Команда фонда Uniswap получает высокие зарплаты, в то время как протокол и цена токена демонстрируют слабость

marsbitОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

Фонд Uniswap (UF) подвергся критике со стороны сообщества DeFi из-за высоких зарплат руководства. Согласно анализу, UF выделил грантов на $9,99 млн, но расходы на зарплаты сотрудников составили $4,79 млн, включая $3,87 млн для высшего руководства. Для сравнения, Optimism Grants Council при бюджете грантов в $63,5 млн потратил на зарплаты всего $2,14 млн. Критики отмечают, что три топ-менеджера UF стоят столько же, сколько вся команда Optimism, при этом UF распределяет лишь 20% от объема средств Optimism. Бывший участник Uniswap DAO Pepo, ранее выражавший недовольство управлением UF, поддержал критику, намекнув на зарплату одного из руководителей в $700 000. Он ушел в мае, обвинив UF в приоритете собственных интересов и недостаточной прозрачности после получения $165 млн от DAO. На фоне споров токен UNI показал волатильность: с пика в $18 в конце 2024 года упал ниже $10 к середине 2025 года, а TVL протокола сократился на 60% с $10 млрд до $4 млрд. Сообщество выражает обеспокоенность, что высокие зарплаты не способствуют росту протокола. UF пока не ответил на критику.

Автор: Хлоя, ChainCatcher

Фонд Uniswap (UF) недавно стал предметом горячих обсуждений в сообществе DeFi из-за высоких зарплат руководителей. Согласно подробному сравнению финансовых данных UF и Optimism Grants Council фонда Optimism от @ImperiumPaper, использование средств UF является неэффективным.

Эта полемика не только заставила держателей UNI усомниться в ценности, предоставляемой фондом, но и побудила бывшего ключевого участника Uniswap DAO Пепо (Pepo) высказаться в ответ; ранее он ушел из-за недовольства управлением UF.

Зарплаты трех руководителей фонда Uniswap эквивалентны затратам на всю команду Optimism

Согласно финансовому отчету фонда Uniswap за 2024 год, фонд выделил грантов на сумму около 9,99 млн долларов, но общие расходы на зарплаты сотрудников составили 4,79 млн долларов, из которых зарплаты высшего руководства заняли 3,87 млн долларов. Если добавить другие расходы около 2,80 млн долларов, общие расходы UF составили примерно 12,80 млн долларов. Таким образом, зарплаты сотрудников составили почти 37,5% от общих расходов, а зарплаты руководителей — 22% от общей суммы.

Для сравнения, у Optimism Grants Council за тот же период общий бюджет на гранты составил около 63,50 млн долларов, а расходы на зарплаты внутреннего персонала — всего около 2,14 млн долларов. Если консервативно добавить ориентировочные расходы на KYC в размере 500 000 долларов, общая сумма составляет 2,60 млн долларов.

ImperiumPaper подчеркивает: «Затраты на трех руководителей UF эквивалентны затратам на всю команду Optimism, но UF распределил только 20% объема средств Optimism». Он призвал держателей UNI потребовать от совета директоров UF объяснить предоставляемую им ценность. Сторонники считают, что найм высшего руководства в компаниях Web2 аналогичного масштаба обошелся бы дороже, противники же полагают, что зарплаты в фонде не следует сравнивать с частным сектором, особенно для людей со средним опытом, получающих завышенные зарплаты, как многие «boondoggle» (бесполезные проекты) в криптоиндустрии.

Оглядываясь назад, UNI пережил значительные ценовые колебания за последние два года. После закрытия на уровне около 7,35 доллара в конце 2023 года, токен взлетел выше 18 долларов к декабрю 2024 года. Однако к началу 2025 года широкий откат на крипторынке привел к падению UNI ниже 10 долларов в феврале, и в середине года цена продолжала снижаться.

Недавно, благодаря предложению по управлению Unification, UNI 20 декабря вырос примерно на 19% за один день, двигаясь против общего тренда. На фоне вялых колебаний основных монет цена быстро поднялась с консолидационного диапазона около 5,50 доллара до 6,27 доллара, а на момент написания статьи скорректировалась до 5,76 доллара.

TVL Uniswap снизился на 60% с пика почти в 10 млрд долларов в 2021-2022 годах до примерно 4 млрд долларов. Это означает, что в то время как цена токена и объем заблокированных средств в протоколе сократились более чем вдвое, расходы на зарплаты руководителей составили почти четверть общих расходов, что вызвало обеспокоенность сообщества относительно того, действительно ли зарплаты сотрудников способствуют росту протокола. На данный момент UF официально не ответил на последнюю критику.

Кроме того, бывший участник Uniswap DAO Пепо (@0xPEPO), который ушел в этом году из-за недовольства управлением UF, также прокомментировал спорный пост, заявив, что молится, чтобы его друзья смогли вырваться из «зарплатного ада», намекая на годовую зарплату одного из руководителей в 700 000 долларов.

Работа Uniswap основана на сложной византийской структуре

Пепо ушел с поста представителя DAO в мае этого года, тогда он владел 455 000 токенами UNI и входил в топ-20 ключевых фигур DAO. Согласно отчету CoinDesk, уход Пепо был вызван недовольством UF. Он обвинил UF в том, что после получения 165 млн долларов от DAO, фонд ставил во главу угла собственные интересы и интересы Uniswap Labs, а не DAO в целом, а также в отсутствии реакции на обратную связь и недостаточной прозрачности.

Тогда Пепо написал в посте в X: «Действия фонда, кажется, prioritizуют изоляцию, а не сотрудничество, и это вредит Uniswap». Это отражает глубокие проблемы управления Uniswap, включая принятие решений крупными представителями в частном порядке, недостаточное влияние членов DAO и сомнения в степени децентрализации протокола.

Уход Пепо был воспринят как символ снижения участия в DAO. PaperImperium из GFX Labs заявил: «Для любого DAO потеря, когда участник чувствует, что может повлиять на ситуацию только уйдя в отставку».

Как и большинство протоколов DeFi, Uniswap работает на основе чрезвычайно сложной «византийской» структуры: коммерческая компания Uniswap Labs отвечает за техническую разработку, некоммерческая организация Фонд Uniswap (UF) продвигает рост экосистемы, а управление протоколом и распределение ресурсов находятся в руках DAO, состоящего из держателей UNI.

Именно такая многосторонняя управленческая структура заложила основу для конфликта интересов. В марте этого года DAO санкционировало выделение 165 млн долларов фонду, с целью предоставить ему автономию для стимулирования развития, но это также неожиданно привело к размыванию границ ответственности.

Как опасались такие участники, как Пепо, когда действия фонда ставятся под сомнение как ставящие свои интересы выше интересов всего DAO, вопрос о том, как сбалансировать интересы держателей токенов с другими заинтересованными сторонами, стал ключевой проблемой, с которой должны столкнуться Uniswap и все протоколы DeFi.

Связанные с этим вопросы

QПочему в сообществе DeFi возникли споры вокруг фонда Uniswap (UF)?

AСообщество DeFi выразило обеспокоенность по поводу высоких зарплат руководителей фонда Uniswap (UF). Согласно анализу, проведенному @ImperiumPaper, UF демонстрирует низкую эффективность использования средств по сравнению с другими организациями, такими как Optimism Grants Council. В частности, зарплаты трех высших руководителей UF составляют около 3,87 миллиона долларов, что сопоставимо с бюджетом на зарплаты всей команды Optimism, при этом UF распределил лишь 20% от объема грантов, выданных Optimism.

QКаковы основные финансовые показатели Uniswap Foundation за 2024 год?

AСогласно финансовому отчету Uniswap Foundation за 2024 год, общие расходы фонда составили около 12,8 миллиона долларов. Из них примерно 4,79 миллиона долларов было потрачено на зарплаты сотрудников, причем на зарплаты высшего руководства пришлось 3,87 миллиона долларов. Фонд также выделил около 9,99 миллиона долларов в виде грантов. Таким образом, расходы на зарплаты составили почти 37,5% от общих расходов, а зарплаты руководителей — 22%.

QКакова текущая ситуация с токеном UNI и TVL протокола Uniswap?

AТокен UNI и общая стоимость заблокированных средств (TVL) протокола Uniswap показали значительное снижение. Цена UNI упала более чем вдвое с пиковых значений, достигнутых в 2024 году, и на момент публикации статьи составляла около 5,76 доллара. TVL протокола также сократился примерно на 60% по сравнению с пиком в 100 миллиардов долларов в 2021-2022 годах и в настоящее время составляет около 40 миллиардов долларов.

QКто такой Pepo (@0xPEPO) и какова его роль в этом споре?

APepo (@0xPEPO) был крупным представителем DAO Uniswap и одним из 20 крупнейших держателей токенов UNI, участвующих в управлении. Он ушел с поста в мае 2024 года из-за разочарования в управлении со стороны Uniswap Foundation. Pepo обвинил фонд в том, что он ставит собственные интересы и интересы Uniswap Labs выше интересов всего DAO, а также в отсутствии прозрачности и реакции на反馈. В недавних дебатах он публично критиковал высокие зарплаты руководителей фонда.

QКакая governance-структура у Uniswap и какие в ней存在проблемы?

AUniswap работает по сложной «византийской» структуре управления: коммерческая компания Uniswap Labs отвечает за техническую разработку, некоммерческий Uniswap Foundation (UF) способствует развитию экосистемы, а управление протоколом и распределение ресурсов осуществляется децентрализованной автономной организацией (DAO), состоящей из держателей токенов UNI. Проблема заключается в потенциальном конфликте интересов между этими субъектами. Критики, такие как Pepo, утверждают, что фонд, получивший от DAO 165 миллионов долларов, действует в своих собственных интересах, а не в интересах сообщества, что подрывает decentralлизованную природу протокола.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit46 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit46 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist47 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片