Tether и Opera объединились, чтобы расширить доступ к USDT и Tether Gold через кошелек MiniPay

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-03Обновлено 2026-02-03

Введение

Tether и Opera объявили о партнерстве для интеграции стейблкоина USDT и токенизированного золота (Tether Gold, XAUT) в кошелек MiniPay от Opera. Это позволяет пользователям отправлять, получать и хранить USDT, а также конвертировать средства в золото для защиты сбережений от инфляции. Кошелек Minipay, работающий на блокчейне Celo, уже активно используется: на декабрь 2025 года было зарегистрировано более 7 миллионов верифицированных кошельков USDT с ежемесячным объемом переводов свыше 96 миллионов USDT. Генеральный директор Tether Паоло Ардоино отметил, что цель партнерства — сделать стабильные деньги доступными для повседневного использования. После анонса акции Opera выросли на 18% в течение дня.

Tether объединилась с Opera, чтобы расширить доступ к своему стейблкоину USDT и токенизированному золоту XAUT через кошелек Mini от Opera. После этого объявления акции Opera резко выросли на 18%.

Благодаря новой интеграции пользователи Mini теперь могут отправлять, получать и хранить USDT. Они также могут конвертировать часть своего баланса в Tether Gold, что позволяет людям сохранять цифровые доллары и защищать их стоимость с помощью золота в периоды высокой инфляции. Tether заявила, что это помогает людям, которым нужны стабильные деньги для повседневного использования.

Что такое кошелек Minipay

Minipay — это самокастодиальный кошелек, созданный Opera. Он работает на блокчейне Celo и предназначен для регионов с мобильным приоритетом. К декабрю 2025 года было активно более 7 миллионов верифицированных по телефону кошельков USDT, и пользователи обработали более 96 миллионов переводов USDT за один месяц. Было завершено более 3,5 миллионов одноранговых платежей. Компания представила функцию «Карманы», где пользователи могут легко обменивать USDT, USDC и cUSD.

Теперь пользователи могут защитить свои сбережения от инфляции и иметь альтернативу хранению только местной валюты благодаря этому обновлению. Они получают доступ к золоту без необходимости обращения в банки. Tether заявила, что эта опция особенно полезна в странах, где люди борются за сохранность стоимости своих сбережений.

Паоло Ардойно, генеральный директор Tether, сказал, что цель состоит в том, чтобы сделать стабильные деньги простыми и полезными для людей при отправке денег и сбережении в долларах. Йорген Арнесен, исполнительный вице-президент Opera по мобильным устройствам, сказал, что миллионы людей впервые используют цифровые доллары. После объявления акции Opera выросли на 18% в течение дня и закрылись с ростом на 3,5%.

Главные новости криптовалют:

Трамп заявляет, что не участвовал в сделке WLFI с Абу-Даби на 500 млн долларов

ТегиMinipayOperaTetherUSDT

Связанные с этим вопросы

QС кем Tether заключила партнерство для расширения доступа к USDT и Tether Gold?

ATether заключила партнерство с Opera.

QЧерез какой кошелек будет осуществляться доступ к USDT и Tether Gold?

AДоступ будет осуществляться через кошелек MiniPay, созданный Opera.

QКак повлияло это объявление на акции Opera?

AПосле объявления акции Opera резко выросли на 18% в течение дня, а закрылись с ростом на 3,5%.

QНа каком блокчейне работает кошелек Minipay?

AКошелек Minipay работает на блокчейне Celo.

QКакую проблему, по словам Tether, помогает решить эта интеграция?

AПо словам Tether, эта интеграция помогает людям, которым нужна стабильная валюта для повседневного использования, и позволяет защитить сбережения от инфляции, используя цифровые доллары и золото, особенно в странах, где люди борются за сохранение стоимости своих накоплений.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit48 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit53 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片