Why Aave’s $42B risk model faces its first real test after Chaos Labs’ exit

ambcryptoОпубликовано 2026-04-07Обновлено 2026-04-07

Введение

Risk management is central to DeFi protocol performance, especially during volatile periods. Aave, with $42.34B in TVL and $16.55B in loans, relies on continuous risk model adjustments rather than fixed settings. External teams like Chaos Labs have historically updated liquidation thresholds, borrow limits, and collateral rules in response to market conditions. Chaos Labs’ recent exit signals strain in Aave’s risk framework as the protocol scales. Their departure reflects deeper misalignments in risk management strategy and comes despite their critical role in overseeing Aave’s growth from $5.2B to over $26B in TVL. The exit also highlights operational and financial challenges, as the engagement remained unprofitable even with a proposed $5M budget. Aave now faces its first major test in risk continuity. Responsibility shifts to internal teams and other providers like LlamaRisk, but questions remain about response speed and coordination—especially as Aave introduces greater complexity with V4. While systems are currently stable, any delay in adjustments could allow risks to accumulate. Market confidence may now depend less on past performance and more on how effectively Aave manages this transition.

Risk management in DeFi now plays a central role in how protocols perform, especially during volatile periods. As Q1 2026 ended, Aave [AAVE] managed about $42.34 billion in TVL and $16.55 billion in loans; it relies on continuous adjustments rather than fixed settings.

Source: Stani Kulechov on X

External teams like Chaos Labs update liquidation thresholds, borrow limits, and collateral rules as conditions change.

As these updates happen more often, the system responds faster to market stress. This improves stability and user confidence, although it also means protocols depend more on external risk models as complexity increases.

Chaos Labs exit signals strain in Aave’s risk model

Chaos Labs’ exit signals more than a contributor change; it reflects growing strain in how Aave manages risk as it scales. For three years, Chaos Labs priced every loan while Aave’s TVL expanded from $5.2 billion to over $26 billion, processing $2.5 trillion in deposits and more than $2 billion in liquidations, according to Chaos Labs report.

Source: Governance. Aave.com

Yet, the exit was driven by deeper misalignment on how risk should be handled going forward. As core contributors left, workload and operational risk increased, while Aave V4 introduced greater complexity on an unfamiliar structure.

Stani Kulechov, founder and Aave’s CEO, applauded them in a post stating, “We also want to thank the entire Chaos Labs team for their contributions over the years, as they have helped bring the protocol we built into its current level of maturity.”

Consequently, the engagement remained loss-making despite a proposed $5 million budget. This shift suggests that as protocols grow, maintaining high-quality risk oversight becomes harder, which could affect long-term stability if demand outpaces control.

Aave’s risk continuity now faces its first real test

Aave now enters a critical transition as it absorbs the exit of a key risk contributor, shifting focus from performance to continuity.

With Chaos Labs gone, responsibility shifts to internal teams and providers like LlamaRisk, raising questions about response speed. Stani noted that “LlamaRisk already serves as a risk contributor to the Aave DAO and has deep familiarity with the protocol’s architecture and parameters. We support LlamaRisk increasing their budget to accommodate this additional workload and expanding their team as needed. “

As Aave expands toward V4, risk complexity increases, which places more pressure on coordination.

In the short term, systems remain stable; however, any slowdown in adjustments could allow risks to build gradually. This shift suggests that market confidence may now depend less on past performance and more on how effectively this transition is managed.


Final Summary

  • Aave stability relied on continuous risk updates, but Chaos Labs’ exit raises questions about maintaining the same responsiveness.
  • Aave now enters a transition where slower adjustments could increase risk, shifting focus from past performance to execution.

Связанные с этим вопросы

QWhat was the total value locked (TVL) and loan amount managed by Aave as Q1 2026 ended?

AAave managed about $42.34 billion in TVL and $16.55 billion in loans as Q1 2026 ended.

QWhy did Chaos Labs exit from its role in Aave's risk management?

AChaos Labs' exit was driven by deeper misalignment on how risk should be handled going forward, increased workload and operational risk as core contributors left, and the introduction of greater complexity with Aave V4 on an unfamiliar structure. The engagement also remained loss-making despite a proposed $5 million budget.

QWhat are the potential risks for Aave following Chaos Labs' departure?

AFollowing Chaos Labs' exit, potential risks include slower response speeds in risk adjustments, which could allow risks to build gradually. There is also increased pressure on coordination as Aave expands toward V4, and market confidence may now depend more on how effectively the transition is managed rather than past performance.

QWho is taking over the risk management responsibilities for Aave after Chaos Labs' exit?

AResponsibility shifts to internal teams and providers like LlamaRisk, which already serves as a risk contributor to the Aave DAO and has deep familiarity with the protocol's architecture and parameters.

QHow did Aave's TVL grow during Chaos Labs' three-year contribution?

ADuring Chaos Labs' three-year contribution, Aave's TVL expanded from $5.2 billion to over $26 billion.

Похожее

Кто решает правила биткойна? BIP-110 обостряет разногласия по управлению

BIP-110 «Снижение данных временным софтфорком» вновь расколол сообщество Bitcoin по вопросу о том, кто определяет правила сети. Предложение, направленное на ограничение нефинансовых данных (например, из Ordinals и Runes) через консенсусные правила, а не политику ретрансляции, вызвало широкие дебаты. Ключевые стороны: основатель MicroStrategy Майкл Сэйлор выступил против, приведя 110 доводов, включая низкий 55% порог активации и риски раскола цепи. Сооснователь Blockstream Адам Бэк подчеркнул, что технический консенсус и «разрешительный» характер Bitcoin — его иммунная система. Разработчики Bitcoin Core v30, смягчившие политики OP_RETURN, считают, что ноды утратили эффективный контроль над данными. Майнеры разделились: Ocean поддержал BIP-110, Foundry проводит голосование клиентов, а F2Pool высказался против. Обнаруженная уязвимость BlockSlop в клиенте BIP-110 высветила технические риски. Критики указывают, что предложение может не остановить запись данных, а лишь поднимет её стоимость, и создаст опасный прецедент в управлении. Спор выявил глубокий раскол между майнерами, разработчиками, операторами нод и крупными держателями BTC, такими как MicroStrategy, о легитимности и будущем Bitcoin. В итоге, BIP-110 стал стресс-тестом управления, поставив главный вопрос: кто решает, чем должен быть Bitcoin.

链捕手14 мин. назад

Кто решает правила биткойна? BIP-110 обостряет разногласия по управлению

链捕手14 мин. назад

Таинственный кит поставил $2.5 млрд на рост биткойна выше $72 000 к августу, отметка $70 000 — ключевой рубеж

Анонимный трейдер разместил крупную сделку на деривативной платформе Deribit, купив 20 000 опционов колл на биткоин с ценой исполнения $70 000 и одновременно продав 20 000 опционов колл с ценой исполнения $72 000. Сделка истекает 31 июля, через два дня после заседания Федеральной резервной системы США. Общая номинальная стоимость стратегии, известной как бычий спред, оценивается в $2,5 млрд. Текущая цена биткоина составляет около $64 289, что означает, что для получения прибыли от этой сделки цена должна вырасти более чем на 9% и преодолеть ключевой уровень в $70 000 к дате экспирации. Аналитики отмечают, что на пути к этой цели находится зона сопротивления вокруг $69 000, которая соответствует недавней ценовой базе многих покупателей. На выполнение этого тактического сценария могут повлиять два основных фактора: решение ФРС по процентным ставкам, которое задаст макроэкономический тон, и динамика потоков средств в биткоин-ETF США, которая остается нестабильной. В то время как одни институциональные прогнозы указывают на долгосрочные цели в $100 000 и выше к концу 2025-2026 годов, краткосрочная перспектива июля зависит от способности рынка преодолеть ближайшие уровни сопротивления на фоне ожиданий от ФРС.

marsbit21 мин. назад

Таинственный кит поставил $2.5 млрд на рост биткойна выше $72 000 к августу, отметка $70 000 — ключевой рубеж

marsbit21 мин. назад

Zcash запускает новый узел Zakura: приватные платежи достигают 50 000 TPS, цель — конкуренция с Visa и Mastercard

Новая нода Zcash, Zakura, запущена с целью достичь 50 000 транзакций в секунду при полной конфиденциальности, что сравнимо с пропускной способностью Visa и Mastercard. Проект, поддерживаемый частными пожертвованиями в ZEC, представляет собой форк официального ПО Zebra от Фонда Zcash. Zakura 1.0.0 предлагает «обрезку» данных блокчейна, сокращая размер цепи для новых нод до ~11 ГБ и ускоряя запуск в 680 раз. Она также обеспечивает совместимость со старым клиентом zcashd. Главная проблема масштабирования — большой размер доказательств с нулевым разглашением. Проект Tachyon под руководством Шона Боу решает это с помощью рекурсивных доказательств, уменьшая объем данных для проверки. Для кошельков, которые сейчас обрабатывают ~1 транзакцию в секунду, группа Valar разрабатывает технологию приватного информационного поиска (PIR), позволяющую безопасно запрашивать данные. Также представлена экспериментальная система быстрого распространения блоков. В конце июля ожидается активация обновления Ironwood (NU6.3), призванного устранить последствия уязвимости в пуле Orchard, обнаруженной в мае, путем изоляции потенциально фальшивых монет. Эти шаги демонстрируют прогресс в совмещении приватности и высокой производительности в сети Zcash.

marsbit31 мин. назад

Zcash запускает новый узел Zakura: приватные платежи достигают 50 000 TPS, цель — конкуренция с Visa и Mastercard

marsbit31 мин. назад

Воспроизведение момента DeepSeek? Уолл-стрит единогласно заявляет: Kimi K3, наоборот, усиливает спрос на вычислительные мощности

Модель Kimi K3 от Moonshot AI с 2,8 триллионами параметров стала самым большим открытым языковым ИИ-моделем, заняв высокие позиции в ключевых рейтингах. В отличие от «эффективностного» шока от DeepSeek R1, K3 демонстрирует развитие через «масштаб» — большой контекст, рассуждения и мультимодальность. Ведущие инвестбанки (UBS, Nomura, BofA, Citi) считают, что K3 не ослабит спрос на вычислительные мощности, а усилит его. Эффект Джевонса: более доступные передовые модели увеличат использование, объем обрабатываемых токенов и нагрузку на инфраструктуру. Для развертывания K3 требуются большие объемы памяти (HBM, DDR5), мощные GPU и высокоскоростные сети. Рост спроса ожидается в сегментах памяти, полупроводников (NVIDIA, TSMC), сетевого оборудования и облачных платформ. Доля китайских ИИ-моделей в мировом трафике разработчиков выросла с 2% до 45%, что подтверждает тренд на расширение внедрения. Конкуренция между открытыми и закрытыми моделями будет стимулировать дальнейшие инвестиции в ИИ-инфраструктуру.

链捕手32 мин. назад

Воспроизведение момента DeepSeek? Уолл-стрит единогласно заявляет: Kimi K3, наоборот, усиливает спрос на вычислительные мощности

链捕手32 мин. назад

Полугодовые 200 миллионов долларов подозрительных инсайдерских сделок на рынке предсказаний: кто наживается?

**Сомнительные инсайдерские сделки на рынках предсказаний: кто получает прибыль?** По данным TRM Labs, месячный объем торгов на рынках предсказаний достиг $210 млрд. Исследование Bloomberg на основе данных платформы Polysights показало, что за первое полугодие 2026 года объем подозрительных транзакций на платформе Polymarket оценивается примерно в $200 млн. Анализ выявил ключевые закономерности: подозрительная активность сконцентрирована на геополитических и военных контрактах (особенно связанных с Ираном), прибыль чрезвычайно сфокусирована — 1% кошельков получает более половины доходов, а 57% этих кошельков создаются менее чем за 24 часа до сделки. Около 71% средств для отмеченных транзакций поступает с регулируемых американских криптобирж, несмотря на запрет Polymarket для пользователей из США. В отчете описаны случаи использования кластеров кошельков для сделок. Например, 38 связанных адресов, сделавших ставки на действия Трампа по Ирану и Венесуэле, получили прибыль в $1,6 млн с вероятностью успеха 98%. В 2026 году уже возбуждены два уголовных дела об инсайдерской торговле с участием военных: американского сержанта спецназа, использовавшего информацию о захвате Николаса Мадуро, и израильского резервиста ВВС, передавшего данные о готовящейся операции против Ирана. Оба совершали ставки на Polymarket. В ответ власти США усиливают регулирование: CFTC расследует деятельность Polymarket, Конгресс рассматривает законопроекты о запрете торгов для госслужащих, а такие компании, как Goldman Sachs, запретили сотрудникам участвовать в политических контрактах. Polymarket обновила правила, запрещающие использование инсайдерской информации, и сообщила о почти 100 кошельках правоохранительным органам.

Foresight News43 мин. назад

Полугодовые 200 миллионов долларов подозрительных инсайдерских сделок на рынке предсказаний: кто наживается?

Foresight News43 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片