The RWA Narrative Is So Strong, So Why Are All RWA Tokens Falling? I Think the Logic Was Flawed from the Start

marsbitОпубликовано 2026-03-16Обновлено 2026-03-16

Введение

Despite the strong RWA (Real World Assets) narrative, with on-chain government bonds exceeding $4B+ and major institutions like BlackRock and Franklin Templeton entering the space, the tokens of RWA projects have been declining significantly. The author argues that the core issue lies in flawed token economic models. Many RWA projects fall into a "death spiral": users deposit assets to earn RWA yields and receive token rewards, but then sell the tokens, causing prices to drop. This happens because tokens are used as subsidies rather than value carriers. Users don’t need to hold tokens to access RWA yields, creating constant sell pressure with no buy-side demand. The solution is to focus on sourcing high-quality RWA assets that offer attractive APY, consensus (market recognition), stability, and security. Token utility should be redesigned to grant holders exclusive access to premium assets, higher yields, or priority allocations. This creates real demand for the token. The author emphasizes that success will come from building solid asset foundations first, letting user demand support the token—not the other way around.

I've been thinking for a long time whether to write this. I have projects in the RWA direction, so writing this feels a bit like slapping myself in the face. But this question really deserves a direct answer.

On-chain treasuries exceed $4B+, having more than tripled in a year. BlackRock's BUIDL fund attracted hundreds of millions of dollars in a single quarter. Franklin Templeton, HSBC are all entering. RWA TVL is one of the few metrics still growing in this bear market.

But you open the charts for these project tokens—almost all green, the downward kind. Some have fallen over 90% from their highs.

Why?

Some would say: retail can't get in. This answer is half right, but it's outdated. There are already projects on the market solving this—just register, and retail users can also participate in RWA yields. The door for user access has opened. But the token prices are still falling.

I think many RWA projects failed to understand the essence of the project from the very beginning

RWA product + TOKEN each need to fulfill their respective roles. The token economic model was designed incorrectly.

The most common death formula for all RWA-related TVL category projects looks like this:

Users deposit TVL to get RWA yield → simultaneously issue token as an extra reward → users continuously sell the token → token falls → issue even more tokens as subsidies → no one dares to buy the token

The essence of this logic is: the token becomes a subsidy tool, not a value carrier.

If you think about the logic of the business this way, then token holders have only one action—to sell. No one needs to buy the token because there's no extra benefit to holding it. If you want RWA yield, you can just deposit assets directly; you don't need to hold the token at all. This becomes a market with only selling pressure and no buying interest.

Many DeFi projects died here. Deposit TVL for yield, then get an airdrop, then get token rewards. Issuing round after round. No one buys, only sells. The project's treasury holds more and more tokens, the price gets driven lower and lower, and finally it falls into illiquidity.

The RWA sector is now repeating this mistake.

So what should be done?

Because I work in strategic consulting and growth strategy, stripping the problem down to its core reveals the RWA business itself.

RWA projects should focus their resources on one thing—finding truly good RWA assets.

Not designing increasingly complex token incentive systems.

What is a good RWA asset? Four criteria:

  1. Attractive APY. The yield must be worthwhile for users, competitive compared to TradFi, and not lower than bank wealth management products.
  2. Consensus. The asset itself must have market recognition—treasuries, credit products backed by well-known institutions—something users understand and trust.
  3. Stability. It's not a high-risk, high-reward speculative product; the core value proposition of RWA is stable real yield.
  4. Security. The risk control on the asset side is solid; the underlying assets won't blow up.

When the underlying assets are good enough, users will naturally come for the yield. At this point, the token's role should be: holding the token unlocks access to better assets, higher yield rates, and priority allocation.

Demand transmits from the asset side to the token side, creating a real reason to buy. Not the other way around—using token subsidies to attract users, only to find that no one actually wants to hold the token.

The RWA narrative is real, the data is real, and institutions entering is also real.

But no matter how strong the narrative is, it can't support a token model that is flawed by design.

The next truly successful RWA project, I predict, will be the one that first solidifies the asset side before talking about token value. It won't rely on token rewards to pull TVL, but rather use TVL to support the token. Get the order wrong, and no narrative or market guru can save it.

Good assets attract users, users support the token. Doing it the other way around is using the token to subsidize a product that no one truly wants.

Связанные с этим вопросы

QWhy are the token prices of RWA projects falling despite strong narrative and increasing TVL?

AThe token prices are falling because many RWA token models are fundamentally flawed. They use the token as a subsidy tool to attract TVL, creating constant sell pressure with no real buy demand. Users can access RWA yields without holding the token, so they sell any tokens they receive, leading to a downward spiral in price.

QWhat is the common 'death formula' for RWA projects mentioned in the article?

AThe common death formula is: users deposit TVL to get RWA yields → the project issues tokens as additional rewards → users continuously sell the tokens → token price falls → the project issues more tokens as subsidies → eventually, no one dares to buy the token, leading to liquidity death.

QWhat should be the primary focus for a successful RWA project according to the author?

AThe primary focus should be on sourcing high-quality RWA assets that have an attractive APY, consensus (market recognition), stability, and security. The value should come from the underlying assets themselves, not from complex token incentive systems.

QWhat is the proposed correct role for a token in a well-designed RWA project?

AThe token should act as a key to unlock access to superior benefits, such as better assets, higher yield rates, or priority allocation. This creates genuine demand to buy and hold the token, as its utility is directly tied to the desirable underlying RWA products.

QWhy does the author believe the RWA narrative is still strong and real?

AThe author believes the narrative is strong because the on-chain treasury has grown to over $4B, institutions like BlackRock (with BUIDL), Franklin Templeton, and HSBC are entering the space, and RWA TVL is one of the few metrics growing during the bear market. The problem isn't the narrative but the flawed token economic models built on top of it.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit46 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit46 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist47 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit51 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit51 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片