Убивает SaaS не ИИ, а агенты

marsbitОпубликовано 2026-02-06Обновлено 2026-02-06

Введение

Убийца SaaS — не ИИ, а агенты. После запуска Anthropic плагинов Claude Cowork за 24 часа капитализация SaaS-компаний упала на $285 млрд. Проблема не в том, что компании перестанут покупать ПО, а в крахе модели монетизации «плата за пользователя». Агенты ИИ теперь выполняют задачи напрямую в CRM, базах данных и других системах, минуя интерфейсы SaaS-продуктов. Это уничтожает потребность в множестве инструментов с красивыми дашбордами. Ценность смещается к слою агентов (которые действуют) и слою данных (где хранятся данные). Прослойка в виде SaaS-интерфейсов сжимается. Деньги теперь уходят в: подписки на платформы ИИ с оплатой по использованию, системы записи данных (CRM, ERP), безопасность и управление, модели ценообразования по результату (например, $5 за обработанный документ), а также сервисы внедрения и кастомизации. Создателям стартапов стоит сосредоточиться на разработке в слое агентов, работе с данными или инфраструктуре, а не на построении промежуточных SaaS-решений с слабыми конкурентными преимуществами. Эпоха легких денег в SaaS закончилась, но открылись новые возможности.

Автор: David Ondrej

Перевод: Deep Tide TechFlow

Введение: В прошлый понедельник Anthropic выпустила набор плагинов Claude Cowork. Не новую модель, не улучшение чат-бота, а плагины. За 24 часа капитализация софтверных компаний сократилась на 285 миллиардов долларов. Анонс маркетплейса плагинов за один день уничтожил больше богатства, чем большинство отраслей производят за год. Уолл-стрит больше не боится ИИ, она боится того, что ИИ заменяет.

Дэвид Ондей указывает, что умирает очень специфический тип софтверного бизнеса — SaaS, построенный на слабом рве «красивый UI + интеграции + оплата за место». Когда ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу внутри существующих систем, вам не нужно 15 разных SaaS-инструментов с красивыми дашбордами. Ценность всасывается вверх в слой агентов и вниз в слой данных. Все посередине сжимается.

Полный текст ниже:

В прошлый понедельник Anthropic выпустила набор плагинов Claude Cowork.

Не новую модель, не улучшение чат-бота, а плагины.

За 24 часа капитализация софтверных компаний сократилась на 285 миллиардов долларов.

Анонс маркетплейса плагинов за один день уничтожил больше богатства, чем большинство отраслей производят за год.

Уолл-стрит больше не боится ИИ.

Она боится того, что ИИ заменяет.

II

Вот что большинство понимает неправильно.

Они слышат «SaaS умер» и думают, что это означает, что компании перестанут покупать программное обеспечение.

Дело обстоит не так, совсем не так.

Умирает очень специфический тип софтверного бизнеса — и если вы поймете, какой именно, вы увидите крупнейшую предпринимательскую возможность за десятилетие.

Позвольте мне объяснить:

III

За последние 15 лет сценарий SaaS был прост:

Найдите распространенный бизнес-воркфлоу. Постройте вокруг него красивый UI. Добавьте несколько интеграций. Взимайте плату за место, ежемесячно. Защищайте свою позицию с помощью стоимости переключения и небольших продуктовых корректировок.

Этот сценарий создал сотни миллиардеров.

Но у него был смертельный изъян, о котором никто не говорил.

Большая часть ценности никогда не заключалась в самом программном обеспечении. Она была в воркфлоу, который программное обеспечение организовывало.

UI был посредником.

А ИИ только что сделал посредника устаревшим.

IV

Вот что на самом деле сделала Anthropic — потому что заголовки упускают суть.

Они не построили лучший чат-бот. Они превратили Claude в слой выполнения работы.

Плагины Cowork позволяют ИИ-агенту входить в ваши существующие инструменты — вашу CRM, ваши документы, вашу базу данных — и автономно выполнять целые воркфлоу. Юридический аудит, управление sales pipeline, анализ данных, продакшен-код и т.д.

Без участия человека. Это та часть, которая напугала рынок.

Потому что если ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу внутри ваших существующих систем — зачем вам тогда 15 разных SaaS-инструментов с красивыми дашбордами?

Вот часть, которая действительно должна заставить основателей SaaS не спать по ночам:

Если 10 ИИ-агентов могут выполнить работу 100 сотрудников, вам больше не нужно 100 мест в Salesforce.

ИИ не убивает программное обеспечение напрямую. Он убивает количество сотрудников, использующих программное обеспечение. Это убивает модель дохода, основанную на оплате за место. Это убивает бизнес.

V

Это то, что я называю «Сжатие тонкого среднего слоя» (Thin Middle Squeeze).

Представьте три слоя:

Верхний слой — ИИ-агенты. То, что фактически выполняет работу.

Средний слой — SaaS UI. Дашборды, воркфлоу, кнопки, по которым вы кликаете.

Нижний слой — Системы записи (Record Systems). Базы данных, CRM и ERP, где хранятся реальные данные.

Сейчас ценность всасывается вверх в слой агентов и вниз в слой данных.

Все в тонком среднем слое сжимается.

Вот почему форвардный P/E Adobe упал с 30 до 12. ServiceNow — с 67 до 28. Не потому, что людям не нужно то, что они делают — а потому, что инвесторы осознали, что ров вокруг «красивого UI + интеграций» тонок как бумага, когда ИИ-агенты могут полностью обойти UI.

Интерфейс когда-то был продуктом, но теперь это просто оболочка.

VI

Но вот где те, кто говорит «SaaS умер», совершенно неправы.

SaaS не умер, умерли легкие SaaS-ровы.

Это огромная разница.

Компании потратят на программное обеспечение в этом году больше, чем когда-либо. Только корпоратные капитальные расходы на ИИ превысят 470 миллиардов долларов к 2026 году. Это не сокращающийся рынок — это рынок, который взрывается в масштабе.

Деньги не исчезают, они просто перемещаются.

Большинство слишком заняты паникой, чтобы вообще увидеть, куда они падают.

VII

Вот куда на самом деле уходят деньги:

  • Подписки на AI-платформы

На основе использования. На основе потребления. Не за место. Компании будут платить за емкость ИИ, как они платят за облачные вычисления — на основе того, что они используют, а не сколько людей сидит в здании. Это уже происходит. ИИ-агент GitHub ограничен премиум-уровнем с потребленческим ценообразованием. Это шаблон.

  • Системы записи (Record Systems)

Агенты не устраняют бэкенд, они оперируют им. CRM, ERP, хранилища данных — они становятся более ценными, а не менее важными. Потому что ИИ-агентам нужны чистые, авторитетные, достоверные данные для действий. Мусор на входе — мусорные действия на выходе. Крупные компании с качественными данными выиграют.

  • Безопасность, управление и соответствие (Security, Governance & Compliance)

Когда агенты действуют в масштабе, ошибки происходят в масштабе. Каждая компания, развертывающая ИИ-агентов, будет платить за разрешения, журналы аудита, enforcement политик, мониторинг и оценку. Это скучная инфраструктура — она будет тихо печатать деньги в следующем десятилетии.

  • Ценообразование на основе результата (Outcome-Based Pricing)

Больше не «$99 за место в месяц», вы увидите «$5 за проверенный контракт». «$2 за решенный тикет поддержки». «$10 за обогащенный квалифицированный лид». Программное обеспечение оценивается как рабочая сила — потому что оно заменяет рабочую силу. Это место, где происходит сдвиг в моделях ценообразования во всей отрасли.

  • Услуги (Services)

Это удивит. Но когда создание программного обеспечения становится дешевым и легким, компании пробуют больше кастомного софта. Внедрение, дизайн воркфлоу, миграция, интеграционная работа — спрос на услуги вот-вот взорвется. Вайб-кодинг делает создание легким. Заставить это работать в реальном бизнесе — совсем другая история.

VIII

Итак, если вы сейчас создаете стартап — или думаете об этом — это единственный важный вопрос:

В каком месте стека вы находитесь?

Если вы строите в тонком среднем слое — строите красивый UI поверх чужих данных, взимаете плату за место, не имеете проприетарного преимущества — у вас серьезные проблемы. Не потому, что ваш продукт плох. А потому, что экономика вашего положения рушится в реальном времени.

Слой агентов над вами пожирает ваш интерфейс.

Система записи под вами пожирает вашу lock-in.

Вас сжимает с двух сторон. И это сжатие отсюда будет только ускоряться.

IX

Вот что следует строить.

Стройте в слое агентов. Создавайте AI-нативные инструменты, которые не просто показывают информацию — они выполняют воркфлоу. Не показывайте пользователям дашборд. Выполняйте работу за них. Оценивайте на основе результата, а не места. Будьте тем, что действует.

Стройте в слое данных. Владейте проприетарными данными. Стройте системы записи для областей, где еще нет хороших систем. Сделайте себя авторитетным бэкендом, в который нужно подключаться каждому ИИ-агенту. Агенты приходят и уходят — слой данных вечен.

Стройте инфраструктуру. Безопасность. Мониторинг. Оценка. Управление. Соответствие. Инструменты, позволяющие безопасно развертывать ИИ-агентов в масштабе. Не сексуально. Невероятно прибыльно. Спрос даже еще не начался.

Стройте услуги. Помогайте компаниям внедрять, кастомизировать и управлять ИИ-системами в их реальном бизнесе. Здесь заключается большая часть реальной сложности мира, и здесь будет создаваться много ценности в следующие 5 лет.

X

Вот ирония, о которой никто не говорит.

Anthropic Cowork — продукт, который, якобы, убивает SaaS — сам является SaaS-продуктом, продаваемым по подписке организациям через интернет.

SaaS как модель доставки — хорош, всегда был хорош.

А SaaS как бизнес-стратегия, построенная на мелких рвах и товарных воркфлоу с оплатой за место — это закончилось.

Заключение

Все смотрят на эти потери в 285 миллиардов долларов и видят разрушение.

Но я вижу перемещение.

Эта ценность не исчезла. Она движется — от компаний, которые捕获ровали ценность, будучи посредником между человеком и его инструментами, к компаниям, которые捕获руют ценность через выполнение, данные и инфраструктуру.

Старый сценарий: построй UI для воркфлоу, взимай плату за место, увеличивай доход за счет роста числа сотрудников у клиента.

Новый сценарий: построй что-то, чем владеешь — данные, результаты исполнения или защищающие системы. Оценивай на основе доставляемой ценности, а не задниц на сиденьях.

Если вы основатель, читающий это, худшее, что вы можете сделать, — это паниковать.

Второе худшее — это продолжать строить, как в 2019 году.

Лучшее, что вы можете сделать, — это понять, куда движется ценность — и встать на то место, куда она приземляется.

Эпоха SaaS не закончилась.

Эпоха легкого SaaS закончилась.

Честно говоря, для любого, кто действительно строит что-то настоящее, это лучшая новость за десятилетие.

Связанные с этим вопросы

QЧто, по мнению автора, на самом деле убивает SaaS, а не просто ИИ?

AПо мнению автора, убивает SaaS не сам ИИ, а Агенты (AI Agents). Конкретно, умирает бизнес-модель SaaS, построенная на «красивом UI + интеграциях + оплате за место» с слабыми защитными рвами. Когда ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу в существующих системах, необходимость во множестве SaaS-инструментов с графическими панелями отпадает. Ценность перемещается вверх, к уровню агентов, и вниз, к уровню данных, сжимая всё посередине.

QЧто такое «Сжатие тонкого среднего слоя» (Thin Middle Squeeze), описанное в статье?

A«Сжатие тонкого среднего слоя» — это концепция, согласно которой ценность в программном стеке перемещается вверх, на уровень ИИ-агентов, которые выполняют работу, и вниз, на уровень систем записи (record systems), которые хранят данные. Средний слой — это SaaS UI (панели управления, рабочие процессы), который становится ненужным посредником. Всё в этом тонком среднем слое подвергается давлению и теряется, так как агенты обходят UI, а данные становятся более критичными.

QКуда, согласно автору, действительно перемещаются деньги и ценность в новой парадигме?

AДеньги и ценность перемещаются в несколько ключевых областей: 1) Подписки на AI-платформы с оплатой по факту использования (потребления), а не за место. 2) Системы записи (CRM, ERP, хранилища данных), которые становятся более ценными как источник достоверных данных для агентов. 3) Безопасность, управление и соответствие требованиям (Governance and Compliance) для безопасного развертывания агентов. 4) Ценообразование, основанное на результатах (например, плата за выполненное действие). 5) Услуги по внедрению, настройке и интеграции AI-систем.

QКак изменится модель ценообразования для программного обеспечения в эпоху AI-агентов?

AМодель ценообразования кардинально изменится от «ежемесячной платы за место» (per seat) к модели, основанной на результатах и потреблении. Это будет выглядеть как «5 долларов за проверенный контракт», «2 доллара за решенный тикет поддержки» или «10 долларов за квалифицированного лида». Программное обеспечение будет оцениваться как труд, поскольку оно заменяет труд. Оплата будет взиматься за предоставленную ценность и фактическое использование, а не за количество пользователей.

QЧто автор рекомендует строить создателям стартапов в новой реальности?

AАвтор рекомендует строить в одном из ключевых сегментов: 1) На уровне агентов: Создавайте AI-нативные инструменты, которые выполняют рабочие процессы, а не просто показывают информацию. Ценообразование на основе результатов. 2) На уровне данных: Создавайте или владейте уникальными данными, стройте системы записи для областей, где их нет. 3) Инфраструктура: Создавайте инструменты для безопасности, мониторинга, оценки, управления и соответствия требованиям для AI-агентов. 4) Услуги: Предоставляйте услуги по внедрению, настройке и управлению AI-системами в реальном бизнесе.

Похожее

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手12 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手12 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto44 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto44 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto51 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto51 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit58 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit58 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit1 ч. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片