Terraform Labs подает в суд на Jump Trading за предполагаемую роль в крахе 2022 года

bitcoinistОпубликовано 2025-12-20Обновлено 2025-12-20

Введение

Терраформ Лабс, несмотря на тюремный приговор основателю До Квону, подала иск на 4 миллиарда долларов против Jump Trading, обвиняя компанию в манипуляции рынком и незаконном обогащении за счет инвесторов. Коллапс TerraUSD в 2022 году привел к потере 40 миллиардов долларов и повлиял на всю криптоиндустрию. Jump Trading назвала иск попыткой переложить вину. Квон признал себя виновным в мошенничестве в США, где его приговорили к 15 годам, но ему также грозит экстрадиция в Южную Корею, где ему может грозить еще 30 лет тюрьмы. Токен LUNC показал смешанную динамику на фоне этих событий.

Правовые проблемы обанкротившейся Terraform Labs сохраняются, несмотря на недавний приговор ее основателю До Квону к 15 годам тюрьмы со стороны властей США. После осуждения Квона администратор по делам о банкротстве компании инициировал судебный иск против Jump Trading.

Terraform Labs подает иск на 4 миллиарда долларов

В социальной сети X (ранее Twitter) Офис администратора плана Terraform Labs объявил, что подает иск на 4 миллиарда долларов против Jump Trading.

В иске фирму обвиняют в участии в «незаконных манипуляциях на рынке, корыстных сделках и неправомерном использовании активов», что, по утверждениям, обогатило компанию за счет ничего не подозревающих инвесторов.

Администратор подчеркнул, что это судебное разбирательство направлено на возмещение утраченной стоимости для кредиторов и привлечение Jump к ответственности за эксплуатацию экосистемы Terraform.

Крах Terraform Labs в 2022 году начался, когда ее стейблкоин TerraUSD потерял привязку к доллару, что спровоцировало катастрофическую цепь событий, обесценивших его родственный токен Luna.

Этот коллапс уничтожил примерно 40 миллиардов долларов стоимости, затронув инвесторов по всему миру и инициировав эффект домино во всей криптовалютной индустрии. Примечательно, что потрясения в Terraform Labs также способствовали eventual краху биржи FTx Сэма Бэнкмана-Фрида.

В ответ представитель Jump Trading заявил, что иск является «отчаянной попыткой Terraform Labs» переложить вину и финансовую ответственность за действия Квона. Представитель заявил о своем намерении активно оспаривать то, что они описали как безосновательные претензии.

Возможный второй суд над Квоном в Южной Корее

На прошлой неделе сообщалось, что До Квон признал себя виновным по обвинениям в сговоре с целью мошенничества и мошенничестве с использованием проводов. Квон признал, что вводил инвесторов в заблуждение относительно стабильности TerraUSD.

Во время вынесения приговора федеральный судья США Пол А. Энгельмайер указал, что Квон неоднократно обманывал инвесторов, которые доверяли ему, описав мошенничество как имеющее «эпический, поколенческий масштаб».

Квон выразил раскаяние в суде, упомянув, что потратил considerable время на размышления о своих действиях и обдумывание того, как загладить вину. Прокуроры утверждали, что когда TerraUSD упал ниже своей цели в $1 в мае 2021 года, Квон ввел инвесторов в заблуждение, заставив их поверить, что компьютерный алгоритм восстановит его стоимость.

Между тем, судебные документы показали, что он договорился о том, чтобы торговая фирма тайно купила монет на миллионы долларов, чтобы искусственно завысить ее цену. Тем не менее, правовые проблемы Квона далеки от завершения.

Южнокорейские чиновники указали, что он может столкнуться со вторым судом и дополнительными приговорами, если его экстрадируют после отбытия части своего американского срока. Ожидается, что соучредитель Terraform Labs может подать заявку на участие в Международной программе передачи заключенных после того, как отбудет половину своего 15-летнего срока.

Эта потенциальная экстрадиция представляет собой значительную угрозу, поскольку Квон сталкивается с множественными обвинениями, связанными с нарушениями Закона о рынке капитала в Южной Корее, где зарегистрировано более 200 000 потерпевших и предполагаемые убытки превышают 204 миллиона долларов.

Поскольку десять предполагаемых сообщников уже предстают перед судом в Южной Корее, власти считают, что судебное преследование Квона внутри страны будет essential для компенсации местным жертвам. По словам старшего прокурора, обвинительный приговор на его родине может привести к приговору сроком более 30 лет.

Дневной график показывает консолидацию LUNC после крупной коррекции. Источник: LUNCUSDT на TradingView.com

На момент написания Luna Classic (LUNC) торгуется на уровне $0.00004010, зафиксировав убытки в 17% за последнюю неделю. Однако стоимость токена выросла на 28% за последний месяц после слушания по делу Квона, которое подняло цену криптовалюты.

Изображение предоставлено: DALL-E, график от TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QПротив кого Terraform Labs подала иск на 4 миллиарда долларов и в чем их обвиняют?

ATerraform Labs подала иск на 4 миллиарда долларов против компании Jump Trading. Их обвиняют в «незаконной манипуляции рынком, корыстных сделках и нецелевом использовании активов», что, по утверждению истца, обогатило Jump Trading за счет ничего не подозревающих инвесторов.

QКакое наказание понесёт До Квон в США и в чем он признал себя виновным?

AДо Квон, основатель Terraform Labs, был приговорен властями США к 15 годам тюремного заключения. Он признал себя виновным в сговоре с целью мошенничества и мошенничестве с использованием электронных средств связи, введя инвесторов в заблуждение относительно стабильности стейблкоина TerraUSD.

QКаковы были последствия краха Terraform Labs в 2022 году для криптоиндустрии?

AКрах Terraform Labs в 2022 году привел к тому, что стейблкоин TerraUSD (UST) потерял привязку к доллару, что вызвало катастрофическую цепь событий и обесценило его родственной токен Luna. Это привело к потере около 40 миллиардов долларов стоимости, затронуло инвесторов по всему миру и инициировало эффект домино в криптовалютной индустрии, в том числе способствовало краху биржи FTX Сэма Бэнкмана-Фрида.

QКакое дополнительное наказание может грозить До Квону в Южной Корее?

AВ Южной Корее До Квону могут грозить второй суд и дополнительный тюремный срок, если его экстрадируют после отбытия части срока в США. Он обвиняется в многочисленных нарушениях Закона о рынке капитала, по которым зарегистрировано более 200 000 потерпевших с предполагаемым ущербом, превышающим 204 миллиона долларов. Ожиданный срок в случае признания виновным на родине может превышать 30 лет.

QКакова текущая цена токена Luna Classic (LUNC) и как на нее повлиял приговор До Квону?

AНа момент написания статьи токен Luna Classic (LUNC) торгуется на уровне $0.00004010. За последний месяц его стоимость выросла на 28%, что связано с слушанием по приговору До Квона, которое подстегнуло цену криптовалюты. Однако за прошедшую неделю токен все же зафиксировал падение на 17%.

Похожее

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit1 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit1 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit2 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit2 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit11 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit11 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit15 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit15 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

В выходные в социальных сетях появилось впечатляющее видео: двуногий гуманоидный робот компании Symbiotic Cognition уверенно управляет картом на трассе, выполняя сложные маневры на высокой скорости с полной синхронизацией зрения, рук и ног. Это демонстрирует продвинутый уровень целостной координации и силового контроля, редко встречающийся в подобных демонстрациях. Основатель компании, Дин Пэнсян (1996 г.р.), и его команда, состоящая полностью из докторантов 2000-х годов рождения, работают над созданием сквозной (end-to-end) модели «мозга» для двуногих гуманоидных роботов. Они выбрали этот сложный и передовой путь, отказавшись от более распространенной модульной (иерархической) архитектуры, где «мозг» (принятие решений) и «мозжечок» (движение) разделены. По их мнению, сквозной подход, подобный эволюции автопилота Tesla, в долгосрочной перспективе является более эффективным и устраняет информационные потери между модулями. Ключевым технологическим отличием является переход от кинематики (траектории движения) к динамике — обучению модели тому, как управлять всем телом с учетом баланса, сил инерции и физического взаимодействия в реальном мире. Их модель работает на уровне целевых положений суставов (Joint Target), непосредственно управляя 29 степенями свободы робота. Для обеспечения стабильности без отдельного «мозжечка» команда разработала механизм двойного协同оптимизации, объединяющий поведенческое клонирование и дистилляцию приоритетов движения (DriftDistill), что наделяет модель одновременно интеллектом задач и интеллектом тела. Основные вызовы — нехватка качественных данных, особенно для скоординированных движений всего тела в реальных условиях. Команда использует такие методы, как TrajBooster, для преобразования траекторий манипуляторов в данные для гуманоидов. Дин Пэнсян ожидает, что коммерчески значимые результаты появятся при наличии миллионов часов данных, и подчеркивает, что ключевые вопросы отрасли еще не решены. Цель команды — не следовать за другими, а задавать новые тенденции в развитии технологий гуманоидных роботов.

marsbit16 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

marsbit16 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片