# Сопутствующие статьи по теме Автоматизация рабочих процессов

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Автоматизация рабочих процессов", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit07/22 07:58

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit07/22 07:58

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

Двухлетнюю работу теперь можно выполнить за несколько недель. Ученые из Allen Institute использовали новое приложение Claude Science от Anthropic для написания объемного научного обзора, сократив время с двух лет до нескольких недель. Claude Science — это не просто модель, а целый AI-рабочий стол для ученых, который объединяет разрозненные инструменты (анализ литературы, вычисления, визуализацию, написание статей) в единую, отслеживаемую рабочую среду. Ключевые возможности: работа с локальными или удаленными данными, автоматизация вычислительных задач, генерация графиков с прикрепленным воспроизводимым кодом, доступ к 60+ научным базам данных. Система использует несколько специализированных AI-агентов: один координирует задачи, другой проверяет точность и корректность ссылок. При этом человек остается в контуре принятия решений. Первый фокус — науки о жизни (геномика, биохимия и др.). Примеры: поиск мишеней для лекарств в Manifold Bio и анализ генетических вариантов при глиоме в UCSF, где скорость работы увеличилась в 10 раз для определенных задач. В отличие от подходов Google (уникальные модели, такие как AlphaFold) и OpenAI (развитие «научного суждения» у моделей), Anthropic делает ставку на автоматизацию и интеграцию надежных рабочих процессов непосредственно в лабораторную практику.

marsbit07/01 09:51

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

marsbit07/01 09:51

Создатели ChatGPT уже не используют ChatGPT для работы

Разработчики ChatGPT уже практически не используют его для работы. В OpenAI основным инструментом стал AI-агент Codex. К июню 2026 года на него приходится 99,8% всех выходных токенов компании, тогда как менее года назад этот показатель не достигал 10%. Перелом наступил в сентябре, когда Codex, получив более мощную модель и новые функции, начал выполнять все более сложные задачи. Сотрудники предпочитают поручать ему целые рабочие процессы, а не вести диалог в чате. Это касается всех отделов — от инженерного до юридического и финансового. Ключевой сигнал — активный рост пользователей, не являющихся разработчиками. Они используют Codex для автоматизации рутинных задач, анализа документов и даже программирования. Более 25% задач от бизнес-пользователей связаны с написанием кода, что стирает границы между профессиями. Codex эволюционировал из инструмента для генерации кода в автономного агента, способного самостоятельно выполнять длительные многоэтапные задачи — от реализации и тестирования до отладки. Наиболее активные пользователи поручают ему объем работы, эквивалентный 60+ человеко-часам в день. Это знаменует смену парадигмы: вместо пошагового взаимодействия с чат-ботом пользователи все чаще делегируют AI-агентам выполнение целых комплексных задач, сохраняя за собой контроль и ответственность.

marsbit06/26 13:03

Создатели ChatGPT уже не используют ChatGPT для работы

marsbit06/26 13:03

OpenAI совместно с частным капиталом инвестировала 4 миллиарда долларов: рассказываем о самой горячей новой вакансии в Кремниевой долине — FDE

В последнее время в Кремниевой долине набирает популярность профессия FDE (инженер по развертыванию на передовой). FDE сочетает технические знания с глубоким пониманием бизнес-процессов клиента, превращая демо-версии ИИ в рабочие инструменты. В мае OpenAI и 19 инвестиционных компаний создали Deployment Company, инвестировав более $40 млрд, а Anthropic основал совместное предприятие на $15 млрд с Blackstone. Это указывает на стратегический сдвиг: лидеры ИИ теперь фокусируются не только на моделях, но и на глубоком внедрении решений в бизнес-процессы клиентов. Интервью с практиками, такими как Джов из Cresta и Оливер из Invisible Technologies, раскрывает суть работы FDE. Это техническая роль, близкая к CTO, требующая навыков разработки, тестирования AI-агентов и опыта взаимодействия с клиентами. Работа включает анализ данных клиента, выбор приоритетных сценариев внедрения, совместную разработку решений и их тестирование. Для эффективности FDE часто работает в паре с FDPM (менеджер продукта на передовой), который фокусируется на бизнес-требованиях. Движущей силой спроса на FDE является сложность реального внедрения ИИ. Инвестиционные фонды (PE) заинтересованы в этом по трем причинам: демонстрация LP прогресса в ИИ, создание стоимости в портфельных компаниях и доступ к высокодоходным активам. ИИ позволяет не только сокращать издержки, но и открывать новые источники дохода, трансформируя традиционные отрасли, такие как здравоохранение или промышленность. Хотя консалтинговые компании в ближайшие годы будут востребованы для помощи в трансформации бизнес-моделей, истинную ценность создают компании, которые оставляют после внедрения работающие ИИ-решения. Ключевые вызовы при внедрении — создание качественной платформы данных и грамотное разделение этапов рабочего процесса на детерминированные и те, где допустима работа ИИ. Профессия FDE будет развиваться и оставаться критически важной, пока существует разрыв между возможностями ИИ и сложностью их адаптации в реальном бизнесе.

marsbit06/23 07:31

OpenAI совместно с частным капиталом инвестировала 4 миллиарда долларов: рассказываем о самой горячей новой вакансии в Кремниевой долине — FDE

marsbit06/23 07:31

Я построил себе рабочий стол для инвестиций с помощью ИИ

За последние полмесяца я увлекся «Vibe Coding» — созданием кода с помощью ИИ через естественный язык. Используя инструменты вроде Codex, Claude Code и DeepSeek API, я начал реализовывать идеи, которые годами оставались лишь в мыслях. В результате я собрал четыре личных инструмента: 1. **Панель активов для нескольких рынков**: единый дашборд для отслеживания акций (США, Гонконг, Китай) и криптовалют, включая мониторинг резких изменений цен и создание инвестиционных карт связей между активами. 2. **Мониторинг ставок на прогнозных рынках (PM)**: инструмент для отслеживания ставок на будущие события (например, оценка компаний), с возможностью сопоставления изменений вероятностей с новостями и движениями на рынках. 3. **Небольшая админ-панель для контента**: облачная система для управления темами, прогрессом статей и публикациями на нескольких платформах. 4. **Инструмент для автоматического форматирования текста**: упрощает адаптацию контента под требования разных медиаплатформ. Эти инструменты еще сырые, но они уже полезны. Главное изменение — теперь я могу быстро воплощать идеи, сокращая разрыв между замыслом и реализацией. ИИ позволяет обычным инвесторам постепенно создавать свои базовые системы: для наблюдения за активами, мониторинга сигналов, анализа отраслей и复盘 (анализа прошлых решений). Раньше это было слишком трудоемко, но теперь «Vibe Coding» ускоряет цикл «идея → реализация → использование → обратная связь → доработка». Это меняет подход к личным инвестициям и исследованиям.

marsbit06/16 06:23

Я построил себе рабочий стол для инвестиций с помощью ИИ

marsbit06/16 06:23

Основатель 百姓网: Мой четырнадцать опытов использования Claude Code

Основатель百姓网 делится 14 личными принципами работы с Claude Code. Его главные советы: сосредоточиться на одном инструменте (Claude Code), освоить ключевые сочетания клавиш и использовать голосовой ввод. Для начала проекта он рекомендует сначала создать структурированный PROJECT.md. Он рассматривает Claude как активного помощника («лошадь»), а не просто инструмент, подчёркивая важность его самостоятельности. Ключевые практики: чёткое разделение кода, написанного человеком и ИИ (основное описание в CLAUDE.md), перетаскивание файлов для объяснения задач, централизованное управление памятью через ~/.claude/CLAUDE.md в git. Также важно постоянно писать и рефакторить Skill-файлы, использовать документацию git для передачи контекста между задачами и для сложных задач применять ultracode. Интеграция с GitHub и Cloudflare позволяет автоматизировать сборку и публикацию.

marsbit06/08 13:02

Основатель 百姓网: Мой четырнадцать опытов использования Claude Code

marsbit06/08 13:02

Убивает SaaS не ИИ, а агенты

Убийца SaaS — не ИИ, а агенты. После запуска Anthropic плагинов Claude Cowork за 24 часа капитализация SaaS-компаний упала на $285 млрд. Проблема не в том, что компании перестанут покупать ПО, а в крахе модели монетизации «плата за пользователя». Агенты ИИ теперь выполняют задачи напрямую в CRM, базах данных и других системах, минуя интерфейсы SaaS-продуктов. Это уничтожает потребность в множестве инструментов с красивыми дашбордами. Ценность смещается к слою агентов (которые действуют) и слою данных (где хранятся данные). Прослойка в виде SaaS-интерфейсов сжимается. Деньги теперь уходят в: подписки на платформы ИИ с оплатой по использованию, системы записи данных (CRM, ERP), безопасность и управление, модели ценообразования по результату (например, $5 за обработанный документ), а также сервисы внедрения и кастомизации. Создателям стартапов стоит сосредоточиться на разработке в слое агентов, работе с данными или инфраструктуре, а не на построении промежуточных SaaS-решений с слабыми конкурентными преимуществами. Эпоха легких денег в SaaS закончилась, но открылись новые возможности.

marsbit02/06 11:34