Когда LP учит меня инвестировать с помощью «Доубао»: Исповедь GP из венчурного фонда, который сменил профессию

Odaily星球日报Опубликовано 2026-06-09Обновлено 2026-06-09

Введение

Когда LP учат меня инвестировать с помощью Doubao: рассказ управляющего частного фонда о смене карьеры Распространение ИИ усложняет жизнь управляющим небольшими частными фондами (GP), особенно в сфере субъективных стратегий. Автор, бывший партнёр небольшого офшорного фонда, инвестировавшего в акции США, объясняет, почему ушёл в ИИ-стартап. Основная проблема — трудности с привлечением капитала от инвесторов (LP). Небольшие фонды со структурой на Кайманах не могут конкурировать с крупными игроками или новыми фондами в Гонконге и Сингапуре. LP предпочитают количественные стратегии, которым доверяют больше, особенно после успеха ИИ-моделей, таких как DeepSeek. Но ключевой вызов — это изменение отношений с LP благодаря ИИ. Раньше LP полагались на экспертизу GP. Теперь, с помощью ИИ (часто "сопровождающих" моделей вроде Doubao), они самостоятельно анализируют отчёты, оспаривают решения GP и чувствуют себя увереннее в собственных инвестиционных идеях. Это ведёт к конфликтам и даже выводу средств, особенно когда индивидуальные инвестиции LP на бычьем рынке приносят доход выше фондового. GP ценен за преобразование информации в решения, но ИИ демократизирует доступ к анализу. Однако автор отмечает, что многие LP используют ИИ неправильно — ищут не истину, а подтверждение своих взглядов, попадая в ловушку "галлюцинаций" моделей. В итоге, ИИ вряд ли полностью заменит GP, так как управление активами основано на доверии и сервисе. Но он стал инструментом, обостряющим трения. Чтобы выж...

Оригинал | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Golem (@web3_golem)

Когда LP учатся использовать ИИ, жизнь управляющих небольшими венчурными фондами становится еще сложнее.

Эргоу (@ryansoon777) еще в прошлом году был генеральным партнером (GP) небольшого офшорного хедж-фонда, в основном работающего с американскими акциями, но после праздника Весны он уволился и присоединился к стартапу в области ИИ.

"Небольшим венчурным фондам и так уже сложно привлекать капитал, а с распространением ИИ многие инвесторы (LP) предпочитают помогать себе в торговле акциями с помощью «Доубао», вместо того чтобы доверять деньги нам."

Эргоу заявил, что его решение сменить профессию во многом было связано с наблюдением за тонким влиянием ИИ на отношения между LP и GP. Информационные и аналитические возможности, казалось бы, выравниваются благодаря ИИ, LP легче подвергают сомнению профессиональные суждения GP, трение между сторонами также может возрастать, а в серьезных случаях это даже приводит к выводу средств или ликвидации.

И без того тяжелые времена для небольших долларовых хедж-фондов

Фонд, в котором ранее работал Эргоу, на самом деле работал неплохо, с объемом активов под управлением в несколько десятков миллионов долларов, в основном инвестируя в высоколиквидные американские акции, а также с небольшим вовлечением в управление криптоактивами. Его годовая доходность за последние три года значительно превышала показатели индекса Nasdaq.

Логично было бы предположить, что при хороших результатах и растущем в последние два года спросе инвесторов на зарубежные финансовые продукты, привлечение капитала не должно быть сложным. Однако Эргоу раскрыл, что на самом деле таким небольшим долларовым фондам, как их, практически невозможно завоевать расположение институциональных LP.

В настоящее время ведущие внутренние хедж-фонды с объемом в миллиарды долларов (такие как Jingshan, Hillhouse и Boyu и др.) в основном используют комбинированную структуру "офшор + оншор", то есть основная часть фонда остается на Каймановых островах, обычно регистрируясь как освобожденная компания Каймановых островов или кайманская SPC, в то время как управляющая компания размещается в Гонконге или Сингапуре.

Однако в последние годы, в связи с изменениями в регулировании и среде привлечения капитала, становится все больше долларовых хедж-фондов, использующих исключительно оншорные структуры, такие как гонконгский LPF или сингапурский VCC.

А небольшие долларовые хедж-фонды, к которым присоединился Эргоу, по-прежнему используют самую "архаичную" структуру долларового фонда, а именно структуру кайманской SPC + BVI (Британские Виргинские острова) управляющей компании.

В индустрии фондов часто говорят, что LP определяет структуру. Причина, по которой ведущие внутренние долларовые хедж-фонды все еще цепляются за "Кайманы", отчасти заключается в том, что их зарубежные LP включают фонды пожертвований американских университетов, суверенные фонды Ближнего Востока и крупные европейские семейные офисы. Эти международные "старые деньги" знакомы со структурой Каймановых островов уже десятилетиями, и ведущим долларовым хедж-фондам продолжение использования этих правил помогает снизить коммуникационные издержки и издержки доверия между сторонами.

Однако небольшие внутренние долларовые хедж-фонды, также зарегистрированные на Кайманах, не могут завоевать расположение этих международных элитных капиталов. Их источники LP по-прежнему в основном находятся в Азии, что ставит их в неловкое положение.

С точки зрения Азии, основными источниками капитала для долларовых хедж-фондов являются частные банки, материковый Китай (выходящие за рубеж капиталы), местные гонконгские семейные офисы и богачи Юго-Восточной Азии и т.д.

Даже для долларовых хедж-фондов сопоставимого размера эти круги будут испытывать естественную близость и чувство безопасности к Гонконгу или Сингапуру, поэтому они скорее предпочтут инвестировать в гонконгский LPF или сингапурский VCC, а не в кайманскую SPC.

Помимо структуры фонда и масштаба, ограничивающих каналы привлечения капитала для таких небольших долларовых хедж-фондов, разница в инвестиционных стратегиях фондов также затрудняет для Эргоу и его коллег привлечение финансирования.

Среди основных инвестиционных стратегий, используемых хедж-фондами, можно выделить дискреционные (субъективные) стратегии и количественные (квантовые) стратегии. Дискреционная стратегия — это когда GP на основе собственных исследований, опыта и суждений решает, что покупать и продавать, а ключом к прибыли является познавательная способность управляющего фондом на рынке. Количественная стратегия — это когда инвестиционная логика записывается в виде математических моделей и программ, которые автоматически или полуавтоматически с высокой частотой выполняют сделки, а ключом к прибыли являются статистические закономерности, заложенные в модель.

"В настоящее время на рынке фондам, использующим количественные стратегии, привлечь капитал легче, чем фондам, использующим дискреционные стратегии, особенно с расширением возможностей благодаря ИИ, LP стали еще больше доверять количественным методам", — заявил Эргоу, особенно после того, как в прошлом году взорвался DeepSeek (прим. Odaily: созданный командой количественного фонда幻方量化), энтузиазм рынка по отношению к количественным стратегиям стал еще выше.

Более того, разница между количественными фондами и фондами дискреционных стратегий заключается в том, что количественные стратегии могут демонстрировать LP данные и алгоритмы для завоевания доверия, прибыль или просадка фонда находятся в контролируемых пределах, а выдающиеся количественные фонды могут даже служить продуктами с фиксированным доходом; дискреционные стратегии более абстрактны, для полного завоевания доверия LP GP требуется больше коммуникационных издержек, особенно при столкновении со значительными просадками, когда LP легко могут усомниться в инвестиционных способностях GP.

Таким образом, подводя итог, жизненное пространство для таких небольших долларовых хедж-фондов, где ранее работал Эргоу в Китае, уже сжато общей обстановкой, и сложность привлечения капитала становится все выше. А оставшиеся в фонде крупные LP также задаются вопросом, не превосходят ли «инвестиционные способности» ИИ таковые у GP?

LP со «сложным составом»

"Раньше LP, учитывая наше профильное образование, в основном слушали нас, но теперь они могут бросить наши отчеты в ИИ, перевести на простой язык, а затем, наоборот, «учить» нас, что делать", — заявил Эргоу, что после распространения ИИ «забота» LP о его инвестиционных операциях явно возросла по сравнению с прошлыми временами, когда они смотрели только на конечный результат.

Эргоу даже однажды из-за этого вывел одного LP из фонда. Это был 50-летний владелец реального бизнеса, обладающий ярко выраженным характером, он инвестировал в фонд, где тогда работал Эргоу, около 1 миллиона долларов. Однако он не просто отступил в сторону, а часто вступал в споры с Эргоу на основе фрагментированной информации, увиденной на рынке, и выводов, полученных с помощью ИИ. "Его отношение было плохим, и он считал, что я, молодой, ничего не понимаю, доверие建立 не удалось, поэтому в итоге после согласования мы его вывели."

"Честно говоря, наши LP в своих областях — очень выдающиеся люди, они авторитеты в своей сфере, но теперь, имея ИИ в качестве помощника, они также считают, что стали авторитетами и в инвестициях", — с сожалением заметил Эргоу.

LP небольших долларовых хедж-фондов, поскольку сами каналы привлечения капитала узки, в основном происходят от друзей босса или знакомых по рекомендациям, поэтому их «состав сложен». По словам Эргоу, LP их фонда включают внутренних лиц с высоким уровнем благосостояния, владельцев реального бизнеса, а также фонды фондов (FOF). "Среди наших LP есть шаньсийские угольные магнаты, есть богачи, занимающие 300-400 места в рейтинге Forbes, а некоторые LP даже являются детьми друзей, с которыми мы хорошо общаемся, поэтому они познакомили нас со своим отцом."

Их отношения с LP также довольно тонкие, для некоторых LP они даже не берут управленческую комиссию в 2%, а получают только 20% от прибыли. Наибольшая особенность такой структуры LP заключается в наличии энтузиазма к участию на финансовых рынках и «выводу капитала за рубеж», но при этом отсутствии времени и энергии для быстрого обучения и исследования рыночных тенденций.

Таким образом, в некотором смысле, основная ценность GP заключается в том, чтобы взять на себя для LP работу по сбору информации, исследованию рынка, отбору возможностей и инвестиционных решений, используя профессиональные способности для восполнения недостатка времени, энергии и познания у последних, тем самым завершая процесс трансформации от информации к решению.

Однако с распространением инструментов ИИ, эта высокозависимая от профессиональных учреждений способность обработки информации и исследований быстро нивелируется. За исключением конечных этапов размещения капитала и исполнения сделок, большая часть традиционных функций GP уже начинает замещаться ИИ более низкой стоимостью и более высокой эффективностью.

"Нашим LP не сложно открыть брокерский счет в IBKR. С помощью ИИ они могут полностью купить самостоятельно то, что им нравится в любой отрасли или по любому активу." Эргоу считает, что удар ИИ особенно силен для фондов, применяющих дискреционные стратегии, потому что инвестиции всегда ориентированы на результат. Если LP поймали тренд и личная инвестиционная доходность превысила доходность фонда, то естественно начинают сомневаться в силе фонда.

Напротив, «информационное выравнивание», вызванное ИИ, оказывает меньшее воздействие на количественные хедж-фонды и даже может увеличить разрыв между фондами.

Параметры, алгоритмы и т.д. в стратегиях количественных фондов сами по себе постоянно эволюционируют, а добавление ИИ ускоряет скорость итерации количественных стратегий. Это область соревнования в эффективности и интеллекте, количественные стратегии, построенные обычными людьми с помощью ИИ без специальных знаний в математике, финансах и других областях, абсолютно несопоставимы с крупными количественными фондами.

"Количественные стратегии по своей сути требуют постоянного опережения рыночных коллег для получения сверхдоходности. Если вы считаете, что ваш обычный ИИ построил хорошую стратегию, возможно, она уже обнаружена и итерирована большинством умных людей", — заявил Эргоу, отметив, что в этом также заключается преимущество ведущих количественных фондов.

Заменит ли ИИ GP?

Однако Эргоу не беспокоится, что ИИ действительно полностью заменит такие профессии, как GP или аналитики, потому что ИИ всегда нейтрален и доступен всем, это рычаг. GP могут использовать ИИ для совершенствования собственной системы знаний и инвестиционных стратегий, создавая большую доходность для LP. Что действительно раздражает Эргоу, так это то, что ИИ увеличивает трение между GP и LP.

"Некоторые LP даже будут спрашивать вас, почему вы не инвестировали в текущие популярные активы, и при этом анализировать все очень подробно. Они не понимают, что GP инвестируют не во все модное сейчас", — Эргоу слегка озадачен этим явлением, особенно после того, как в этом году американские акции в сфере ИИ, полупроводников стали трендом, и розничные инвесторы, сделавшие ставку на лидеров сектора, смогли получить сверхдоходность.

На бычьем рынке доходность инвестиций розничных инвесторов действительно может легко превзойти фонды. Во-первых, личные инвестиции более гибкие, допускают больше ошибок, а капитал более сфокусирован; во-вторых, с помощью ИИ в вспомогательных исследованиях эффективность исследований розничных инвесторов действительно значительно повышается, что равносильно наличию рядом универсального эксперта, работающего 24 часа в сутки.

Особенно на американском рынке в этом году, если розничный инвестор правильно угадал такие популярные акции, как SanDisk, Micron, Hynix и другие акции памяти, доходность инвестиций может превысить доходность большинства фондов. "В такие моменты LP либо подумают о том, чтобы положить больше на свой личный счет, а в фонд меньше, либо могут напрямую вывести средства из дискреционного хедж-фонда", — заявил Эргоу, отметив, что на бычьем рынке все часто считают себя одержимыми «даром биржевика».

Но все это при условии, что розничные инвесторы умеют правильно использовать ИИ. Если используется некачественный ИИ, то результат будет половинчатым. Эргоу заявил, что это также является основной причиной трения между ним и LP. "Эти внутренние лица с высоким уровнем благосостояния в основном используют такие сопровождающие диалоговые ИИ, как «Доубао», а более аналитически сильные ChatGPT, Claude и другие не так распространены. А такие сопровождающие ИИ, чтобы предоставить пользователям эмоциональную ценность, в профессиональной области чрезвычайно подвержены галлюцинациям модели."

По сути, проблема не в уровне способностей ИИ, а в том, что большинство людей не понимают, как правильно использовать ИИ. ИИ может за считанные секунды интегрировать огромные объемы информации, построить логически последовательную аналитическую структуру, но логическая последовательность не означает соответствия фактам. Для LP, не имеющих профессионального образования, им часто трудно различить, какие выводы основаны на реальных данных, а какие являются лишь вероятностными выводами, сгенерированными моделью.

Таким образом, большинство инвесторов, скорее, ищут у ИИ не анализ, а подтверждение своих взглядов. Конечная цель ИИ также не в том, чтобы помочь инвесторам «отделить истинное от ложного», а в том, чтобы завершить диалог.

Итак, заменит ли ИИ GP? ИИ может с низкими затратами сгенерировать десять тысяч логически безупречных инвестиционно-исследовательских отчетов, но суть управления активами — это на самом деле «древняя сфера услуг», основанная на доверии и доверенном управлении разумом. Процесс между GP и LP также является взаимным выбором.

Просто в будущем, где любое «дело» в конечном итоге будет поручено ИИ для получения максимального «результата», «человеческим венчурным фондам» тоже стоит поучиться у ИИ и дополнительно поработать над предоставлением эмоциональной ценности.

Связанные с этим вопросы

QПочему, по мнению автора статьи, становится сложнее управлять небольшими венчурными фондами в долларах США?

AПо мнению автора, небольшим фондам сложно из-за ужесточения условий на рынке, сложностей с привлечением институциональных инвесторов (LP), а также из-за конкуренции со стороны ИИ-инструментов, которые позволяют самим LP проводить анализ и ставить под сомнение решения управляющих партнеров (GP).

QКакие две основные стратегии инвестирования используются в венчурных фондах, и какая из них, согласно статье, сейчас более популярна у инвесторов?

AВ статье упоминаются две основные стратегии: субъективная (основанная на суждениях и опыте GP) и количественная (основанная на математических моделях и алгоритмах). Согласно статье, в настоящее время фонды с количественными стратегиями привлекают инвесторов легче, особенно после популяризации ИИ.

QКак распространение ИИ-инструментов, по мнению автора, влияет на отношения между инвесторами (LP) и управляющими партнерами (GP)?

AАвтор считает, что ИИ увеличивает трение между LP и GP. Инвесторы, используя ИИ для анализа, начинают чаще оспаривать решения управляющих, требуют объяснений и могут даже выводить капитал, если их личные инвестиции с помощью ИИ показывают лучшие результаты, чем фонд.

QПочему автор сомневается, что ИИ полностью заменит управляющих партнеров (GP) в будущем?

AАвтор полагает, что управление активами — это не только анализ, но и сфера услуг, основанная на доверии и личных отношениях между LP и GP. ИИ может генерировать отчеты, но не может заменить человеческое взаимодействие и эмоциональную составляющую, необходимую для поддержания долгосрочного доверия.

QКакая основная проблема, связанная с использованием ИИ инвесторами, упоминается в статье?

AОсновная проблема заключается в том, что многие инвесторы (особенно высокодоходные физические лица в Китае) используют «сопровождающие» ИИ (например, Doubao), которые дают эмоциональную поддержку, но могут страдать от «галлюцинаций» и выдавать логически последовательные, но не соответствующие фактам выводы. Инвесторы часто ищут в ИИ подтверждения своим идеям, а не объективного анализа.

Похожее

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手7 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手7 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto39 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto39 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto46 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto46 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit54 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit54 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit1 ч. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片