chance to hold the industry standard in their hands.

Those three lines shown at the event were more candid than any product specification.

"Do it too late, and you won't get to do it at all. Do it too early, and you might do it for nothing. Don't do it, and soon there will be nothing left to do."

What Step Fun is seizing is not just four days, but the first flag of the AI phone era.

I. Blocking Every Pitfall Doubao Stepped Into

What's more noteworthy is the completeness of this launch.

A startup, making its first public appearance with a terminal product, didn't compete on camera megapixels or chip benchmark scores. Instead, it discussed model, system, hardware, intelligent agents, ecosystem, partners, permission management, Trusted Execution Environment (TEE), operation auditing, one-click undo, deletable memory, security white paper, national standards.

If you followed the industry discussions around the Doubao Phone half a year ago, you'd find that Step Fun has preemptively addressed almost every criticism the market once directed at ByteDance.

Recall the list of issues exposed by the first-generation Doubao Phone.

Unclear permission boundaries for intelligent agents, leading to joint blocking of simulated operations by Meituan, WeChat, and Taobao. Lack of clear user data privacy guarantees. Apps unwilling to open entry points to intelligent agents. Unclear regulatory stance.

Now look at STEPX's approach.

TEE (Trusted Execution Environment) solves the 'dare to use' problem. Every operation being auditable and traceable solves the 'can you see it' problem. Permissions granted on-demand and revoked after use solve the 'can you control it' problem. One-click undo for misoperations solves the 'what if it's wrong' problem.

This isn't just a response on a technical level. Step Fun, in collaboration with Shanghai AI Laboratory, released the New Generation Intelligent Agent System Security Technology White Paper and the End-side Large Model Network Security Guide, systematically proposing an intelligent agent security framework for the first time and jointly developing national standards.

The list of first-phase ecosystem partners is also substantial. Ctrip, Alipay, Didi, Meituan, Gaode, JD.com, Baidu, Weibo, WPS, Jianying.

This means Step Fun has completed the first round of permission negotiations, getting Apps to proactively join in the form of 'skills,' unlike the first-gen Doubao, which was seen as an invasive "plug-in" forcefully simulating clicks.

This no longer seems like a product launch; it's more like a perfect thesis defense presented to the industry.

The audience for this defense isn't consumers. The actual phone isn't on the market yet—no price, no configurations, no release date, not a single hands-on photo to be found online.

The audience is the App ecosystem, regulatory bodies, the capital market, and the formidable rival set to appear four days later.

A startup, with its product not yet mass-produced, has preemptively addressed all future concerns and potential criticisms.

Why?

II. What Yin Qi Fears Most Is Not Losing to Doubao

Many might think this is a two-horse race in the AI phone arena. Step Fun versus ByteDance, a clash of two approaches.

That's not the case.

What Step Fun is truly anxious about is time.

To understand this, one must first see the real situation of large model startups today.

In 2023, the fight was about who could create China's GPT-4. In 2024, it was about who had the highest benchmark scores, who had the strongest multimodal capabilities.

2025, the story changed. DeepSeek reshaped industry rules with open-source, free access, and low-cost APIs, matching OpenAI's performance but priced at 1/30. Alibaba invested over 100 billion yuan annually, ByteDance's capital expenditure reached 160 billion yuan. Kai-Fu Lee said the Chinese large model market will ultimately move towards oligopoly, with only three players left in the end.

By 2026, the former "AI Six Tigers" have completely diverged. Zhipu AI and MiniMax have listed on the Hong Kong Stock Exchange, now facing stock price pressures. Moonshot AI is raising a new round of about $1 billion at a $18 billion valuation. Baichuan AI is focusing deeply on verticals like healthcare.

And Step Fun?

According to public information, Step Fun's Pre-IPO round valuation was pushed from $4 billion all the way up to $6 billion. The latest financing round raised a huge $2.5 billion. It has dismantled its VIE structure and is sprinting towards a Hong Kong IPO.

The numbers look decent. But upon closer inspection, problems emerge.

Step Fun's revenue mainly comes from being an AI supplier for smartphone manufacturers. Data shows that 60% of China's top mobile phone brands are equipped with Step Fun's model, with installations exceeding 42 million units.

Short-term, this business model works. Long-term, it's hanging by a thread.

Major Chinese manufacturers like Huawei, Xiaomi, OPPO, and Vivo could replace Step Fun at any time.

As on-device model capabilities become commoditized—and this is indeed accelerating—AI suppliers risk becoming the MediaTek of the chip industry. They have output, but zero pricing power.

Simultaneously, API prices are falling lower, model capabilities are converging, C-end users are reluctant to pay, and B-end clients all demand customization. The tech giants have ecosystems, entry points, and data flywheels.

The biggest risk facing large model startups today is not failing to build a good model; it's that the model itself is becoming less and less valuable.

Yin Qi understands this better than anyone. He spent over a decade at Megvii, from startup through multiple attempts to go public, until his eventual departure. Megvii had technology, had deployments, had government and enterprise clients, but its cash flow was perpetually under pressure, never closing the loop for a consumer-grade business.

A decade ago, at Megvii, he believed in algorithms. Today, at Step Fun, he's starting to believe in the entry point. His first major decision after joining Step Fun was to abandon pure ToB project-based work and pure ToC cash-burning, betting on AI + terminals. He was very direct in the media group interview after the July 13 STEPX terminal product launch: For independent base model startups, pursuing pure ToC or ToB paths doesn't make financial sense; using terminals to drive commercialization is a more sustainable path. This isn't a strategic choice; it's a survival choice.

What STEPX is truly launching is not a phone; it's a new valuation logic.

From a model company to a terminal platform.

III. The 100-Day Countdown

Today's Step Fun cannot wait, and cannot afford to wait.

Once the second-generation Doubao Phone enters mass production, the right to define the world's first AI intelligent agent phone is no longer in your hands.

Looking further ahead. Apple's Apple Intelligence continues to evolve. Huawei's HarmonyOS Next deeply integrates the Pangu large model. Xiaomi's AI system is entering its second generation. Tencent and Alibaba each have their own terminal strategies.

By then, there will be no place for startups at the entry points for traffic and scenarios.

Yin Qi said in an interview: If we ourselves cannot now take the lead in creating such an innovative terminal, it will actually be very difficult for our Step AOS to form a value loop, and also difficult for consumers to use.

The meaning is clear. Without making their own hardware, the operating system has no carrier. Without a carrier, there is no user data. Without user data, the intelligent agent cannot learn to perform tasks.

Therefore, today's Step Fun must pre-define what an Agent Phone is, what an Agent OS should look like, and who writes the security standards for Agents.

Even if the product isn't fully mature today, even if the real device only appeared on stage and not in a hands-on area, this stake must be claimed.

Yin Qi said one thing in the post-event interview: The second half will be in 100 days.

From a capital market logic perspective, before submitting its Hong Kong listing application, he must upgrade the valuation narrative from that of a model supplier to an intelligent terminal platform.

A $10 billion valuation ambition simply cannot be supported by API sales revenue; it requires selling a more grandiose ecosystem story.

Plant the flag first, even if the territory isn't fully secured.

IV. Chinese AI, Beginning to Oversell

Step Fun's meticulously designed, perfect launch is just one sample of the times.

What's truly worth observing is a more widespread underlying phenomenon.

Today, almost all Chinese large model startups are doing the same thing: launching the future.

Zhipu AI tells the capital story of being the world's first publicly listed large model company. MiniMax focuses on the growth story of global C-end expansion. Moonshot AI repeatedly emphasizes the miracle of overseas revenue surpassing domestic. Baichuan AI launches the imagination space in verticals like healthcare.

Step Fun is launching a phone that can't be bought yet, an operating system that hasn't proven itself, and an intelligent agent ecosystem that still needs 100 days of polishing.

"Today" has already depreciated. Today's API call volumes, model benchmark scores, monthly active users—all could be crushed by the giants at any moment.

The only thing that can still make the capital market buy in is platform, ecosystem, operating system, even being a standard-setter.

This inevitably leads to an interesting "over-hyping" phenomenon. The product maturity might be only 30%, but the launch's completeness is 120%. The real experience deliverable today is very limited, but the story is told almost flawlessly.

This is the only posture startups like Step Fun can choose in the current window period.

Capital is no longer investing in a model; capital is investing in a future platform.

For this story,

Yin Qi is pulling Step Fun out of the ranks of the "AI Six Tigers" and squeezing it into a different track narrative.

【Beyond the Layout】:

Today, all large model startups are doing the same thing. Trading today's survival space for a blueprint of the future.

No one is waiting for the product to be perfect before making a move. By that day, there might be no seats left at the table for startups.

Yin Qi said, do it too late, and you won't get to do it at all.

He certainly did this early. Holding a launch before the product is mass-produced, defining national standards while the OS still needs 100 days of polishing, declaring "world's first" while the phone is still being redesigned.

Step Fun's overly perfect launch precisely proves one thing.

In this brutal elimination race, the more flawlessly you articulate the future, the more it reveals how urgent the present situation is.

This article is from the WeChat public account "Beyond the Layout", author: Huahua

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat is the main purpose of StepFun's (阶跃星辰) press conference on July 13th according to the article?

AThe main purpose is not to launch a mature consumer product, but to strategically 'claim the definition rights' for the AI agent phone era, setting industry standards, and shifting the company's valuation narrative from being just a model supplier to a smart terminal platform ahead of its potential IPO.

QHow did StepFun's (阶跃星辰) announcement of its STEPX Neo phone address concerns that arose from the previous 'Doubao phone'?

AIt addressed concerns by proposing comprehensive solutions: TEE (Trusted Execution Environment) for security, fully auditable and reversible operations for transparency and control, precise permission management, and a published security white paper with national standard guidelines, alongside securing partnerships with major apps for native integration.

QWhat key business risk does the article identify for independent large model startups like StepFun (阶跃星辰) in the current Chinese AI market?

AThe key risk is not failing to develop capable models, but that models are becoming commoditized and 'increasingly worthless' as API prices drop, capabilities converge, and major tech giants with their own ecosystems, data, and resources dominate, potentially pushing startups out.

QWhy is timing particularly critical for StepFun (阶跃星辰) right now, as explained in the article?

ATiming is critical because they must establish their platform narrative and claim the 'first mover' title for agent phones before competitors like ByteDance's second-gen Doubao phone (set for mass production) and major phone brands (Huawei, Xiaomi, etc.) with integrated AI systems solidify their positions, leaving no room for startups in the future ecosystem.

QWhat does the article suggest the 'perfect' nature of StepFun's press conference reveals about the broader situation of AI startups in China?

AIt reveals a prevalent 'over-matching' phenomenon where startups, under intense competitive and capital pressure, present a 120% complete vision of the future (platforms, ecosystems, standards) while their current products might only be 30% mature, using compelling future narratives to secure present-day survival and investment in a rapidly consolidating market.

Похожее

Фьючерсы на Hyperliquid установили цену в 7,2 доллара для Changxin Technology до листинга, иностранный капитал участвует в нарративе о китайских полупроводниках через DeFi

**Резюме: Предварительные контракты на Hyperliquid оценивают ChangXin Memory Technologies (CXMT) в 7,2 доллара США, открывая доступ для иностранных инвесторов к теме "китайской замены памяти" через DeFi.** Накануне IPO ChangXin Technology на технологической площадке STAR Шанхайской фондовой биржи, платформа Trade.xyz развернула бессрочный контракт CXMTUSD на блокчейне Hyperliquid. Текущая цена контракта составляет 7,2 USDC (около 52 юаней за акцию), что подразумевает рыночную капитализацию примерно в 3,5 трлн юаней. Это значение находится в верхней части прогнозируемого аналитиками диапазона в 2–3 трлн юаней. Это первый случай, когда форвардные контракты на блокчейне нацелены на листинг акций на китайской площадке STAR. Такой инструмент позволяет иностранным инвесторам обходить существующие ограничения для прямых инвестиций в китайские акции (порог в 500 000 юаней, квоты QFII) и дает возможность хеджирования и двусторонней торговли (шорт), недоступные на самом рынке STAR (T+1, запрет маржинальной продажи). Таким образом, DeFi становится косвенным каналом для глобальных трейдеров, желающих участвовать в нарративе о замещении импорта памяти в Китае. ChangXin Technology, четвертый по величине в мире производитель DRAM, проводит крупнейшее в Азии IPO в этом году, планируя привлечь до 66,6 млрд юаней. Компания извлекает выгоду из текущего суперцикла на рынке DRAM, наращивая производство потребительских чипов, в то время как крупные игроки (Samsung, SK Hynix) сосредотачиваются на памяти для ИИ.

marsbit14 мин. назад

Фьючерсы на Hyperliquid установили цену в 7,2 доллара для Changxin Technology до листинга, иностранный капитал участвует в нарративе о китайских полупроводниках через DeFi

marsbit14 мин. назад

Отказ SEC от раскрытия климатической информации показывает, что Аткинс пересматривает мандат агентства

Предлагаемый SEC отзыв правил раскрытия климатической информации демонстрирует, что председатель Пол Аткинс пересматривает мандат комиссии, смещая фокус на уставные полномочия и существенность данных. Это конкретное событие, а не просто рыночный шум, подчеркивает более широкий переход крипторынка от спекулятивных циклов к практическим вопросам регулирования, безопасности и операционной инфраструктуры. Хотя эта новость сама по себе не гарантирует немедленных изменений, она служит важным сигналом для рынка. Участникам — от трейдеров и разработчиков до合规-команд — следует оценивать её влияние узко: как она может повлиять на ликвидность, развертывание продуктов или повседневные операции. Ключевой вывод — рост профессионализма рынка, который становится более чувствительным к техническим и нормативным деталям. Ответственное восприятие требует осторожности: предложение еще нуждается в поддержке и реализации. Следует наблюдать за последующими сигналами — реакцией регуляторов, разработчиков, бирж и данными о ликвидности. Эта история является частью формирующейся картины, а не окончательным вердиктом, и её истинная значимость проявится в долгосрочной перспективе через внедрение и практическое применение.

bitcoinist24 мин. назад

Отказ SEC от раскрытия климатической информации показывает, что Аткинс пересматривает мандат агентства

bitcoinist24 мин. назад

«Большое расхождение» на крипторынке в 2026 году: BTC в медвежьем тренде, но BlackRock, Franklin и JPMorgan делают одно и то же

**2026 год: "Великое расхождение" на крипторынке. Медвежий рынок BTC, но BlackRock, Franklin Templeton и JPMorgan делают одно дело** В июле 2026 года, на фоне борьбы биткоина за уровень в $62 тыс., в мире произошло семь ключевых событий, сигнализирующих о "тихом бычьем" тренде в развитии инфраструктуры, не зависящем от цены BTC. 1. CIO Franklin Templeton ($1,5 трлн активов) заявил о "большом разрыве" между ценами и реальными фундаментальными показателями. 2. BlackRock, Goldman Sachs, JPMorgan вошли в альянс по токенизации при правительстве Великобритании (54 участника, 2-летняя дорожная карта). 3. Блокчейн Robinhood за две недели вошел в топ-5 DEX по объему торгов. 4. Hyundai использовал USDT для расчетов в реальной трансграничной торговле. 5. Центробанк Боливии рассматривает включение USDT в национальную платежную систему. 6. Биткоин-ETF после 8 недель оттока зафиксировали приток средств. 7. Японский конгломерат SBI Holdings переориентирует свою блокчейн-стратегию на Solana и стейблкоин в иенах. Суть "великого расхождения": повестка цен, зависящая от настроений розничных инвесторов и макроликвидности, отстает от повестки развития инфраструктуры, которая движется стратегиями крупных институтов и государственными дорожными картами с горизонтом в 5-10 лет. Инфраструктура строится невзирая на краткосрочную волатильность BTC. Ключевые черты новой волны: * Смещение фокуса с "децентрализации" на "модернизацию традиционной инфраструктуры" (например, размещение репо, облигаций на блокчейне). * Параллельное развитие приватных и публичных блокчейнов. * Ускоренное внедрение государствами (Боливия) и реальным бизнесом (Hyundai). * Превращение стейблкоинов из инструмента для трейдинга в канал для расчетов в реальной экономике. Исторические параллели (пузырь доткомов и рождение AWS; криптозима 2018-2019 и DeFi Summer 2020; крах FTX и одобрение BTC-ETF) показывают, что масштабная инфраструктура часто строится в периоды низких цен, а ее ценность раскрывается в последующие 12-24 месяца. Отличие текущего этапа в том, что строителями выступают не стартапы, а гиганты вроде BlackRock и правительства, что повышает вероятность завершения проектов, но может изменить круг бенефициаров. Вывод: Логика оценки цен и инфраструктуры становится все более независимой. Вопрос не в том, "вырастет ли цена BTC", а в том, "кто будет взимать плату за пользование этой новой инфраструктурой, когда она будет построена".

marsbit30 мин. назад

«Большое расхождение» на крипторынке в 2026 году: BTC в медвежьем тренде, но BlackRock, Franklin и JPMorgan делают одно и то же

marsbit30 мин. назад

Насколько может подскочить MemeCore [M], лидируя в топ-100 с ростом на 16%?

Мемкойн MemeCore [M] демонстрирует рост на 16%, будучи единственной монетой из топ-100 по рыночной капитализации с двузначным увеличением стоимости. Несмотря на рост цены, упоминаемость токена в социальных сетях (mindshare) снизилась, что может указывать на отсутствие ажиотажа среди розничных трейдеров и оставлять пространство для дальнейшего роста. Настроения инвесторов остаются позитивными. Ключевым драйвером роста является активность на спотовом рынке: чистый отток средств с бирж (отрицательный netflow) свидетельствует о переводе активов в кошельки для долгосрочного хранения. При этом данные по американской бирже Kraken показывают продажи со стороны инвесторов США, что говорит о более глобальном характере покупательского интереса. На перпетуальном рынке настроения также бычьи: рост открытого интереса и положительное финансирование (funding rate) указывают на то, что трейдеры ожидают продолжения роста и открывают соответствующие позиции.

ambcrypto39 мин. назад

Насколько может подскочить MemeCore [M], лидируя в топ-100 с ростом на 16%?

ambcrypto39 мин. назад

Закон масштабирования — панацея? Первый бенчмарк для операций с кристаллическими структурами, и ведущие большие модели терпят коллективный провал

Новый бенчмарк AtomWorld, представленный на ICML 2026 исследователями из Университета науки и технологий Китая (Су чжоу) и Университета Нового Южного Уэльса, подвергает сомнению универсальность Scaling Law (закона масштабирования) в сфере AI for Science. Бенчмарк фокусируется на практических задачах по манипуляции атомными структурами в материаловедении, таких как создание поверхностей, замещение атомов, вращение фрагментов и расширение суперъячейки. Результаты тестирования ведущих моделей (Claude Opus, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, Llama) показали, что простое увеличение масштаба модели (Scaling Law) хотя и улучшает выполнение простых, шаблонных операций (замена, удаление, перемещение атомов), но не гарантирует успеха в сложных задачах, требующих понимания трёхмерного пространства и геометрического планирования. Например, задача вращения вокруг атома оставалась сложной даже для самых мощных моделей. Исследование указывает на принципиальное различие между способностью модели *понимать* научные знания (на основе текстовых данных) и её способностью *выполнять* точные действия в физически корректном трёхмерном пространстве. Авторы утверждают, что для прогресса в AI for Science необходим переход от «Language Scaling» к «Action Scaling» — созданию масштабируемых циклов обучения, где модель учится на основе совершаемых действий, обратной связи от симуляторов и проверки физических ограничений. AtomWorld предоставляет основу для такого обучения, автоматически генерируя задачи, эталонные структуры и средства проверки, чтобы превратить научного ИИ-агента из «энциклопедии, отвечающей на вопросы», в «лабораторного помощника, выполняющего задачи».

marsbit43 мин. назад

Закон масштабирования — панацея? Первый бенчмарк для операций с кристаллическими структурами, и ведущие большие модели терпят коллективный провал

marsbit43 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片