Убивает SaaS не ИИ, а агенты

marsbitОпубликовано 2026-02-06Обновлено 2026-02-06

Введение

Убийца SaaS — не ИИ, а агенты. После запуска Anthropic плагинов Claude Cowork за 24 часа капитализация SaaS-компаний упала на $285 млрд. Проблема не в том, что компании перестанут покупать ПО, а в крахе модели монетизации «плата за пользователя». Агенты ИИ теперь выполняют задачи напрямую в CRM, базах данных и других системах, минуя интерфейсы SaaS-продуктов. Это уничтожает потребность в множестве инструментов с красивыми дашбордами. Ценность смещается к слою агентов (которые действуют) и слою данных (где хранятся данные). Прослойка в виде SaaS-интерфейсов сжимается. Деньги теперь уходят в: подписки на платформы ИИ с оплатой по использованию, системы записи данных (CRM, ERP), безопасность и управление, модели ценообразования по результату (например, $5 за обработанный документ), а также сервисы внедрения и кастомизации. Создателям стартапов стоит сосредоточиться на разработке в слое агентов, работе с данными или инфраструктуре, а не на построении промежуточных SaaS-решений с слабыми конкурентными преимуществами. Эпоха легких денег в SaaS закончилась, но открылись новые возможности.

Автор: David Ondrej

Перевод: Deep Tide TechFlow

Введение: В прошлый понедельник Anthropic выпустила набор плагинов Claude Cowork. Не новую модель, не улучшение чат-бота, а плагины. За 24 часа капитализация софтверных компаний сократилась на 285 миллиардов долларов. Анонс маркетплейса плагинов за один день уничтожил больше богатства, чем большинство отраслей производят за год. Уолл-стрит больше не боится ИИ, она боится того, что ИИ заменяет.

Дэвид Ондей указывает, что умирает очень специфический тип софтверного бизнеса — SaaS, построенный на слабом рве «красивый UI + интеграции + оплата за место». Когда ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу внутри существующих систем, вам не нужно 15 разных SaaS-инструментов с красивыми дашбордами. Ценность всасывается вверх в слой агентов и вниз в слой данных. Все посередине сжимается.

Полный текст ниже:

В прошлый понедельник Anthropic выпустила набор плагинов Claude Cowork.

Не новую модель, не улучшение чат-бота, а плагины.

За 24 часа капитализация софтверных компаний сократилась на 285 миллиардов долларов.

Анонс маркетплейса плагинов за один день уничтожил больше богатства, чем большинство отраслей производят за год.

Уолл-стрит больше не боится ИИ.

Она боится того, что ИИ заменяет.

II

Вот что большинство понимает неправильно.

Они слышат «SaaS умер» и думают, что это означает, что компании перестанут покупать программное обеспечение.

Дело обстоит не так, совсем не так.

Умирает очень специфический тип софтверного бизнеса — и если вы поймете, какой именно, вы увидите крупнейшую предпринимательскую возможность за десятилетие.

Позвольте мне объяснить:

III

За последние 15 лет сценарий SaaS был прост:

Найдите распространенный бизнес-воркфлоу. Постройте вокруг него красивый UI. Добавьте несколько интеграций. Взимайте плату за место, ежемесячно. Защищайте свою позицию с помощью стоимости переключения и небольших продуктовых корректировок.

Этот сценарий создал сотни миллиардеров.

Но у него был смертельный изъян, о котором никто не говорил.

Большая часть ценности никогда не заключалась в самом программном обеспечении. Она была в воркфлоу, который программное обеспечение организовывало.

UI был посредником.

А ИИ только что сделал посредника устаревшим.

IV

Вот что на самом деле сделала Anthropic — потому что заголовки упускают суть.

Они не построили лучший чат-бот. Они превратили Claude в слой выполнения работы.

Плагины Cowork позволяют ИИ-агенту входить в ваши существующие инструменты — вашу CRM, ваши документы, вашу базу данных — и автономно выполнять целые воркфлоу. Юридический аудит, управление sales pipeline, анализ данных, продакшен-код и т.д.

Без участия человека. Это та часть, которая напугала рынок.

Потому что если ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу внутри ваших существующих систем — зачем вам тогда 15 разных SaaS-инструментов с красивыми дашбордами?

Вот часть, которая действительно должна заставить основателей SaaS не спать по ночам:

Если 10 ИИ-агентов могут выполнить работу 100 сотрудников, вам больше не нужно 100 мест в Salesforce.

ИИ не убивает программное обеспечение напрямую. Он убивает количество сотрудников, использующих программное обеспечение. Это убивает модель дохода, основанную на оплате за место. Это убивает бизнес.

V

Это то, что я называю «Сжатие тонкого среднего слоя» (Thin Middle Squeeze).

Представьте три слоя:

Верхний слой — ИИ-агенты. То, что фактически выполняет работу.

Средний слой — SaaS UI. Дашборды, воркфлоу, кнопки, по которым вы кликаете.

Нижний слой — Системы записи (Record Systems). Базы данных, CRM и ERP, где хранятся реальные данные.

Сейчас ценность всасывается вверх в слой агентов и вниз в слой данных.

Все в тонком среднем слое сжимается.

Вот почему форвардный P/E Adobe упал с 30 до 12. ServiceNow — с 67 до 28. Не потому, что людям не нужно то, что они делают — а потому, что инвесторы осознали, что ров вокруг «красивого UI + интеграций» тонок как бумага, когда ИИ-агенты могут полностью обойти UI.

Интерфейс когда-то был продуктом, но теперь это просто оболочка.

VI

Но вот где те, кто говорит «SaaS умер», совершенно неправы.

SaaS не умер, умерли легкие SaaS-ровы.

Это огромная разница.

Компании потратят на программное обеспечение в этом году больше, чем когда-либо. Только корпоратные капитальные расходы на ИИ превысят 470 миллиардов долларов к 2026 году. Это не сокращающийся рынок — это рынок, который взрывается в масштабе.

Деньги не исчезают, они просто перемещаются.

Большинство слишком заняты паникой, чтобы вообще увидеть, куда они падают.

VII

Вот куда на самом деле уходят деньги:

  • Подписки на AI-платформы

На основе использования. На основе потребления. Не за место. Компании будут платить за емкость ИИ, как они платят за облачные вычисления — на основе того, что они используют, а не сколько людей сидит в здании. Это уже происходит. ИИ-агент GitHub ограничен премиум-уровнем с потребленческим ценообразованием. Это шаблон.

  • Системы записи (Record Systems)

Агенты не устраняют бэкенд, они оперируют им. CRM, ERP, хранилища данных — они становятся более ценными, а не менее важными. Потому что ИИ-агентам нужны чистые, авторитетные, достоверные данные для действий. Мусор на входе — мусорные действия на выходе. Крупные компании с качественными данными выиграют.

  • Безопасность, управление и соответствие (Security, Governance & Compliance)

Когда агенты действуют в масштабе, ошибки происходят в масштабе. Каждая компания, развертывающая ИИ-агентов, будет платить за разрешения, журналы аудита, enforcement политик, мониторинг и оценку. Это скучная инфраструктура — она будет тихо печатать деньги в следующем десятилетии.

  • Ценообразование на основе результата (Outcome-Based Pricing)

Больше не «$99 за место в месяц», вы увидите «$5 за проверенный контракт». «$2 за решенный тикет поддержки». «$10 за обогащенный квалифицированный лид». Программное обеспечение оценивается как рабочая сила — потому что оно заменяет рабочую силу. Это место, где происходит сдвиг в моделях ценообразования во всей отрасли.

  • Услуги (Services)

Это удивит. Но когда создание программного обеспечения становится дешевым и легким, компании пробуют больше кастомного софта. Внедрение, дизайн воркфлоу, миграция, интеграционная работа — спрос на услуги вот-вот взорвется. Вайб-кодинг делает создание легким. Заставить это работать в реальном бизнесе — совсем другая история.

VIII

Итак, если вы сейчас создаете стартап — или думаете об этом — это единственный важный вопрос:

В каком месте стека вы находитесь?

Если вы строите в тонком среднем слое — строите красивый UI поверх чужих данных, взимаете плату за место, не имеете проприетарного преимущества — у вас серьезные проблемы. Не потому, что ваш продукт плох. А потому, что экономика вашего положения рушится в реальном времени.

Слой агентов над вами пожирает ваш интерфейс.

Система записи под вами пожирает вашу lock-in.

Вас сжимает с двух сторон. И это сжатие отсюда будет только ускоряться.

IX

Вот что следует строить.

Стройте в слое агентов. Создавайте AI-нативные инструменты, которые не просто показывают информацию — они выполняют воркфлоу. Не показывайте пользователям дашборд. Выполняйте работу за них. Оценивайте на основе результата, а не места. Будьте тем, что действует.

Стройте в слое данных. Владейте проприетарными данными. Стройте системы записи для областей, где еще нет хороших систем. Сделайте себя авторитетным бэкендом, в который нужно подключаться каждому ИИ-агенту. Агенты приходят и уходят — слой данных вечен.

Стройте инфраструктуру. Безопасность. Мониторинг. Оценка. Управление. Соответствие. Инструменты, позволяющие безопасно развертывать ИИ-агентов в масштабе. Не сексуально. Невероятно прибыльно. Спрос даже еще не начался.

Стройте услуги. Помогайте компаниям внедрять, кастомизировать и управлять ИИ-системами в их реальном бизнесе. Здесь заключается большая часть реальной сложности мира, и здесь будет создаваться много ценности в следующие 5 лет.

X

Вот ирония, о которой никто не говорит.

Anthropic Cowork — продукт, который, якобы, убивает SaaS — сам является SaaS-продуктом, продаваемым по подписке организациям через интернет.

SaaS как модель доставки — хорош, всегда был хорош.

А SaaS как бизнес-стратегия, построенная на мелких рвах и товарных воркфлоу с оплатой за место — это закончилось.

Заключение

Все смотрят на эти потери в 285 миллиардов долларов и видят разрушение.

Но я вижу перемещение.

Эта ценность не исчезла. Она движется — от компаний, которые捕获ровали ценность, будучи посредником между человеком и его инструментами, к компаниям, которые捕获руют ценность через выполнение, данные и инфраструктуру.

Старый сценарий: построй UI для воркфлоу, взимай плату за место, увеличивай доход за счет роста числа сотрудников у клиента.

Новый сценарий: построй что-то, чем владеешь — данные, результаты исполнения или защищающие системы. Оценивай на основе доставляемой ценности, а не задниц на сиденьях.

Если вы основатель, читающий это, худшее, что вы можете сделать, — это паниковать.

Второе худшее — это продолжать строить, как в 2019 году.

Лучшее, что вы можете сделать, — это понять, куда движется ценность — и встать на то место, куда она приземляется.

Эпоха SaaS не закончилась.

Эпоха легкого SaaS закончилась.

Честно говоря, для любого, кто действительно строит что-то настоящее, это лучшая новость за десятилетие.

Связанные с этим вопросы

QЧто, по мнению автора, на самом деле убивает SaaS, а не просто ИИ?

AПо мнению автора, убивает SaaS не сам ИИ, а Агенты (AI Agents). Конкретно, умирает бизнес-модель SaaS, построенная на «красивом UI + интеграциях + оплате за место» с слабыми защитными рвами. Когда ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу в существующих системах, необходимость во множестве SaaS-инструментов с графическими панелями отпадает. Ценность перемещается вверх, к уровню агентов, и вниз, к уровню данных, сжимая всё посередине.

QЧто такое «Сжатие тонкого среднего слоя» (Thin Middle Squeeze), описанное в статье?

A«Сжатие тонкого среднего слоя» — это концепция, согласно которой ценность в программном стеке перемещается вверх, на уровень ИИ-агентов, которые выполняют работу, и вниз, на уровень систем записи (record systems), которые хранят данные. Средний слой — это SaaS UI (панели управления, рабочие процессы), который становится ненужным посредником. Всё в этом тонком среднем слое подвергается давлению и теряется, так как агенты обходят UI, а данные становятся более критичными.

QКуда, согласно автору, действительно перемещаются деньги и ценность в новой парадигме?

AДеньги и ценность перемещаются в несколько ключевых областей: 1) Подписки на AI-платформы с оплатой по факту использования (потребления), а не за место. 2) Системы записи (CRM, ERP, хранилища данных), которые становятся более ценными как источник достоверных данных для агентов. 3) Безопасность, управление и соответствие требованиям (Governance and Compliance) для безопасного развертывания агентов. 4) Ценообразование, основанное на результатах (например, плата за выполненное действие). 5) Услуги по внедрению, настройке и интеграции AI-систем.

QКак изменится модель ценообразования для программного обеспечения в эпоху AI-агентов?

AМодель ценообразования кардинально изменится от «ежемесячной платы за место» (per seat) к модели, основанной на результатах и потреблении. Это будет выглядеть как «5 долларов за проверенный контракт», «2 доллара за решенный тикет поддержки» или «10 долларов за квалифицированного лида». Программное обеспечение будет оцениваться как труд, поскольку оно заменяет труд. Оплата будет взиматься за предоставленную ценность и фактическое использование, а не за количество пользователей.

QЧто автор рекомендует строить создателям стартапов в новой реальности?

AАвтор рекомендует строить в одном из ключевых сегментов: 1) На уровне агентов: Создавайте AI-нативные инструменты, которые выполняют рабочие процессы, а не просто показывают информацию. Ценообразование на основе результатов. 2) На уровне данных: Создавайте или владейте уникальными данными, стройте системы записи для областей, где их нет. 3) Инфраструктура: Создавайте инструменты для безопасности, мониторинга, оценки, управления и соответствия требованиям для AI-агентов. 4) Услуги: Предоставляйте услуги по внедрению, настройке и управлению AI-системами в реальном бизнесе.

Похожее

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit1 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit1 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

Статья посвящена практике генерации сид-фраз для биткоин-кошельков с помощью бросков кубиков в свете уязвимости, обнаруженной в аппаратных кошельках Coldcard. Подчеркивается, что физический бросок кубика (дающий около 2.6 бит энтропии за бросок) создает высококачественную случайность, поскольку предсказать результат практически невозможно из-за множества переменных. Для создания стандартной сид-фразы из 12 слов (128 бит энтропии) требуется около 50 бросков, а для повышенной безопасности рекомендуется 99 и более. В связи с инцидентом Coldcard, когда неисправный генератор случайных чисел в прошивке (2021-2026 гг.) мог создавать предсказуемые ключи, выяснилось, что сид-фразы, сгенерированные вручную через кубики, были защищены от этой уязвимости. Однако исследование показало, что другие функции устройства (создание бумажных кошельков, ключей для мультиподписи, паролей и т.д.) по-прежнему использовали скомпрометированный генератор, подвергая риску владельцев даже с безопасной основной сид-фразой. Автор отмечает, что, хотя метод с кубиками криптографически надежен, он непрактичен для массового использования из-за трудоемкости, высокой вероятности ошибок при вводе и необходимости строгой дисциплины для сохранения секретности процесса. Делается вывод, что будущее безопасности лежит в создании надежных аппаратных генераторов случайных чисел и понятных интерфейсов, а ручные методы остаются нишевым инструментом для опытных пользователей. Владельцам Coldcard рекомендуется обновить прошивку и проверить/заменить все ключи, сгенерированные уязвимыми функциями.

cryptonews.ru4 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

cryptonews.ru4 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

Майкл Сэйлор заявил, что обновление BIP-110 для Bitcoin не сможет достичь необходимого порога в 55% добровольной поддержки майнеров в текущем цикле сложности. Согласно его данным, из 946 блоков, сгенерированных к настоящему моменту, только 24 содержали сигнал поддержки этого предложения, и все они исходили от майнеров DATUM через пул OCEAN. Сэйлор подчеркивает, что отсутствие сигналов от других майнеров означает отсутствие общего консенсуса. BIP-110 — это предложение, направленное на ограничение внесения в блокчейн Bitcoin данных, не связанных непосредственно с денежными переводами (например, изображений или текста). Сэйлор выступает против него, считая, что сеть не должна решать, какие транзакции являются «нужными», а правила не должны меняться по желанию небольшой группы. Он также утверждает, что заявленный уровень поддержки может быть искусственно завышен из-за автоматизированных процессов сигнализации.

cryptonews.ru5 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

cryptonews.ru5 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

Аналитическая компания Santiment сообщает, что негативные комментарии о биткоине в социальных сетях достигли исторического максимума. Соотношение позитивных и негативных упоминаний упало до рекордно низкого уровня: на каждый негативный комментарий приходится лишь 0,58 позитивных. Основной причиной роста негатива стала уязвимость в прошивке аппаратных кошельков Coldcard, что подорвало доверие к системам холодного хранения, традиционно считающимся наиболее безопасными. В отличие от прошлых кризисов (таких как крах FTX или Mt. Gox), текущие обсуждения сфокусированы на безопасности аппаратных решений, а не на централизованных биржах. По данным Santiment, текущий уровень паники в социальных сетях даже превышает пики, зафиксированные во время событий этого года, связанных с геополитической напряженностью, и во время прошлых крупных криптовалютных кризисов. Таким образом, страх на рынке исторически значительно превосходит жадность. Компания подчеркивает, что данные пока отражают ситуацию лишь за один день.

cryptonews.ru6 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

cryptonews.ru6 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片