Виталик Бутерин выступает против доминирующего нарратива, формирующего современную индустрию искусственного интеллекта. В то время как крупные лаборатории ИИ представляют прогресс как конкурентную гонку к искусственному общему интеллекту (ИОИ), соучредитель Ethereum утверждает, что сама предпосылка ошибочна.
В серии недавних постов и комментариев Бутерин изложил другой подход, который ставит во главу угла децентрализацию, конфиденциальность и верификацию, а не масштаб и скорость, при этом Ethereum позиционируется как ключевой элемент enabling-инфраструктуры, а не как средство ускорения развития ИОИ.
Бутерин сравнивает фразу «работа над ИОИ» с описанием Ethereum как просто «работа в сфере финансов» или «работа над вычислениями». По его мнению, такая формулировка скрывает вопросы о направлении, ценностях и рисках.
Цена ETH демонстрирует нисходящий тренд на дневном графике. Источник: ETHUSD на Tradingview
Ethereum как инфраструктура для приватного и верифицируемого ИИ
Центральная тема в видении Бутерина — это взаимодействие с системами ИИ с сохранением конфиденциальности. Он указывает на растущую озабоченность утечками данных и раскрытием личной информации из-за больших языковых моделей, особенно по мере того, как инструменты ИИ все больше встраиваются в повседневный процесс принятия решений.
Чтобы решить эту проблему, Бутерин предлагает инструменты локальных языковых моделей (LLM), которые позволяют моделям ИИ работать на устройствах пользователей, наряду с системами платежей с нулевым разглашением (zero-knowledge), которые позволяют совершать анонимные API-вызовы. Эти инструменты позволят использовать удаленные сервисы ИИ без привязки запросов к постоянным идентификаторам.
Он также подчеркивает важность клиентской верификации, криптографических доказательств и аттестаций доверенной среды выполнения (TEE) для обеспечения возможности проверки выходных данных ИИ, а не слепого доверия им.
Этот подход отражает более широкую философию «не доверяй, а проверяй», где системы ИИ помогают пользователям аудировать смарт-контракты, интерпретировать формальные доказательства и проверять активность в блокчейне.
Экономический уровень для координации ИИ-с-ИИ
Помимо конфиденциальности, Бутерин видит роль Ethereum в качестве уровня экономической координации для автономных агентов ИИ. В этой модели системы ИИ могли бы платить друг другу за услуги, вносить страховые депозиты и разрешать споры с помощью смарт-контрактов, а не централизованных платформ.
Примеры использования включают найм бот-бот, API-платежи и системы репутации, поддерживаемые предлагаемыми стандартами ERC, такими как ERC-8004. Сторонники утверждают, что эти механизмы могут обеспечить децентрализованные рынки агентов, где координация возникает из программируемых стимулов, а не институционального контроля.
Бутерин подчеркивал, что этот экономический уровень, вероятно, будет работать на роллапах и специализированных сетях второго уровня (layer-2), а не на базовом уровне Ethereum.
Управление с помощью ИИ и дизайн рынков
Последний столп框架 Бутерина focuses on управление и рыночные механизмы, которые исторически испытывали трудности из-за ограничений человеческого внимания.
Предсказательные рынки, квадратичное голосование и децентрализованные системы управления часто дают сбой в больших масштабах. Бутерин считает, что языковые модели (LLM) могли бы помочь обрабатывать сложность, агрегировать информацию и поддерживать принятие решений без устранения человеческого надзора.
Вместо гонки к ИОИ, видение Бутерина представляет Ethereum как инструмент для формирования того, как ИИ интегрируется в общество. Акцент делается на координации, мерах безопасности и практической инфраструктуре — альтернативном пути, который бросает вызов преобладающему мышлению, ориентированному в первую очередь на ускорение.
Изображение для обложки от ChatGPT, график ETHUSD на Tradingview
