Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

marsbitОпубликовано 2026-05-19Обновлено 2026-05-19

Введение

Запрос на электроэнергию для центров обработки данных искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым фактором, ограничивающим рост отрасли. Потребление крупных центров обработки данных ИИ сопоставимо с потреблением целого города, и темпы их строительства опережают расширение электросетей. Это смещает фокус конкуренции в области ИИ с чипов и моделей на доступ к стабильным и масштабируемым энергоресурсам. Показательным примером этой тенденции является приобретение компанией NextEra Energy компании Dominion Energy примерно за 668 миллиардов долларов. Эта сделка — не просто консолидация в коммунальном секторе. Она позволяет NextEra получить доступ к ключевому региону для ИИ-инфраструктуры — Северной Вирджинии (Data Center Alley), где Dominion обслуживает огромный спрос на электроэнергию со стороны технологических гигантов. NextEra фактически приобретает стратегический доступ к растущему рынку энергии для ИИ. Рост ИИ кардинально меняет логику электроэнергетики. Вместо плавного увеличения спроса отрасль сталкивается с резким, концентрированным и огромным спросом от центров обработки данных. Дефицит возникает не в генерации, а в возможностях подключения к сетям и их пропускной способности. Строительство новых линий электропередачи занимает годы, в то время как центры обработки данных строятся за 18–24 месяца. Сделка NextEra-Dominion может стать началом новой эры слияний в электроэнергетике, движимых потребностями ИИ. Для обслуживания масштабных и надежных нагрузок от технолог...

За последние три года рыночные дискуссии об ИИ почти всегда вращались вокруг моделей, чипов и вычислительной мощности: в 2023 году беспокоились о нехватке GPU, в 2024-м начали обсуждать скорость строительства ЦОД, затем фокус сместился на передовые методы упаковки, земельные участки и возможности подключения к инфраструктуре. Технологический нарратив постоянно развивается, но на поверхность всплывает более фундаментальная проблема: возможно, то, что определяет скорость расширения ИИ, уже не только чипы, но и электроэнергия. Электричество долгое время считалось естественным, всегда доступным базовым ресурсом, и коммунальная отрасль США из-за этого десятилетиями маркировалась как низкорослая, стабильно выплачивающая дивиденды, редко оказываясь в центре сцены технологических революций. Но когда потребление крупного ЦОД для ИИ начинает приближаться к потреблению целого города, а скорость строительства ЦОД начинает обгонять скорость расширения электросетей, энергетика впервые выходит из тени на передний план, становясь ключевой переменной, влияющей на ритм ИИ-индустрии.

Сделка NextEra Energy по приобретению Dominion Energy примерно за 66,8 миллиарда долларов появилась именно на этом фоне. На первый взгляд, это рекордное для отрасли слияние коммунальных предприятий; на более глубоком уровне она отражает то, как ИИ переписывает логику роста, движение капитала и конкурентный порядок в энергетической отрасли. Если раньше технологические компании искали энергоресурсы, то теперь сами энергетические компании начинают активно расширять масштабы, чтобы соответствовать потребностям в вычислениях на ближайшие десятилетия. Когда рост вычислительной мощности опережает развитие энергетической инфраструктуры, конкуренция в сфере ИИ — это уже не просто соревнование моделей и чипов, а всё больше новая война инфраструктур, разворачивающаяся вокруг возможностей генерации, передачи, подключения к сетям и диспетчеризации энергии.

Что покупают за 67 миллиардов долларов

Покупка Dominion Energy компанией NextEra Energy примерно за 66,8 миллиарда долларов полностью акциями на первый взгляд — это крупная консолидация в американской коммунальной отрасли, но на самом деле она указывает на более глубокое изменение: расширение ИИ-инфраструктуры превращает энергетические компании из «стабильных дивидендных активов» обратно в «стратегические активы роста».

После завершения сделки объединённая компания станет одной из крупнейших в мире регулируемых электросетевых компаний с корпоративной стоимостью около 4,2 триллиона долларов. Что ещё важнее, NextEra благодаря Dominion получит доступ к ключевой для ЦОД территории США — Виргинии, особенно к «Переулку ЦОД» в Северной Виргинии. Это один из самых плотных кластеров ЦОД в мире и ключевой узел для облачных и ИИ-инфраструктур. Dominion не просто продаёт электричество обычным жителям и бизнесу — она контролирует крупные нагрузки от технологических гигантов, таких как Alphabet, Amazon, Microsoft, Meta, с близкой к 51 ГВт подписанной мощностью для соответствующих ЦОД.

Это означает, что NextEra покупает не просто традиционный баланс электросети, а билет в эпицентр спроса на электроэнергию в эпоху ИИ.

ИИ переписывает логику роста в энергетике

За последние двадцать с лишним лет рост спроса на электроэнергию в США был относительно плавным, а инвестиционная логика коммунальных компаний оставалась стабильной: регулируемая доходность, региональная монополия, дивиденды, низкая волатильность. Но взрывной рост ИИ-ЦОД разрушает эту модель.

Управление энергетической информации США прогнозирует, что потребление электроэнергии в США вырастет с рекордных 4195 млрд кВт·ч в 2025 году до 4248 млрд кВт·ч в 2026-м и 4379 млрд кВт·ч в 2027 году. За этим ростом стоят в основном ИИ-ЦОД, вычисления для криптоактивов, электрификация и промышленная экспансия.

Большая проблема в том, что нагрузка от ИИ — это не обычное коммерческое энергопотребление в традиционном понимании. Потребности крупного кампуса ИИ-ЦОД могут достигать сотен мегаватт, приближаясь к 1 ГВт, что сопоставимо с потреблением среднего города. Если раньше энергетические компании обслуживали жителей, коммерческие здания и заводы, то теперь они должны удовлетворять запросы облачных провайдеров и ИИ-компаний на городские масштабы, непрерывность и высокую надёжность энергоснабжения.

Международное энергетическое агентство ожидает, что мировое потребление электроэнергии ЦОД вырастет примерно с 485 ТВт·ч до почти 950 ТВт·ч к 2030 году, почти удвоившись. При этом ИИ-ЦОД станут самой быстрорастущей частью.

Проблема не в росте спроса на электроэнергию как таковом, а в изменении его структуры. Раньше новый спрос возникал из-за роста населения и промышленности — это был относительно плавный рост. Теперь новый спрос поступает от суперкрупных кластеров ЦОД — это концентрированный, скачкообразный и чрезвычайно плотный рост.

Такое изменение означает, что логика работы энергетической отрасли, сформировавшаяся за последние десятилетия, переписывается заново.

По-настоящему дефицитным становится право подключения

Последние два года при обсуждении ИИ-инфраструктуры фокус в основном был сосредоточен на GPU, передовых техпроцессах, HBM, серверах и строительстве ЦОД. Но узкое место смещается выше по цепочке: чипы можно купить, ЦОД можно построить, а вот быстро получить доступ к достаточно стабильному, достаточно дешёвому и постоянно доступному электричеству — это действительно сложно.

Morgan Stanley Research прогнозирует, что к 2028 году спрос на электроэнергию для ЦОД в США может достичь 74 ГВт, но при этом будет дефицит доступных мощностей для подключения около 49 ГВт.

Эта цифра раскрывает ключевое противоречие: цикл строительства вычислительных мощностей намного короче, чем цикл развития энергетической инфраструктуры.

Проекты ЦОД обычно реализуются за 18–24 месяца, тогда как генерационные проекты, сети передачи, расширение подстанций и подключение к сетям часто требуют нескольких лет. Некоторые проекты линий электропередачи и вовсе занимают больше времени.

Поэтому в ИИ-индустрии начало возникать беспрецедентное явление: проблема не в отсутствии серверов, а в отсутствии электричества.

Если раньше ключевой компетенцией технологических компаний была закупка GPU, то в будущем им, возможно, придётся заранее заключать долгосрочные соглашения о покупке электроэнергии, договоры по ядерным проектам, приобретать активы в газовой отрасли и получать разрешения на подключение к сетям.

Фокус дефицитности ресурсов смещается.

Виргиния: Энергетический фронт ИИ

Главная ценность Dominion не в размере активов, а в географическом положении.

Северная Виргиния долгое время была одним из самых плотных в США районов интернет-инфраструктуры и местом расположения крупнейшего в мире кластера ЦОД. Здесь сосредоточены облачные сервисы, волоконно-оптические сети, интернет-узлы обмена трафиком и множество корпоративных клиентов.

После формирования кластера ЦОД возникает эффект агломерации, привлекающий всё больше клиентов, поскольку преимущества низкой задержки, сетевого подключения и синергии экосистемы становятся всё сильнее.

Dominion долгое время контролирует энергоснабжение этого региона, поэтому естественным образом занимает ключевой узел для расширения ИИ.

У NextEra уже были крупнейшие в США возможности по развитию ВИЭ и регулируемый коммунальный бизнес во Флориде, но для выхода на регионы с самым быстрым ростом спроса на электроэнергию для ИИ прямая покупка Dominion оказалась явно эффективнее, чем строительство с нуля.

Таким образом, по сути в этой сделке покупается самый дефицитный вход в инфраструктуру на ближайшее десятилетие.

Кто контролирует вход, тот контролирует прирост.

Логика эффекта масштаба переписывается

Bloomberg определил эту сделку как начало эры суперслияний в коммунальной отрасли для ИИ, за которой стоит изменение минимально эффективного масштаба в энергетике.

Раньше преимущества масштаба в коммунальной отрасли в основном проистекали из региональной монополии и операционной эффективности.

Но ИИ меняет правила.

Во-первых, масштаб капитальных затрат. ИИ-инфраструктура требует одновременного строительства газовых, ядерных, накопительных, передающих и возобновляемых проектов, что неподъёмно для мелких энергокомпаний.

Во-вторых, способность привлекать финансирование. Крупным компаниям легче получать дешёвые деньги.

В-третьих, работа с клиентами. Для переговоров по долгосрочным соглашениям с суперклиентами вроде Microsoft и Amazon нужен достаточный размер.

В-четвёртых, способность к регуляторной координации. Межштатная передача, тарифные механизмы, субсидии для населения и утверждение проектов требуют более сложной политической и регуляторной координации.

Предложение NextEra о субсидиях счетов пользователей на сумму около 2,25 миллиарда долларов по сути — это предварительное снижение регуляторного сопротивления.

Потому что по-настоящему сложно не завершить сделку, а добиться её принятия обществом.

Вопрос становится всё более чувствительным:

Кто будет нести расходы на огромное потребление электроэнергии ИИ-компаниями?

Не придётся ли жителям платить по более высоким тарифам?

Эти вопросы в будущем могут стать фокусом внимания регуляторов.

Вовлечены не только энергокомпании

Рост потребления электроэнергии для ИИ будет распространяться по энергетической цепочке в нескольких направлениях.

Во-первых, природный газ.

ЦОД требуют круглосуточного стабильного питания, и хотя стоимость ВИЭ падает, их изменчивость означает, что им всё ещё нужны мощности для покрытия пиков. Природный газ, благодаря скорости строительства и способности к регулированию, вероятно, станет основным дополнением в среднесрочной перспективе.

Во-вторых, атомная энергетика.

Крупные технологические компании всё активнее начинают сотрудничать в области атомной энергетики, потому что ИИ нуждается в стабильной, низкоуглеродной и непрерывной базовой нагрузке.

В-третьих, накопление энергии.

Накопители не только выполняют функцию сглаживания пиков, но и могут помочь ЦОД снизить зависимость от резервных дизельных систем.

В-четвёртых, оборудование для передачи электроэнергии.

Часто проблема не в недостатке генерации, а в том, что электричество невозможно доставить.

Трансформаторы, высоковольтные линии и подстанции могут стать самым незаметным узким местом на ближайшие годы.

Таким образом, гонка электроэнергетических вооружений для ИИ не будет выгодна только одной отрасли, а переоценит всю цепочку энергетической инфраструктуры.

Энергетика переопределяет конкуренцию

Недавнее предупреждение руководителя Ryanair о кризисе с авиатопливом, казалось бы, не связано с ИИ, но глубинная логика та же.

Энергоснабжение заново определяет конкурентоспособность отрасли.

Авиакомпании заранее фиксируют цены на топливо.

Технологические компании заранее фиксируют поставки электроэнергии.

Производители начинают бороться за ёмкость сетей.

Конкуренция будущего — это уже не только конкуренция капиталов, а всё больше конкуренция за энергию.

Раньше ядро корпоративной конкуренции составляли технологии, масштаб и каналы сбыта.

В будущем может добавиться новый ключевой показатель:

Способность зафиксировать энергоресурсы.

Сильные игроки заранее получают ресурсы.

Слабые игроки подвержены рискам ценовой волатильности и перебоев с поставками.

Энергетика снова возвращается в центр промышленной конкуренции.

Истинная переменная — это регулятор

Ожидается, что процесс утверждения сделки NextEra и Dominion займёт 12–18 месяцев и будет включать комиссии по коммунальным услугам штатов, федеральное одобрение и антимонопольную проверку.

Регуляторы обратят внимание на несколько вопросов:

Приведёт ли слияние к повышению тарифов для населения;

Не отнимают ли ЦОД ресурсы у населения;

Кто будет нести затраты на модернизацию сетей;

Не пострадают ли цели по чистой энергии;

Не ослабнет ли конкуренция после укрупнения.

Главная сложность энергетического цикла для ИИ заключается в том, что рынок хочет быстрого расширения, а коммунальная отрасль по своей природе ограничена регуляцией.

Технологические компании хотят быстрого подключения к сетям.

Население не хочет платить по более высоким счетам.

Правительства штатов хотят привлечь инвестиции в ИИ.

Сообщества беспокоятся о воде, земле и шуме.

Все эти силы будут одновременно тянуть отрасль в разные стороны.

Поэтому расширение ИИ-инфраструктуры — это не только вопрос капитала, но и вопрос регуляции и общества.

Что рынку действительно нужно переоценить

Если рассматривать эту сделку просто как традиционное слияние и поглощение, то аналитическая структура сводится к оценке, долгу и синергии.

Но если она знаменует начало энергетической эпохи ИИ, то рынку нужно переосмыслить:

Во-первых, будет ли устойчиво реализовываться спрос на электроэнергию для ИИ.

Во-вторых, у каких компаний есть самые дефицитные узлы подключения.

В-третьих, смогут ли новые инвестиции превратиться в доходность, разрешённую регулятором.

В-четвёртых, соответствует ли структура энергетики потребностям технологических компаний.

В-пятых, будет ли нарастать социальное сопротивление.

В будущем самым ценным может оказаться не генерирующий актив, а комплексная инфраструктурная платформа, обладающая возможностями подключения, регуляторными ресурсами и ключевыми узлами.

Заключение

Последние десять лет история ИИ разворачивалась в мире чипов, облачных вычислений и программного обеспечения.

Но сделка NextEra и Dominion показывает, что следующая фаза конкуренции смещается на другой уровень: электростанции, сети, линии электропередачи, регуляторные комиссии и инфраструктурное строительство.

Узкое место для ИИ смещается от чипов к энергетике, от серверов к электросетям, от конкуренции внутри технологических компаний к межотраслевой борьбе за ресурсы.

У кого есть стабильное электроснабжение, кто контролирует возможности подключения к сетям, тот и определяет скорость будущего расширения вычислительных мощностей.

Поэтому действительно важное в этой сделке — не её размер в 66,8 миллиарда долларов, а сигнал, который она посылает: гонка вооружений ИИ следующего десятилетия, на первый взгляд — это конкуренция моделей, но в своей основе всё больше напоминает войну инфраструктур, разворачивающуюся вокруг энергии, земли, электросетей и регуляторных возможностей.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую тенденцию в развитии ИИ и энергетики отражает сделка по покупке NextEra Energy компании Dominion Energy за 668 миллиардов долларов?

AСделка отражает фундаментальный сдвиг: ограничивающим фактором для расширения индустрии искусственного интеллекта становятся не вычислительные мощности (чипы), а доступ к электроэнергии. ИИ переписывает логику роста энергетической отрасли, превращая коммунальные предприятия из активов со стабильными дивидендами в стратегические активы роста. Конкуренция в сфере ИИ всё больше напоминает войну за новую инфраструктуру — генерирующие мощности, сети и возможность подключения к ним.

QПочему местоположение активов Dominion Energy (Вирджиния) имеет ключевое значение в контексте спроса на электроэнергию для ИИ?

AСеверная Вирджиния (Data Center Alley) является одним из самых плотных кластеров центров обработки данных в мире и ключевым узлом облачной и ИИ-инфраструктуры. Dominion Energy контролирует право на электроснабжение этого стратегического региона. Приобретая Dominion, NextEra покупает не просто активы, а доступ к эпицентру будущего спроса на электроэнергию для ИИ — «входной билет» и контроль над ключевой точкой инфраструктурного входа.

QВ чём заключается новый дефицит и ключевое противоречие в развитии инфраструктуры для ИИ, согласно статье?

AНовый дефицит — это право на подключение к электросети. Ключевое противоречие заключается в разнице в циклах строительства: центры обработки данных можно построить за 18–24 месяца, тогда как проекты в области генерации, передачи электроэнергии и расширения сетей требуют нескольких лет. Это создаёт разрыв между скоростью развёртывания вычислительных мощностей и возможностями энергетической инфраструктуры. В итоге, у компаний могут быть серверы, но не будет электричества для их работы.

QКак рост спроса на электроэнергию для ИИ может повлиять на другие сектора энергетической цепочки?

AСпрос со стороны ИИ будет распространяться по всей энергетической цепочке: 1) **Природный газ**: станет ключевым источником для покрытия пиков и обеспечения стабильности из-за его гибкости. 2) **Атомная энергия**: будет востребована как стабильный, низкоуглеродный источник базовой нагрузки. 3) **Накопители энергии**: помогут сглаживать нагрузку и снижать зависимость от дизельных генераторов. 4) **Оборудование для передачи**: трансформаторы, ЛЭП и подстанции могут стать следующим узким местом, так как часто проблема не в генерации, а в передаче энергии.

QКакую новую ключевую способность в конкурентной борьбе добавляет эпоха ИИ, согласно выводам статьи?

AСтатья утверждает, что помимо технологий, масштаба и каналов сбыта, критически важной становится **способность обеспечивать и закреплять за собой энергоресурсы**. Конкуренция будущего — это всё больше конкуренция за энергию. Сильные игроки будут заранее обеспечивать себе долгосрочные контракты на электроэнергию, доступ к сетям и генерирующим активам, в то время как более слабые окажутся подвержены рискам волатильности цен и нехватки ресурсов. Энергия возвращается в центр промышленной конкуренции.

Похожее

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit3 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit3 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit6 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit6 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit7 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit7 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

После утечки средств из кошельков Coldcard на сумму около $90 млн в биткойнах, мелкие держатели стали активно переводить средства на централизованные биржи. Объём переводов менее 1 BTC достиг максимума с 2022 года. По данным Galaxy Research, в результате трёх волн атак было скомпрометировано более 4500 адресов. Эксплойт использовал уязвимость в процессе генерации сида кошелька. В США обсуждение "Закона о ясности" (Clarity Act) зашло в тупик из-за разногласий по этическим нормам для политиков и регулированию стейблкоинов. Вероятность принятия закона до истечения срока крайне мала. Отчётность компаний за второй квартал показала снижение доходов: Coinbase сообщила о чистых убытках, а доход Robinhood от криптовалютных операций упал на 38%. При этом аналитик ARK Invest заявил, что индустрия вступает в фазу крупнейшей консолидации, что, по его мнению, является бычьим сигналом. Чемпионат мира по футболу 2026 года принёс $20 млрд объёма на блокчейн-рынках прогнозов. За неделю Bitcoin и Ether потеряли около 3% стоимости. Среди альткоинов лучше всего себя показали Cardano (ADA) и Uniswap (UNI). Аналитики Grayscale предположили, что дно рынка Bitcoin, возможно, уже достигнуто раньше традиционного четырёхлетнего цикла. В разделе FUD: основатель Telegram Павел Дуров объявлен в розыск в России, платформа Pump.fun уволила сотрудников перед получением ими токенов на миллионы долларов, а сотрудник Белого дома покинул пост на фоне обвинений в использовании инсайдерской информации для ставок на прогнозных рынках.

cointelegraph24 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

cointelegraph24 мин. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Дональд Трамп сделал резкое заявление по поводу Ирана! Он остановил атаки

Президент США Дональд Трамп заявил о приостановке запланированных масштабных военных действий против Ирана. Это решение было принято после обращения к нему Саудовской Аравии, ОАЭ, Катара и самого Ирана с просьбой предоставить время для дипломатических переговоров. Союзники в регионе полагают, что соглашение близко. Первоначальный этап переговоров будет сосредоточен на вопросах безопасности и возобновлении нормальной работы Ормузского пролива — ключевого маршрута для мировой нефтеторговли, чья безопасность критически важна для глобальных цен на энергоносители. После решения этих вопросов планируется начать переговоры по иранской ядерной программе. Новый раунд переговоров с Ираном начнётся завтра. В своём выступлении Трамп также коснулся темы валютного рынка, заявив, что США вмешались в поддержку японской иены, подчеркнув крепкие союзнические и взаимовыгодные экономические отношения с Японией.

cryptonews.ru2 ч. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Дональд Трамп сделал резкое заявление по поводу Ирана! Он остановил атаки

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ORDER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Orderly (ORDER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Orderly (ORDER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Orderly (ORDER)После приобретения вами Orderly (ORDER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Orderly (ORDER)С легкостью торгуйте Orderly (ORDER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

632 просмотров всегоОпубликовано 2024.08.25Обновлено 2026.06.02

Как купить ORDER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ORDER (ORDER) представлены ниже.

活动图片