Пузырь ИИ лопается

marsbitОпубликовано 2026-06-07Обновлено 2026-06-07

Введение

Пузырь ИИ лопается: уроки доткомов и будущее технологий Сейчас на рынке доминируют разговоры о «пузыре ИИ». Инвесторы вроде Рэя Далио видят в нём признаки перегрева, в то время как такие визионеры, как Дженсен Хуанг из NVIDIA, говорят о колоссальных возможностях. Истина, как часто бывает, лежит посередине. Да, пузырь есть. Грандиозные капиталовложения в инфраструктуру ИИ (около $690 млрд в 2026 году от крупнейших облачных провайдеров) пока значительно опережают доходы от чисто ИИ-компаний. Но эта ситуация напоминает пузырь доткомов 2000-х. Хотя тогда лопнули тысячи компаний и исчезли триллионы долларов, выжившие гиганты, такие как Amazon, заложили основу всей современной цифровой эпохи. Пузырь — это налог на инновации, неизбежная стадия внедрения прорывных технологий. И сегодня ИИ повторяет этот путь. Ключевое отличие — фундаментальное изменение экономики технологии. Стоимость генерации контента (токенов) упала более чем на 99.7% за два года. Это, согласно «парадоксу Джевонса», не снижает, а резко увеличивает спрос: дешёвые вычисления открывают доступ к миллионам новых задач — от написания кода и анализа документов до научного моделирования. Пузырь уже начал сдуваться, очищая рынок от компаний без реальной ценности. Но под поверхностью идут глубинные процессы: 1. Ценность смещается от продавцов «инфраструктуры» (Capex) к создателям реальных приложений, оптимизирующих бизнес-процессы (Opex). 2. Высокие оценки поглощаются взрывным ростом производительности. ИИ уже сокраща...

Оригинальное название: Пузырь ИИ уже лопнул

Авторы: Сюй Гун из северной части города, Гэлун

В последние дни рынок сильно колебается, и мнение о «пузыре ИИ» повсюду.

Основатель Bridgewater Дарио говорит:На рынке ИИ есть пузырь, и его уровень «относительно высок».

Генеральный директор Nvidia Джансен Хуан говорит:ИИ имеет огромные возможности, спрос на вычислительные мощности только начал расти.

Кому верить?

Оба говорят правду.

Есть ли пузырь в индустрии ИИ? Несомненно.

Но пузырь в технологической сфере часто являетсяединственным способом, которым общество может отдать дань уважения разрушительной передовой производительной силе.

Это не просто уничижительное слово.

В долгосрочной перспективе это неизбежное явление в начале появления передовых производительных сил.

Многие сравнивают нынешнюю ситуацию с пузырем интернета 2000 года и тревожатся.

Тогдашний интернет-пузырь действительно привел к падению Nasdaq почти на 78%, и более 5 триллионов долларов богатства испарились.

Но двадцать лет спустя, какая отрасль может обойтись без интернета?

Сегодня ценность интернет-индустрии уже намного превышает период пузыря.

Пузырь ИИ, по крайней мере внешне, похож.

Пузырь, существующий на рынке капитала, не может остановить то, что практически все отрасли в обществе активно используют потенциал ИИ.

ИИ+ — это общая тенденция.

Так же, как сейчас все отрасли не могут обойтись без интернета, в будущем все отрасли не смогут обойтись без ИИ.

01

В ту эпоху, когда компания могла выйти на IPO, если в ее названии было .com, Nasdaq вырос почти на 600% в 1995-2000 годах. Затем последовал финансовый шторм, длившийся два с половиной года.

Те громкие имена того времени, компания-разработчик программного обеспечения MicroStrategy, из-за бухгалтерского скандала и чрезмерного хвастовства, упала на 62% за один день; Pets.com (продажа корма для собак онлайн), Webvan (пионер электронной коммерции в сфере свежих продуктов) обанкротились на месте.

......

В панике почти все обвиняли интернет в мошенничестве.

Но, физическая инфраструктура, осевшая в результате чрезмерных трат спекулятивного капитала, часто с чрезвычайно низкими затратами питает супергигантов следующей эпохи.

Пузырь лопнул не из-за самой технологии интернета, а потому, что скорость физического строительства инфраструктуры не успевала за ритмом рынка.

Например, те процветающие тогда телекоммуникационные компании (такие как WorldCom, Global Crossing), вложившие огромные средства в прокладку глобальных подводных оптоволоконных кабелей и сетей с плотным волновым мультиплексированием, обанкротили себя, но эти дешевые «информационные магистрали» стали идеальной питательной средой для последующего взлета Netflix, Zoom и мобильного интернета.

Если бы не безумные и сверхранние инвестиции в телекоммуникационную инфраструктуру по всему миру около 2000 года, не было бы последующего взрыва видеопотоков на YouTube, а тем более последующей облачной инфраструктуры.

Самый типичный пример — Amazon.

Цена акций упала с максимума в 107 долларов в 1999 году до 7 долларов в 2001 году, снизившись более чем на 90%.

Но она выжила, потому что ее основная бизнес-логика, «перестройка розничной торговли с помощью сети», соответствовала направлению передовой производительной силы.

Это классическийзакон Амары:переоценка краткосрочного влияния новой технологии и серьезное недооценка ее долгосрочного влияния.

На начальном этапе технологической революции энтузиазм спекулятивного капитала неизбежно приводит к чрезмерным инвестициям, формируя пузырь.

Это налог на интеллект, который необходимо заплатить за инновации.

Но когда пузырь схлопнется, останется более прочная передовая производительная сила.

02

Вернемся в 2026 год, пузырь в индустрии ИИ кажется еще больше.

Только пять крупнейших облачных провайдеров — Amazon, Google, Meta, Microsoft и Oracle — как ожидается, в 2026 году потратят на капитальные затраты 690 миллиардов долларов, а общий объем инвестиций в ИИ-инфраструктуру к 2030 году прогнозируется на уровне 5,3 триллиона долларов.

Из них только около 25% идет на покупку GPU, а оставшиеся 75% вкладываются в физическую инфраструктуру: системы жидкостного охлаждения, передачу электроэнергии, сетевые коммутаторы, оптические модули и землю.

Что касается доходов, то совокупный доход всех ведущих чистых ИИ-компаний, таких как OpenAI, AnthropicCohere, Mistral, Perplexity, в 2026 году, как ожидается, не превысит 400 миллиардов долларов.

На базовый уровень вложено почти 700 миллиардов, с уровня приложений получено несколько сотен миллиардов.

Что это за серьезная асимметрия, если не пузырь?

Нельзя делать такой простой и грубый вывод.

Есть один ключевой момент, который нельзя упускать из виду.

В марте 2023 года, когда OpenAI выпустил GPT-4, смешанная стоимость ввода на миллион токенов составляла около 30 долларов.

К апрелю 2025 года, благодаря оптимизации архитектуры моделей и повышению вычислительной мощности для вывода, цена модели с сопоставимым уровнем интеллекта на миллион токенов упала до 0,1-0,15 доллара.

Согласно отчету Стэнфордского университета «Индекс ИИ» и данным TokenCost:стоимость вывода ИИ за последние два года упала более чем на 99,7%.

Согласно традиционному линейному мышлению, если стоимость резко падает, то расходы предприятий на ИИ должны сокращаться.

Но реальность такова, что расходы предприятий на облачные ИИ-услуги утроились в период с 2024 по 2025 год.

Почему?

Потому что, когда предельные затраты на «интеллект» бесконечно приближаются к нулю, ИИ больше не является простым суммированием текста или чат-ботом, а вступает в новую эпоху агентов и много модального улучшенного поиска.

Компании начинают позволять ИИ-агентам автоматически выполнять тысячи задач: писать код, сканировать миллионы юридических контрактов, моделировать биологические эксперименты.

Дешевые токены разблокировали огромное количество длинных хвостовых потребностей, которые ранее были нерентабельными из-за стоимости.

Мы также можем увидеть это, сравнивая Nvidia в 2026 году с Cisco, лидером сетевого оборудования в 2000 году.

Экологические ниши у них чрезвычайно схожи, но базовая финансовая устойчивость сильно отличается.

Это как раз подтверждает «Парадокс Джевонса» в экономике:технологический прогресс повышает эффективность использования энергии, но не уменьшает ее потребление, а наоборот, из-за снижения затрат приводит к еще большему спросу.

Даже после так называемого «момента DeepSeek» в начале прошлого года, рынок быстро пришел в себя в последующие месяцы:чем больше оптимизируется алгоритм, тем ниже порог внедрения ИИ для предприятий, и в итоге общее потребление вычислительной мощности экспоненциально возрастает.

Именно благодаря этому ИИ может постепенно встраиваться практически во все старые отрасли.

Как и за последние двадцать лет, когда все отрасли внедряли интернет+.

От SaaS-программ до биомедицины и продвинутых производственных роботов, управляемых воплощенным интеллектом, в настоящее время, в 2026 году, практически все отрасли принимают ИИ+.

Никто не обсуждает «стоит ли нам использовать ИИ», а скорее беспокоится: «Хорошо ли очищены наши данные? Достаточно ли квоты на вызовы API? Оптимальна ли архитектура RAG?»

В настоящее время в индустрии ИИ действительно существует пузырь.

Но для предприятий, если они не примут пузырь, их раздавит время.

Это уже подтверждено эпохой интернета за последние двадцать лет.

03

В настоящее время мы, без сомнения, находимся на ключевом этапе жизненного цикла технологии: накануне «долины разочарования» на кривой хайп-цикла Гартнера или на переломном моменте в теории «Технологических революций и финансового капитала».

Пузырь ИИ уже лопается, просто многие этого не осознают.

За последние несколько лет у венчурных капиталистов (VC) развился синдром упущенной выгоды (FOMO).

Несколько новичков могли собрать деньги, просто написав несколько десятков страниц презентации и обернув API OpenAI. Теперь, когда прилив отступает, эти компании без конкурентных преимуществ, только с концепцией, массово умирают.

Это рынок самоочищается, и это проявление лопнувшего пузыря.

Но это лишь поверхностное явление.

Глубокая логика рынка претерпевает три серьезных изменения:

Первое, переход стоимости от CapEx к OpEx

Сейчас деньги зарабатывают те, кто продает инструменты, такие как Nvidia, TSMC, а также компании, продающие оптические модули и системы жидкостного охлаждения для серверов, получают большую часть выгоды.

Но по мере того, как вычислительная мощность становится «инфраструктурной», как вода и электричество, реальная сверхприбыль постепенно перейдет на уровень приложений.

То есть к тем исконным ИИ-компаниям, которые могут с помощью чрезвычайно дешевых токенов реально решать проблемы вертикальных отраслей и преобразовывать бизнес-процессы (оптимизация OpEx).

Второе, сжатие мультипликаторов оценки и переваривание результатов

То, что рынок дает высокую оценку ИИ-инфраструктуре, не означает, что она обязательно рухнет.

Во многих случаях быстрый рост прибыли компаний может «обменять время на пространство», постепенно переваривая высокие оценки.

Если темпы роста доходов облачных гигантов соответствуют скорости амортизации капитальных затрат, эта игра в горячую картошку может превратиться в беспрецедентное отраслевое обновление.

Например, глобальные автомобилестроительные и чип-гиганты, внедрив сквозные ИИ-двойники, сократили цикл от разработки до серийного производства новых продуктов на 35%, а общую эффективность оборудования всей линии повысили на 18%.

Или, например, в финансовом секторе в 2026 году количественная торговля, управление рисками и оценка кредитоспособности полностью контролируются много модальными агентами. ИИ не только обрабатывает макро-ожидания с меткой времени в микросекундах, но и активно участвует в каждом микро-уровневом ценообразовании активов.

В таких отраслях, как право, медицина, аудит, которые сильно зависят от глубоких профессиональных знаний, ИИ также завершил переход от «младшего помощника» до «эксперта уровня партнера».

У ChatGPT, Gemini, Claude более 1 миллиарда активных пользователей, значительная часть которых использует их как инструменты замены для повседневной интенсивной умственной работы.

Включая вас и меня.

Все это реально происходит, и все могут это видеть.

04

Оглядываясь на бурную историю технологий, «созидательное разрушение», предложенное Шумпетером, всегда происходило.

Рынок капитала всегда нетерпелив, всегда надеется, что 1 доллар, вложенный сегодня, завтра принесет 10 долларов.

Когда почти 700 миллиардов долларов инвестиций в инфраструктуру не могут быть полностью превращены в прибыль на уровне приложений в краткосрочной перспективе, рынок неизбежно столкнется с жестокой перетасовкой.

Уничтожить те спекулятивные компании-оболочки, которые живут только за счет презентаций, оставить те, у которых есть реальный технологический фундамент и сценарии применения.

После перетасовки эти дешевые и огромные вычислительные центры, высокооптимизированные модели алгоритмов будут служить тысячам отраслей по чрезвычайно низким ценам.

После 2000 года человечество вступило в цифровую эпоху, когда ни одна отрасль не могла обойтись без интернета.

Сегодня мы также необратимо движемся к эпохе полного расцвета интеллекта, когда все отрасли будут управляться и наделяться потенциалом ИИ.

В шуме пузыря потенциал базовой производительной силы не имеет ни капли воды.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие основные аргументы представлены в статье в поддержку тезиса о том, что пузырь на рынке ИИ уже лопается?

AАвтор указывает на несколько признаков, свидетельствующих о начавшемся схлопывании пузыря: крупные компании, создающие лишь поверхностный слой поверх API OpenAI, массово терпят крах; рынок проводит самоочищение, избавляясь от спекулятивных проектов без реальных конкурентных преимуществ; наблюдается переход от стадии ажиотажа к фазе разочарования согласно кривой зрелости технологий Gartner.

QКак автор объясняет парадокс, когда резкое падение стоимости AI-инференса (на 99.7%) привело не к снижению, а к росту расходов компаний на ИИ?

AАвтор объясняет это явление с помощью парадокса Джевонса: снижение стоимости ключевого ресурса («интеллекта» в форме токенов) не уменьшает его общее потребление, а, наоборот, многократно увеличивает спрос. Когда стоимость токена стремится к нулю, открывается огромное количество новых, ранее экономически нецелесообразных применений (например, автоматизация тысяч задач, сканирование миллионов документов). Это ведет к экспоненциальному росту совокупного потребления вычислительных ресурсов.

QПочему автор сравнивает текущую ситуацию в сфере ИИ с интернет-пузырем 2000-х годов, и в чем, по его мнению, заключается ключевое отличие?

AАвтор проводит аналогию, поскольку оба периода характеризуются ажиотажными инвестициями в новую прорывную технологию, завышенными ожиданиями и последующей неизбежной коррекцией рынка. Однако ключевое отличие он видит в фундаментальной финансовой устойчивости нынешних инфраструктурных лидеров (таких как Nvidia) по сравнению с компаниями эпохи доткомов (как Cisco). Кроме того, сегодняшние огромные инвестиции в физическую инфраструктуру (ЦОДы, системы охлаждения) создадут базу для будущего роста, подобно тому, как избыточные телекоммуникационные мощности после 2000 года стали основой для расцвета потокового видео и облачных вычислений.

QКакие три глубоких эволюционных изменения на рынке ИИ, по мнению автора, происходят за видимым процессом лопанья пузыря?

AАвтор выделяет три ключевых структурных сдвига: 1) Перенос стоимости с капитальных затрат (CapEx, инвестиции в «железо») на операционные расходы (OpEx, приложения, оптимизирующие бизнес-процессы). 2) Сжатие мультипликаторов оценки и их «переваривание» за счет стремительного роста реальных доходов компаний. 3) Глубокая интеграция ИИ в традиционные отрасли (финансы, юриспруденция, медицина, производство), где ИИ превращается из инструмента в необходимое условие работы, переходя от роли ассистента к уровню эксперта-партнера.

QКакой основной вывод делает автор статьи относительно долгосрочных перспектив технологии искусственного интеллекта, несмотря на текущие рыночные волнения?

AОсновной вывод автора оптимистичен: несмотря на неизбежный рыночный пузырь и последующую коррекцию, фундаментальная преобразующая сила ИИ не подвергается сомнению. Крах спекулятивных проектов — это процесс «созидательного разрушения» (по Шумпетеру), который очищает рынок. Оставшиеся дешевые и мощные вычислительные инфраструктуры и оптимизированные алгоритмы станут основой для новой эпохи, где ИИ, подобно интернету, будет неотъемлемой частью абсолютно всех отраслей, создавая «умную» эпоху полного процветания. Шум пузыря временен, а лежащая в его основе производственная мощь реальна.

Похожее

Как распознать криптомошенничество или rug pull?

Представьте, что вы нашли многообещающий новый токен с тысячами держателей, растущей ценой и активным сообществом. Все выглядит легитимно, пока ликвидность внезапно не исчезает. Так начинается «скам» (rug pull). Разработчики сначала создают видимость надежности через заблокированную ликвидность и отказ от прав на контракт. Затем они раскручивают токен в соцсетях и нагнетают ажиотаж. Чем сильнее сообщество, тем легче привлечь новый капитал. Весь процесс от раскрутки до вывода средств часто занимает 48-72 часа. «Жесткие» скамы мгновенно выводят ликвидность, а «мягкие» постепенно снижают стоимость через продажи инсайдеров или отказ от развития проекта. Ключевые признаки скама: 1. **Высокая концентрация токенов:** если 5-10 кошельков контролируют более 30% предложения. 2. **Подозрительный смарт-контракт:** неверифицированный код, скрытые функции (например, для дополнительной эмиссии), возможность обновления контракта разработчиком. 3. **Рыночное поведение:** быстрый рост цены на основе рекламы от инфлюенсеров, низкий органический объем торгов, снижение числа новых держателей перед крупными переводами с кошельков разработчиков. Основные виды мошеннических схем: * **Ловушки (Honeypots):** Позволяют покупать, но блокируют или ограничивают продажу (98 442 случая). * **Скрытая эмиссия (Hidden mint):** Позволяет разработчикам напечатать новые токены после запуска, размывая доли держателей (60 985 случаев). * **Фальшивый отказ от прав (Fake ownership renunciation):** Заявления о децентрализации ложны, контроль сохранен (48 974 случая). Вывод: чтобы избежать скама, важно анализировать не только цену, но и сходимость нескольких факторов: структуру владения токенами, код смарт-контракта и модели торговли. Прозрачные условия вестинга, верифицированный код и независимый аудит значительно снижают риски.

ambcrypto24 мин. назад

Как распознать криптомошенничество или rug pull?

ambcrypto24 мин. назад

Открытый интерес по XRP достигает $2,6 млрд на фоне роста спроса на деривативы

Открытый интерес по фьючерсам XRP достиг 2,6 млрд долларов, что означает рост более чем на 10% за 24 часа, согласно данным CoinGlass. Это ставит XRP на четвертое место среди крупнейших криптоактивов по данному показателю. Рост открытого интереса свидетельствует об увеличении активности на деривативном рынке, но не указывает однозначно на бычьи или медвежьи настроения, а также не подтверждает рост спроса на спотовом рынке. Активность может быть вызвана долгосрочными или короткими позициями, хеджированием или спекуляциями. Ключевым вопросом является то, поддержит ли этот рост открытого интереса более сильное движение цены или создаст дополнительные риски волатильности. Для подтверждения устойчивости тренда необходимы сопутствующие сигналы, такие как рост объемов спотовой торговли и устойчивость ключевых ценовых уровней. В противном случае высокий уровень открытого интереса может привести к усилению давления при ликвидации позиций.

bitcoinist1 ч. назад

Открытый интерес по XRP достигает $2,6 млрд на фоне роста спроса на деривативы

bitcoinist1 ч. назад

Прогноз цены Биткоина на 2030 год: вот что нужно знать о следующем бычьем рынке

Недавний анализ AMBCrypto указывает на трудности майнеров Bitcoin (BTC), что соответствует условиям исторических медвежьих рынков. Снижение цены BTC наблюдается после падения 10 октября 2025 года, и точное дно рынка пока не определено. Ключевым фактором для разворота тренда станут чистые притоки стейблкоинов на биржи, которые выступают "топливом" для бычьего рынка. В настоящее время этот показатель отрицателен. Основатель Alphractal, Жоао Ведсон, на основе анализа исторических паттернов предполагает, что дно цикла в районе $41,5–45 тыс. может быть достигнуто в первой половине октября 2026 года. Что касается прогноза цены Bitcoin к 2030 году, технический анализ с использованием уровней Фибоначчи предлагает возможный сценарий. После потенциальной коррекции до области около $39,1 тыс. (близко к целевой зоне Ведсона) возможно возобновление долгосрочного восходящего тренда. Этот тренд может преодолеть уровень расширения Фибоначчи 61.8% на отметке $152,3 тыс. Итоговый пик следующего цикла, согласно такому анализу, может достигнуть $200–220 тыс. к 2030 году, после чего Bitcoin, вероятно, снова вступит в медвежью фазу. Отмечается, что текущий рыночный цикл может оказаться длиннее предыдущих. **Краткий итог:** * По фрактальному анализу, дно рынка Bitcoin возможно в октябре 2026 года. * Для роста к целям в $200+ тыс. к 2030 году необходимы значительные притоки стейблкоинов на биржи.

ambcrypto2 ч. назад

Прогноз цены Биткоина на 2030 год: вот что нужно знать о следующем бычьем рынке

ambcrypto2 ч. назад

Рыночный пульс BTC: 30-я неделя

После восстановления с уровня ниже 58 000 долларов и тестирования 65 000 долларов, биткоин перешёл в фазу консолидации около 64 500 долларов. Восходящий импульс ослаб, объёмы спот-торгов остаются низкими. Волатильность снизилась, что указывает на уменьшение премии за риск на деривативных рынках. Спекулятивный аппетит постепенно возвращается: открытый интерес на фьючерсах и опционах вырос, поток на перпетуальных контрактах сместился к чистым покупкам, а спрос на защиту от падения ослаб. Восстановление происходит осторожно, без агрессивного использования кредитного плеча. Активность в блокчейне стабилизируется. Институциональное давление на продажу ослабевает, о чём свидетельствуют улучшившиеся потоки спот-ETF в США и приближение средних цен покупки ETF к точке безубыточности. Рынок выглядит более сбалансированным: долгосрочные инвесторы обеспечивают поддержку, а спекулятивная активность остаётся сдержанной. Тем не менее, растущая доля краткосрочного капитала, чувствительного к цене, повышает вероятность резких всплесков волатильности, делая рынок устойчивым, но более восприимчивым к сдвигам в импульсе и давлению со стороны продавцов.

insights.glassnode3 ч. назад

Рыночный пульс BTC: 30-я неделя

insights.glassnode3 ч. назад

Спрос на спотовом рынке биткойна ослабевает, несмотря на приток средств в ETF, так как новый капитал не решается зайти

Несмотря на положительный приток средств в биткоин-ETF с 14 июля, этого оказалось недостаточно для уверенного преодоления ключевой зоны сопротивления в районе $65 тыс. Аналитики отмечают, что спрос на спотовом рынке BTC ослабевает, а метрика новых инвесторов остаётся около годовых минимумов, сигнализируя об отсутствии значительного притока свежего капитала. Хотя активное закрытие коротких позиций на деривативном рынке и снижение давления на продажу со стороны краткосрочных держателей помогли стабилизировать цену, показатель средней прибыльности краткосрочных инвесторов (STH SOPR) остаётся ниже 1.0. Это означает, что рынок ещё не перешёл в устойчивое бычье состояние, а текущая ситуация скорее указывает на паузу и консолидацию, чем на начало полномасштабного разворота вверх.

ambcrypto5 ч. назад

Спрос на спотовом рынке биткойна ослабевает, несмотря на приток средств в ETF, так как новый капитал не решается зайти

ambcrypto5 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片