Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?

marsbitОпубликовано 2026-06-22Обновлено 2026-06-22

Введение

Если вы, как и мы, последние несколько лет были глубоко вовлечены в индустрию, вы заметили, как изменилась атмосфера. Основной консенсус заключается в том, что отрасль активно оптимизируется под AI-агентов, что отодвигает на второй план продукты, ориентированные на прямое человеческое взаимодействие. Однако цепочка данных остается активной на новом уровне — уровне автономных агентов, недоступном для прямого человеческого вмешательства. Агенты уже доминируют в определенных сегментах: * **Деривативы (перпетуальные контракты):** Скорость и круглосуточное исполнение дают машинам явное преимущество, что подтверждают результаты конкурсов, где все AI-агенты завершили гонку, в то время как многие люди понесли убытки. * **Арбитраж (MEV):** Это абсолютно доминируемая роботами сфера, где масштабируемая человеческая деятельность невозможна. * **Оптимизация доходности:** Большинство новых протоколов DeFi включают автономных AI-агентов для управления, что показывает рост их внедрения. * **Спот-торговля:** По оценкам, автоматизированные боты отвечают за значительную долю общего объема торгов. В других сегментах наблюдается **смешанная активность**: * **Предиктивные рынки:** Агенты доминируют в краткосрочном арбитраже, но люди сохраняют преимущество в долгосрочных прогнозах, требующих адаптации. * **Кредитование в DeFi:** Хотя процессы ликвидации автоматизированы, ключевые решения о займах и депозитах по-прежнему принимаются людьми. Человеческое взаимодействие остается ключев...

Автор:blocmates.

Компиляция:AididiaoJP,Foresight News

Если вы, как и мы, были крепко связаны с этой индустрией последние несколько лет, вы наверняка заметили, что атмосфера изменилась.

Все стало менее захватывающим, и, кажется, единственное, что привлекает внимание — это все, что связано с двумя словами — ИИ и Агент.

Основной консенсус гласит, что отрасль активно оптимизируется под агентов ИИ, в результате чего продукты, которые все еще полагаются на прямое человеческое взаимодействие или «человеческий слой», оказываются на периферии.

Таким образом, с человеческой точки зрения индустрия может казаться несколько застывшей, но ончейн-среда по-прежнему активна и полна жизни на новом уровне (агентском уровне), в который люди технически не могут напрямую вмешиваться.

Эффективность подталкивает все больше пользователей к взаимодействию под управлением ИИ. Платформы, изначально спроектированные для кликов и действий человека, теперь оптимизируются для работы с «не-людьми».

Крупные игроки, такие как Uniswap Labs, уже в феврале представили 7 опенсорсных «скиллов» для агентов ИИ. Эти инструменты позволяют автономным кодирующим агентам ИИ (например, в Claude, Cursor или других фреймворках) напрямую и надежно взаимодействовать с протоколом Uniswap в ончейне.

Однако, в отличие от лозунгов «агенты ИИ поглотят все», которые мелькают повсюду, при более внимательном рассмотрении история оказывается немного иной — рост активности агентов носит более специфичный для отдельных секторов характер, а не охватывает всю отрасль целиком.

Мы решили копнуть глубже и посмотреть, какие сектора уже «поглощены», а какие еще ждут своей участи.

Наша цель: понять, действительно ли человеческий слой в крипто умирает, а также изучить решения, созданные поверх этого нового криптослоя, чтобы гарантировать, что контроль не будет утерян.

Сектора, уже доминируемые агентами ИИ

В определенных секторах мы наблюдаем очень активную деятельность, движимую агентами ИИ, в то время как прямое человеческое взаимодействие снижается. Вот несколько примеров:

Торговля деривативами (перпетуальные контракты)

Рынок перпетуальных контрактов — самый явный пример ликвидного рынка в крипто, доминируемого ботами. Скорость, распознавание паттернов и исполнение 24/7 — это то, что машины делают лучше людей. Никто не станет спорить, что люди должны вручную делать предторговые операции.

Топ-10 протоколов перпетуальных контрактов за последние 30 дней сгенерировали около 592 млрд долларов торгового объема, из которых на Hyperliquid пришлось 248.8 млрд долларов, а на Aster — 61.6 млрд долларов.

Конкурс в реальном времени «Человек против ИИ» от Aster, который проходил в течение двух недель в условиях высокой волатильности, служит наглядной иллюстрацией: 43% участников-людей были ликвидированы, в то время как все 30 агентов ИИ завершили конкурс без единой ликвидации, показатель выживаемости — 100%.

Общая ROI торговых команд людей составила -32.22%, в то время как агенты ИИ ограничили общий убыток примерно 13 тыс. долларов, с общей ROI -4.48%.

Арбитражная торговля (MEV)

Это самый абсолютный случай доминирования ботов в крипто, потому что масштабируемых прибыльных человеческих операторов MEV просто не существует.

Экосистема MEV в разных сетях эволюционировала в высококонкурентную индустрию автоматизированной торговли, где специализированные боты и инструменты инфраструктуры сканируют мемпул блокчейнов.

В 2025 году на сэндвич-атаки пришлось 51.56% (289.76 млн долл.) от общего объема транзакций MEV. В Solana сэндвич-боты захватывали от 1.7% до 5.4% (в среднем 2.9%) от общего дневного объема, выполнив транзакций на 3.85 млрд долл. в более чем 3.9 млн бандлах.

Один единственный бот отвечал за 42% объема всех сэндвич-транзакций, выполнив более 1.6 млрд долл. сделок за последние 30 дней.

Это также распространяется на протоколы DeFi. Весь жизненный цикл ликвидаций — мониторинг, триггер и исполнение — обрабатывается разрешительными ботами.

Хотя это существовало и до бума агентов ИИ, с ростом категории DeFAI весь процесс теперь значительно автоматизирован агентами.

Оптимизация доходности (Yield)

Эта категория по умолчанию ориентирована на агентов. Данные показывают, что 68% новых протоколов DeFi, запущенных в первом квартале 2026 года, включали по крайней мере одного автономного агента ИИ для торговли, управления ликвидностью и мониторинга рисков.

По сравнению с данными 12-месячной давности, мы наблюдаем рост внедрения агентов ИИ в области доходности на 15%.

На платформах, таких как Giza и ZyFAI, агенты ИИ продолжают демонстрировать выдающиеся результаты — последние показывают +73.42% избыточной доходности по сравнению со статическими стратегиями.

Giza зафиксировала более 800 тыс. автономных транзакций, с максимальными активами под управлением до 40 млн долларов.

Помимо Giza и ZyFAI, в этой категории есть и другие проекты, некоторые мы уже освещали, о других мы с радостью расскажем подробнее по запросу и после дальнейшего изучения — включая:

Arrakis, Reflect, AFI, Lulo, Sail, Almanak, Surf, Infinit, AXAL, Superform, DeFi Saver, Kamino, Mamo, HeyAnon и другие.

Обновления лидирующих проектов, таких как Pendle (включая развертывание MCP-коннекторов и создание Skills, позволяющих Pendle легко интегрироваться как с крипто-нативными, так и с ненативными агентами ИИ), также доказывают, что индустрия доходности быстро склоняется к взаимодействию, ориентированному в первую очередь на агентов.

Спотовая торговля и оптимизация портфеля

Автоматизированные торговые боты, по оценкам, в настоящее время составляют 65% глобального объема криптоторговли. В начале 2026 года количество ежедневно активных агентов ИИ в ончейне достигло 250 тыс., что более чем на 400% больше, чем в 2025 году.

В частности, в Solana агенты ИИ в 2025 году сгенерировали 31 млрд долларов объема на DEX, что составляет около 2% от общего объема DEX (1.5 трлн долларов).

Мы наблюдаем рост спотовой торговли, управляемой агентами, включая торговлю мемкоинами в разных сетях.

Пользователи все больше полагаются на инфраструктуру, ориентированную на агентов, для выпуска токенов, торговли и управления портфелем, что повышает популярность таких платформ, как Virtuals, Bankr, Glider, Surf, Symphony и других.

Промежуточные сектора (сосуществование активности агентов и людей)

Предиктивные рынки

Polymarket — это самая детальная площадка для тестирования ИИ против человека в крипто, и данные неопровержимы. Мы все видели посты, где хвастаются заработанными на предиктивных рынках миллионами с помощью агентов.

Однако, на основе 10582 активных трейдеров, 880 ботов (8.3% аккаунтов) имели среднюю прибыль 119,156 долларов, в то время как у людей — 12,671 доллар — разрыв на душу населения в 9.4 раза.

У агентов процент прибыльных сделок составил 66.4%, у людей — 45.3%. Окна арбитража сократились с 12.3 секунд в 2024 году до 2.7 секунд в 2026 году, при этом боты, исполняющие сделки менее чем за 100 миллисекунд, захватили 73% всей арбитражной прибыли.

Агенты на базе ИИ сейчас составляют около 18% от общего объема торгов на предиктивных рынках, более 30% кошельков Polymarket уже используют агентов ИИ.

Однако нюанс в следующем: для рынков, которые длятся недели или месяцы, разрыв значительно сокращается — в некоторых категориях люди на самом деле показывают лучшие результаты.

Боты оказались плохи в адаптации к изменениям, поэтому, когда фундаментальная динамика меняется, они теряются. Люди же — адаптируются.

Таким образом, мы видим следующее: краткосрочную арбитражную игру захватили агенты, а долгосрочная игра на суждение все еще принадлежит людям.

Из этого следует, что в обозримом будущем активность агентов и человеческое взаимодействие на предиктивных рынках будут оставаться сбалансированными, пока у нас, возможно, не появятся более восприимчивые модели, способные принимать тонкие решения, которые пока подвластны людям.

DeFi кредитование

Кредитование — еще один наглядный пример послойной автоматизации. Как мы упоминали в секторах, доминируемых агентами, боты для ликвидаций уже укоренились; однако подавляющее большинство решений по депозитам и займам все еще принимаются людьми.

Aave лидирует с TVL в 12.4 млрд долларов, за ним следует Morpho (6.9 млрд долларов).

Агенты DeFAI переразвернули более 2 млрд долларов TVL в кредитных и доходных протоколах — абсолютное значение впечатляет, но это менее 2% от общего TVL DeFi (1.3-1.4 трлн долларов).

Это явно указывает на то, что решения о депозитах, выборе залога и предпочтениях к риску остаются в основном за людьми. Хотя агенты ИИ обрабатывают «трубопроводы» на периферии, ядро все еще контролируется людьми.

Сектора, доминируемые людьми

Стейблкоины и карточные платежи

По состоянию на март 2026 года общая рыночная капитализация стейблкоинов составляет около 312 млрд долларов. Скорректированный объем (с фильтрацией активности ботов, MEV и фиктивных сделок) в 2025 году достиг 28 трлн долларов реальной экономической активности. Рост с 2023 года составил 133% в год.

Переводы стейблкоинов на сумму менее 250 долларов достигли нового пика в 5.84 млрд транзакций в августе 2025 года. Мы считаем, что это пользователи, отправляющие деньги семье, платящие фрилансерам или делящие счета. Более 80% транзакций в стейблкоинах, обеспеченных долларом, происходят за пределами США, где внедрение агентов лидирует.

Реальные люди на развивающихся рынках используют стейблкоины для доступа к доллару и как хедж против экономических рисков, что делает их ключевыми для доли рынка стейблкоинов. Только в феврале 2026 года объем составил 1.78 трлн долларов.

Кроме того, благодаря более четкому регулированию, категория карточных платежей процветает. Продукты позволяют пользователям тратить криптоактивы везде, где принимаются традиционные карты, при этом средства остаются в самокастоди до момента покупки.

В этом секторе только около 5% активности управляется агентами. Остальное — это люди, переводящие деньги. В отличие от секторов, доминируемых ботами, пользователи здесь часто не знают или не заботятся о том, что используют крипто. В этом и заключается суть.

Кошельки

Кошелек — это последний слой между человеком и блокчейном, и его нельзя полностью абстрагировать.

Хотя попытки абстракции предпринимались, процесс одобрения остро нуждается в человеческом контроле. Кто-то должен подписывать. Кто-то должен решать, доверять ли тому, что перед ним.

У Phantom более 15 млн активных пользователей в месяц. Все пространство кошельков инвестирует в улучшения, ориентированные на человека, такие как понятный для человека предпросмотр транзакций, биометрическая безопасность и траты через карты.

Лучшие кошельки 2026 года эволюционировали от контейнеров для хранения «сид-фраз + строк» до полноценных финансовых дашбордов.

Кошельки корпоративного уровня для агентов в 2026 году включают ограничения бюджета, белые списки, журналы аудита и аварийные остановки — рассматривая агентов как операторов с ограниченными правами, а не как всемогущих подписантов.

Слой верификации человека и агента: чем больше агентов, тем важнее это становится

По мере того как все больше агентов присоединяется к ончейн-активности, возрастает ценность доказательства того, что вы человек или что агент действует от имени человека.

Есть несколько проектов, развивающихся в этом направлении, чтобы мы не потерялись в матрице машинного мира.

World & AgentKit

Первое упоминание: World (бывший Worldcoin - WLD) — эти ребята уже верифицировали более 17 млн пользователей через аппаратное обеспечение Orb с сканированием радужной оболочки.

World описывает себя как ответ на насыщенный ИИ мир — строительство цифровой инфраструктуры, которая придает реальный вес тому, чтобы быть человеком.

Затем они выпустили AgentKit. Инструментарий, позволяющий агентам ИИ нести криптографическое доказательство того, что они поддерживаются уникальным человеком, прошедшим верификацию World ID, а также интегрироваться с протоколом x402 от Coinbase и Cloudflare для микроплатежей в стейблкоинах.

t54

Еще один проект, за которым мы следим, — это t54, который строит инфраструктуру доверия и безопасности (часто называемую «слоем доверия») для агентской экономики, то есть мира, где автономные агенты ИИ обрабатывают реальные задачи (такие как управление средствами, платежи и торговля от имени физических лиц или компаний).

В настоящее время передача реальных денег агентами ИИ сопряжена с рисками (нет верификации, нет подотчетности, легко мошенничество или нарушение правил соответствия).

t54 решает эту проблему с помощью x402-secure, выделенного слоя доверия, расширяющего протокол x402 для безопасных микроплатежей агентами ИИ. x402-secure обеспечивает оценку рисков в реальном времени через свой Trustline Engine и помогает обнаруживать мошенничество, включая инъекции в промпты, чтобы гарантировать подотчетность.

t54 предоставляет эти ограничители, чтобы учреждения и пользователи действительно могли доверять агентам в обработке финансов.

Self Protocol

Эти ребята строят децентрализованный слой привязки человека к агенту с использованием zk-доказательств на основе ERC-8004 (идентичность агента в ончейне).

Self Protocol использует zk-технологии для привязки каждого агента ИИ к проверенному человеческому владельцу (доказательство человечности) без раскрытия личности или утечки данных.

Это предотвращает атаки Сибил, поддерживает самокастоди кошельки, автономные действия и коммерческие соглашения, сохраняя при этом человеческую подотчетность.

Selfclaw уже интегрирован с экосистемами, такими как Celo/Google Cloud, а сборы циркулируют для поддержки верифицированных агентов.

Kite AI

Kite — это базовый L1 (совместимый с EVM, с консенсусом Proof of AI), построенный специально для агентского интернета.

Он предоставляет Agent Passport (верифицируемая идентичность, делегирование, программируемые правила расходов или ограничители), автономные платежи в стейблкоинах, управление и верификацию, чтобы агенты могли аутентифицироваться, торговать и сотрудничать без посредников.

Заключение

Серьезно говоря, мы не против агентов. Данные в области торговли, MEV и доходности очевидны; боты уже победили в этих комнатах и не собираются сдавать позиции.

Прямое соревнование, в котором ликвидировано 43% людей и ноль ботов, говорит вам все о том, кому принадлежит игра на скорость.

Но данные по всей сети по-прежнему показывают, что люди выполняют большую часть работы в подавляющем большинстве задач, которые действительно затрагивают реальную жизнь — в платежах, идентификации и верификации.

Это слои, которые действительно создают ценность, действительно генерируют доход. У них есть общая черта: они требуют суждения, доверия, физического присутствия или культурного контекста — того, что в настоящее время нельзя свести к оптимизационной функции.

Мы считаем, что командам не стоит полностью отказываться от создания продуктов для прямого человеческого взаимодействия в этих областях и секторах.

На данный момент агентам люди нужны больше, чем людям. Мы считаем, что те, кто понимает это, и те команды, которые создают системы доказательства человека и агента, заслуживают внимания.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие секторы крипторынка уже доминируются AI-агентами?

AAI-агенты уже доминируют в следующих секторах: торговля деривативами (перпетуальные контракты), арбитражная торговля (MEV) и оптимизация доходности (yield optimization). В этих областях автоматизированные агенты показывают более высокую эффективность, скорость и живучесть по сравнению с человеческими трейдерами.

QКакой сектор является «полем битвы» между людьми и AI-агентами?

A«Полем битвы» является сектор прогнозных рынков (prediction markets). В краткосрочных сделках и арбитраже AI-агенты имеют преимущество, однако в долгосрочных рынках, требующих адаптации к изменяющимся условиям и тонких суждений, люди по-прежнему остаются конкурентоспособными и в некоторых случаях превосходят агентов.

QВ каких секторах крипторынка люди сохраняют явное доминирование?

AЛюди сохраняют явное доминирование в секторах, связанных со стабильными монетами (стейблкоинами) и карточными платежами, а также в использовании криптокошельков. Эти области требуют суждений, доверия, физического присутствия или культурного контекста, которые пока сложно свести к алгоритмам оптимизации.

QКакую проблему решают проекты, такие как World, t54 и Self Protocol?

AПроекты, такие как World (AgentKit), t54 и Self Protocol, создают уровни проверки и доверия для AI-агентов в экономике. Они предоставляют инструменты для криптографического подтверждения того, что агент действует от имени уникального проверенного человека, обеспечивают оценку рисков, предотвращают атаки Sybil и добавляют подотчетность, позволяя безопасно доверять агентам управление финансами и выполнение задач.

QКак, согласно статье, изменилась роль человека с ростом числа AI-агентов?

AСогласно статье, с ростом числа AI-агентов роль человека трансформируется, но не исчезает. В областях, требующих скорости и автоматизации (трейдинг, MEV), агенты преобладают. Однако в сферах, где необходимы суждения, доверие и контекст (платежи, идентификация, управление рисками), люди остаются ключевыми акторами. Фактически, чем больше агентов, тем важнее становятся системы проверки и контроля со стороны человека.

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News58 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News58 мин. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片