Круглосуточный захват: Как рост криптовалютного рынка на $130 млрд поглощает мировую торговлю сырьевыми товарами

bitcoinistОпубликовано 2026-03-07Обновлено 2026-03-07

Введение

Криптовалютные биржи трансформируются в глобальные площадки для торговли традиционными финансовыми деривативами, привлекая участников из TradFi. Ключевым инструментом стали перпетуальные фьючерсы на товары (золото, серебро) и акции, позволяющие торговать 24/7. Общий объём торгов таких контрактов на Binance превысил $130 млрд, причём $100 млрд было достигнуто всего за два месяца. В дни высокой волатильности объёмы торгов драгметаллами на криптоплатформах достигали $4 млрд для золота и $7 млрд для серебра. Это отражает стирание границ между традиционными и крипторынками.

Криптовалютные биржи все чаще выходят за рамки платформ для торговли цифровыми активами, постепенно становясь глобальными площадками для традиционных финансовых деривативов. Недавний отчет CryptoQuant подчеркивает, как этот сдвиг ускоряется, поскольку участники рынка из традиционных финансов начинают использовать крипто-ориентированную инфраструктуру для торговли активами за пределами типичной криптовалютной вселенной.

Одним из самых явных сигналов этой трансформации является быстрый рост бессрочных фьючерсов, привязанных к традиционным активам. Эти инструменты позволяют трейдерам получать доступ к товарам, акциям и другим макроактивам через криптобиржи, одновременно пользуясь преимуществами непрерывного, круглосуточного доступа к рынку. В отличие от традиционных финансовых рынков, которые работают в фиксированных торговых часах, криптоплатформы обеспечивают бесперебойную ликвидность, что делает их особенно привлекательными в периоды сильного ценового импульса.

Тенденция стала особенно заметной во время недавних ралли на товары, такие как золото и серебро. По мере резкого движения цен трейдеры все чаще обращались к криптобиржам, предлагающим TradFi бессрочные контракты, чтобы сохранять экспозицию круглосуточно. Эта структура позволяет участникам рынка немедленно реагировать на глобальные события, вместо того чтобы ждать повторного открытия традиционных рынков.

Согласно CryptoQuant, рост этих инструментов отражает более широкий структурный сдвиг на финансовых рынках. Граница между традиционными финансами и крипто-ориентированной торговой инфраструктурой постепенно стирается, а биржи цифровых активов становятся гибридными платформами, способными поддерживать как криптоактивы, так и традиционные финансовые продукты в единой торговой среде.

Бессрочные фьючерсы TradFi демонстрируют быстрый рост на криптобиржах

В отчете также подчеркивается быстрое расширение торговой активности на рынке бессрочных фьючерсов TradFi на Binance. С момента запуска совокупный объем торгов по этим контрактам превысил 130 миллиардов долларов, при этом было зарегистрировано более 90 миллионов сделок. Примечательно, что общий объем превысил 100 миллиардов долларов к 24 февраля, всего через два месяца после запуска продукта, что подчеркивает высокий спрос со стороны трейдеров, стремящихся к непрерывной экспозиции на традиционные активы через крипто-ориентированные платформы.

Совокупный объем торгов и количество сделок по бессрочным фьючерсам TradFi на Binance | Источник: CryptoQuant

Бессрочные фьючерсы TradFi на Binance позволяют пользователям торговать широким спектром инструментов, включая драгоценные металлы и основные акции. Доступные контракты включают золото, серебро, палладий и платину, а также акции таких компаний, как AMZN, COIN, CIRCL, HOOD, INTC, MSTR, PLTR и TSLA. Эти продукты воспроизводят экономическую экспозицию традиционных деривативов, одновременно пользуясь преимуществами глобальной доступности и почти непрерывной торговой среды криптобирж.

Драгоценные металлы доминируют в активности в этом сегменте. Ежедневный объем торгов сильно сконцентрирован на контрактах на золото и серебро, которые достигли примерно 3,77 миллиарда долларов и 3,75 миллиарда долларов соответственно 3 марта. Торговля имеет тенденцию ускоряться во время сильных ценовых трендов на рынках металлов. Например, рекордные дневные объемы примерно в 4 миллиарда долларов по золоту и 7 миллиардов долларов по серебру были зафиксированы 30 января 2025 года.

Высокие уровни участия дополнительно иллюстрируют этот импульс. Бессрочные фьючерсы TradFi недавно зафиксировали около 4,4 миллиона ежедневных сделок, причем на золото пришлось примерно 2,0 миллиона, а на серебро — 1,9 миллиона транзакций.

Связанные с этим вопросы

QЧто является ключевым сигналом трансформации криптобирж, согласно отчету CryptoQuant?

AСтремительный рост бессрочных фьючерсов, привязанных к традиционным активам, таким как товары и акции.

QКакое преимущество предоставляют криптобиржи по сравнению с традиционными финансовыми рынками?

AКриптобиржи обеспечивают непрерывный, круглосуточный доступ к ликвидности и возможность торговать 24/7, что особенно привлекательно во время сильных ценовых движений.

QКакой совокупный объем торгов был зафиксирован на рынке TradFi-фьючерсов Binance?

AСовокупный объем торгов превысил 130 миллиардов долларов, при этом объем в 100 миллиардов был достигнут всего через два месяца после запуска продукта.

QКакие активы доминируют в торговле TradFi-фьючерсами на криптобиржах?

AДрагоценные металлы, особенно золото и серебро, доминируют в этом сегменте, с рекордными дневными объемами в несколько миллиардов долларов.

QКакие конкретные активы можно торговать через TradFi-фьючерсы на Binance?

AДоступные контракты включают золото, серебро, палладий, платину, а также акции таких компаний, как AMZN, COIN, CIRCL, HOOD, INTC, MSTR, PLTR и TSLA.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit9 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist9 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit14 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit14 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit59 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit59 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片