Криптокомпании США сталкиваются с затяжной неопределённостью в сфере соблюдения нормативных требований из-за задержки законопроекта о структуре рынка

bitcoinistОпубликовано 2026-01-07Обновлено 2026-01-07

Введение

Ключевой законопроект о регулировании криптовалютного рынка США, известный как Закон CLARITY, столкнулся с задержками. По оценкам аналитиков TD Cowen, его принятие может отложиться до 2027 года, а полное внедрение — до 2029. Основными причинами задержки являются политические расчёты, связанные с промежуточными выборами 2026 года, и разногласия вокруг правил конфликта интересов. Демократы настаивают на строгих ограничениях, которые затронут семью Трампа, имеющую криптовалютные инвестиции. Это создаёт неопределённость для криптокомпаний, замедляет институциональное внедрение и развитие инфраструктуры в США. Несмотря на рост цены Bitcoin до $94 000 в январе 2026 года, отсутствие ясных правил может перенаправить инвестиции и инновации в другие юрисдикции, такие как ЕС и Сингапур, где регуляторные框架 активно развиваются.

Ключевая законодательная инициатива США по регулированию рынка криптовалют сталкивается с задержками, которые могут отодвинуть принятие законопроекта о структуре крипторынка до 2027 года, а его полное внедрение — до 2029 года.

Аналитики TD Cowen предупреждают, что политическая динамика в Конгрессе, включая опасения по поводу конфликта интересов, замедляет прогресс, оставляя криптокомпании в состоянии нормативной неопределённости.

Цена BTC снова поднимается выше $90 000 на дневном графике. Источник: BTCUSD на Tradingview

Политические препятствия задерживают регулирование криптовалют

Законопроект о структуре крипторынка, который призван обеспечить чёткие нормативные рамки для цифровых активов в США, как ожидалось, должен был быть продвинут в этом году. Однако Washington Research Group TD Cowen под руководством управляющего директора Джарета Сайберга заявляет, что сроки утверждения законопроекта теперь неопределённы.

Политические расчёты, связанные с промежуточными выборами 2026 года, снизили срочность среди демократов в быстром продвижении законопроекта, особенно если они ожидают возвращения контроля над Палатой представителей.

Сайберг отмечает, что настойчивость Демократической партии в отношении строгих правил по конфликту интересов, в частности тех, которые предотвратили бы возможность высокопоставленным государственным чиновникам и их семьям управлять или владеть криптовалютным бизнесом, является главным камнем преткновения.

Это положение напрямую затрагивает президента Дональда Трампа и его семью, которые сообщали о значительных инвестициях, связанных с криптовалютами, включая ventures в проекты децентрализованного финансирования (DeFi) и компании по майнингу биткоинов.

Предлагаемое решение — отсрочить применение этих правил о конфликте интересов на три года после вступления законопроекта в силу. Этот компромисс отодвинет дату вступления в силу за пределы следующего президентского срока, потенциально избегая немедленного воздействия на криптоинтересы семьи Трампа.

Влияние на криптоиндустрию и надзор за рынком

Задержка сроков означает, что криптокомпании столкнутся с продолжающейся нормативной неопределённостью в критический период роста рынка. Законопроект, известный как Закон CLARITY, направлен на разделение надзорных обязанностей между SEC и Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), проясняя регулирование различных цифровых активов.

Законодательство также включает положения, которые могут освободить определённые криптовалюты от конкретных требований к регистрации, стремясь найти баланс между защитой инвесторов и инновациями.

Однако путь вперёд остаётся сложным. Заседания комитетов Сената запланированы для повторного рассмотрения законопроекта позже в этом году, но преодоление процедурных препятствий, таких как флибустьерство, потребует двухпартийной поддержки, которая остаётся неопределённой.

Инвесторам советуют готовиться к затяжному периоду неясных регуляторных условий, которые могут повлиять на то, где компании выберут инвестировать и внедрять инновации.

Подготовка к меняющемуся регуляторному ландшафту

Несмотря на задержки, крипторынок остаётся активным, при этом цена Биткоина колеблется около $94 000 по состоянию на начало января 2026 года. Тем не менее, отсутствие чётких правил рискует замедлить институциональное внедрение и долгосрочное развитие инфраструктуры в США.

Между тем, международная регуляторная среда продолжает развиваться, причём такие регионы, как Европейский союз и Сингапур, продвигают собственные框架 (рамки).

Отраслевые группы, такие как Blockchain Association и Coin Center, продолжают взаимодействовать с законодателями, выступая за практические нормативные акты, которые поддерживают рост и защищают потребителей.

Предстоящие слушания в Конгрессе 15 января рассматриваются как критический момент для прояснения законодательных намерений, но общая траектория suggests, что американские криптокомпании столкнутся с длительной неопределённостью до того, как комплексные правила вступят в силу.

Изображение для обложки от ChatGPT, график BTCUSD от Tradingview

Связанные с этим вопросы

QКакие политические факторы замедляют принятие закона о структуре криптовалютного рынка в США?

AПолитическая динамика в Конгрессе, включая опасения по поводу конфликта интересов, замедляет прогресс. Демократы настаивают на строгих правилах конфликта интересов, которые затронут семью Трампа, что создает основные разногласия. Расчеты, связанные с промежуточными выборами 2026 года, также снижают срочность продвижения законопроекта.

QКак предлагаемое законодательство повлияет на регулирование криптоактивов?

AЗаконопроект, известный как CLARITY Act, направлен на разделение надзорных обязанностей между SEC и CFTC, чтобы прояснить регулирование различных цифровых активов. Он также включает положения, которые могут освободить некоторые криптовалюты от определенных требований регистрации, стремясь найти баланс между защитой инвесторов и инновациями.

QКаковы потенциальные сроки принятия и полного внедрения законопроекта?

AПринятие законопроекта о структуре крипторынка может быть отложено до 2027 года, а полное внедрение может продлиться до 2029 года из-за политических задержек и необходимости трехлетнего отсрочки исполнения правил конфликта интересов после принятия закона.

QКак задержки в регулировании повлияют на криптоиндустрию США?

AЗадержки означают, что криптофирмы столкнутся с продолжающейся нормативной неопределенностью в критический период роста рынка. Это может замедлить институциональное внедрение и долгосрочное развитие инфраструктуры в США, в то время как компании могут выбирать другие юрисдикции с более четкими правилами для инвестиций и инноваций.

QКакие международные регуляторные изменения происходят параллельно с задержками в США?

AВ то время как США сталкиваются с задержками, международная регуляторная среда продолжает развиваться. Такие регионы, как Европейский союз и Сингапур, продвигают собственные框架 (рамки) для регулирования криптовалют, создавая альтернативные среды для роста индустрии.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit9 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist10 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist10 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit15 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit15 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片