Трамп призывает Конгресс принять закон о структуре рынка криптовалют «КАК МОЖНО СКОРЕЕ»

bitcoinistОпубликовано 2026-03-04Обновлено 2026-03-04

Введение

Трамп призвал Конгресс срочно принять закон о структуре крипторынка (CLARITY Act), заявив, что банки пытаются саботировать этот процесс и подорвать ранее принятый закон о стейблкоинах (GENIUS Act). Он подчеркнул, что промедление ослабит позиции США и перенесет лидерство в криптоиндустрии в Китай и другие страны. Трамп призвал банки к сотрудничеству с криптосектором для защиты интересов американцев. Законопроект столкнулся с разногласиями между банками и представителями криптоиндустрии, особенно по вопросам стейблкоинов, что затормозило его прохождение в Сенате.

Президент Дональд Трамп публично высказался о законодательном тупике вокруг Закона о ясности (CLARITY Act) — долго обсуждаемого законопроекта о структуре рынка криптовалют, который еще не поступил на его стол для окончательного утверждения.

Задержка, по данным продолжающихся обсуждений в Вашингтоне, в значительной степени вызвана разногласиями между банковской отраслью и представителями криптосообщества, особенно по положениям, связанным с вознаграждениями за стейблкоины.

Трамп заявляет, что банки угрожают закону о стейблкоинах

В публикации во вторник в Truth Social Трамп резко раскритиковал банковский сектор, обвинив его в попытках ослабить как общие рамки регулирования криптовалют, так и отдельный закон о стейблкоинах, который он подписал в прошлом году — Закон GENIUS.

«Закон Genius находится под угрозой и подрывается банками, и это неприемлемо — мы не позволим этому случиться», — написал Трамп. Он утверждал, что принятие всеобъемлющего законодательства о структуре рынка не терпит отлагательств, добавив: «США нужно завершить работу над Структурой рынка, КАК МОЖНО СКОРЕЕ. Американцы должны зарабатывать больше денег на свои деньги».

Президент также заявил, что финансовые учреждения, несмотря на рекордную прибыль, работают против политики, направленной на расширение возможностей в секторе цифровых активов.

Трамп предупредил, что неудача с окончательным принятием Закона о ясности (CLARITY Act) может ослабить позиции Америки в глобальной гонке за криптовалюты. «Мы не позволим им подорвать нашу мощную Крипто-Повестку, которая в конечном итоге уйдет в Китай и другие страны, если мы не разберемся с Законом о ясности», — заявил Трамп.

Призывы к сотрудничеству между банками и криптоиндустрией

Трамп далее призвал банковский сектор достичь конструктивных соглашений с криптоиндустрией, утверждая, что сотрудничество послужит наилучшим интересам как американских потребителей, так и бизнеса.

«Эту отрасль нельзя отнимать у народа Америки, когда она так близка к тому, чтобы стать по-настоящему успешной», — написал он, завершив свое сообщение призывом обратить внимание на эту проблему.

Законодательный прогресс по Закону о ясности (CLARITY Act) был неравномерным. Комитет по сельскому хозяйству Сената одобрил свою часть законопроекта в январе этого года. Однако более широкое продвижение застопорилось.

Банковский комитет Сената изначально назначил на январь заседание по доработке, но эта сессия была отменена из-за тех же споров между представителями банков и защитниками криптовалют, которые продолжают осложнять переговоры. Сообщается, что сейчас комитет нацелен на новую дату доработки в середине-конце марта.

На дневном графике показана общая капитализация рынка цифровых активов в $2,3 трлн на момент написания. Источник: TOTAL на TradingView.com

Изображение: OpenArt, график: TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QЧто, по словам Трампа, является причиной задержки принятия закона CLARITY Act?

AТрамп заявил, что задержка в принятии закона CLARITY Act в основном связана с разногласиями между банковской отраслью и представителями криптоиндустрии, особенно в отношении положений, связанных со стабильными монетами (стейблкоинами).

QКакой закон, по мнению Трампа, банки пытаются ослабить?

AТрамп утверждает, что банки пытаются ослабить как закон GENIUS Act, который он подписал в прошлом году, так и более широкую структуру регулирования криптовалют.

QКакие последствия, по мнению Трампа, может иметь непринятие закона CLARITY Act для США?

AТрамп предупредил, что непринятие закона CLARITY Act может ослабить позиции США в глобальной гонке за криптовалюты, и что эти технологии и связанные с ними возможности могут уйти в Китай и другие страны.

QК чему Трамп призвал банковский сектор в своем обращении?

AТрамп призвал банковский сектор достичь конструктивных соглашений с криптоиндустрией, заявив, что такое сотрудничество послужит наилучшим интересам американских потребителей и бизнеса.

QКаков текущий статус закона CLARITY Act в Сенате США?

AПрогресс по закону CLARITY Act был неравномерным. Комитет по сельскому хозяйству Сената одобрил свою часть законопроекта в январе, но более широкое продвижение остановилось. Комитет по банковскому делу Сената теперь планирует новое рассмотрение в середине-конце марта.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit6 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit6 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit11 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit11 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow