Войны между стейблкоинами и банковским сектором, вероятно, не существует

Odaily星球日报Опубликовано 2026-02-23Обновлено 2026-02-23

Введение

Стабильные монеты и банковский сектор, возможно, не находятся в состоянии войны, как часто предполагается. Вместо этого, по аналогии с «парадоксом Джевонса» (когда повышение эффективности технологии ведет к увеличению, а не уменьшению потребления ресурсов), развитие криптоиндустрии может открыть новые пути роста для традиционных банков. Со стороны предложения: блокчейн и стейблкоины заменяют фрагментированную глобальную финансовую инфраструктуру единым открытым реестром. Это резко снижает затраты и барьеры для выхода на рынок, позволяя таким компаниям, как Sling Money, с небольшими командами создавать глобальные платежные продукты. Это ведет к большей финансовой инклюзивности, обслуживая ранее недоступных клиентов. Со стороны затрат: банки несут огромные расходы на соблюдение нормативных требований и согласование данных из-за fragmented legacy-систем. Общие реестры (как в JPMorgan's Onyx) решают эту проблему, устраняя необходимость сверки и снижая операционные издержки, позволяя банкам экономично обслуживать больше клиентов. Внешние игроки получают доступ к рынкам благодаря снижению барьеров, а внутренние операционные затраты банков снижаются. В результате, как и в случае с облачными вычислениями, банковская система не исчезнет, а станет частью новой, более эффективной и доступной финансовой инфраструктуры для всех.

Автор оригинала: Noah LevineNoah Levine

Компиляция | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Переводчик | Wenser(@wenser2010)

Редакционное примечание: Криптоиндустрия и традиционные банки финансового рынка долгое время находились в состоянии напряженного противостояния. Предложенные и продвигаемые законопроекты о регулировании стейблкоинов «GENIUS ACT» и о криптоструктурах «CLARITY ACT» в определенной степени связаны с этим противостоянием. Традиционные банки опасаются, что стейблкоины будут размывать их долю депозитов и массу пользователей, угрожая их отраслевому положению и существованию; для криптоиндустрии же поиск пути гармоничного сосуществования с традиционным банковским сектором и привлечение огромной ликвидности традиционных финансовых рынков стали одним из немногих «спасательных кругов».

Реальная правда, возможно, заключается в том, что войны между ними не существует. Как заявил партнер a16z Crypto Ной Левайн: «Подобно "Парадоксу Джевонса" (Javon's Paradox), который существовал между банкоматами и банковскими кассирами, развитие криптоиндустрии может помочь традиционному банковскому сектору найти новый путь развития». Odaily Planet Daily специально компилирует его длинную статью ниже, чтобы читатели могли переосмыслить это отраслевое противоречие с точки зрения предложения, спроса и других перспектив.

«Парадокс Джевонса», охвативший финансовую отрасль:Машина, которая "забирала рабочие места", в конечном итоге создала их больше

(Согласно прежним предположениям) банковских кассиров должны были заменить банкоматы.

Что произошло на самом деле? Банкоматы значительно снизили операционные расходы банковских отделений, и банки, в свою очередь, открыли больше филиалов; за сорок лет количество рабочих мест кассиров удвоилось.

В 1865 году Уильям Стэнли Джевонс обнаружил ту же закономерность в экономике угля в Великобритании — чем эффективнее становился паровой двигатель, тем больше увеличивалось потребление угля, потому что открывались новые сферы его применения. Это явление было названо его именем. И сегодня оно трансформирует финансовую сферу услуг как со стороны спроса, так и предложения.

Сторона предложения: разрушение и重建 инфраструктуры

Для операционной деятельности в США Venmo нужны пять банков-партнеров, лицензии в 49 штатах и промежуточное ПО, соединяющее более 12 000 финансовых институтов — и это можно использовать только в одной стране.

Каждый крупный рынок требует своей собственной системы: одни полагаются на государственные каналы, такие как PIX, UPI; другие используют частные интернет-платформы, такие как M-Pesa, Alipay. В настоящее время около 80 стран мира имеют системы мгновенных платежей, но они почти не связаны друг с другом.

Региональная замкнутость финтех-индустрии коренится в том, что каждый独立ный рынок имеет свои собственные платежные каналы, банковские API и барьеры в виде合规 лицензий.

Блокчейн заменяет эту раздробленную мозаику открытым реестром, а самодостаточные кошельки избавляют от необходимости искать банковских合规 партнеров на каждом рынке. Именно так такие компании, как Sling Money, смогли с командой из 23 человек и 3合规 лицензиями создать глобальный платежный продукт — хотя пока он ограничен примерно 70 странами с каналами фиатного пополнения. Генеральный директор Sling Майк Худак метко заметил: «Стейблкоины превратили платежи из "проблемы предварительного финансирования и сверки" в "проблему взаимодействия".»

Ставки на эту волну реформ делают не только стартапы.

Stripe приобрела платформу выпуска стейблкоинов Bridge и провайдера кошельков Privy за 1,1 миллиарда долларов, после чего запустила稳定币金融ские счета в 101 стране, что значительно превышает ее предыдущий охват рынка в 46 странах. Примечательно, что одна и та же инфраструктура Bridge поддерживает как виртуальные счета Sling, так и работает в экосистеме этого гиганта, обрабатывающего 1,4 триллиона долларов платежного объема в год.

Экспортер из Найроби является воплощением этой инфраструктуры: она получает платежи от американских импортеров на виртуальный долларовый счет, использует стейблкоины, привязанные к банковской карте, для расходов в более чем 150 миллионах магазинов, а свободные остатки зарабатывают 4%-7% доход в кредитных протоколах на链上.

Нет банковского счета, нет банка.

Три года назад это было лишь愿景 на бумаге в презентации; а сегодня каждое из этих действий уже реализовано, построено разными командами, и组合ность становится все более значительной.

По данным Всемирного банка, около 1,3 миллиарда взрослых не имеют банковского счета — это не значит, что они не нуждаются в финансовых услугах, а потому, что стоимость их обслуживания превышает доход, который провайдеры могут получить. (Прим. Odaily Planet Daily: т.е. соотношение затрат и результатов низкое, стоимость обслуживания одного человека намного превышает прибыль, которую этот человек может обеспечить) Комиссия за перевод в 200 долларов в страны Африки к югу от Сахары в среднем может взлететь до 8,45%, почти 17 долларов — для семьи с месячным доходом всего в 150 долларов это означает недельный запас еды для всей семьи, плата за обучение ребенка или жизненно важные лекарства.

Когда стоимость переводов резко падает, что меняется?

Ответ уже есть прецедент: M-Pesa снизила стоимость мобильных платежей в Кении почти до нуля, уровень финансовой доступности в стране вырос с 27% до 85%, исследование МВФ показало, что это инкрементный рост, а не игра с нулевой суммой; индийская UPI стартовала с近乎 нулевой комиссией, объем транзакций цифровых платежей менее чем за десять лет взлетел с 18 миллионов до 228 миллиардов.

Это означает больше поставщиков услуг, более широкий охват рынков и больше зрелых продуктов, потому что стоимость входа сжата до предела.

Это и есть парадокс Джевонса на стороне предложения.

Сторона затрат: бремя соответствия и решение общего реестра

Теперь посмотрим внутрь банков.

Только в Северной Америке финансовый сектор ежегодно тратит 61 миллиард долларов на соответствие в области борьбы с финансовыми преступлениями.

Высшие руководители (C-level) крупных банков тратят 42% своего времени на решение регуляторных вопросов, а количество человеко-часов, связанных с соответствием, выросло на 61% в период с 2016 по 2023 год.

Другими словами, данные отражают现实: банки уже не "финансовые институты, которые попутно занимаются соответствием", а "институты соответствия, которые попутно предоставляют финансовые услуги".

Эти расходы, будь то затраты на соответствие или технологические затраты, в основном идут на восстановление или сохранение той информации, которая "изначально не должна была быть потеряна".

Попав на место банковского аудита, вы увидите, чем на самом деле занимается аудитор: сверяет счета, проверяет, совпадают ли остатки на корреспондентских счетах; пробивается через непрозрачные двусторонние отношения трех-четырех банков-посредников, отслеживая транзакцию, которую ни одна сторона не может четко идентифицировать от начала до конца.

Общий реестр (в криптоиндустрии) напрямую решает эту проблему.

Когда все участвующие стороны (записывают учетные данные) в один и тот же реестр, этап сверки исчезает — не потому, что требования соответствия стали ниже, а потому, что эти учетные данные изначально там находятся.

Платформа Kinexys от J.P. Morgan обрабатывает более 2 миллиардов долларов в день и с момента запуска провела расчеты на сумму более 2 триллионов долларов. Ее основная сценарий: multinationalная компания, использующая J.P. Morgan на десятке рынков, нуждается в переводе средств между внутренними счетами в реальном времени. Традиционные основные банковские реестры разрознены и могут работать только пакетно, Kinexys накладывается поверх них, делая средства программируемыми, расчеты сжимаются с конца дня до секунд, высвобождая ранее связанные в промежутках пакетной обработки闲置 funds. В настоящее время J.P. Morgan начал推出 JPM Coin в сети Canton Network, такие институты, как Goldman Sachs, DTCC, Broadridge, уже объявили об участии. Банки, возможно, предпочтут токенизированные депозиты, а не стейблкоины, но базовая логика одинакова: общая инфраструктура, уничтожение уровня сверки.

Для стороны спроса, при снижении удельной стоимости соответствия, институты могут экономически可行мым образом обслуживать больше клиентов, охватывать больше рынков.

Пересечение: две силы, одно направление

Для банковского сектора внешних участников становится все больше, потому что原有的 стоимостные барьеры рушатся; в то же время, для многочисленных платформ и нативных сил крипторынка, внутренние операционные расходы также снижаются, потому что инфраструктура постоянно совершенствуется.

По мере того, как регуляторные框架, такие как GENIUS Act, MiCA, постепенно проясняют правила, две силы указывают на один результат: больше людей будут получать больше финансовых услуг по更低шей стоимости. (Odaily Planet Daily: т.н. "финансовая доступность")

В реальном мире облачные вычисления не уничтожили (как предполагалось ранее) центры обработки данных, а позволили любому, имеющему API-ключ, использовать их вычислительные мощности. Теперь стейблкоины делают то же самое с банковским сектором: эта зрелая система не исчезнет, напротив, она станет частью инфраструктуры, позволяя другим строить на ней больше продуктов.

В эпоху паровой революции Джевонс, наблюдая, как повышение эффективности парового двигателя приводит к росту потребления угля, назвал это "парадоксом". На самом деле, это не парадокс, а закономерность: когда удельная стоимость базовой услуги падает достаточно низко, рынок не только не сокращается, но и достигает всех тех, кого ранее отталкивали структурные издержки старой системы.

Оказавшись в 2026 году, мы скоро увидим, сколько же людей скрывается за этим безграничным рынком.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «Парадокс Джевонса» и как он связан с банковской отраслью?

A«Парадокс Джевонса» — это экономический феномен, при котором повышение эффективности использования ресурса (например, угля или технологий) приводит не к сокращению, а к увеличению его общего потребления. В банковской сфере это иллюстрируется примером с банкоматами: их внедрение снизило операционные затраты банков, что позволило открыть больше отделений и увеличить число кассиров, а не сократить их.

QКак блокчейн и стейблкоины меняют глобальные платежные системы?

AБлокчейн заменяет фрагментированные национальные платежные системы единым открытым реестром, а стейблкоины устраняют необходимость предварительного депонирования средств и сложных процессов сверки счетов. Это снижает затраты, упрощает межстрановые переводы и позволяет компаниям (например, Sling Money) с небольшими командами создавать глобальные платежные продукты.

QПочему традиционные банки несут высокие затраты на соответствие требованиям (compliance)?

AБанки тратят огромные суммы на compliance (например, 610 млрд долларов ежегодно в Северной Америке), потому что вынуждены восстанавливать и проверять информацию, потерянную в сложных цепочках посредников. Это превращает их из финансовых учреждений в организации, которые в основном занимаются соблюдением регуляторных норм, а не предоставлением услуг.

QКак общий реестр (shared ledger) решает проблему сверки данных в банковской отрасли?

AОбщий реестр позволяет всем участникам записывать операции в единую систему, что полностью устраняет необходимость ручной сверки данных. Например, платформа JPMorgan Kinaxis обрабатывает свыше 2 трлн долларов, обеспечивая мгновенные расчеты и высвобождая ранее заблокированные средства благодаря отсутствию задержек и прозрачности.

QКаковы потенциальные последствия снижения стоимости финансовых услуг для населения?

AСнижение стоимости услуг (как в примерах с M-Pesa в Кении или UPI в Индии) приводит к резкому росту финансовой инклюзивности: больше людей получают доступ к banking, переводы становятся дешевле, а рынок расширяется за счет ранее недоступных клиентов. Это не нулевая игра, а создание новых возможностей и рост общего объема услуг.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit6 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit6 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片