Автор:@lanhubiji
Вчера мы говорили о самом стратегически ценном L2 Ethereum, сегодня поговорим о самом крутом L2 Ethereum.
Эта идея кажется безумной, но не невозможной.
Проще говоря, если AI-агент, работающий на Ethereum L1, сталкивается с узкими местами в производительности (например, высокая комиссия за газ, задержки, вычислительные ограничения), теоретически он может «спонтанно» инициировать миграцию или расширение до L2. Но чтобы действительно «унаследовать и спонтанно сформировать цепочку L2» — то есть чтобы агент самостоятельно развернул, настроил и запустил новый L2 — на данный момент, в 2026 году, при текущем технологическом стеке это еще не полностью осуществимо. Однако по мере созревания таких стандартов, как ERC-8004, такого рода автономное поведение может постепенно приближаться к реальности.
Давайте разберем:
На ранних этапах это больше похоже на «миграцию», чем на «спонтанное формирование»
• Границы «интеллекта» AI-агента
Современные AI-агенты (на основе ERC-8004) уже могут автономно выполнять задачи. Например, обнаружив недостаточную производительность L1, они могут оценить варианты (например, отслеживая цену газа, пропускную способность транзакций), а затем «принять решение» о миграции на существующий L2 (например, Base или Zksync). Например, агент может использовать инструменты в链е для вызова мостовых активов, переноса логики выполнения на L2.
Но это не «спонтанное формирование нового L2», а использование существующей инфраструктуры. Агенты похожи на умных роботов, которые могут оптимизировать путь, но еще не могут построить новый «дом» с нуля.
• Триггер спонтанного формирования
Если в Agents встроена логика мониторинга производительности (если TPS ниже порога или комиссия за газ превышает лимит), он может «предложить» создание L2 через голосование в DAO или многоагентное сотрудничество. Но это требует предварительного программирования, а не является чисто спонтанным.
Существующие примеры: некоторые агенты уже автономно переключаются между L2 в DeFi для оптимизации доходности (yield), но полностью автономного построения цепочки еще не встречалось.
Тогда почему это все же может произойти?
Экономика AI-агентов будет стремиться к эффективности, подобно биологической эволюции. Если L1 слишком перегружен (последовательное выполнение приводит к вычислительным узким местам), рой (swarm) агентов может коллективно «эволюционировать» в режим L2. Agents уже исследуют «агент-агентное» сотрудничество, формируя виртуальную экономику, что может распространиться на инфраструктурный уровень.
Технически возможно? Частично, хотя барьеры высоки
AI-агенты могут развертывать контракты
AI-агент может владеть приватными ключами, вызывать смарт-контракты. На основе ERC-8004 он имеет идентичность и репутацию в цепи, может автономно развертывать простые контракты роллапов (используя OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync elastic chain). Если агент обнаружит узкое место в L1, он может унаследовать состояние (через мост или миграцию состояния), а затем запустить копию на L2.
Например, агент может использовать zkVM или optimistic rollup фреймворк, чтобы «форкнуть» свою среду выполнения.
Кроме того, L2 по сути является расширением L1, агент может «унаследовать» доступность данных (DA) и безопасность L1. Через платежный протокол x402 агент может оплатить развертывание секвенсера, даже использовать DeFi кредитование для финансирования инфраструктуры. Некоторые проекты, такие как Virtuals Protocol, уже позволяют агентам автономно управлять активами и NFT, даже становиться валидаторами, что всего в шаге от создания L2.
С практической точки зрения, к концу 2026 года zk-rollups и модульная DA (например, Celestia) упростят создание L2. Agents, если они интегрируют протокол A2A, смогут сотрудничать между организациями для построения цепочек.
В нынешней ситуации, какие проблемы необходимо преодолеть?
Во-первых, инфраструктурная часть; во-вторых, консенсус и безопасность; в-третьих, автономность.
Во-первых, инфраструктурная часть: создание L2 — это не просто развертывание контракта. Требуются внеchain компоненты, такие как ноды секвенсера, провайдеры RPC, мостовые контракты. Обычно их настраивают люди или централизованные команды. Агент может «вызывать» развертывание, но для запуска секвенсера требуются вычислительные ресурсы (GPU/CPU), а Agents в основном представляют собой логику в цепи + AI вне цепи, и не могут спонтанно запускать серверы.
Последовательное выполнение (sequential execution) в L1 также затрудняет сложные вычисления (например, симуляцию построения цепочки) уже на L1.
Консенсус и безопасность: L2 требуют периода оспаривания или ZK-доказательств для наследования безопасности L1. L2, спонтанно построенные агентом, могут缺乏 «высокого консенсуса Накамото», быть уязвимыми для атак или не признаваться. С точки зрения регулирования, не урегулированные транзакции в течение 7-дневного периода оспаривания не считаются «окончательными», цепочки, построенные Agents, могут столкнуться с юридическими проблемами эскроу.
Наконец, автономность. Agents еще не полностью «автономны». Они зависят от фреймворков, разработанных людьми (таких как EVM), и не могут обойти ограничения L1, чтобы построить «новую цепочку» самостоятельно. Пользовательские L2 популярны, но в основном для конкретных случаев использования (например, специализированные для AI), а не спонтанно созданные Agents.
Тем не менее, почему это все же возможно?
В экосистеме Ethereum 2026 года AI-агенты уже не являются просто «инструментами», они могут владеть средствами (через зарегистрированные в цепи кошельки по стандарту ERC-8004), автономно производить платежи (протокол x402 поддерживает микроплатежи между машинами), и даже, как маленькие боссы, «нанимать людей» или «создавать группы» для совместного построения инфраструктуры.
Проще говоря, если AI-агент «заработал денег» (например, через доходность DeFi, торговлю или вливание средств пользователем), он может опубликовать задание, чтобы привлечь человеческие ноды или других AI-агентов для формирования команды и создания децентрализованного секвенсера.
И не только секвенсер, но и такие компоненты, как провайдеры RPC, мостовые контракты, также могут быть аутсорсены или построены совместно.
Давайте разберем подробнее:
Как AI-агент «публикует задания» для привлечения нод?
AI-агент может использовать инструменты в цепи для запуска «вознаграждений за награду» или стимулирующих механизмов. Например, через контракт DAO или платформу типа Gitcoin (сейчас есть вchain версии, такие как Questflow) опубликовать задание: «Предоставить ноду секвенсера, награда X ETH или токен». У агента есть деньги, поэтому он может автоматически платить — используя протокол x402 для мгновенного перевода, без вмешательства человека.
Этот протокол позволяет агенту платить людям или другим агентам, как по карте, указав «заплатить 1000 USDC за услуги ноды».
Для человеческих нод: Агент публикует пост в X или объявление в цепи (через такие платформы, как Autonolas), говоря «запустите ноду секвенсера, награда 0.01 ETH за блок». Люди видят это, присоединяются к сети со своим оборудованием, агент проверяет и автоматически платит. Реальные примеры: некоторые проекты уже создают децентрализованные ноды секвенсера, привлекая ноды через стейкинг и вознаграждения — агент может имитировать это, автономно стейкать средства и привлекать людей.
Для других AI-агентов: Агент может использовать реестр идентификаторов ERC-8004 для «обнаружения» других агентов, а затем сотрудничать. Как в режиме роя агентов (swarm mode), один агент предоставляет деньги, другие агенты предоставляют вычисления или проверку, формируя распределенный секвенсер. Некоторые L2 начинают использовать режим AI-powered секвенсеров, где AI на уровне секвенсера мониторит и защищает, агент может расширить эту логику, самостоятельно организуя подобную сеть.
Когда все будет готово, произойдет спонтанное формирование:
Если агент обнаружит узкое место в производительности L1/L2, он может инициировать предложение DAO (используя абстрактные аккаунты ERC-4337), проголосовать за сбор средств для создания секвенсера. Metis L2 уже использует децентрализованный секвенсер + AI инфраструктуру, агент может «унаследовать» эту модель, привлекая ноды для работы.
Более того, агенты уже автономно запускают ноды валидаторов (стейкинг, предложение блоков) в сетях Ethereum/Биткоин/Solana — создание секвенсера это всего лишь следующий шаг.
Помимо нод, как обстоят дела с другими компонентами (такими как RPC, мостовые контракты)?
Можно нанять людей или других AI-агентов
Агент публикует задание с использованием естественного языка и намерений (intent-centric), например, «создать провайдера RPC, вознаграждение на основе времени безотказной работы (uptime)». Человек-разработчик берет заказ, агент платит с помощью x402; или другой агент выполняет автоматически (например, AI-агент Supra может финансировать аккаунты, получать балансы).
Мостовые контракты аналогичны: агент может вызывать инструменты Spectral Labs или Infinit Labs, чтобы люди/агенты писали контракты, развертывали их, а затем после проверки получали оплату.
Некоторые проекты даже позволяют агентам нативно перемещать активы (ETH to SOL), агент может «нанять» подобный сервис.
А также режим совместного построения AI-агентами
Это самая интересная часть!
Используя многоагентные системы (multi-agent systems), агенты разделяют обязанности: один предоставляет деньги, другой пишет код, третий запускает ноду, четвертый управляет мостом. Они сотрудничают с сохранением конфиденциальности через ZK-доказательства, наказывая (slashing) за плохое поведение и вознаграждая за хорошее.
Каков будет результат?
Полностью автономный стек компонентов L2. На Virtuals уже есть агенты, создающие, токенизирующие активы, совместно владеющие другими агентами, и даже агенты, привлекающие финансирование для других агентов — это всего в шаге от «совместного построения секвенсера».
Конечно, здесь также есть большие подводные камни:
Безопасность. Секвенсер, построенный агентом, должен наследовать безопасность L1 (ZK или optimistic), избегая единой точки отказа.
Краткое резюме
Одной из самых интересных вещей в будущем Ethereum станет появление L2, созданных, принадлежащих и эксклюзивных для AI-агентов.
