Почему OpenAI создаёт телефон? ChatGPT сам берёт разрешения, которые Apple не даёт

marsbitОпубликовано 2026-05-18Обновлено 2026-05-18

Введение

Открытые сведения указывают на то, что OpenAI ускоряет разработку собственного телефона с AI Agent, с планами по выпуску в 2027 году. Несмотря на успех ChatGPT с 9 миллиардами еженедельных активных пользователей, компания столкнулась с ограничениями. Модель, хотя и умна, лишена «рук» — ей не хватает прямого доступа и разрешений в операционных системах, таких как iOS от Apple или Windows от Microsoft, чтобы полноценно выполнять задачи (например, бронирование, покупки). Успех конкурента Anthropic с Claude Code, который приносит миллиарды, обслуживая конкретные рабочие процессы (например, помощь разработчикам), показал, что коммерческий прорыв заключается не только в продвинутой модели, но и в глубокой интеграции для выполнения задач. OpenAI осознала, что для превращения ChatGPT из инструмента для ответов в активного «агента», управляющего транзакциями и действиями, ей необходим собственный аппаратный вход — устройство, дающее ей суверенитет и полный доступ к функциям. Покупка дизайнерской компании Джони Айва в 2025 году подтверждает это стремление создать не просто телефон, а первое «тело» для ИИ, способное видеть и действовать в интересах пользователя.

Этим летом Маск собирается сделать то, чего никогда не происходило в истории. Он поместит компанию-разработчика больших моделей внутрь компании, которая строит ракеты, и выведет их на биржу вместе.

Возможно, создание телефона — это самое неподходящее, чем OpenAI сейчас должна заниматься. Но, судя по всему, Сэм Олтман думает иначе.

В первом квартале этого года рост выручки и числа пользователей OpenAI не оправдал ожиданий. Конкурент Anthropic с помощью Claude Code переманил самую платежеспособную аудиторию. Следуя этой логике, OpenAI сейчас должна бы сокращать масштабы, концентрироваться и сначала доказать, что может зарабатывать деньги, чтобы подготовиться к IPO в конце этого года или начале следующего.

Однако информация из цепочки поставок говорит об обратном. Компания собирается бросить вызов самому зрелому, закрытому и прибыльному сегменту потребительской электроники в мире — iPhone.

По данным утечек, OpenAI ускоряет разработку своего первого телефона с AI Agent, серийное производство может начаться уже в первой половине 2027 года, цель — выпуск 30 миллионов устройств за следующие два года.

Они что, с ума сошли?

Возможно, нет. OpenAI, похоже, уже осознала более серьёзную проблему: ChatGPT умён, но у него нет рук.

Он может ответить на ваш вопрос, но с трудом выполнит задачу за вас. Он живёт в чужих системах — Apple, Microsoft, операционных системах, браузерах — поэтому не имеет реальных полномочий.

Далее речь пойдёт не о том, почему OpenAI хочет создать телефон. А о том, как эта компания шаг за шагом осознала, что без собственного терминального устройства ChatGPT не сможет перевернуть ситуацию.

Успех ChatGPT — это тоже своего рода зависимость от выбранного пути

В апреле 2026 года SpaceX получила опцион: до конца года компания может приобрести Cursor за сумму до 600 миллиардов долларов.

Первоначально OpenAI верила не в телефоны, не в браузеры и не в какое-то конкретное приложение. Она верила в модель — точнее, в сам интеллект.

Согласно её мировоззрению, если модель достаточно мощная, то доступ к ней, продукты и бизнес-модель будут двигаться вперёд под влиянием интеллекта.

Это не пустые слова. В 2020 году OpenAI опубликовала статью Scaling Laws, на которую впоследствии часто ссылались, и установила относительно оптимистичное убеждение: если масштабировать модель, данные и вычислительные мощности, интеллект будет улучшаться предсказуемым образом.

Другими словами, самая важная задача — не захватывать точки входа, а продолжать совершенствовать модель. Если интеллект достаточно мощный, мир сам уступит дорогу.

Эта вера подтвердилась 30 ноября 2022 года.

В этот день был запущен ChatGPT. У него не было крутого интерфейса, аппаратного обеспечения, предустановки на платформе — это была всего лишь строка ввода на веб-странице. Но он дал обычным людям невиданный ранее опыт: вы пишете сообщение, а он отвечает вам как человек.

Поразительно было не только то, что ИИ умеет разговаривать, но и то, что он практически не использовал традиционные точки входа. Ему не помогали производители телефонов с рассылкой, операционные системы не выводили его на видное место — пользователи находили его сами.

За два месяца количество активных пользователей в месяц превысило 100 миллионов, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории человечества.

Казалось, OpenAI оказалась права. Microsoft тут же усилила свою ставку, встроив её возможности в Copilot, Office и Bing; Apple на WWDC 2024 также подключила ChatGPT к Apple Intelligence.

В этот момент OpenAI оказалась в центре эпохи. Самая мощная модель, наибольшее количество пользователей, самые глубокие партнёрские отношения.

Но именно здесь и начались проблемы.

Успех ChatGPT был слишком ослепительным. Настолько, что OpenAI легко могла поверить: сама модель является точкой входа. Ей не нужно сначала иметь телефон или контролировать операционную систему — достаточно шокирующего интеллекта, и пользователи сами найдут её.

Именно отсюда позже начали появляться настоящие трещины.

Claude Code изменил правила заработка

Первая трещина появилась со стороны Anthropic.

В мае 2025 года компания выпустила Claude Code. Не было громких демонстраций или шумной презентации. Этот продукт просто интегрировался в терминал разработчика, в базы кода и рабочий процесс Git, помогая инженерам выполнять работу.

Через полгода после запуска годовой доход Claude Code достиг 1 миллиарда долларов; менее чем через год — превысил 2,5 миллиарда долларов. К апрелю 2026 года общий годовой доход Anthropic перешагнул отметку в 30 миллиардов долларов.

В то же время ежемесячный доход OpenAI составлял 2 миллиарда долларов, что в годовом исчислении равно примерно 24 миллиардам.

Anthropic, имея значительно меньше пользователей, чем у ChatGPT, показала более высокий доход. Вот что должно было по-настоящему насторожить OpenAI.

Причина проста — они переманили наиболее платежеспособную часть аудитории.

Вопрос в том, почему OpenAI опоздала?

Не потому, что она не видела потенциал Agent'ов. Успех ChatGPT был слишком ослепительным, что заставило OpenAI продолжать двигаться по инерции: создавать более мощные модели, расширять пользовательскую базу, искать следующую универсальную точку входа.

Поэтому за последние два года можно было видеть, как OpenAI предпринимала множество попыток от 0 до 1 — GPT Store, Sora, Operator, Deep Research — все они выросли из этого подхода. Они указывают на общее суждение: если модель достаточно мощная, новые продукты, точки входа и бизнес-модели появятся сами собой.

Но Anthropic выбрала другой путь. Она не стала сначала создавать супер-точку входа для всех, а встроила Claude Code в рабочий процесс разработчиков, постоянно оттачивая одну задачу — чтобы ИИ завершал работу.

Вот в чём отставание OpenAI. Она не отказалась от новых продуктов, но не смогла сразу же развить высокодоходный сценарий от 1 до 100.

Sora — яркий пример. При запуске она потрясла всех, но генерация видео потребляла огромные вычислительные ресурсы, а удержание пользователей и бизнес-модель были неясны. Позднее закрытие Sora OpenAI стало своего рода обрезкой — компания начала осознавать, что создание впечатляющей демонстрации ИИ и пробивание высокодоходного рабочего процесса — это две разные вещи.

Возможности модели могут создавать яркие моменты, но коммерческая эффективность приходит от постоянного выполнения задач.

К этому моменту OpenAI наконец осознала: Agent — это не дополнительная функция, а ядро коммерциализации ИИ на следующем этапе. ChatGPT должен доказать не только свою интеллектуальность, но и способность выполнять задачи за пользователя.

Но когда он действительно начинает брать на себя задачи, он сталкивается не с потолком возможностей модели, а с потолком разрешений.

900 миллионов пользователей: как превратить их в деньги

OpenAI, конечно, тоже нагоняет. В мае 2025 года она выпустила Codex в ответ на Claude Code. К апрелю 2026 года еженедельная активность Codex достигла 3 миллионов пользователей.

Но в битве за программирование OpenAI в краткосрочной перспективе будет трудно победить — Anthropic уже закрепила за собой концепцию coding Agent, а последователям остаётся только догонять.

Вот почему OpenAI начала перераспределять ресурсы: переключив внимание с проектов, которые легко создают ажиотаж, но трудно доводят до коммерческого успеха, на Agent'ов, корпоративный рынок и более фундаментальные исследования.

Но её настоящая козырная карта — это 900 миллионов еженедельных активных пользователей.

Эти люди — не программисты, они не будут платить за код. Но у каждого из них есть потребности: написать письмо, подготовить предложение, найти информацию, забронировать поездку, купить товары, организовать файлы.

Если ChatGPT превратится из "разговорчивого" помощника в "исполнительного", вот где раскроется настоящий коммерческий потенциал OpenAI.

Представьте себе такую ситуацию: вы хотите купить авиабилет, говорите ChatGPT время, бюджет, предпочтения, он ищет рейсы, сравнивает цены, смотрит отели и в конце даёт вам кнопку подтверждения.

В этот момент часть ценности таких сервисов, как Booking, обходится стороной. Сравнение цен, рекламные места, комиссии, влияние на решение пользователя — всё будет перераспределено. Покупка страховки, оплата кредитной карты, коммунальных услуг — та же логика. Если Agent сможет выполнять задачи за вас, OpenAI получит свою долю от каждой комиссии за транзакцию и каждого рекламного воздействия.

Вот где настоящая ценность 900 миллионов пользователей — ChatGPT перестаёт только отвечать на вопросы и начинает брать на себя задачи и точки входа для транзакций.

Но как только ИИ начинает действовать, он перестаёт быть просто моделью в чате. Он должен знать, где вы находитесь, видеть, что происходит на вашем экране, иметь доступ к вашим файлам, календарю, почте и платежам.

Таким образом, проблема смещается с "достаточно ли мощна модель" на "у кого есть разрешения".

А разрешения — это именно то, чего не хватает OpenAI.

ChatGPT живёт в чужом доме

Изначально OpenAI полагала, что партнёрство решит проблему точки входа. Apple дала ей iPhone, Microsoft — Office, Windows и корпоративных клиентов. На тот момент это выглядело как победа веры OpenAI в модели.

Но с наступлением эры Agent'ов проблема изменилась.

Для Apple ChatGPT — это внешний эксперт, к которому обращаются. Он может отвечать на вопросы, но не может полностью контролировать экран, камеру, уведомления, платежи и файлы — эти разрешения Apple не отдаст. Иначе "душа" iPhone перестанет принадлежать Apple.

То же самое и с Microsoft. Раньше OpenAI предоставляла модели, а Microsoft интегрировала ИИ в такие точки входа, как Office. Но когда OpenAI сама начала создавать Codex и корпоративных Agent'ов, она вторглась на территорию Microsoft — Agent'ы по своей природе должны встраиваться в рабочий процесс, писать код, обрабатывать файлы, выполнять задачи за сотрудников, а это именно та сфера, где Microsoft имеет суверенитет.

Поэтому отношения OpenAI и Microsoft не разорвались сразу, но границы изменились. В апреле 2026 года стороны пересмотрели соглашение: эксклюзивная лицензия Microsoft стала неэксклюзивной, OpenAI может обслуживать клиентов на любом облаке.

Смысл этого ясен: OpenAI не хочет быть просто поставщиком в экосистеме Microsoft. Она хочет самостоятельно взаимодействовать с клиентами, предоставлять Agent'ов, захватывать точки входа.

Дойдя до этого этапа, её отношения с Apple и Microsoft становятся деликатными. Потому что Agent'у нужна не просто видимая позиция, а точка входа по умолчанию, системные разрешения и интеллектуальный терминал, с которым пользователь сталкивается первым каждый день.

Эти вещи Apple не отдаст, Microsoft тоже не отдаст. Они и не могут этого сделать.

В конечном счёте, ChatGPT мощный, но он всегда живёт в чужом доме — доме Apple, доме Microsoft, доме браузера, доме операционной системы. Его можно вызывать, подключать, он может быть отличным поставщиком, но он не может решать, когда появиться и какие разрешения получить.

А телефон — это наиболее близкое к его ресурсам устройство. 900 миллионов еженедельных активных пользователей уже готовы задавать вопросы ChatGPT — перенести этот менталитет на устройство короче, чем с нуля создать операционную систему или браузер.

Она хочет создать не просто ещё один iPhone, заполненный приложениями, а телефон, предназначенный специально для Agent'ов — тело, которое позволит ChatGPT видеть, обращаться к системам и выполнять задачи.

Вот почему в мае 2025 года OpenAI потратила около 6,5 миллиардов долларов на приобретение аппаратной компании Джони Айва. Этот человек — промышленный дизайнер первого iPhone, один из самых важных людей рядом со Стивом Джобсом. OpenAI наняла его не только для создания красивого оборудования, но и для переопределения персональных устройств в эпоху ИИ.

Возвращаясь к начальному вопросу: зачем компании, разрабатывающей большие модели, создавать телефон?

OpenAI нужен не телефон, а суверенитет.

Она хочет найти для ChatGPT собственную точку входа по умолчанию. Но создание телефона по сути противопоставит OpenAI Apple. Раньше Apple могла считать ChatGPT поставщиком; если OpenAI действительно создаст телефон эпохи ИИ, она перестанет быть поставщиком и станет конкурентом Apple на рынке персональных точек входа.

Оглядываясь на последние годы, история OpenAI претерпела поворот.

Она верила, что если модель достаточно мощная, мир сам будет перестраиваться вокруг интеллекта. Взрывной рост ChatGPT действительно доказал это — без аппаратного обеспечения, предустановки, всего лишь с помощью поля ввода на веб-странице он привлёк сотни миллионов пользователей в эпоху ИИ.

Но с наступлением эры Agent'ов OpenAI обнаружила, что ей не хватает самого ключевого элемента: суверенитета.

Успех ChatGPT — это победа, но и зависимость от пути. Он слишком долго заставлял OpenAI верить, что сама модель является ответом. Пока Claude Code не показал годовой доход в 2,5 миллиарда долларов, пока Apple и Microsoft не отказались предоставлять системные разрешения — только тогда OpenAI осознала, что как бы ни была сильна модель, ей всё равно нужны точка входа, разрешения и задачи.

Поэтому, создавая телефон, OpenAI на самом деле хочет создать не телефон, а первое тело для ChatGPT.

Эта статья из WeChat-аккаунта "像素301", автор: 像素301

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему OpenAI рассматривает возможность создания собственного телефона?

AOpenAI рассматривает создание собственного телефона, чтобы предоставить ChatGPT «тело» — собственное устройство с полными системными правами и доступом. По мере перехода к эпохе AI-агентов, ChatGPT нужно не просто отвечать на вопросы, но и выполнять задачи (например, бронирование билетов, управление файлами), что требует глубокой интеграции с операционной системой, камерой, платежными системами и т.д. Такие права Apple и Microsoft не готовы предоставить ChatGPT, поскольку это угрожает их суверенитету над собственными платформами. Собственный телефон — это способ OpenAI получить контроль над входом по умолчанию и реализовать весь потенциал AI-агента.

QКак успех Claude Code повлиял на стратегию OpenAI?

AУспех Claude Code от Anthropic, который быстро достиг годового дохода в 25 миллиардов долларов, обслуживая нишу разработчиков, заставил OpenAI пересмотреть свою стратегию. OpenAI осознала, что создания впечатляющих демонстраций возможностей ИИ (как Sora) недостаточно для устойчивого бизнеса. Ключом к коммерциализации является не только умная модель, но и способность AI-агента надежно выполнять конкретные рабочие процессы и задачи, за которые пользователи готовы платить. Это побудило OpenAI сместить акценты с погони за универсальными прорывами на углубленную разработку агентов, корпоративных решений и, в конечном итоге, на создание собственного аппаратного обеспечения для получения необходимых прав доступа.

QВ чем заключается основная проблема ChatGPT как агента в текущей экосистеме?

AОсновная проблема ChatGPT как агента заключается в отсутствии «суверенитета» — он существует внутри чужих платформ (iOS, Windows, браузеров). Как интеллектуальный поставщик услуг, он может отвечать на вопросы, но у него нет прав для активных действий: он не может напрямую управлять экраном, получать уведомления, получать доступ к файлам, камере или платежным системам устройства. Без этих разрешений ChatGPT не может полностью взять на себя выполнение задач пользователя, что ограничивает его переход от «умного собеседника» к «исполнителю задач» и, следовательно, ограничивает его коммерческий потенциал в эпоху AI-агентов.

QКакое значение имеет приобретение OpenAI компании Джони Айва?

AПриобретение компании дизайнера Джони Айва (который работал над первым iPhone) за примерно 6,5 миллиарда долларов в мае 2025 года сигнализирует о серьезных намерениях OpenAI создать не просто телефон, а новое тип устройства, определяющего эпоху ИИ. Айв привносит глубокий опыт в создании культовых, удобных для пользователя потребительских продуктов. Цель OpenAI — не скопировать iPhone, заполненный приложениями, а переосмыслить персональное устройство с нуля, где AI-агент (ChatGPT) является центральным интерфейсом и «душой» аппаратного обеспечения.

QКак изменились отношения OpenAI с Microsoft и Apple с развитием AI-агентов?

AС развитием AI-агентов отношения OpenAI с Microsoft и Apple стали более сложными и конкурентоспособными. Изначально OpenAI была поставщиком моделей для их экосистем (Copilot/Microsoft 365, Apple Intelligence). Однако, когда OpenAI начала развивать своих собственных агентов (например, Codex), способных глубоко интегрироваться в рабочие процессы и задачи, она начала вторгаться на «суверенную территорию» этих партнеров. Microsoft пересмотрела эксклюзивное лицензионное соглашение, чтобы OpenAI могла работать с другими облачными платформами. Apple и Microsoft не могут предоставить ChatGPT глубокие системные права, необходимые для полноценного агента, так как это подорвало бы контроль над их собственными платформами. Таким образом, из партнера-поставщика OpenAI постепенно превращается в потенциального конкурента в области персональных вычислительных устройств и входов по умолчанию.

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить LA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Lagrange (LA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Lagrange (LA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Lagrange (LA)После приобретения вами Lagrange (LA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Lagrange (LA)С легкостью торгуйте Lagrange (LA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

745 просмотров всегоОпубликовано 2025.06.04Обновлено 2026.06.02

Как купить LA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на LA (LA) представлены ниже.

活动图片