Чемпионат мира по футболу только начался: одна модель ИИ уже предсказывает блестяще, другая — проваливается

Odaily星球日报Опубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

Чемпионат мира по футболу 2026 года стартовал, и прогнозы искусственного интеллекта уже стали горячей темой. Модели, такие как Qwen, Copilot и ChatGPT, активно используются для анализа предстоящих матчей, давая прогнозы на победы, счета и даже такие детали, как вероятность красных карточек. Наиболее ярко в первые дни проявила себя модель Qwen, точно предсказав счет 2:0 в матче-открытии Мексика — ЮАР и 2:1 в игре Южная Корея — Чехия, а также отметив риски удалений. Copilot также показал точные результаты в нескольких матчах, включая неожиданную ничью Бразилии и Марокко (1:1). Однако он допустил ошибки в прогнозах на матчи с сенсациями, такие как победа Австралии над Турцией. ChatGPT демонстрирует подробный аналитический подход, учитывая факторы формы и домашнего поля, что позволило ему верно спрогнозировать счет в открывающем матче. Однако, как и Copilot, он часто склоняется в пользу фаворитов и может упускать признаки возможных неожиданных результатов. Тесты других моделей, таких как Gemini, Grok и Claude, пока ограничены, но уже показывают различия в их подходах к прогнозированию. В целом, хотя ИИ уже стал полезным инструментом для анализа, его прогнозы еще далеки от стопроцентной точности, особенно в предсказании сенсаций. Наблюдение за их эффективностью продолжится по мере развития турнира.

Оригинальная статья | Odaily 星球日报 (@OdailyChina)

Автор | Asher (@Asher_0210)

Самое оживленное место на этом Чемпионате мира — не только на поле.

По мере роста ажиотажа вокруг предсказаний, связанных с турниром, все больше пользователей начинают вкладывать реальные деньги в сделки. Кто победит, какой будет счет, будет ли сенсация, будут ли красные карточки, какой игрок забьет гол — темы, которые раньше были предметом предматчевых споров болельщиков, теперь разбиваются на отдельные прогнозные события, доступные для торговли.

А когда прогноз превращается в сделку, пользователям нужны уже не только эмоции и интуиция: изменения коэффициентов, форма команды, информация о травмах, история противостояний, настроения рынка — все это становится материалом для анализа перед сделкой. В этом процессе модели ИИ все чаще вовлекаются в сценарии прогнозирования результатов матчей ЧМ.

Большие языковые модели, такие как Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen и Copilot, могут не только ответить на вопрос "Какая команда с большей вероятностью победит", но и дать прогноз счета, вероятность сенсации, риск удалений, анализ игры ключевых игроков и хода матча. Для участников рынка прогнозов предматчевый анализ ИИ становится еще одним источником информации помимо коэффициентов, новостей, статистики команд и рыночных настроений.

Однако в конечном счете прогноз должен вернуться к самой игре.

С официальным стартом Чемпионата мира результаты первых матчей уже известны. Те анализы от ИИ, которые пользователи использовали для помощи в принятии решений перед играми, наконец можно сравнить с реальностью: попал ли прогнозируемый счет, предвидела ли модель возможную сенсацию, сколько деталей, таких как красные карточки, победные голы на последних минутах и ход игры, действительно было уловлено моделями.

Первой, кто привлек внимание, стал Qwen

Самый эффектный эпизод в первый день чемпионата, несомненно, связан с Qwen.

Перед стартовым матчем Мексика — ЮАР, Qwen дал прогноз: Мексика 2:0 ЮАР. После окончания игры счет действительно оказался 2:0. Что еще интереснее, в матче было показано в общей сложности три красные карточки, что в целом совпадает с оценкой риска от Qwen перед матчем: "Защита ЮАР действует грубо, возможно, они рано останутся в меньшинстве".

Если бы он просто предсказал победу Мексики, это не было бы большим сюрпризом. Как одной из стран-хозяек, Мексике и так отдавалось предпочтение. Но Qwen на этот раз попал в более конкретные детали матча: счет 2:0, риск красных карточек у ЮАР, а также постепенное увеличение отрыва по ходу второй половины игры.

Сразу после этого, в матче Южная Корея — Чехия, Qwen снова дал прогноз: Южная Корея 2:1.

Этот матч перед игрой предсказать было непросто. У Чехии была физическая мощь, угроза со стандартов и привычный опыт выступлений на крупных турнирах, характерный для европейских команд. Ход игры действительно не был односторонним: Чехия первой вышла вперед, Южная Корея сравняла счет, игра надолго замерла на отметке 1:1. Лишь на последних минутах южнокорейцы забили победный гол, и счет окончательно стал 2:1.

Это придало прогнозу Qwen еще больше "сценарности". Победителя можно определить по формальным силам сторон, прогноз счета может быть удачей, но такие детали процесса, как красные карточки, камбэк, победный гол на последних минутах, заставляют по-настоящему задуматься, что "тут что-то есть". После двух матчей первого дня Qwen первым поднял интерес к прогнозам ЧМ от ИИ.

Copilot: Блестящие попадания и явные провалы

Перед турниром USA Today попросила Copilot предсказать все 104 матча этого Чемпионата мира. Судя по уже завершенным играм, в этом прогнозе есть как яркие моменты, так и явные промахи.

Особенно выделяются прогнозы на три матча.

На стартовый матч Мексика — ЮАР Copilot дал прогноз Мексика 2:0, и конечный счет точно совпал. В матче Южная Корея — Чехия он предсказал победу Южной Кореи 2:1, что также совпало с результатом. А в матче Бразилия — Марокко Copilot снова дал прогноз 1:1, и Бразилия действительно сыграла вничью с Марокко.

Особенно высока ценность попадания в матче Бразилия 1:1 Марокко. Бразилия, в конце концов, — традиционный гранд, и по составу и вниманию она находится в первой шеренге. Хотя Марокко вышло в полуфинал на прошлом ЧМ, напрямую предсказывать ничью с Бразилией перед игрой — не самый безопасный выбор. В итоге, после окончания матча Бразилия не смогла стартовать с победы, а Марокко продолжило демонстрировать свою стойкость на крупных турнирах. Прогноз Copilot на эту игру действительно был "гениальной догадкой".

Но слабые стороны Copilot также быстро проявились.

Он предсказал победу Канады над Боснией со счетом 2:1, но команды сыграли 1:1; предсказал минимальную победу Швейцарии над Катаром 1:0, но Швейцария также сыграла вничью; предсказал победу США над Парагваем 2:0 — направление верное, но фактический счет 4:1, атакующий потенциал был явно недооценен.

Более явные провалы произошли в нескольких матчах с сенсациями и играх, где фавориты не оправдали ожиданий.

В матче Турция — Австралия Copilot предсказал победу Турции 2:1, но Австралия сенсационно выиграла 2:0. В матче Эквадор — Кот-д'Ивуар он предсказал победу Эквадора 2:1, но Кот-д'Ивуар победил 1:0. В матче Нидерланды — Япония он предсказал победу Нидерландов 2:1, но Япония дважды отыгрывалась, и в итоге команды сыграли 2:2. В матче Швеция — Тунис он предсказал 1:1, но Швеция разгромила соперника со счетом 5:1.

То, что Copilot смог угадать точный счет в матчах Мексики, Южной Кореи и Бразилии, показывает, что он не просто дает ответ в пользу фаворита. Но такие матчи, как победа Австралии над Турцией, ничья Катара со Швейцарией и ничья Японии с Нидерландами, также выявили его все еще консервативные оценки в отношении сенсаций и ничьих.

ChatGPT: Анализ полный, но сенсации ловит не очень точно

По сравнению с полным прогнозом Copilot на все матчи, ChatGPT больше похож на "игрока, анализирующего ситуацию перед матчем".

В прогнозе на стартовый матч ChatGPT предсказал Мексике победу 2:0 над ЮАР, и конечный счет совпал. Причины, которые он привел, также были довольно полными: домашнее преимущество Мексики, ее текущая форма, слабость в атаке у ЮАР, а также такие факторы, как высокогорье Мехико и атмосфера на стадионе. В этом прогнозе ChatGPT не просто дал результат, но и логика его суждений совпала с результатом матча.

Но в полном прогнозе на матчи Чемпионата мира стабильность ChatGPT оказалась не такой высокой. Хотя он угадал счет 2:0 в матче Мексика — ЮАР и 1:1 в матче Бразилия — Марокко, а также верно определил победителей в нескольких матчах, таких как Шотландия, Германия, Швеция. Но в играх Южная Корея 2:1 Чехия, Катар 1:1 Швейцария, Австралия 2:0 Турция, Япония 2:2 Нидерланды — прогнозы ChatGPT указывали на команды, сильнее по формальным показателям. Например, что Швейцария должна победить Катар, Турция — Австралию, Нидерланды — одержать минимальную победу над Японией.

У ChatGPT нет недостатка в способности делать прогнозы, он может детально разобрать силу команды, домашние условия, текущую форму, а в некоторых матчах даже угадать счет. Но судя по текущим результатам, он лучше умеет объяснять "почему фаворит выглядит более логично", а не заранее выявлять, какие матчи могут пойти не по сценарию фаворита.

Gemini, Grok, Claude: Один и тот же матч — разные модели пишут разные сценарии

Помимо Qwen, Copilot и ChatGPT, некоторые пользователи соцсетей давали один и тот же матч на анализ нескольким моделям для предматчевого прогноза.

На примере стартового матча Мексика — ЮАР, один блогер одновременно протестировал четыре модели ИИ: ChatGPT, Gemini, Grok и Claude. Результаты показали, что ChatGPT и Gemini оба дали прогноз Мексика 2:0 ЮАР, и конечный счет точно совпал; Grok предсказал Мексика 2:1, Claude предсказал Мексика 3:1 — хотя оба правильно определили победу Мексики, точный счет не угадали.

В этом прогнозе на стартовый матч разные модели дали три разных "сценария". ChatGPT Go и Gemini Pro оказались ближе к реальной игре: Мексика доминирует, у ЮАР проблемы в атаке, в итоге сухой счет. Grok скорее дал относительно открытый вариант счета, предположив, что у ЮАР будет ответный гол. Claude Sonnet ожидал от Мексики более высокой результативности, дав вариант 3:1 — более разгромный счет.

Итог

Поскольку объем доступных для ретроспективного анализа прогнозов ИИ все еще ограничен, на данном этапе нельзя напрямую судить, какая модель лучше всего "разбирается в футболе".

Но если судить только по нескольким уже завершенным матчам, различия уже начали проявляться. На данный момент Qwen запомнился больше всех, в первый день подряд угадав счет 2:0 в матче Мексика — ЮАР и 2:1 в матче Южная Корея — Чехия, а также попав в риск красных карточек и ход игры — это яркое выступление на маленькой выборке. Однако, сможет ли он продолжать попадать в дальнейшем, потребует проверки на большем количестве матчей.

У Copilot и ChatGPT у обоих были яркие моменты с угадыванием точного счета, но также выявилась общая проблема — в матчах, отклоняющихся от формального паритета сил, таких как победа Австралии над Турцией, ничья Катара со Швейцарией, ничья Японии с Нидерландами, их оценки все еще недостаточно чувствительны.

Что касается таких моделей, как Gemini, Grok, Claude, в настоящее время общедоступные примеры в основном сосредоточены на единичных матчах или сравнениях в соцсетях. Ценность для справки есть, но для прямого ранжирования они еще не подходят.

ИИ уже может стать одним из источников информации для пользователей рынка прогнозов на Чемпионат мира, но до эталона ему еще далеко. В дальнейшем Odaily星球日报 также продолжит собирать предматчевые прогнозы различных моделей и по мере продвижения турнира постоянно сверяться с результатами: какие модели просто удачно стартовали, а какие действительно смогут выдержать проверку результатами в большем количестве матчей.

Связанные с этим вопросы

QКакие модели ИИ оказались наиболее успешными в предсказании результатов матчей чемпионата мира по футболу на данный момент?

AНа основе нескольких первых матчей наиболее яркой была модель Qwen, которая точно предсказала счёт в матчах Мексика - ЮАР (2:0) и Южная Корея - Чехия (2:1), а также верно указала на риск удалений у ЮАР. Copilot также продемонстрировал точные предсказания для матчей Мексика - ЮАР и Южная Корея - Чехия, а также верно спрогнозировал ничью в игре Бразилия - Марокко (1:1). ChatGPT показал хороший анализ в матче открытия.

QКакие недостатки или слабые места были выявлены у моделей ИИ при предсказании футбольных матчей?

AОсновная слабость моделей, таких как Copilot и ChatGPT, заключается в недостаточно точном прогнозировании неожиданных результатов (сенсаций) и ничьих. Например, они не смогли предсказать победу Австралии над Турцией (2:0), ничью Катара со Швейцарией (1:1) и Японии с Нидерландами (2:2), а также разгромную победу Швеции над Тунисом (5:1) вместо предсказанной ничьей 1:1. Модели часто отдавали предпочтение командам, считающимся фаворитами на бумаге.

QКак разные модели ИИ предсказали результат матча открытия чемпионата мира между Мексикой и ЮАР?

AВ предсказании матча открытия Мексика - ЮАР модели показали разные варианты. Qwen, Copilot и ChatGPT верно предсказали точный счёт 2:0 в пользу Мексики. Grok дал прогноз 2:1, а Claude предсказал победу Мексики со счётом 3:1. Таким образом, только первые три модели точно угадали счёт, в то время как другие хотя и предсказали победу Мексики, но ошиблись в количестве забитых и пропущенных голов.

QКакую роль ИИ играет в контексте рынков предсказаний и ставок на Чемпионате мира?

AВ контексте рынков предсказаний и ставок ИИ-модели стали дополнительным инструментом анализа для участников. Они не только предсказывают победителя, но и дают прогнозы по счёту, возможности сенсации, риску удалений, действиям ключевых игроков и общему ходу матча. Это предоставляет трейдерам и игрокам ещё один слой информации помимо коэффициентов, новостей, статистики команд и рыночных настроений для принятия более обоснованных решений.

QМожно ли на текущем этапе назвать какую-либо модель ИИ самой точной в футбольных прогнозах?

AНет, на текущем этапе нельзя однозначно назвать какую-либо модель ИИ самой точной или 'лучше разбирающейся в футболе'. Количество проверенных матчей и публичных данных о прогнозах всё ещё ограничено. Хотя Qwen показала яркие результаты в первых матчах, а Copilot и ChatGPT также имели точные предсказания, для объективной оценки необходимы данные по большему количеству игр. Статья отмечает, что будет продолжать отслеживать прогнозы моделей по мере проведения турнира.

Похожее

Аster уже запустил 112 рынков RWA, так почему же ASTER всё ещё стоит на месте?

В первой половине 2026 года платформа Aster продемонстрировала значительный рост: запустила собственный блокчейн L1, ввела стейкинг, расширилась на 112 рынков токенизированных реальных активов (RWA) и привлекла строителей через Aster Code, генерируя объем в $12 миллиардов. Ключевое изменение для нативного токена ASTER произошло в июне — теперь 99% ежедневных комиссий платформы используются для выкупа и сжигания токенов, что теоретически может со временем вывести из обращения 5 миллиардов ASTER. Несмотря на эти фундаментальные улучшения и дорожную карту, включающую Aster Vault, Aster Card и расширение предложений TradFi, цена ASTER остается в боковом тренде около $0.626. Технические индикаторы, такие как RSI, показывают нейтралитет, а объем баланса (OBV) недостаточен для уверенного пробоя. Открытый интерес в деривативах снизился до примерно $149 миллионов, что указывает на осторожность трейдеров. Рынок, по-видимому, ждет более убедительных доказательств того, что новые инициативы приведут к реальному росту активности, увеличению комиссий и, как следствие, устойчивому спросу на токен ASTER.

ambcrypto9 мин. назад

Аster уже запустил 112 рынков RWA, так почему же ASTER всё ещё стоит на месте?

ambcrypto9 мин. назад

Владельцы XRP стали получать прибыль, но спрос на спотовом рынке исчез: Удержит ли цена $1.10?

Недавняя рыночная структура XRP демонстрирует противоречивые сигналы. Несмотря на то, что краткосрочные держатели снова стали получать прибыль (30-дневный MVRV превысил 1.0), активность сместилась с спотового рынка на рынок деривативов. Спотовый спрос практически исчез, объемы упали примерно на 99%, в то время как открытый интерес и коэффициент левериджа выросли. Это означает, что текущая консолидация цены в диапазоне $1.086-$1.113 в основном поддерживается спекулятивными позициями с использованием заемных средств, а не притоком нового капитала. Устойчивость такого роста левериджа сейчас зависит от прибыльности держателей. Поскольку давление для фиксации прибыли может усилиться, а новый спотовый спрос отсутствует, ключевой уровень поддержки $1.10 находится под угрозой, и XRP становится уязвимым для резкой коррекции в случае изменения рыночных настроений.

ambcrypto12 мин. назад

Владельцы XRP стали получать прибыль, но спрос на спотовом рынке исчез: Удержит ли цена $1.10?

ambcrypto12 мин. назад

Kalshi пообещал подать апелляцию после того, как судья в Вашингтоне признал, что рынок прогнозов, вероятно, нарушает законы штата об азартных играх

Компания Kalshi, оператор прогнозных рынков, регулируемых Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), пообещала подать апелляцию после того, как судья в штате Вашингтон выдал предварительный судебный запрет. Суд постановил, что деятельность компании, вероятно, нарушает законы штата об азартных играх и защите прав потребителей. Иск был подан генеральным прокурором штата, который утверждает, что платформа Kalshi позволяет делать ставки на широкий круг событий, включая спорт и выборы, что представляет собой незаконный онлайн-гемблинг по местным законам. Kalshi отвергает претензии, настаивая на том, что её контракты на события регулируются федеральным Законом о товарных биржах и находятся под исключительной юрисдикцией CFTC, а не властей штатов. Компания заявила, что штаты не имеют права регулировать подобные рынки. Однако суд на предварительной стадии заключил, что федеральный закон не отменяет действие законов Вашингтона об азартных играх. Это дело является частью более широкой правовой битвы по вопросу о том, подпадают ли федерально регулируемые прогнозные рынки исключительно под федеральный надзор или также под действие законов штатов об азартных играх. Исход апелляции может оказать существенное влияние на будущее регулирование этой растущей отрасли по всей стране. Окончательное решение по судебному запрету ожидается 5 августа.

ambcrypto33 мин. назад

Kalshi пообещал подать апелляцию после того, как судья в Вашингтоне признал, что рынок прогнозов, вероятно, нарушает законы штата об азартных играх

ambcrypto33 мин. назад

Зарядка Bitcoin для $70K здесь, несмотря на слабый спрос на споте — вот как!

Рынок сигнализирует о возможной повышенной волатильности Bitcoin. Несмотря на слабый спрос на спотовом рынке (показатель упал до -170 тыс. BTC), данные Glassnode и CryptoQuant указывают на накопление крупными держателями («китами») 66,7 тыс. BTC за последние 60 дней. Это может свидетельствовать о переходе активов в «более сильные руки» (LTH). Одновременно наблюдается рост позиций с плечом: положительные funding-ставки выросли более чем на 20% за 72 часа, что создаёт риск массовых ликвидаций лонгов при отсутствии свежего покупательского спроса. Однако недавний рост цены выше $66 тыс. сопровождался ликвидацией шортов на сумму свыше $80 млн. Общая картина предполагает, что текущая ситуация может привести либо к коррекции из-за перегретых лонгов, либо, если спрос восстановится, к пробою в сторону уровня $70 тыс., что вызовет ликвидацию оставшихся медведей. Ключевым фактором станет динамика спотового спроса.

ambcrypto1 ч. назад

Зарядка Bitcoin для $70K здесь, несмотря на слабый спрос на споте — вот как!

ambcrypto1 ч. назад

Занижена ли стоимость Биткойна? Почему $66 тыс. могут не отражать всей картины о BTC

Биткоин (BTC) вновь преодолел отметку в $66 000, впервые с 17 июня, на фоне общего восстановления рынка криптовалют. Однако данные аналитической платформы CryptoQuant указывают, что BTC всё ещё может быть недооценен. Метрика MVRV Percentile, оценивающая текущую цену относительно исторических данных, находится на уровне 5-го процентиля. Это означает, что актив торгуется ниже, чем в 95% случаев за всю историю наблюдений, что традиционно сигнализирует о периоде недооценки и в прошлом предшествовало устойчивому росту. В то же время активность на спотовом рынке демонстрирует нейтралитет. Индикатор Spot Taker Cumulative Volume Delta (CVD) показывает баланс между объёмами покупок и продаж с 14 июня, что указывает на отсутствие доминирования быков или медведей. Чистый приток средств (Netflow) в спотовый рынок остаётся положительным, но недостаточно сильным: около $34,66 млн за 24 часа и $1,22 млрд за 30 дней. Это свидетельствует об осторожном накоплении, но не о мощном покупательском давлении. Таким образом, несмотря на технический сигнал недооценки по метрике MVRV, для подтверждения устойчивого бычьего тренда и продолжения роста выше $66 000 рынку требуется более значительный и уверенный приток покупательского объёма в спотовом сегменте.

ambcrypto2 ч. назад

Занижена ли стоимость Биткойна? Почему $66 тыс. могут не отражать всей картины о BTC

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片