Битва на трассе AI-платежей: традиционные карточные сети против Coinbase

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Битва за платежную инфраструктуру для ИИ-агентов разворачивается между двумя лагерями. Традиционные платежные системы Visa и Mastercard продвигают решения на основе токенизированных банковских карт (сервисы Agent Pay и Intelligent Commerce), идеально подходящие для розничных покупок благодаря проверенным механизмам защиты и оспаривания транзакций. С другой стороны, Coinbase с протоколом x402 предлагает расчеты в стейблкоинах (USDC) напрямую через интернет. Этот подход, не требующий счетов или карт, оптимизирован для частых микроплатежей между машинами (например, за API или данные), где традиционные карты неэффективны из-за комиссий и скорости. Ключевые проблемы для обеих систем — аутентификация ИИ-агентов и разрешение споров. Платежные системы активно работают над этим, используя свой опыт. Примечательно, что Visa и Mastercard не полагаются только на карты, а также инвестируют в стейблкоины (партнерства, приобретение BVNK), стремясь стать универсальными платежными шлюзами. На текущий момент (2026 г.) сценарии применения разделены: карты доминируют в потребительских сервисах (ChatGPT, Amazon), а стейблкоины — в машинных транзакциях (Amazon Bedrock). В краткосрочной перспективе это разделение сохранится. Долгосрочный исход зависит от того, станет ли коммерция, управляемая ИИ, больше похожей на традиционную розницу или на сеть массовых микроплатежей между машинами. Платежные системы, делая ставку на обе технологии, страхуют свои позиции на будущее.


Автор:Zennon Kapron

Перевод:Chopper,Foresight News


По мере того как ИИ-агенты берут на себя все больше коммерческих транзакций, разгорается борьба за доминирование в базовых платежных каналах.


Сегодня технические пути, позволяющие ИИ-агентам совершать автономные покупки, разделились на две несовместимые схемы: когда программное обеспечение производит оплату, через какой канал в итоге происходит клиринг и расчет по сделке. Один лагерь строит платежную цепочку на основе токенизированных банковских карточных учетных данных, контролируемых Visa и Mastercard; другой возглавляет Coinbase, используя для расчетов стейблкоины на основе открытых интернет-протоколов. Поверхностный фокус ИИ-агентов в электронной коммерции — это приложения-помощники для покупок, но за кулисами ключевая битва заключается в том, кто будет доминировать в платежной системе следующего поколения.


Два платежных канала для разных сценариев применения


Традиционные карточные сети начали действовать первыми, и весьма стремительно. Mastercard в апреле 2025 года запустил сервис Agent Pay (Платежи агентов), основанный на собственной разработанной системе токенов для агентов. Эта технология токенизации изначально использовалась для бесконтактных платежей и сценариев быстрых платежей с привязанными картами, а теперь получила функциональное расширение, позволяя проверенным ИИ-агентам совершать транзакции от имени пользователя в рамках предоставленных им полномочий.


С самого запуска сервис объединил ряд отраслевых партнеров, и его стратегические намерения предельно ясны: среди партнеров — Microsoft, платформа интеллектуальной оркестрации watsonx от IBM, а также платежные сервисы Braintree и Checkout.com. Спустя день Visa также представила сервис Visa Intelligent Commerce (Интеллектуальная коммерция Visa), открыв свою платежную сеть для разработчиков ИИ, с ключевым носителем в виде банковской карты, адаптированной для ИИ. Эта схема заменяет исходный номер карты на токенизированный учетный данные, подтверждающие, что пользователь авторизовал конкретного ИИ-агента и определил границы его транзакционных полномочий. Visa также привлекла ряд ведущих компаний в области ИИ, в список партнеров вошли Anthropic, OpenAI, Perplexity, Mistral и Samsung.


Схемы обеих карточных сетей оставляют транзакции в рамках банковской карточной платежной модели, используемой десятилетиями. ИИ-агент — новая роль, но за ним по-прежнему работает традиционный платежный канал, обслуживающий глобальный бизнес уже полвека.


Лагерь стейблкоинов использует архитектурно совершенно иную схему. Coinbase в мае 2025 года представил протокол x402, повторно активировав давно неиспользуемый статусный код HTTP 402 "Payment Required" (Требуется оплата), и использует этот протокол для расчетов по сделкам напрямую в интернете с помощью стейблкоина USDC. Конкретный процесс: клиент запрашивает доступ к ресурсу, сервер возвращает платежную инструкцию; клиент добавляет в заголовок запроса подписанную информацию об оплате стейблкоином; после подтверждения транзакции в блокчейне и зачисления средств соответствующий ресурс становится доступным. Весь процесс не требует регистрации аккаунта, привязки банковской карты и не влечет комиссий за транзакции по карте.


Эта схема разработана специально для транзакций между машинами. ИИ-агентам может потребоваться выполнять тысячи микроплатежей за вызовы API, получение потоков данных, подключение к другим агентам, и использование для таких транзакций традиционных карточных каналов было бы совершенно нецелесообразно с точки зрения затрат.


Оба технических пути имеют свои сильные стороны. Карточный канал хорошо подходит для розничных потребительских платежей, где крайне важны механизмы оспаривания транзакций, защиты от мошенничества и разрешения споров; канал стейблкоинов имеет явное преимущество в высокочастотных, микросуммовых, трансграничных транзакциях между машинами, где традиционная модель комиссий и сроки клиринга по картам полностью неработоспособны. Суть противостояния в том, какой из этих сценариев станет основным для коммерческих транзакций ИИ-агентов.


Оба пути сталкиваются с общей серьезной проблемой — верификацией личности. Когда программа инициирует платеж, продавцу необходимо убедиться, что оператор — это законный агент, уполномоченный реальным пользователем, а не вредоносный бот, использующий украденные учетные данные; в то же время пользователю также нужен механизм для отмены транзакции, если ИИ-агент по ошибке инициирует оплату.


Visa сообщает, что трафик от ИИ на сайтах розничной торговли США вырос в 47 раз, и совместно с облачным провайдером Cloudflare представила протокол доверенных агентов для различения легитимных ИИ-программ и вредоносных краулеров. Это также структурное преимущество традиционных карточных сетей: накопленные за пятьдесят лет системы скоринга рисков, правила оспаривания и механизмы урегулирования споров как раз подходят для решения таких проблем, как покупка ИИ-агентом неправильного товара. А транзакции со стейблкоинами, попав в блокчейн, становятся постоянными и необратимыми, и в нативной системе пока нет соответствующего решения.


В будущем ключом к развитию рынка на стороне потребителя может стать не то, у какого платежного канала комиссии ниже, а то, кто сможет решить проблему верификации личности агентов и урегулирования споров по транзакциям.


Двойная стратегия карточных сетей: ставка на оба направления


Показательным сигналом является то, что Visa и Mastercard не сделали ставку исключительно на свои собственные каналы, а также активно развивают направление стейблкоинов.


По состоянию на апрель 2026 года, годовой объем транзакций по расчетам стейблкоинами Visa достиг 7 миллиардов долларов, увеличившись на 50% в квартальном исчислении; компания добавила поддержку 5 новых публичных блокчейнов, общее число партнерских блокчейнов достигло 9, при этом по всему миру в более чем 50 странах реализовано свыше 130 проектов по интеграции "стейблкоины + банковские карты". В октябре 2025 года Visa снова усилила свои позиции, совместно с Cloudflare представив протокол доверенных агентов, помогающий продавцам отличать легитимных агентов от вредоносных программ, а также публично объявила о сотрудничестве с Coinbase для обеспечения взаимодействия своей сети с протоколом x402. Казалось бы, конкурирующие банковская карточная система и протокол стейблкоинов теперь строят мосты для взаимодействия.


Mastercard также принял аналогичную двойную стратегию. В марте 2026 года Mastercard объявил о намерении приобрести платформу стейблкоинов BVNK за сумму до 1,8 миллиарда долларов. До этого его сервис Agent Pay был расширен на регионы Латинской Америки и Карибского бассейна, и в начале 2026 года была завершена адаптация местных эмитентов карт.


Нетрудно заметить основную идею двух традиционных карточных сетей: они больше не просто цепляются за банковские карточные каналы, а стремятся стать пунктом взимания платы на всех платежных маршрутах, будь то их собственные каналы или каналы стейблкоинов. Эта стратегия достаточно ясно показывает их оценку: если отрасль окончательно определится с банковскими картами как основным способом оплаты для ИИ, им не потребуется тратить огромные суммы на приобретение инфраструктуры, связанной со стейблкоинами.


Разделение сценариев внедрения


Судя по уже запущенным продуктам, границы применения двух технических путей довольно четкие.


Основные продукты, ориентированные на обычных потребителей, в большинстве своем выбирают карточный канал. Функция "оплаты в один клик" в ChatGPT, запущенная в сентябре 2025 года, была совместно разработана OpenAI и платежным сервисом Stripe и использует общий платежный токен для клиринга по банковским картам. Этот токен действителен только для указанных продавцов и заказов на покупку, изначально интегрирован с продавцами Etsy, а впоследствии охватил более миллиона магазинов Shopify. Функция "заказа от вашего имени" от Amazon может вызывать ИИ-агента для совершения покупок на сторонних сайтах, при расчете автоматически заполняя привязанную пользователем банковскую карту.


Сервисы ИИ-покупок для личного потребления обычно выбирают банковские карты, поскольку эта система обладает зрелыми инструментами борьбы с мошенничеством, развитой сетью партнеров-продавцов и накопленным за долгое время доверием пользователей.


А канал стейблкоинов прочно занимает рынок транзакций между машинами. Amazon интегрировал протокол x402 в свою ключевую платежную службу Bedrock для агентов, используя публичный блокчейн Base от Coinbase для расчетов, время обработки одной транзакции составляет около 200 миллисекунд, комиссия — менее одного цента; Stripe также подключился к этому сервису в качестве платежного интегратора. Согласно данным Coinbase, за первый год работы протокола x402 было обработано в общей сложности более 169 миллионов платежных заказов, охватив 590 000 покупателей и 100 000 продавцов.


Речь идет не об обычных пользователях, покупающих одежду в интернете, а об ИИ-агентах, оплачивающих услуги, такие как вычислительные мощности, данные, вызовы API, где частота транзакций и суммы отдельных платежей противоречат логике дизайна банковских карт. В сентябре 2025 года Coinbase совместно с Cloudflare выступила инициатором создания фонда x402 с целью продвижения отраслевых стандартов, а не создания закрытого частного продукта.


Обобщая пять флагманских проектов коммерческих платежей для ИИ, реализованных к началу 2026 года: 3 используют расчеты по банковским картам, 2 — расчеты стейблкоинами, сценарии применения в основном четко разделены на личное потребление и транзакции между машинами.


Будущее развитие отрасли


В краткосрочной перспективе, вероятно, в 2026 году отраслевой ландшафт сохранит статус-кво: банковские карты будут доминировать в розничных платежах физических лиц, стейблкоины специализируются на транзакциях между машинами, и обе стороны будут сосуществовать и развиваться. Однако к 2030 году эта ситуация может измениться, поскольку оба лагеря изо всех сил борются за зону конвергенции двух типов сценариев.


Конечный результат будет зависеть от того, в какую сторону в итоге сместятся коммерческие транзакции, управляемые ИИ: больше в сторону традиционной розничной модели или эволюционируют в сеть массовых микроплатежей между машинами. В первом случае традиционные карточные сети сохранят доминирующее положение; во втором — канал стейблкоинов захватит большой объем совершенно нового транзакционного трафика.


Visa и Mastercard сделали самый безопасный выбор: ставка на оба направления, чтобы, независимо от того, куда в будущем потечет трафик, они могли взимать комиссию. По-настоящему стоит опасаться тем компаниям, которые делают ставку только на один платежный канал. Две крупные карточные сети уже избежали этого риска, что наглядно демонстрирует их прогноз относительно будущего отрасли.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие две основные технические схемы конкурируют в сфере платежей для ИИ-агентов?

AВ сфере платежей для ИИ-агентов конкурируют две основные технические схемы. Первая — это традиционная схема платежных карт, представленная Visa и Mastercard, основанная на токенизированных банковских картах. Вторая — это схема на основе стейблкоинов, возглавляемая Coinbase и использующая открытые интернет-протоколы, такие как x402, для расчетов напрямую в сети.

QКакие преимущества имеют платежные карты и стейблкоины для разных сценариев использования ИИ-агентами?

AТрадиционная система платежных карт превосходна для розничных потребительских покупок, где критически важны защита от мошенничества, механизмы оспаривания транзакций и развитая сеть мерчантов. Стейблкоины имеют явное преимущество в сценариях машинных транзакций — высокочастотных, мелких и трансграничных, где комиссии и время расчетов по картам становятся неприемлемыми.

QКакую стратегию в ответ на конкуренцию со стейблкоинами выбрали традиционные карточные ассоциации?

AТрадиционные карточные ассоциации, такие как Visa и Mastercard, выбрали стратегию двойного развития. Они не только активно продвигают свои токенизированные решения для ИИ, но и параллельно инвестируют в стейблкоин-инфраструктуру. Visa активно развивает бизнес по расчетам стейблкоинами и сотрудничает с Coinbase, а Mastercard объявил о приобретении платформы стейблкоинов BVNK. Их цель — стать платежным шлюзом для всех типов транзакций, независимо от выбранного канала.

QКак по данным статьи распределяются реальные кейсы использования двух платежных схем среди крупных компаний?

AСогласно статье, из пяти ключевых реализованных проектов на начало 2026 года, три (например, функция «единой покупки» ChatGPT и «покупки через ассистента» Amazon) используют расчеты по картам. Два других (например, интеграция с протоколом x402 в сервисе Amazon Bedrock) используют стейблкоины. Это распределение четко соответствует сценариям: платежные карты доминируют в потребительских приложениях, а стейблкоины — в машинных транзакциях.

QКаковы основные проблемы, стоящие перед обеими платежными системами для ИИ-агентов?

AКлючевой проблемой для обеих систем является верификация личности. Необходимо надежно подтверждать, что платеж инициирует авторизованный ИИ-агент пользователя, а не вредоносная программа с украденными данными. Кроме того, требуется разработать механизмы для разрешения споров или отмены ошибочных транзакций, инициированных ИИ. Традиционные карточные системы имеют преимущество благодаря десятилетиями отработанным процедурам возвратов и споров, в то время как транзакции со стейблкоинами в нативном виде необратимы.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru47 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru47 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru3 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片